Informática

As PDEs com atraso mostram insights sobre sistemas que sofrem com atrasos de tempo em várias áreas.

Explorando a relação entre energia logarítmica e fenômenos de autovalores polinomiais.

Redes neurais melhoram soluções para equações diferenciais parciais complexas.

Uma abordagem baseada em dados para resolver problemas lineares inversos usando operadores treinados.

Aprenda como processos gaussianos lidam com a incerteza de previsão em aprendizado de máquina.

Novo método de regularização melhora reconstruções da atividade elétrica do coração a partir de medições na superfície do corpo.

Explore o papel dos autovalores em melhorar análises estatísticas e avaliações de modelos.

A pesquisa melhora a compreensão do fluxo de água entre os sistemas de superfície e subterrâneos.

Um novo método melhora a confiabilidade das respostas de modelos de linguagem grandes.

Aprenda a otimizar de forma eficaz usando fontes de informação tendenciosas.

A agregação de rankings ajuda a combinar preferências para tomar decisões melhores em várias áreas.

Uma nova abordagem para gerenciar portfólios financeiros usando métodos de deep learning.

Um estudo sobre como classificar as condições climáticas em imagens pra melhorar o reconhecimento das máquinas.

Redes neurais melhoram soluções para equações diferenciais parciais complexas.

Um novo método melhora a classificação ajustando modelos a padrões de dados que mudam.

Um modelo novo pra antecipar trajetórias de pessoas dentro de ambientes usando dados geométricos e visuais.

Explorando técnicas de machine learning pra uma partição eficiente de design VLSI.

AIvril melhora a geração de código RTL com checagem automática de sintaxe e verificação funcional.

Aprenda como gatilhos ocultos podem manipular modelos de linguagem e representar riscos sérios.

Pesquisas mostram jeitos de se proteger contra ataques de canal lateral em FPGAs.

O RTLRewriter melhora a otimização de código RTL, deixando o design de circuitos digitais mais eficiente.

Um novo método melhora a decompilação de hardware ao recuperar registradores e blocos de memória.

Um novo framework melhora a resistência dos chips contra ameaças de segurança através da diversidade.

Um método pra melhorar a eficiência e o desempenho dos modelos de linguagem.

Aprenda como os métodos de redundância protegem os dados de perdas.

Avaliando os riscos de segurança no design da Rede de Acesso Rádio Abertas.

FlexBSO melhora a eficiência, flexibilidade e desempenho do armazenamento virtual usando tecnologia avançada de SmartNIC.

Uma nova abordagem otimiza a comunicação sem fio usando Superfícies Inteligentes Reconfiguráveis.

Este artigo explora técnicas de adaptação rápida para deep learning em sistemas sem fio.

Uma nova abordagem pra melhorar os sistemas de transporte usando gerenciamento de dados na borda.

Uma abordagem prática para melhorar modelos de ML contra entradas adversariais na gestão de redes.

Usando gêmeos digitais pra otimizar o tráfego em rotatórias e melhorar a comunicação entre veículos.

Analisando a evolução e limitações de linguagens de consulta de grafos como SQL/PGQ e GQL.

Um esquema de verificação em múltiplos níveis pra melhorar a segurança dos dados em sistemas descentralizados.

Esse artigo analisa as dificuldades que os modelos enfrentam ao lidar com dados de empresas.

Uma nova biblioteca que melhora a extração de informações em Python.

Um novo método melhora bancos de dados OLTP reduzindo conflitos de transação.

Aprenda a obter resultados de agregação confiáveis, mesmo com inconsistências nos dados.

Uma nova abordagem pra melhorar os sistemas de transporte usando gerenciamento de dados na borda.

Apresentando o iRangeGraph pra fazer consultas de vizinhos mais próximos com filtros de intervalo de jeito eficiente em altas dimensões.

Um novo modelo melhora como os pesquisadores gerenciam citações e artigos acadêmicos.

KOSs organizam informações de pesquisa, ajudando na recuperação e gerenciamento rápidos.

