Informática

Um método usando Quasi-Monte Carlo pra cálculos eficientes de volume e área de superfície.

Um método pra simplificar a resolução de equações diferenciais parciais complexas pra várias aplicações.

Aprenda como o aprendizado de máquina melhora a análise de feixes na engenharia.

Um guia para técnicas de amostragem adaptativa para melhorar a coleta de dados e modelagem.

Saiba mais sobre o papel da retina e os avanços na ciência da visão.

Um novo método melhora a eficiência do treinamento de equações diferenciais neurais usando estratégias adaptativas.

A pesquisa destaca a influência do tamanho do estêncil nos erros de aproximação em RBF-FD.

Novos métodos melhoram a eficiência na resolução de problemas complexos que dependem do tempo.

Um estudo sobre como melhorar a estimativa de efeito causal através de métodos de ajuste e avaliação.

Novos métodos combinam dados com sistemas dinâmicos pra uma análise melhor.

Um novo método melhora a qualidade das imagens de ressonância magnética FLAIR para diagnósticos mais precisos.

Uma olhada em redes neurais profundas com penalização esparsa e suas aplicações.

Analisando técnicas de normalização e a frequência de atualização no desempenho do aprendizado federado.

O SECAD-Net simplifica a criação de modelos CAD editáveis a partir de dados brutos usando aprendizado auto-supervisionado.

Um olhar sobre como conjuntos de dados públicos melhoram as informações de dados privados mantendo a privacidade.

Explore como a tomada de decisão federada melhora a privacidade enquanto permite a inteligência coletiva.

Uma ferramenta inovadora pra aprender sobre gestão de recursos em sistemas de computação diversos.

Uma estrutura pra avaliar os riscos de erro suave em sistemas FPGA no início do design.

Novo ambiente de simulação melhora a pesquisa e a eficiência do Logic-in-Memory.

O DiffPattern gera padrões de layout diversos e conformes para circuitos integrados de forma eficiente.

Um novo modelo ajuda a estudar caches DRAM e seu papel nos sistemas de memória.

Um novo modelo melhora a análise de desempenho do cache DRAM em sistemas de computador.

Explore como FPGA melhora o desempenho de armazenamento chave-valor para aplicações modernas.

Nova abordagem melhora a confiabilidade dos computadores a bordo em sistemas espaciais.

Analisando como o O-RAN pode melhorar a conectividade em veículos autônomos.

Novos algoritmos melhoram as capacidades de detecção contra ciberataques em IoT.

LogQA deixa a análise de logs mais fácil, dando respostas diretas às perguntas dos operadores.

Um olhar sobre como melhorar o acesso a dispositivos em redes móveis usando técnicas inteligentes.

Novos métodos para melhorar a transferência de dados sem mudar o receptor.

Aprenda como a modelagem de probabilidade melhora a transmissão de dados em redes 5G.

Esse estudo foca em reduzir o uso de energia em computação de borda com UAVs.

Uma nova abordagem para transferência de dados garante velocidade e confiabilidade.

Novo método melhora a resposta a perguntas usando padrões relacionais em grafos de conhecimento.

Esse estudo analisa algoritmos de término pra gerenciar regras de banco de dados de forma eficaz.

Explorando a importância do "porquê" na explicação de consultas em banco de dados.

Aprenda a lidar com transações em bancos de dados pra melhorar o desempenho e a confiabilidade.

Um olhar sobre o papel do GETT-QA na recuperação eficiente de informações usando gráficos de conhecimento.

Uma ferramenta que reescreve código pra melhorar o desempenho da análise de dados sem esforço.

Explorando como o aprendizado de máquina melhora a previsão de crimes para uma aplicação da lei mais eficaz.

Descubra como novos métodos melhoram os processos de limpeza de dados enquanto priorizam a privacidade do usuário.

Um estudo revela a relação complexa entre descobertas passadas e o impacto de novas pesquisas.

DBLP-QuAD fornece 10.000 pares de perguntas e respostas sobre publicações acadêmicas.

Um novo conjunto de dados que conecta artefatos de pesquisa e publicações para insights mais profundos.

Um estudo sobre como os documentos são acessados em sistemas de busca mistos.

Um novo conjunto de dados melhora a pesquisa com 1,9 milhão de artigos acadêmicos e redes de citação aprimoradas.

Um novo framework melhora a qualidade dos metadados em bibliotecas digitais pra facilitar o acesso.

OntoMath 2.0 organiza o conhecimento matemático pra facilitar o acesso e o uso.

