Um estudo sobre como combinar grafos de conhecimento e raciocínio contrafactual em IA.
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Informática - Inteligência Artificial
RSSExplorando os princípios e a importância do uso ético da IA.
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Explorando como o aprendizado de crianças pequenas pode melhorar as técnicas de aprendizado por reforço.
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Analisando como o barulho nos dados de pré-treinamento afeta o desempenho do modelo.
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Analisando o uso de LLMs para tarefas em bioinformática.
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Entendendo como Redes Neurais Gráficas modelam relacionamentos complexos nos dados.
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Analisando as mudanças nos hábitos de viagem por causa da influência da pandemia no número de passageiros.
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Um novo conjunto de dados combina dados reais e sintéticos pra monitorar florestas melhor.
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Novas estratégias simplificam a transformação de imagem em gráfico para várias aplicações.
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Uma nova abordagem foca nas mudanças nas características faciais pra identificar vídeos deepfake.
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Uma nova abordagem combina modelos de linguagem com reconhecimento de atividade humana que leva em conta o contexto.
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Novo conjunto de dados e estrutura melhoram a detecção de objetos em imagens SAR.
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Esse artigo fala sobre o desenvolvimento de sistemas inteligentes para caminhões autônomos.
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O ActGen gera imagens relevantes pra melhorar a performance do modelo de forma eficiente.
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Um olhar sobre como as GNNs analisam grafos e se adaptam a mudanças.
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Um novo método melhora o reconhecimento de atividade humana entre diferentes usuários.
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Esse estudo melhora a aprendizagem distribuída através do uso eficaz de atualizações ponderadas no Feedback de Erro.
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Novos métodos melhoram a marca d'água em modelos de linguagem grandes enquanto mantêm a qualidade do texto.
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Um framework pra detectar anomalias na rede usando só dados de tráfego normal.
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Este artigo analisa se transformadores podem simular autômatos finitos e de árvore ponderados.
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Esse estudo mostra o potencial de modelos de linguagem pequenos em tarefas de radiologia.
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Apresentando redes peripterais submodulares profundas para aprendizado de dados eficaz.
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Insights sobre o uso e eficiência de energia em modelos de deep learning.
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Um estudo sobre a transparência das políticas de privacidade e como elas afetam a confiança do usuário.
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Explorando como os CPDs melhoram o design de produtos ao conectar as necessidades dos usuários e os resultados.
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Misturando HMDP e MPC para operações de veículos autônomos mais seguras.
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O TutoAI usa IA pra facilitar a criação de tutoriais multimídia pra várias tarefas.
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Esse artigo fala sobre as crescentes ameaças de cibersegurança no setor de alimentos e agricultura.
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Este artigo fala sobre como os modelos de linguagem ajudam a identificar discurso de ódio.
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Esse projeto tem a intenção de melhorar o reconhecimento da fala misturada em Gujarati e inglês.
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Um novo método permite editar imagens usando instruções em linguagem natural sem precisar de preparação prévia.
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Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar os métodos de reciclagem para resíduos eletrônicos.
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Novos métodos melhoram a eficiência do deep learning em hardware estruturado.
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Um novo sistema de teleoperação simplifica o treinamento de robôs através do controle humano em tempo real.
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Analisando como os modelos de linguagem lembram informações: acesso sequencial vs. aleatório.
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Um novo método melhora vídeos de satélite de baixa qualidade pra uma análise melhor.
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Um novo mecanismo melhora a geração de dados sintéticos enquanto protege a privacidade de cada um.
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Novos métodos melhoram a precisão da pose dos objetos e a avaliação da incerteza em robótica.
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DSEG-LIME melhora as explicações dos modelos de IA pra uma compreensão e confiança melhores.
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Essa pesquisa apresenta modelos de espaço de estados para gerar vídeos de forma eficiente.
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