Explorando como as classificações de autores podem melhorar a qualidade da revisão por pares na pesquisa.

A WISDOM ajuda a identificar e acompanhar novas tendências de pesquisa em ciência e tecnologia.

Aprenda como os metadata-lakes facilitam o acesso aos dados de pesquisa e melhoram a gestão.

Uma nova abordagem melhora a clareza da pesquisa usando gráficos de conhecimento cognitivo e modelos de linguagem.

Analisando as mudanças nas atividades de pesquisa durante a pandemia de COVID-19.

Uma nova perspectiva sobre como os acadêmicos decidem onde publicar seu trabalho.

Explorando a interseção entre feedback humano e sistemas multiagentes pra melhorar a colaboração.

Uma olhada em como os jogadores adaptam estratégias em cenários competitivos.

Usar um gerente pra guiar os agentes de IA melhora o trabalho em equipe e os resultados.

Entendendo métodos de divisão justa e sua importância na sociedade.

Estratégias revolucionárias para um match eficiente em mercados descentralizados sem conhecimento de preferência.

Os planejadores centrais podem aumentar a eficiência geral em sistemas multiagente com subsídios eficazes.

Um novo método melhora a tomada de decisão em jogos estratégicos complexos.

Analisando os efeitos dos Bilhetes de Execução e Leilões na centralização do blockchain.

Este estudo melhora os métodos de agendamento de trabalho considerando os tempos de preparação para aumentar a eficiência.

Pesquisas sobre decodificação de listas locais trazem novas ideias sobre a transmissão confiável de mensagens.

Apresentando uma estrutura para analisar questões de soma direta na teoria da complexidade.

Explore medidas essenciais para comparar estados quânticos na computação quântica.

Um olhar sobre como a superposição melhora a eficiência das redes neurais e a forma como lidam com a complexidade.

Esse trabalho estabelece novos limites inferiores para o tamanho de circuitos em tarefas computacionais.

Descubra como a Programação Linear Inteira ajuda na tomada de decisões em várias áreas.

Analisando os desafios e a importância do problema da Soma de Subconjuntos na informática.

A automação tá mudando a forma como os cientistas fazem pesquisas e analisam dados.

Estudo revela inconsistências bem grandes nas notas de tarefas de programação entre diferentes avaliadores.

Um framework pra aprendizado ao longo da vida usando IA pra personalizar a educação.

Um currículo voltado pra ajudar todo mundo a entender AI e seu impacto na sociedade.

Analisando como a IA pode melhorar a experiência de acolhimento para os recém-chegados no Canadá.

Discutindo os benefícios de compartilhar dados de testes de AV para a segurança pública.

Pesquisas mostram como identificar usuários que compartilham informações falsas no X.

Destacando a importância da detecção e tratamento precoce de deformidades auriculares em bebês.

Um novo simulador evolui agentes capazes de cultura e raciocínio.

Os participantes enfrentaram tarefas complexas de robótica nas Olimpíadas de IA usando técnicas avançadas.

Apresentando novas redes neurais quânticas que se adaptam e aprendem com dados que mudam.

Uma nova estrutura aumenta a eficiência do sensoriamento remoto usando técnicas inspiradas no cérebro.

Uma abordagem nova melhora a resolução de desafios complexos de otimização com variáveis discretas e contínuas.

Um novo modelo oferece processamento de linguagem eficiente em termos de energia para dispositivos pequenos.

SNNAX simplifica e acelera a simulação de Redes Neurais Spiking para os pesquisadores.

Esse artigo fala sobre como usar som pra ajudar robôs a detectar obstáculos.

A agregação de rankings ajuda a combinar preferências para tomar decisões melhores em várias áreas.

Um estudo sobre recuperação de erros e algoritmos eficientes em memória para redes dinâmicas anônimas.

Estratégias para lidar com problemas de timing no agendamento de tarefas periódicas.

Novos métodos melhoram a detecção de bugs em sistemas distribuídos usando técnicas de aprendizado por reforço.