As instituições GLAM enfrentam desafios importantes para tornar as coleções digitais utilizáveis.

Analisando como os operadores de mercado podem definir preços eficazes com dados limitados de fornecedores.

Melhorando métodos para descobrir estratégias em jogos complexos de forma extensa.

Analisando estratégias de distribuição justa entre agentes com valorações diferentes.

Este artigo fala sobre um novo sistema de incentivo para usuários em conteúdo patrocinado.

Uma análise da concorrência, preferências dos eleitores e estratégias dos partidos nas eleições.

Explorando o papel dos Mercados Reguladores na promoção de práticas seguras de IA.

Um algoritmo distribuído lida com equilíbrios de Nash em jogos não cooperativos com informações parciais.

Uma olhada em como os TCNNs melhoram a classificação de imagem e a análise de dados.

Uma análise profunda sobre limites inferiores de circuitos e sua importância na complexidade computacional.

Novos métodos melhoram a precisão de distinguir estados quânticos na pesquisa.

Aprenda sobre os aspectos-chave da síntese de estados quânticos e suas aplicações.

Uma comparação entre as metodologias de computação clássica e quântica e suas implicações.

Uma visão geral rápida sobre gráficos, seus tipos e métodos de decomposição.

Uma olhada na complexidade de tempo e nas interpretações de tuplas na eficiência de algoritmos.

Um olhar sobre as complexidades de identificar strings ocultas usando consultas.

Uma análise da concorrência, preferências dos eleitores e estratégias dos partidos nas eleições.

Um workshop pra melhorar a educação e as habilidades em visualização de dados através de esforços colaborativos.

Explorando a interação das crianças com IA e suas implicações pro desenvolvimento.

Este artigo analisa o papel e os efeitos do ChatGPT na educação superior, especialmente em cursos de segurança da computação.

Um novo método pra proteger modelos de IA contra uso não autorizado.

Explorando o impacto da IA generativa nos bens digitais.

DeID-GPT melhora a privacidade dos pacientes em registros médicos usando modelos de linguagem avançados.

Explorando como o aprendizado de máquina afeta os preços das casas e a dinâmica do mercado.

Usando tecnologia pra melhorar o tratamento e a prevenção da malária.

Pesquisadores exploram o aprendizado de máquina usando um comportamento de onda único em sistemas líquidos.

Novo modelo melhora o controle de mãos protéticas usando sinais de sEMG.

Explorando os desafios de privacidade e soluções em algoritmos de computação evolucionária.

BrainScaleS imita a atividade cerebral pra melhorar a pesquisa sobre comportamentos neurais.

Um novo método melhora a busca por redes neurais equilibrando as métricas de desempenho.

Um novo método melhora a resolução de vídeo de forma eficiente usando deep learning.

Esse artigo examina como as conexões de salto melhoram o treinamento em redes neurais de pulso.

Aprenda como os GSBCs melhoram o manuseio de dados em redes neurais.

Usando GPUs pra melhorar a gestão de estoque de produtos perecíveis.

Analisando técnicas de normalização e a frequência de atualização no desempenho do aprendizado federado.

Esse artigo fala sobre como usar filtragem por GPU pra melhorar a velocidade do cálculo do casco convexo.

Uma nova biblioteca de comunicação reduz os deadlocks e melhora a eficiência do treinamento em GPU.

Uma ferramenta inovadora pra aprender sobre gestão de recursos em sistemas de computação diversos.

O sistema de monitoramento do ARCHER2 garante que tudo funcione de boa para os pesquisadores em Edimburgo.

Um novo método melhora a confiabilidade na detecção de anomalias em redes sem fio.

Uma abordagem estruturada pra alcançar consenso numa rede em toro, mesmo com falhas.

Este estudo explora a verificação gramatical em Bangla usando o modelo T5.

Um jeito de identificar elementos importantes nas histórias dos sobreviventes pra dar um suporte melhor.

Novas transformações melhoram a eficiência e a precisão do treinamento de DNN sem precisar de recursos extras.

Um sistema pra esclarecer jargões financeiros usando hiperonimos pra facilitar a compreensão dos investidores.

Uma nova forma de lidar com rumores sobre vários assuntos usando técnicas avançadas.

Avaliar o desempenho do GPT-4 em tarefas cognitivas dá uma ideia das capacidades da IA.

A reflexão melhora os agentes de tomada de decisão ao permitir auto-reflexão e aprendizado com ações passadas.

Um novo método melhora o Reconhecimento Automático de Fala contra desafios adversariais.

