Informática

Apresentando o EPIC, um método pra calcular autovalores de forma eficiente.

Apresentando um framework pra estudar interações biológicas complexas usando a teoria do transporte ótimo.

Um olhar sobre como a forma do fundo do oceano afeta a dinâmica das ondas.

Explore métodos que simplificam sistemas complexos que variam com o tempo na mecânica quântica.

Uma olhada em como as expansões de Wilcox e Fer ajudam a resolver equações diferenciais.

Explorando os efeitos da aleatoriedade na separação de fases em materiais.

Uma nova abordagem para lidar com domínios complexos e em mudança em simulações numéricas.

Pesquisando lentes de contato pra melhorar os sistemas de entrega de medicamentos pros olhos.

Melhorando a robustez contra ataques adversariais em modelos de visão-linguagem.

Apresentando a Otimização em Dual-Space pra melhorar os processos de design de medicamentos.

Um novo método melhora a detecção de objetos lidando com mudanças de domínio usando mecanismos de atenção.

ExeGPT melhora a eficiência na execução de grandes modelos de linguagem para tarefas de NLP.

Um novo método melhora imagens realistas de humanos focando na geração das mãos.

Uma nova abordagem pra otimizar o uso de fertilizantes e melhorar a produção de culturas.

Uma nova abordagem pra encontrar amostras de backdoor sem precisar de dados limpos.

Um novo método usa modelos de difusão pra melhorar a precisão das previsões do tempo.

Um novo design melhora a segurança do veículo com sistemas avançados de detecção de intrusões.

Apresentando o DG-RePlAce, uma ferramenta que melhora as tarefas de colocação para aceleradores de aprendizado de máquina.

O HDLdebugger automatiza e simplifica o processo de depuração de código HDL para engenheiros.

Uma nova abordagem que combina poda de peso e de tokens para um processamento de imagem mais eficiente.

Um novo método melhora a previsão de acesso à memória e reduz transações desnecessárias de DRAM.

SiNPhAR usa nitreto de silício pra melhorar a aceleração fotônica em tarefas de aprendizado profundo.

Otimizando o desempenho de CNNs em FPGAs através de técnicas de gerenciamento de memória.

Aprenda como o IEEE 1394 garante a transmissão de dados confiável através de sua estrutura em camadas.

Explorando métodos de comunicação para sistemas IoT confiáveis em ambientes diversos.

Revolucionando o compartilhamento de dados e a segurança em redes de veículos com novas estruturas de aprendizado.

Um novo método pra melhorar os processos de handover em redes móveis 5G.

Earth+ melhora a transmissão de imagens de satélite ao focar nas mudanças nas imagens.

Apresentando uma estratégia de gêmeos digitais hierárquicos para telecomunicações 6G eficientes.

Novas estratégias melhoram o desempenho da rede IoT e a eficiência energética.

Usando simulações pra desenvolver algoritmos eficientes pra drones e sistemas de voo autônomos.

A UMBRELLA é um laboratório vivo pra testar tecnologia IoT em situações reais.

Novo modelo se adapta a ameaças de envenenamento de dados em evolução usando estratégias de teoria dos jogos interativa.

Um novo método pra gerenciar o fluxo de dados respeitando as escolhas de privacidade do usuário.

Aprenda como frameworks de programação melhoram a privacidade diferencial para análise de dados.

Uma nova ferramenta pra melhorar o acesso e a análise de dados agrícolas.

Melhorando a eficiência no Datalog através de semirring e técnicas de grounding.

Uma nova abordagem pra lidar com a indexação de strings incertas de forma eficaz.

Aprenda como encontrar e combinar dados pra criar tabelas melhores.

Uma abordagem sistemática pra melhorar as previsões de POI usando dados de sensoriamento remoto.

Este artigo analisa a manipulação de citações e seus efeitos na avaliação de pesquisas.

Analisando o aumento da má conduta científica e seu impacto na qualidade da pesquisa.

Um novo framework ajudando a pesquisa no complexo mercado de arte.

Uma nova pontuação mede o impacto da publicação equilibrando citações e a idade da publicação.

Melhorando as descrições dos conjuntos de dados pra uma melhor conformidade e usabilidade.

Um olhar sobre o conhecimento compartilhado e seu papel na sociedade.

Pesquisadores desenvolvem novas maneiras de analisar dados da web dos arquivos do Common Crawl.

Uma abordagem prática pra melhorar o manuseio de dados no patrimônio cultural através do CHAD-AP.