Saiba mais sobre os diferentes níveis de consistência em sistemas distribuídos e seu impacto.

Um novo método melhora a segurança do aprendizado federado combatendo ataques bizantinos de forma eficaz.

Explorando técnicas de machine learning pra uma partição eficiente de design VLSI.

Apresentando algoritmos heurísticos pra melhorar a eficiência do agendamento de jobs em problemas de flowshop.

Um novo método melhora a confiabilidade das respostas de modelos de linguagem grandes.

Analisando LLMs pra gerar código de programação de áudio usando linguagens visuais.

Esse artigo compara representações de fala discretas e contínuas para um reconhecimento de fala eficaz.

Apresentando o HTLA, um modelo que melhora a precisão na classificação de textos por meio de um melhor alinhamento de rótulos.

Este artigo fala sobre um novo sistema de classificação pra avaliar modelos de linguagem de forma mais justa.

As atualizações melhoram o conjunto de dados FLORES para Hausa, Northern Sotho, Xitsonga e isiZulu.

Um modelo melhorando a análise de frases ao focar na estrutura das entidades.

Sistemas simplificados para melhorar as interações entre humanos e máquinas.

Uma nova abordagem pra encontrar EDOs usando técnicas de coleta ativa de dados.

Explorando os métodos e desafios da fatoração e verificação de polinômios.

Um novo método melhora a regressão simbólica usando modelos de linguagem pra uma análise de dados mais eficiente.

QLMNtal melhora o manuseio de gráficos com recursos de quantificação poderosos.

Sistemas de IA aprendem explorando e se motivando, melhorando seu desempenho nas tarefas.

Um novo método pra dividir conjuntos algébricos em partes equidimensionais usando bases de Gröbner.

Combinando lógica fuzzy e regressão simbólica pra detectar fraudes de forma mais clara.

Modelos de IA podem ajudar a encontrar vulnerabilidades em sistemas criptográficos pra uma segurança melhor.

Um olhar sobre como os apps de VR lidam com a privacidade do usuário e a conformidade com as políticas.

Melhorando os métodos de detecção de botnets com aprendizado de máquina e estratégias de defesa contra ataques.

O novo conjunto de dados ORBITAAL dá uma olhada detalhada nas transações de Bitcoin de 2009 a 2021.

Aprenda como a marca d'água protege os modelos de IA e apoia os direitos dos criadores.

Um novo método melhora a segurança do aprendizado federado combatendo ataques bizantinos de forma eficaz.

Analisando novos métodos pra melhorar a eficiência e a segurança das redes neurais.

Juntando segurança e confiabilidade pra melhorar os sistemas de processamento de imagem em veículos autônomos.

Esse artigo examina os problemas de criar SBOMs eficazes em Python.

Um novo método ajuda a identificar problemas de desempenho em sistemas de software complexos.

DiOMP combina PGAS e OpenMP pra programar sistemas distribuídos de forma eficiente.

Este artigo analisa as crescentes necessidades de energia da IA e suas implicações para os sistemas de energia.

Analisando o consumo de energia em supercomputadores pra melhorar a eficiência.

Inf-MLLM melhora a eficiência em lidar com fluxos de dados complexos com recursos limitados.

Um novo método prevê o desempenho de DNN em diferentes hardwares de forma rápida e precisa.

Explorando a mudança para métodos centrados em GPU pra uma performance de computação melhor.

Explorando como a Starlink influencia o streaming de vídeo no mundo todo.

Analisando LLMs pra gerar código de programação de áudio usando linguagens visuais.

Como a IA pode melhorar em vez de substituir a engenharia de software.

Analisando o papel das dependências na medição da naturalidade do código.

Este estudo analisa como os LLMs avaliam resumos de relatórios de bugs em comparação com avaliadores humanos.

Novos métodos melhoram a detecção de bugs em sistemas distribuídos usando técnicas de aprendizado por reforço.