O DAP melhora os cálculos matriciais em supercomputadores com uma gestão de tarefas eficiente.

Apresentando uma estrutura para verificar redes neurais de forma mais segura usando raciocínio simbólico.

Novas variantes dos subresultantes de Bézout melhoram a eficiência na computação de polinômios.

Uma nova abordagem para classificação de sequência usando Gramáticas Livre de Contexto e ontologias OWL.

Este artigo analisa como ML e XAI melhoram os métodos de computação simbólica.

Novos métodos de simulação melhoram nossa compreensão das interações entre espaçonaves e detritos.

Explorando as complexidades de séries de potências e problemas matemáticos relacionados.

O Score melhora a gestão do conhecimento da Scone com regras automatizadas para tomada de decisão.

Um olhar sobre como conjuntos de dados públicos melhoram as informações de dados privados mantendo a privacidade.

Um olhar sobre o papel da Cyberlogic na gestão de transações digitais seguras.

Analisando como as interações em VR afetam os sentimentos dos usuários sobre segurança.

Apresentando o DP-FedSAM: um novo método pra melhorar a privacidade e a performance no aprendizado federado.

A pesquisa combina códigos GKP com NTRU pra comunicação quântica segura.

Um estudo avaliando como os modelos de detecção reagem aos desafios do mundo real.

Este artigo destaca problemas de segurança nos processos de autenticação 5G e suas implicações.

Este estudo explora técnicas novas de grafo para melhorar a classificação de malware no Android.

AwkwardForth aprimora o Uproot pra processar arquivos ROOT mais rápido.

Algoritmos inovadores melhoram o agendamento de recursos sem precisar saber o estado exato da rede.

Aprenda como a regularização de intervalo melhora a compressão e quantização de modelos de IA.

Um novo modelo ajuda a estudar caches DRAM e seu papel nos sistemas de memória.

Um novo modelo melhora a análise de desempenho do cache DRAM em sistemas de computador.

A memória CXL oferece uma maneira promissora de atender à crescente demanda por velocidade e capacidade.

Usando aprendizado de máquina pra otimizar formatos de armazenamento pra matrizes esparsas.

Um jeito de melhorar o desempenho e economizar energia em aplicações científicas.

Analisando encadeamento de métodos em Java, Kotlin e Python.

Ferramenta de programação visual torna o deep learning acessível para todo mundo.

Um novo método melhora a contagem de configurações válidas em modelos de características.

Uma nova abordagem junta ideias do Stack Overflow e do GitHub pra fazer escolhas melhores de API.

GiveMeLabeledIssues ajuda os desenvolvedores a encontrar tarefas legais com base nas habilidades deles.

Uma nova bancada facilita a depuração e o aprendizado de API para os usuários.

Aprenda a investir de forma inteligente em observabilidade para sistemas na nuvem.

gDoc automatiza a documentação de APIs, melhorando a velocidade e a qualidade para os desenvolvedores.

Uma abordagem inovadora para prever mudanças nos preços das ações através da classificação de imagens.

Um novo modelo melhora as previsões de água subterrânea de forma eficiente e acessível.

Um novo método combina GPUs e CPUs para simulações eficientes de fluidos e partículas.

NSTO simplifica o design de estruturas, oferecendo melhorias em velocidade e qualidade.

Um novo método melhora a eficiência na análise do comportamento de materiais em várias formas.

Combinando métodos mecanicistas e baseados em dados pra melhorar a modelagem em engenharia química.

GraphIT une estratégias EM com penalidades não convexas pra modelagem eficiente.

Um novo método combina técnicas de nível set e redes neurais para um design eficiente.

Esse artigo fala sobre um método pra calcular a dimensão métrica em grafos cordais usando a largura de árvore.

Um olhar sobre como conjuntos de dados públicos melhoram as informações de dados privados mantendo a privacidade.

Novas estruturas de dados reduzem espaço para grupos finitos, mas permitem multiplicação rápida.

Explorando métodos eficientes para encontrar conjuntos independentes máximos em biologia computacional.

Explore métodos para eliminar nós em grafos direcionados pra melhorar a eficiência.

Uma visão geral do problema do conjunto de vértices de feedback e sua importância em várias áreas.

Um novo algoritmo quântico melhora a amostragem de arestas na busca de caminhos em grafos.

Uma análise de como unir pessoas com preferências e necessidades críticas.

Esse artigo fala sobre como usar filtragem por GPU pra melhorar a velocidade do cálculo do casco convexo.