Uma olhada nos mecanismos de taxa de transação e seu impacto na justiça do blockchain.

Uma nova abordagem pra entender a dinâmica do mercado de cripto por meio de técnicas de modelagem avançadas.

CIS-UNet melhora a segmentação da aorta pra um planejamento cirúrgico melhor.

Descubra como a exportação cooperativa ajuda as PMEs do agronegócio a superar os desafios do mercado global.

A pesquisa sobre inibidores de KRAS destaca abordagens inovadoras na descoberta de medicamentos.

Uma análise da negociação de créditos para estabilizar bancos em dificuldade e gerenciar o risco sistêmico.

Explorando como os agentes adaptam suas estratégias em sistemas complexos em rede.

Explorando como as conexões influenciam a cooperação em redes sociais.

Esse artigo apresenta uma nova estrutura usando redes neurais quânticas pra aproximação de matrizes unitárias.

Esse artigo analisa as complexidades e limitações dos métodos de regressão linear esparsa.

Um olhar sobre um sistema de prova que preserva a privacidade na criptografia.

Uma olhada em métodos eficientes de compressão e recuperação de dados.

Explorando métodos pra melhorar os testes de acordo com taxas de aceitação baixas.

Esse artigo fala sobre a profundidade mínima para circuitos que codificam códigos de correção de erro.

Uma nova abordagem pra simplificar o controle de acesso baseado em funções.

Explorando LPN denso-esparso e seu potencial na segurança criptográfica.

Analisando como as redes sociais moldam as discussões sobre moralidade e questões políticas.

A pesquisa destaca novos métodos pra entender as mensagens sobre clima na internet.

Abordando preocupações de segurança em interações íntimas online.

Explorando como criar casos de segurança para tecnologias de IA.

Uma abordagem prática para lidar com questões éticas em equipes de ciência de dados.

Um framework pra detectar emoções em memes usando análise visual e textual.

Hábitos diários influenciam a saúde; a tecnologia ajuda a acompanhar e melhorar isso.

Explorando o impacto dos Modelos de Difusão nas leis de direitos autorais para artistas.

A EMBGO melhora a busca por soluções ótimas em tarefas numéricas complexas.

Novo framework melhora a previsão de intenção de pedestres para carros autônomos.

Pesquisadores simplificam redes neurais pra melhorar o desempenho em dispositivos com recursos limitados.

Novo método combina redes neurais pra melhorar a eficiência e o desempenho.

Uma olhada em como redes neurais podem modelar funções complexas em várias áreas.

Um novo método pra melhorar a eficiência do treinamento de modelos de deep learning.

Novos métodos melhoram a previsão de diversas estruturas cristalinas para materiais avançados.

Um método multi-objetivo pra maximizar a influência levando em conta vários fatores.

ExeGPT melhora a eficiência na execução de grandes modelos de linguagem para tarefas de NLP.

Revolucionando o compartilhamento de dados e a segurança em redes de veículos com novas estruturas de aprendizado.

Apresentando o DUETS: um jeito de otimizar a tomada de decisão em grupo com pouca comunicação.

Earth+ melhora a transmissão de imagens de satélite ao focar nas mudanças nas imagens.

Um novo sistema melhora a produção e a eficiência de custos de modelos de linguagem grandes.

Uma nova abordagem melhora a escalabilidade em sistemas BFT assíncronos.

BeRGeR oferece entrega de mensagens confiável em redes que enfrentam falhas.

Um olhar sobre as ameaças que os LLMs trazem e estratégias de defesa.

A DORIS analisa posts de redes sociais pra identificar sinais de depressão cedo.

A pesquisa destaca novos métodos pra entender as mensagens sobre clima na internet.

Um novo método melhora a velocidade de treinamento e reduz o uso de memória para modelos de linguagem.

O EXPLORER combina raciocínio neural e simbólico pra melhorar a IA em jogos baseados em texto.

Um olhar sobre como avaliar as habilidades de tomada de decisão de grandes modelos de linguagem.

Este artigo analisa a robustez do CLIP em vários desafios.

Novos métodos melhoram a precisão no reconhecimento de fala ruidosa usando grandes modelos de linguagem.

Esse artigo analisa a estrutura e a representação de propriedades numéricas em modelos de linguagem.

Explore soluções para agentes se movendo por espaços compartilhados sem colisões.

Avaliando as habilidades de raciocínio dos LLMs através do benchmark ARC.

Esse método melhora o acompanhamento das soluções em sistemas de equações que estão mudando.