Identificando características únicas do código produzido pelo Claude 3 usando aprendizado de máquina.

Esse artigo examina os problemas de criar SBOMs eficazes em Python.

Esse estudo analisa os desafios de adotar Software Livre em organizações públicas.

A InvariantStock oferece previsões de ações estáveis em condições de mercado em mudança.

Um novo método de IA simplifica a criação de layout de chip com menos recursos.

Um modelo de gêmeo digital tem como objetivo melhorar a resposta a contaminantes no ar nas cidades.

MarS usa modelos generativos pra simular cenários realistas de mercado financeiro.

Técnicas inovadoras melhoram a eficiência no estudo de materiais hiperelásticos e suas aplicações.

Integrando design, fabricação e cadeia de suprimentos pra uma produção de peças mais eficiente.

A IA e a simulação mecânica aumentam a velocidade e a segurança do design arquitetônico.

Esse estudo analisa as relações de preço entre várias criptomoedas pra prever tendências.

Explore os conceitos, propriedades e transformações de gráficos de arcos circulares.

Este estudo melhora os métodos de agendamento de trabalho considerando os tempos de preparação para aumentar a eficiência.

Analisando problemas de ModPath e ModCycle em estruturas de grafo e suas complexidades.

Descubra como os L-sistemas estocásticos simulam padrões de crescimento de plantas realistas.

Esse artigo explora o conceito e as aplicações de desenhos planos fracamente nivelados.

Uma nova abordagem para a tomada de decisões que foca em minimizar custos enquanto atinge metas.

Novos métodos melhoram a clareza nos desenhos de histórias ao minimizar cruzamentos de curvas.

Explore as maneiras únicas de fatorar strings na ciência da computação.

Descobrindo novas maneiras de criar formas 3D a partir de cortes transversais.

Esse artigo explora o conceito e as aplicações de desenhos planos fracamente nivelados.

Novos métodos melhoram a clareza nos desenhos de histórias ao minimizar cruzamentos de curvas.

Aprenda sobre a construção e a importância dos diagramas de arcos monotônicos na representação de grafos.

Aprenda como a transformação de gráficos muda representações visuais de forma suave sem perder a clareza.

Um novo método de código de barras melhora a análise de dados ao capturar características geométricas.

Explorando bifiltrações pra melhorar a análise de dados e gerenciamento de outliers.

Um olhar sobre como as árvores de mesclagem melhoram nossa compreensão de materiais cristalinos.

Descobrindo novas maneiras de criar formas 3D a partir de cortes transversais.

Um novo método combina 2D e 3D pra vídeos realistas de humanos.

Usando redes neurais pra melhorar o design de conchas impressas em 3D pra ter um desempenho melhor.

Explorando detecção, remoção e geração de sombras na visão computacional.

Um novo método para estimar a profundidade com precisão a partir de sequências de vídeo.

Este estudo analisa a criação de raios-X de tórax realistas usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Um novo sistema melhora a geração de movimento para animações e experiências virtuais.

Uma nova ferramenta ajuda os usuários a entender modelos de árvore complexos.

Um novo método melhora a confiabilidade das respostas de modelos de linguagem grandes.

Analisando LLMs pra gerar código de programação de áudio usando linguagens visuais.

Um novo simulador evolui agentes capazes de cultura e raciocínio.

Descubra como a YORO melhora a geração de conteúdo procedural nos games.

Um novo método pra simplificar simulações em modelos baseados em agentes, combinando agentes semelhantes.

Explorando a interseção entre feedback humano e sistemas multiagentes pra melhorar a colaboração.

Uma nova métrica sem referência melhora a avaliação de remoção de objetos na edição de imagens.

Este artigo fala sobre um novo sistema de classificação pra avaliar modelos de linguagem de forma mais justa.

Esse artigo fala sobre um novo método pra selecionar objetos usando som e toque na XR.

Um workshop discutindo desafios e soluções para trabalhadores de plataformas.

Explorando humanos digitais e interfaces hápticas pra interações imersivas.

