Informática - Inteligência Artificial

O HyperMono melhora a precisão do gráfico de conhecimento usando raciocínio em duas etapas e monotonicidade de qualificadores.

Descubra as propriedades únicas e aplicações dos hidrogéis elásticos.

O aprendizado auto-supervisionado melhora o desempenho do modelo com menos dados rotulados.

Apresentando um novo método para melhorar a segmentação de imagem em imagens médicas.

Pesquisas mostram como LLMs podem limpar conjuntos de dados para tarefas de resumo.

Este estudo foca em monitorar o comportamento e as relações de sistemas complexos de forma eficaz.

Um jeito novo de criar modelos de ação a partir de dados completos.

Apresentando uma estrutura que melhora a avaliação da estética de imagens através da integração visual e de linguagem.

Um novo método resolve problemas em modelos de machine learning sem perder a precisão.

Explorando a necessidade de IA explicável em sistemas generativos.

Um novo método melhora a restauração de imagens por meio de estruturas inovadoras de modelos de difusão.

Novos métodos para melhorar a recuperação de tabelas aumentam a precisão na resposta a consultas complexas.

Um método pra proteger a privacidade dos dados em sistemas de aprendizado descentralizado usando nós virtuais.

Esse artigo analisa os benefícios do aprendizado com várias amostras em modelos de linguagem.

Um método novo que usa vetores binários pra representar conceitos de linguagem de forma eficiente.

Uma visão geral de prompting e prefix-tuning em modelos de transformadores.

Uma nova abordagem para jogadores em jogos parcialmente observáveis de estado contínuo usando estratégias em tempo real.

Uma nova estrutura melhora o desempenho do modelo usando atrasos sinápticos em sistemas neuromórficos.

Uma nova abordagem de aprendizado de máquina melhora a Informação de Controle de Uplink pra uma comunicação móvel melhor.

Os robôs conseguem aprender tarefas observando os humanos, melhorando a memória e o desempenho com o tempo.

Um jeito de adaptar modelos de aprendizado de máquina sem precisar dos dados de origem.

Novos métodos aumentam a precisão da previsão de séries temporais com uma análise de tokens melhorada.

Esse estudo explora o uso de modelos de linguagem pra um alinhamento de ontologias mais eficiente.

Um novo conjunto de dados melhora a detecção de anomalias para a manutenção e performance de turbinas eólicas.

Explorando uma nova tarefa de prever tendências futuras de texto.

Esse estudo analisa os preconceitos linguísticos que afetam gênero e raça em vários textos.

O TREACLE ajuda os usuários a escolher os melhores modelos de linguagem dentro do orçamento e dos prazos.

Novos métodos combinam dados de ECG e relatórios clínicos pra um diagnóstico melhor das condições do coração.

RLLC melhora os otimizadores tradicionais usando unidades de memória pra ter um desempenho melhor.

Entender a comunicação é essencial pra confiar em carros autônomos.

Melhorando sistemas de QA através de ajuste fino e raciocínio para ter melhores insights financeiros.

Um estudo sobre como melhorar a comunicação no aprendizado federado pra ter um desempenho melhor dos modelos.

Fuzzy SIT melhora a classificação de cena de robôs e se adapta a dados ruidosos.

Um novo método melhora a precisão dos sistemas de reconhecimento de atividades.

Explorando como a modelagem semântica pode melhorar a gestão de energia em prédios e a eficiência.

Este estudo explora o potencial dos Modelos Fundamentais para análise de dados de satélite.

Esse estudo usa aprendizado profundo pra encontrar novos biomarcadores pra degeneração macular relacionada à idade.

Os agentes de IA estão mudando a forma como lidamos com tarefas e desafios de maneira eficiente.

Um novo método melhora o aprendizado de agentes de RL através de recompensas estruturadas.

NCL melhora a interpretabilidade e o desempenho em tarefas de aprendizado de máquina.