Um novo algoritmo melhora o cálculo de equações polinomiais usando bases de Gröbner e a elevação de Hensel.

Conheça o WebPie, uma linguagem simples que usa tipos dependentes pra programação segura.

Explorando o papel da IA na formação da música através de técnicas e estruturas avançadas.

Explorando a divisão total em estruturas matemáticas e suas implicações.

Um novo método melhora as técnicas de regularização DAE para ter mais eficiência e precisão.

Esse artigo examina o papel da teoria dos jogos em entender as ameaças e estratégias de cibersegurança.

Uma nova abordagem pra encontrar amostras de backdoor sem precisar de dados limpos.

Novo método de marca d'água fortalece a proteção dos modelos de aprendizado de máquina contra roubo.

Novos trojan de hardware representam riscos sérios nos designs modernos de CPU.

Novos métodos para criar matrizes MDS e matrizes MDS involutórias melhoram a segurança dos dados.

Pesquisas mostram um ataque eficaz em sistemas LWE com segredos binários esparsos.

Novo modelo se adapta a ameaças de envenenamento de dados em evolução usando estratégias de teoria dos jogos interativa.

Este artigo analisa a viabilidade financeira dos LSTs em criadores de mercado automatizados.

Um novo sistema melhora a produção e a eficiência de custos de modelos de linguagem grandes.

Otimizando o processo de calibração pra simulações mais precisas em computação distribuída.

Estudo revela como a arquitetura Zen+ da AMD executa instruções pra uma melhor otimização de software.

SiNPhAR usa nitreto de silício pra melhorar a aceleração fotônica em tarefas de aprendizado profundo.

Um olhar sobre métodos inovadores em cibersegurança usando engano cibernético.

Principais dicas pra melhorar o processamento de transações em sistemas online.

Um sistema que otimiza cálculos para matrizes esparsas usando armazenamento em blocos.

A pesquisa se concentra em otimizar transformadores para dispositivos pequenos com recursos limitados.

Examinando os métodos PEFT em LLMs para geração de código e resumo em R.

FuseFL melhora a localização de falhas combinando várias fontes de dados para explicações mais claras.

Uma análise das interações dos desenvolvedores com o ChatGPT no GitHub.

Um novo método melhora a conclusão de código reduzindo a recuperação de informações desnecessárias.

Aprenda a verificar sistemas complexos de forma eficiente usando métodos modernos.

Um framework simplifica otimizações de peephole pra melhorar o desempenho em aplicações Java.

Um novo framework simplifica o teste de compiladores JIT gerando casos de teste automatizados.

O SliSE melhora a detecção de vulnerabilidades de reentrância em contratos inteligentes complexos.

Uma nova abordagem para lidar com domínios complexos e em mudança em simulações numéricas.

Este artigo analisa a manipulação de citações e seus efeitos na avaliação de pesquisas.

Novos métodos usando GPUs melhoram os resolvers lineares pra uma tomada de decisão melhor.

O HDLdebugger automatiza e simplifica o processo de depuração de código HDL para engenheiros.

Usando algoritmos quânticos pra melhorar o design de laminados e as sequências de empilhamento.

Um olhar sobre métodos pra melhorar as previsões do modelo e reduzir a incerteza.

A pesquisa sobre inibidores de KRAS destaca abordagens inovadoras na descoberta de medicamentos.

Examinando métodos pra melhorar a detecção de sinal através de soluções inteiras.

Novos métodos de estimativa de fase quântica buscam aumentar a precisão das medições.

Apresentando gráficos de fatores causais paramétricos para melhorar as estratégias de tomada de decisão.

Um novo algoritmo melhora a detecção de fatores intercambiáveis em grafos de fatores.

Esse artigo apresenta uma nova estrutura usando redes neurais quânticas pra aproximação de matrizes unitárias.

Um algoritmo melhorado para empacotamento de ciclos em grafos de disco unitário.

Explorando lifting constante por partes pra melhorar soluções de programação inteira.

Aprenda como melhorar a regressão linear lidando com o viés de auto seleção.

Explorando as aplicações e algoritmos de arborescências de abrangência mínima em várias áreas.

Um algoritmo melhorado para empacotamento de ciclos em grafos de disco unitário.

Essa pesquisa apresenta uma nova perspectiva sobre como proteger polígonos com visão robusta.

Explore o papel das coberturas esparsas no design de algoritmos e na eficiência de redes.

