Uma nova abordagem combina inferência variacional e amostragem de importância resfriada para análise de dados.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Uma nova abordagem combina inferência variacional e amostragem de importância resfriada para análise de dados.
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Novos métodos melhoram a resiliência do aprendizado por reforço contra entradas adversariais.
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Uma nova abordagem para melhorar modelos de decodificadores para diferentes dialetos.
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Aryn transforma dados não estruturados em insights úteis de forma tranquila.
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A extensão NoPhish usa aprendizado de máquina pra combater ameaças de phishing online.
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Combinando SAM e MLLMs pra melhorar a localização de objetos em imagens.
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A InfraLib melhora a gestão de infraestrutura usando métodos baseados em dados e modelos realistas.
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Um novo sistema gera fala a partir de texto usando dados mínimos.
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Esse estudo usa aprendizado de máquina pra prever drenagem ácida em áreas de mineração.
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Descubra como o Aprendizado Federado mantém os dados privados enquanto permite a colaboração no IIoT.
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Um novo método melhora a precisão da recuperação de trajetórias pra uma mobilidade urbana melhor.
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Um novo modelo melhora a detecção de depressão em posts de redes sociais com explicações claras.
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Melhorando a geração de código ao integrar o contexto da programação para mais precisão.
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Um novo modelo identifica conexões em desenhos de engenharia elétrica de forma mais eficiente.
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Este artigo apresenta um novo método para sistemas de diálogo realistas usando características específicas dos usuários.
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Uma nova abordagem melhora o diagnóstico da condição da pele em diferentes tons de pele.
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Um novo método melhora a confiabilidade das respostas de modelos de linguagem grandes.
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Analisando LLMs pra gerar código de programação de áudio usando linguagens visuais.
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Um novo simulador evolui agentes capazes de cultura e raciocínio.
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Descubra como a YORO melhora a geração de conteúdo procedural nos games.
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Um novo método pra simplificar simulações em modelos baseados em agentes, combinando agentes semelhantes.
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Explorando a interseção entre feedback humano e sistemas multiagentes pra melhorar a colaboração.
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Uma nova métrica sem referência melhora a avaliação de remoção de objetos na edição de imagens.
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Este artigo fala sobre um novo sistema de classificação pra avaliar modelos de linguagem de forma mais justa.
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Um olhar sobre como encontramos relações de causa e efeito nos dados.
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Melhorando os métodos de detecção de botnets com aprendizado de máquina e estratégias de defesa contra ataques.
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Um modelo melhorando a análise de frases ao focar na estrutura das entidades.
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A pesquisa tem como objetivo melhorar a segurança em rotatórias prevendo zonas de dilema.
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Sistemas simplificados para melhorar as interações entre humanos e máquinas.
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TRACE analisa as ações dos usuários pra melhorar a experiência de compras de viagens.
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MITHOS melhora a capacidade dos professores de lidar com conflitos e emoções na sala de aula.
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A pesquisa destaca métodos para melhorar o aprendizado de máquina em veículos autônomos usando dados de vídeo.
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Um currículo voltado pra ajudar todo mundo a entender AI e seu impacto na sociedade.
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Novos métodos melhoram como as ferramentas são escolhidas para modelos de linguagem.
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Usando machine learning avançado pra melhorar a detecção de defeitos em esgoto de forma eficiente.
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Uma nova abordagem melhora o reconhecimento de frutas ocultas na agricultura.
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Apresentando o LSSF-Net, um modelo leve pra segmentação precisa de lesões na pele.
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Descubra como o DDSP melhora a eficiência e a qualidade da síntese de fala.
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Esse estudo avalia como a IA categoriza imagens em comparação com os humanos.
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O estudo avalia como os modelos de linguagem lidam com a compreensão da cultura Hakka.
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