Um novo método melhora a comparação de formas 3D usando malhas e nuvens de pontos.

Descubra a mistura de fractais e números avançados para visuais incríveis.

Pesquisadores encontram contraexemplos significativos que desafiam conjecturas na topologia de variedades.

Uma visão geral dos 3-variedades e suas propriedades na matemática.

Saiba como a filtragem ajuda a analisar relações de dados e revela insights.

Este artigo fala sobre a dificuldade de encaixar gráficos em formas estruturadas.

Otimizar locais para instalações usando gráficos de cacto pode melhorar o planejamento urbano e a logística.

Um workshop pra melhorar a educação e as habilidades em visualização de dados através de esforços colaborativos.

O SECAD-Net simplifica a criação de modelos CAD editáveis a partir de dados brutos usando aprendizado auto-supervisionado.

Otimizando o layout da cozinha pra melhorar o trabalho em equipe entre humanos e robôs.

Um método melhora a variação da forma dos objetos enquanto mantém a integridade da imagem.

Um novo método melhora modelos 3D de rosto separando detalhes estáticos e dinâmicos.

Novo método melhora animações de personagens com técnicas de movimento secundário eficientes.

Um novo modelo melhora o realismo nas representações de rosto em 3D usando dados acessíveis.

Uma nova ferramenta ajuda clínicas a melhorar suas capacidades de teste em meio a incertezas.

Usando GPUs pra melhorar a gestão de estoque de produtos perecíveis.

Analisando técnicas de normalização e a frequência de atualização no desempenho do aprendizado federado.

Explore como a tomada de decisão federada melhora a privacidade enquanto permite a inteligência coletiva.

Novos métodos criam conjuntos de dados compactos que melhoram o aprendizado de máquina enquanto reduzem custos e impacto ambiental.

Um olhar sobre o papel da Cyberlogic na gestão de transações digitais seguras.

Uma nova abordagem garante uma avaliação de políticas mais segura em aplicações críticas.

Uma nova forma de lidar com rumores sobre vários assuntos usando técnicas avançadas.

Aprenda como a compressão de modelo otimiza o deep learning para aplicações práticas.

Um workshop pra melhorar a educação e as habilidades em visualização de dados através de esforços colaborativos.

BCIs estão mudando como a gente se conecta em espaços digitais.

Analisando como as interações em VR afetam os sentimentos dos usuários sobre segurança.

Aprimorando métodos de correspondência pra dar um suporte melhor em plataformas de saúde mental online.

A Dona ajuda os estudantes a se inscreverem em cursos usando comandos de voz.

Explorando como artistas usam ferramentas de texto pra imagem pra se expressar criativamente.

Estudo revela como a procedência afeta as percepções sobre a credibilidade da mídia.

Robôs podem ajudar a equilibrar as discussões em reuniões controlando o tempo de fala.

Um olhar sobre como melhorar o desempenho dos fexprs através de avaliação parcial na programação Lisp.

Aprenda a lidar com transações em bancos de dados pra melhorar o desempenho e a confiabilidade.

Um novo método de otimização de compiladores melhora a velocidade de acesso a dados em sistemas distribuídos.

Uma ferramenta que reescreve código pra melhorar o desempenho da análise de dados sem esforço.

O SAFE-CSV simplifica e fortalece o processamento de dados para arquivos CSV.

Apresentando uma linguagem pra expressar e gerenciar tipos de dados estruturados de forma eficaz.

Esse artigo discute os desafios e ferramentas para traduzir modelos VDM para Isabelle/HOL.

Operads ajudam a garantir a integração correta do código no desenvolvimento de software.

Descubra como a DyVeRG acompanha as conexões que estão mudando em várias áreas.

Esse artigo fala sobre como as línguas crescem usando símbolos e conceitos matemáticos.

Aprenda sobre os tipos de autômatos, seus estados, entradas e saídas.

Este estudo examina a relação entre autômatos e bicategorias para ter uma visão mais profunda.

Um guia sobre os conceitos e aplicações da Lógica Temporal em ciência da computação.

Uma visão geral concisa dos autômatos finitos e a importância de reduzir sua complexidade.

Pesquisadores conectam gramáticas de hipergráficos DPO e gramáticas de Lambek de hipergráficos pra melhorar a compreensão da linguagem.

Um novo método pra melhorar como os carros autônomos aprendem com o comportamento de especialistas.

Investigando a visão do ChatGPT sobre sua própria inteligência e as implicações para a consciência.

