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Encadeamento de Métodos: Um Olhar Através das Linguagens

Analisando encadeamento de métodos em Java, Kotlin e Python.

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Índice

O encadeamento de métodos é uma técnica de programação que você encontra em várias linguagens orientadas a objetos. Ele permite que programadores chamem vários métodos no mesmo objeto em uma única linha de código. Essa técnica pode deixar o código mais limpo e mais fácil de ler. Mas, como tudo, tem seus prós e contras que merecem ser discutidos.

Neste texto, vamos ver como o encadeamento de métodos é usado em diferentes linguagens de programação, focando em Java, Kotlin e Python. Também vamos dar uma olhada nos benefícios e desafios que vêm com o uso dessa técnica.

O que é Encadeamento de Métodos?

Para entender o encadeamento de métodos, vamos dividir isso. Quando um método é chamado, geralmente ele precisa de um objeto para operar. No encadeamento de métodos, o resultado de uma chamada de método pode ser usado diretamente em outra chamada de método no mesmo objeto.

Por exemplo, se você tem um objeto StringBuilder, você pode adicionar texto assim:

StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append("Olá").append(" ").append("Mundo");

Nesse caso, append é chamado várias vezes no mesmo objeto StringBuilder. Esse encadeamento deixa o código mais conciso e direto.

Benefícios do Encadeamento de Métodos

Existem várias vantagens em usar o encadeamento de métodos:

  1. Código mais Limpo: O encadeamento pode resultar em um código menos poluído e mais fácil de ler. Você pode realizar várias operações em uma linha sem precisar de variáveis temporárias.

  2. Evitando Variáveis Intermediárias: Como você não precisa armazenar resultados intermediários em variáveis separadas, seu código pode ser mais direto.

  3. Fluxo de Linguagem Natural: Para algumas linguagens específicas de domínio (DSLs), o encadeamento pode fazer o código parecer mais com a linguagem natural, facilitando a compreensão.

  4. Argumentos Opcionais: Em casos onde os métodos têm muitos parâmetros, o encadeamento pode facilitar pular argumentos opcionais, aumentando a flexibilidade.

Desafios do Encadeamento de Métodos

Embora o encadeamento tenha seus benefícios, há desafios a serem considerados:

  1. Questões de Legibilidade: Alguns desenvolvedores argumentam que o encadeamento excessivo pode reduzir a legibilidade. Se uma cadeia crescer muito, pode ser difícil acompanhar o que cada método faz.

  2. Complexidade na Depuração: Se um erro ocorrer em uma cadeia longa, pode ser mais difícil identificar exatamente onde está o problema, complicando os esforços de depuração.

  3. Quebrando Regras Estabelecidas: Críticos costumam mencionar que o encadeamento pode quebrar a "Lei de Demeter", um princípio que sugere que um objeto deve se comunicar apenas com seus amigos imediatos.

  4. Problemas de Manutenção: Conforme o código muda, manter métodos encadeados pode ser complicado, especialmente se as interfaces evoluírem com o tempo.

Encadeamento de Métodos em Diferentes Linguagens de Programação

Agora que temos uma visão geral do encadeamento de métodos, vamos olhar seu uso em Java, Kotlin e Python.

Encadeamento de Métodos em Java

Java é uma linguagem orientada a objetos forte onde o encadeamento de métodos é bem popular. Muitas bibliotecas e frameworks, incluindo os populares como a biblioteca padrão do Java, costumam usar o encadeamento.

Em Java, o encadeamento é simples. Por exemplo:

List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("Olá").add("Mundo");

No entanto, o uso do encadeamento em Java varia entre os diferentes projetos. Um estudo sobre projetos Java de código aberto descobriu que o encadeamento é comum, especialmente em códigos de teste. Isso sugere que muitos desenvolvedores Java gostam de usar encadeamento porque deixa o código de teste mais limpo.

Apesar de sua popularidade, nem todo mundo concorda com seus benefícios. Alguns desenvolvedores acreditam que a complexidade de longas cadeias pode reduzir a clareza do código e torná-lo mais difícil de manter.

Encadeamento de Métodos em Kotlin

Kotlin é outra linguagem orientada a objetos que foi projetada para funcionar bem com Java. Ela adiciona vários recursos que facilitam ainda mais o encadeamento de métodos.

Kotlin suporta parâmetros nomeados e valores padrão, o que significa que você pode facilmente pular argumentos opcionais sem depender muito do encadeamento. Essa flexibilidade pode diminuir a necessidade de encadeamento em comparação ao Java.

No entanto, o encadeamento ainda é usado em projetos Kotlin. Estudos semelhantes mostraram que, apesar de Kotlin permitir encadeamento, seu uso não está crescendo da mesma forma que em Java. Isso pode ser devido aos recursos de design da linguagem que oferecem alternativas ao encadeamento.

