A pesquisa apresenta o Fusion-LLM pra melhorar a previsão do comportamento de elétrons quentes em fusão.
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Informática - Inteligência Artificial
RSSSaiba mais sobre formatos de gráficos vetoriais e QAs pra entender melhor.
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Uma nova abordagem melhora a tomada de decisão em IA através de relações causais.
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Combinar áudio e informação visual melhora o reconhecimento de objetos em vídeos.
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Uma nova abordagem melhora o modelamento CSG usando lógica fuzzy pra transições mais suaves.
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Um novo conjunto de dados tem o objetivo de melhorar a compreensão da troca de código entre várias línguas.
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Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra melhorar a detecção de ondas solitárias internas nos dados do oceano.
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Este estudo analisa o papel da IA na criação de perguntas de teste para a educação.
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Uma nova abordagem para provar a posse de modelos de linguagem.
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WGQA melhora a eficiência dos modelos de linguagem enquanto reduz a necessidade de memória.
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Um novo método melhora a tomada de decisões em agentes com dados limitados.
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Este artigo aborda métodos para melhorar a eficiência na aprendizagem de tarefas usando conhecimentos prévios.
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Saiba como o MetaLLM simplifica a escolha de modelos de linguagem para precisão e custo.
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O aprendizado federado melhora a imagem médica enquanto protege os dados dos pacientes.
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Uma nova maneira de explicar o MCTS de forma clara para usuários não técnicos.
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Um novo método pra avaliar a precisão nas saídas de modelos de linguagem.
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Uma nova abordagem melhora a eficiência do aprendizado contínuo em dispositivos com recursos limitados.
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Uma nova forma de entender como os neurônios da retina reagem a visuais que mudam.
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Treinar DNNs em microcontroladores aumenta a eficiência e a privacidade na tecnologia inteligente.
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Melhorando as experiências dos usuários online através de uma análise de comportamento eficaz.
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Novas técnicas deixam os sistemas RAG mais rápidos e precisos nas respostas às perguntas.
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Novos métodos melhoram o formato do coração e a modelagem do movimento para um atendimento ao paciente melhor.
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Apresentando o PACE, uma abordagem estruturada para explicações de IA confiáveis.
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Uma nova escala ajuda a medir as experiências dos usuários em sistemas de IA explicável.
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Pesquisadores melhoram a escrita de fórmulas em planilhas usando modelos de linguagem pra dar um suporte melhor pros usuários.
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Este estudo analisa como os LLMs mudam a informação através das interações.
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Um olhar sobre a comparação entre redes neurais quânticas e clássicas.
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Um modelo de aprendizado profundo melhora a previsão da carga de energia para microrredes.
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Novas técnicas melhoram a precisão de localização dos robôs em espaços internos usando deep learning.
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Usando modelos de linguagem pra melhorar tarefas em línguas sub-representadas através da geração de dados.
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Combinando insights humanos e IA pra práticas de machine learning que economizam energia.
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A SongCi melhora as análises forenses com análises visuais e textuais.
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Os robôs adaptam seus movimentos pra seguir normas sociais e melhorar a interação com os humanos.
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Esse artigo fala sobre como usar Redes Neurais Siamesas para posicionamento de robôs móveis.
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Explorando novos algoritmos para classificação multiclasse com feedback limitado.
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Este artigo estuda como o treinamento influencia as previsões dos grandes modelos de linguagem.
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Um olhar sobre como o CLIP processa a negação na linguagem.
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Um jeito de melhorar a comunicação e a eficiência nas redes de energia.
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Este estudo analisa como a coloração virtual funciona em diferentes tipos de células e condições.
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O modelo KineTy transforma a criação de tipografia cinética com uma automação fácil de usar.
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