Um olhar sobre o papel da Cyberlogic na gestão de transações digitais seguras.

Este artigo discute métodos para contar homomorfismos em hipergrafos.

Descubra novas técnicas para estudar sequências infinitas com cálculo de fluxo.

Explorando novos métodos e interpretações em teorias de tipos modais.

Um guia claro sobre Diagramas de Decisão Binária e suas aplicações.

Explorando as conexões entre lógica clássica e semântica de semirring.

Uma visão geral dos circuitos quânticos e seu papel na computação moderna.

Um novo método melhora a contagem de configurações válidas em modelos de características.

Novos métodos enfrentam com eficácia as limitações de armazenamento em problemas de roteamento dependentes do tempo.

Novas estruturas de dados reduzem espaço para grupos finitos, mas permitem multiplicação rápida.

Este artigo fala sobre coloração estranha e suas implicações na teoria dos grafos.

Uma visão geral rápida sobre gráficos, seus tipos e métodos de decomposição.

Uma visão geral das permutações quase aleatórias e sua importância em várias áreas.

Esse estudo apresenta métodos para pesquisar de forma eficaz com agentes não confiáveis em uma linha infinita.

Um olhar sobre como os ângulos melhoram a coordenação dos agentes e a estabilidade das formações.

Explorando as complexidades da coloração de arestas e total em gráficos bipartidos.

Ferramentas de IA generativa estão mudando a forma como criamos conteúdo em várias áreas.

Um novo método melhora a precisão do modelo de aprendizado federado enquanto protege os dados dos usuários.

Aprenda o básico sobre como formatar documentos para conferências e jornais da ACM.

Um novo modelo melhora a classificação de áudio usando técnicas avançadas.

Novo framework melhora a geração de imagens a partir de descrições em texto usando técnicas de separação.

Usando os comentários dos usuários pra melhorar a classificação de conteúdo de mídia mista.

Essa métrica melhora a avaliação da qualidade de vídeo em tempo real pra uma experiência de streaming melhor.

Um novo sistema combina música com fala com base em emoções, sem precisar de texto.

Explorando como gêmeos digitais melhoram a segurança e a confiança nas operações de drones autônomos.

A pesquisa busca melhorar as técnicas de busca usando drones em missões de busca e salvamento.

Transformando o design de edifícios pra economizar energia e promover a sustentabilidade.

Explorando como a automação pode melhorar a eficiência do design de prédios e a comunicação.

Investigando planetas distantes e seu potencial para suportar vida através de tecnologia avançada.

Uma nova metodologia melhora o trabalho em equipe entre desenvolvedores de software e hardware para um desempenho melhor.

Reavaliando como a gente classifica e entende circuitos sequenciais.

Explorando a importância e as aplicações dos dados de mobilidade na sociedade hoje em dia.

Um método pra criar letras de Song Ci usando aprendizado de máquina e análise linguística.

Apresentando um app inovador para sugestões de livros personalizadas em bibliotecas públicas.

Um novo método reduz o viés de busca e aumenta a visibilidade do conteúdo.

Um novo sistema melhora a busca de vídeos usando diálogos gerados pelos usuários.

Um jeito novo de melhorar as sugestões de locais com base no histórico e preferências do usuário.

Combinar palavras e tecnologia oferece um jeito melhor de avaliar similaridades de patentes.

A pesquisa investiga como sistemas de conversa podem melhorar tarefas de busca em grupo.

A recuperação modular simplifica a adaptação de tarefas na busca de informações usando módulos existentes.

Explore como a tomada de decisão federada melhora a privacidade enquanto permite a inteligência coletiva.

Uma nova forma de lidar com rumores sobre vários assuntos usando técnicas avançadas.

Descubra como a DyVeRG acompanha as conexões que estão mudando em várias áreas.

Um olhar sobre posts e interações de usuários no Truth Social.

A DG-Trans traz uma nova maneira de prever interrupções no tráfego devido a incidentes.

Estudo revela como a procedência afeta as percepções sobre a credibilidade da mídia.

Este estudo examina como as opiniões sobre questões sociais influenciam o comportamento dos usuários nas redes sociais.

Analisando como mães e pais ajustam a comunicação dependendo do público.

Um novo algoritmo melhora a segurança e a eficiência na navegação de múltiplos robôs.

Otimizando o layout da cozinha pra melhorar o trabalho em equipe entre humanos e robôs.

Pesquisadores desenvolvem um modelo para ajudar máquinas a raciocinar sobre ambientes 3D usando várias imagens.