Encadeamento de Métodos em Python

Python é diferente de Java e Kotlin. Tem seu próprio conjunto de regras e estilos que afetam como o encadeamento de métodos é usado.

Em Python, o encadeamento é menos comum. Muitos projetos não dependem do encadeamento, e quando o fazem, as cadeias são mais curtas. Por exemplo:

resultado = some_object.metodo1().metodo2().metodo3()

A prevalência do encadeamento de métodos em Python é significativamente menor do que em Java ou Kotlin. Muitos desenvolvedores Python preferem uma abordagem mais direta, priorizando a legibilidade sobre a concisão.

Apesar disso, Python permite o encadeamento, e algumas bibliotecas usam esse estilo. No entanto, a tendência geral em Python sugere que os desenvolvedores geralmente evitam usar longas cadeias em seu código.

Por Que Entender o Encadeamento de Métodos é Importante

Saber como o encadeamento de métodos é usado em várias linguagens de programação pode ajudar designers de linguagem. Se uma linguagem mostra uma forte tendência em direção ao encadeamento, os desenvolvedores podem projetar bibliotecas e APIs com esse estilo em mente.

Por exemplo, se o encadeamento de métodos é popular em Java, os mantenedores da biblioteca do Java podem considerar otimizações que suportem melhor o encadeamento. Da mesma forma, se os desenvolvedores de Python demonstram uma preferência por evitar cadeias, os designers de APIs podem optar por adotar um design não fluente.

Esse conhecimento também pode ajudar educadores e treinadores a ensinar boas práticas. Entender as diferenças no uso do encadeamento permite que eles adaptem suas aulas para diferentes públicos.

Pesquisa sobre Encadeamento de Métodos

Estudos de pesquisa foram conduzidos para coletar dados sobre o encadeamento de métodos em vários setores. Esses estudos analisam milhares de projetos para entender como os desenvolvedores usam essa técnica em diferentes linguagens de programação.

Um estudo analisou mais de 89.000 projetos Java e os comparou com 26.000 projetos Kotlin e 98.000 projetos Python. Os achados indicaram que o encadeamento de métodos é mais prevalente em Java e Kotlin do que em Python.

As pesquisas mostraram que:

  • Desenvolvedores Java e Kotlin costumam usar o encadeamento de métodos.
  • Embora Kotlin tenha tendências de encadeamento semelhantes ao Java, seu uso não está aumentando.
  • Python tem o menor encadeamento de métodos entre as três linguagens, com muitos projetos Python optando por um estilo mais simples.

Esses achados sugerem que diferentes linguagens de programação suportam vários estilos e práticas, o que pode ajudar a moldar recursos e abordagens de treinamento da linguagem.

Conclusão

O encadeamento de métodos pode oferecer muitas vantagens, como código mais limpo e leitura mais fácil. No entanto, também apresenta desafios que os desenvolvedores devem considerar. Ao examinar como o encadeamento de métodos é usado em diferentes linguagens de programação, podemos entender melhor seu impacto nas práticas de codificação e no desenvolvimento de software como um todo.

Cada linguagem tem sua abordagem única ao encadeamento, e a popularidade dessa técnica varia bastante. Java e Kotlin demonstram uma forte preferência pelo encadeamento, enquanto Python tende a evitá-lo. Isso destaca a natureza diversificada da programação e a importância de entender diferentes estilos de codificação.

No fim das contas, é vital que desenvolvedores, designers de linguagem e educadores compreendam como o encadeamento de métodos é empregado nas linguagens para ajudar a guiar boas práticas e desenvolvimentos futuros na programação.

Fonte original

Título: Method Chaining Redux: An Empirical Study of Method Chaining in Java, Kotlin, and Python

Resumo: There are possible benefits and drawbacks to chaining methods together, as is often done in fluent APIs. A prior study investigated how Java developers chain methods in over 2.7k open-source projects. That study observed, for the dataset analyzed, that the use of method chaining in Java is popular and seems to be increasing over time. That study however was limited to a smaller sample of Java projects, and it is also not clear if the results generalize to other languages. In this work, we first replicate the prior results by building a similar dataset and our own analysis scripts. We then extend those results by analyzing a much larger dataset of 89k Java projects and generalizing to other programming languages by analyzing 26k Kotlin projects and 98k Python projects. The results show chaining is more popular in Java and Kotlin than Python, chaining use in Kotlin is not growing, and Python sees more use in non-testing code.

Autores: Ali M. Keshk, Robert Dyer

Última atualização: 2023-03-20 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2303.11269

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2303.11269

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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