Sistemas simplificados para melhorar as interações entre humanos e máquinas.

Um novo sistema melhora a precisão nos displays digitais dos veículos.

MITHOS melhora a capacidade dos professores de lidar com conflitos e emoções na sala de aula.

Aprenda como a interatividade melhora a análise de dados por meio de técnicas de visualização eficazes.

Discutindo os benefícios de compartilhar dados de testes de AV para a segurança pública.

Analisando LLMs pra gerar código de programação de áudio usando linguagens visuais.

Um sistema pra gravar e reproduzir ações em apps de WebAssembly.

Uma nova forma de otimizar a análise de pontos para, equilibrando velocidade e precisão.

Novos métodos melhoram a detecção de bugs em sistemas distribuídos usando técnicas de aprendizado por reforço.

Misturar binários pode causar bugs em programação concorrente, complicando a confiabilidade do software.

Pawns mistura estilos de programação pra ser mais eficiente e claro.

Saiba por que verificar software é crucial para a confiabilidade e a confiança dos usuários.

InvSol melhora a segurança de contratos inteligentes com técnicas avançadas de criação de invariantes.

Sistemas simplificados para melhorar as interações entre humanos e máquinas.

Esse artigo explora como os atratores influenciam o comportamento dos sistemas ao longo do tempo.

Descubra como os L-sistemas estocásticos simulam padrões de crescimento de plantas realistas.

Aprenda sobre transdutores de árvore, seus tipos, características e aplicações no processamento de dados.

Novas técnicas melhoram o aprendizado offline para Processos de Decisão Regular em ambientes complexos.

Descubra o papel do QuAK em avaliar o desempenho e a segurança do sistema.

Explorando os desafios dos jogos híbridos e o problema da síntese.

Um olhar sobre técnicas de monitoramento para desempenho confiável de sistemas em tempo real.

Um novo método melhora a confiabilidade das respostas de modelos de linguagem grandes.

Descubra como a YORO melhora a geração de conteúdo procedural nos games.

Um guia simples para dcpos bem filtrados e suas propriedades.

Uma visão geral das funções booleanas e da lógica modal em sistemas de raciocínio.

Explorando hipergrafos pra entender relações de evento e causalidade.

Aprenda como a lógica LE melhora a representação do conhecimento e a resposta a consultas.

Este artigo fala sobre métodos automáticos para transformar modelos de otimização não lineares complexos em formas lineares.

Explorando o Teorema de Mason-Stothers e sua importância na teoria dos números.

Novas descobertas mostram que são necessários menos policiais para capturar assaltantes em gráficos em cadeia.

O novo conjunto de dados ORBITAAL dá uma olhada detalhada nas transações de Bitcoin de 2009 a 2021.

Analisando relacionamentos complexos em hipergrafos usando razões simpliciais e matrizes.

Explorando hipergrafos pra entender relações de evento e causalidade.

Uma exploração de estratégias e dinâmicas em jogos de tiro por turnos.

Aprenda sobre a construção e a importância dos diagramas de arcos monotônicos na representação de grafos.

Uma abordagem direta pra prever a solubilidade de compostos químicos na água.

Um olhar sobre gráficos, suas propriedades e aplicações práticas.

Explorando humanos digitais e interfaces hápticas pra interações imersivas.

Novos métodos melhoram a transmissão de vídeo prevendo os dados ausentes de forma eficaz.

Uma estrutura para ajuste de música em tempo real em jogos e filmes.

O MRDAC melhora a qualidade do vídeo facial e a compressão usando múltiplos quadros de referência.

Pesquisadores exploram ecos ultrassônicos para medir distâncias com precisão em ambientes internos tranquilos.

Explorando detecção, remoção e geração de sombras na visão computacional.

Um novo método melhora a qualidade da imagem em condições climáticas ruins usando modelos de linguagem e visão.

Esse framework melhora a eficiência de apps multimídia enquanto protege a privacidade do usuário.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Essa pesquisa melhora os sistemas de busca focando na não relevância.