Explorando como a comunicação melhora a interação entre SARs e usuários.

Novos métodos permitem que robôs categorizem imagens usando comandos de texto em tempo real.

Uma olhada em como melhorar a percepção dos robôs em ambientes dinâmicos.

Uma nova abordagem simplifica o design de estruturas flexíveis usando aprendizado de máquina.

Um método pra ajudar robôs a se adaptarem a locais de trabalho usando dados 3D.

Explore como a tomada de decisão federada melhora a privacidade enquanto permite a inteligência coletiva.

Explorando como os robôs podem trabalhar juntos de forma eficiente em ambientes complexos.

Esse modelo oferece uma nova maneira de distribuir recursos de saúde de forma justa e eficiente.

EqMotion melhora a previsão do movimento ao focar nas interações dos agentes e nas mudanças de perspectiva.

Novos métodos melhoram a eficiência na entrega de supermercado usando vários depósitos e devoluções flexíveis.

Explorando como os dados podem melhorar o desempenho em esportes como futebol e basquete.

Este estudo analisa o papel da discriminação na pobreza.

Um novo pacote pra treinar agentes em ambientes multiagente com adaptabilidade melhorada.

Um novo método melhora as funções de barreira de controle para operações automatizadas mais seguras.

Um guia para técnicas de amostragem adaptativa para melhorar a coleta de dados e modelagem.

Novos métodos de controle de ruído melhoram a experiência do usuário e a eficácia.

Um novo modelo melhora a precisão nas previsões de energia eólica offshore.

Uma nova biblioteca de comunicação reduz os deadlocks e melhora a eficiência do treinamento em GPU.

Aprenda sobre sistemas de controle, seus tipos e principais aplicações em várias áreas.

Um método pra melhorar o rastreamento de alvos usando múltiplos filtros de sensor.

Algoritmos inovadores melhoram o agendamento de recursos sem precisar saber o estado exato da rede.

Uma ferramenta inovadora pra aprender sobre gestão de recursos em sistemas de computação diversos.

As empresas tão buscando novas formas de proteger dados na nuvem com computação confidencial.

Uma nova estrutura pra facilitar o uso de FPGA em ambientes virtuais.

O BCEdge melhora a eficiência do processamento de DNN em aplicações de edge, resultando em tempos de resposta mais rápidos.

Novo método melhora a alocação de recursos para usuários com necessidades em mudança.

DVFO melhora a eficiência energética e a velocidade de processamento para dispositivos de borda em IoT.

Explorando os benefícios da previsão em escalonamento de tarefas semi-online.

Um modelo para melhores previsões de operações de I/O em ambientes Linux.

Rang ajuda os pesquisadores a documentar e recriar seus ambientes computacionais pra uma análise precisa.

Combinar aprendizado de máquina e PDEs melhora a modelagem de sistemas físicos complexos.

Uma nova biblioteca melhora cálculos complexos em arquiteturas PIM.

Descubra como o agrupamento local de grafos simplifica a análise de dados em grandes redes.

Waywiser facilita a avaliação de modelos espaciais para previsões confiáveis.

Um olhar sobre a fatoração LU e sua importância na resolução de equações lineares.

Uma olhada em métodos que melhoram a otimização não linear sob restrições.

Aprenda os passos da análise Bayesiana usando Pumas para modelagem farmacométrica.

Um novo método melhora o Reconhecimento Automático de Fala contra desafios adversariais.

Este estudo foca em melhorar a classificação de intenções usando técnicas de melhoria de fala.

Esse estudo analisa como as técnicas de treinamento afetam o desempenho dos modelos de fala.

Novos métodos melhoram as estimativas de acústica de ambientes usando análise de som.

Um novo modelo melhora as experiências sonoras ao incorporar visuais e fatores pessoais.

Reduzindo o tamanho do modelo pra melhorar o reconhecimento de fala em smartphones e wearables.

Um novo método para sintetizar fala emocional mantendo a identidade do falante.

Analisando o viés na tecnologia de identificação de voz em diferentes demografias.

BrainScaleS imita a atividade cerebral pra melhorar a pesquisa sobre comportamentos neurais.

Novos métodos visam melhorar o rastreamento de dispositivos minúsculos no corpo humano.

Este estudo investiga como robôs podem cobrir superfícies com azulejos de forma eficiente.

Nova tecnologia de memória melhora a eficiência e a velocidade usando luz e materiais de mudança de fase.

Explore os recentes desenvolvimentos em TCAM, incluindo designs eficientes e tecnologias que economizam energia.