Explorando a justiça em sistemas de namoro online e recomendações de emprego.

MARS melhora as sugestões de itens focando nas preferências detalhadas dos usuários.

Uma nova abordagem pra melhorar os motores de busca de IA pra uma interação melhor com o usuário.

TRACE analisa as ações dos usuários pra melhorar a experiência de compras de viagens.

Uma nova abordagem melhora o alinhamento de vídeos em grandes conjuntos de dados.

SSD4Rec traz uma nova abordagem para recomendações personalizadas para os usuários.

Este estudo investiga o desempenho de modelos de vinculação de entidades em contextos de conversa.

Uma nova maneira de transmitir dados de gráfico de forma eficaz, focando nas informações essenciais.

O novo conjunto de dados ORBITAAL dá uma olhada detalhada nas transações de Bitcoin de 2009 a 2021.

Analisando como a controlabilidade e a observabilidade em hipergráfos temporais podem ajudar sistemas complexos.

Analisando relacionamentos complexos em hipergrafos usando razões simpliciais e matrizes.

Um novo modelo explora como a polarização na rede molda opiniões e interações.

Um estudo de Tweets OSINT destaca o discurso público sobre o conflito Russo-Ucraniano.

Pesquisas mostram como identificar usuários que compartilham informações falsas no X.

Uma nova estrutura melhora a análise de dados das redes sociais para ter melhores insights dos usuários.

Uma nova abordagem melhora a segurança em drift para carros autônomos usando física.

Uma nova biblioteca de software tem como objetivo melhorar o controle de movimento do Baxter em aplicações de pesquisa.

Um novo sistema tem como objetivo melhorar a comunicação entre veículos para uma melhor gestão do tráfego.

Descubra como a automação pode melhorar a cinematografia com drones para cineastas.

Um novo sistema melhora a precisão nos displays digitais dos veículos.

A PR2 oferece uma plataforma inovadora para pesquisa e educação em robótica humana.

Uma estrutura melhora o desempenho de AUVs através de parcerias com USVs para coleta de dados subaquáticos.

Novos métodos melhoram a exploração segura em sistemas de aprendizado por reforço.

Um novo método pra simplificar simulações em modelos baseados em agentes, combinando agentes semelhantes.

Explorando a interseção entre feedback humano e sistemas multiagentes pra melhorar a colaboração.

Uma nova abordagem pra melhorar os motores de busca de IA pra uma interação melhor com o usuário.

Estudo revela como LLMs criam regras sociais através de diálogo em simulações.

AIvril melhora a geração de código RTL com checagem automática de sintaxe e verificação funcional.

Usar um gerente pra guiar os agentes de IA melhora o trabalho em equipe e os resultados.

Pesquisas mostram que planejar é o maior desafio pra efetividade dos agentes web.

Uma visão geral dos métodos CTDE em aprendizado por reforço multiagente.

Uma nova abordagem melhora a segurança em drift para carros autônomos usando física.

Entender a dispersão angular melhora o design e o desempenho da rede sem fio.

Uma nova abordagem pra melhorar os serviços de transporte em Munique usando Veículos Autônomos Compartilhados.

Um novo sistema melhora o controle de Veículos Subaquáticos Autônomos em ambientes dinâmicos.

Uma nova técnica melhora o rastreamento em sistemas complexos além de estruturas triangulares inferiores.

Analisando como a controlabilidade e a observabilidade em hipergráfos temporais podem ajudar sistemas complexos.

Um método distribuído para otimização em sistemas conectados com restrições infinitas.

Uma estrutura melhora o desempenho de AUVs através de parcerias com USVs para coleta de dados subaquáticos.

Aprenda como a especulação explícita aumenta a eficiência de armazenamento em aplicações.

CyberCortex.AI revoluciona a comunicação e a eficiência dos robôs em várias áreas.

FlexBSO melhora a eficiência, flexibilidade e desempenho do armazenamento virtual usando tecnologia avançada de SmartNIC.