Polylla oferece geração eficiente de malha poligonal usando GPUs para várias aplicações.

Um novo método simplifica os cálculos em formas poligonais diretamente.

Melhorando os métodos para ajustar polígonos em geometria computacional.

Os robôs aprendem a identificar as formas da arena através da comunicação local e do trabalho em equipe.

Explorando a manipulação de curvas que não furam e a importância delas em várias áreas.

Uma abordagem nova melhora a representação de formas em dados 3D complexos.

Analisando como as redes sociais moldam as discussões sobre moralidade e questões políticas.

N2F2 melhora a interpretação de imagens pela máquina com uma análise em múltiplos níveis e integração de linguagem.

Aprenda como mapas de saliência melhoram a geração de imagens e vídeos.

O StyleSketch transforma fotos em esboços de alta qualidade usando poucos dados.

O ColorVideoVDP melhora a forma como medimos a qualidade de imagem e vídeo.

O ProgrammableGrass usa grama sintética pra criar exibições naturais de imagens e animações.

Apresentando uma nova maneira rápida de trocar imagens com texto.

Melhorando a robustez contra ataques adversariais em modelos de visão-linguagem.

Uma abordagem nova melhora a representação de formas em dados 3D complexos.

Examinando os métodos PEFT em LLMs para geração de código e resumo em R.

A DORIS analisa posts de redes sociais pra identificar sinais de depressão cedo.

Um novo modelo oferece estratégias equilibradas para a formulação de políticas de epidemias.

Uma nova abordagem pra encontrar amostras de backdoor sem precisar de dados limpos.

Um novo método usa modelos de difusão pra melhorar a precisão das previsões do tempo.

A pesquisa destaca novos métodos pra entender as mensagens sobre clima na internet.

Pesquisas mostram as preferências dos usuários de BLV para acessar vídeos.

Uma abordagem prática para lidar com questões éticas em equipes de ciência de dados.

Analisando as conexões sociais de migrantes na terceira idade.

Explorando as conexões entre speedruns de games e conceitos de física quântica.

Um método pra ajudar pessoas com deficiência visual a reconhecer sons na realidade mista.

Investigando a capacidade da IA de criar títulos originais para projetos de financiamento coletivo.

Explorando como a realidade virtual ajuda a estudar as interações de pedestres com carros autônomos.

Explorando como a AR pode melhorar a navegação pela cidade e a interação com carros autônomos.

Um framework simplifica otimizações de peephole pra melhorar o desempenho em aplicações Java.

Aprenda como frameworks de programação melhoram a privacidade diferencial para análise de dados.

Um novo método pra garantir a confiabilidade e clareza das regex em JavaScript.

O Linguacodus traduz linguagem natural em código de computador para tarefas de machine learning.

Descubra o básico e a importância da teoria dos tipos dependentes na computação.

Aprenda como SSR melhora a gestão de provas no Lean 4.

Lean 4 melhora a verificação formal com um verificador externo para provas mais precisas.

Explorando como a IA impacta o desenvolvimento de software e as práticas de codificação.

Explorar a importância e as aplicações da teoria combinatória em várias áreas.

Um olhar sobre gramáticas lineares à direita e suas implicações lógicas.

Estude a transição de subconjuntos racionais para linguagens regulares limitadas através de autômatos.

Este artigo fala sobre como os robôs podem entender melhor as preferências humanas na execução de tarefas.

Esse artigo fala sobre como métodos baseados em dados melhoram sistemas de controle através de modelos simplificados.

Um novo método para planejamento de robôs melhora a adaptabilidade em ambientes que mudam.

Esse artigo explora como os coeficientes q-deformados melhoram nossa compreensão sobre padrões de palavras.

Explorando as novas deformações em matrizes de Parikh e suas implicações nos estudos combinatórios.

Explore categorias enriquecidas e seu impacto na matemática e na ciência da computação.

O EXPLORER combina raciocínio neural e simbólico pra melhorar a IA em jogos baseados em texto.

Analisando como os sistemas de reescrita de grafos funcionam através de estruturas organizadas.

Explorando uma nova abordagem pra entender lógica modal através da semântica de extensão de base.

Um olhar sobre gramáticas lineares à direita e suas implicações lógicas.

Explore soluções para agentes se movendo por espaços compartilhados sem colisões.

Uma olhada em redes de Petri para modelar sistemas complexos e seus comportamentos.

Descubra o campo em expansão da Teoria de Tipo de Homotopia e suas implicações.

Uma visão geral dos grafos perfeitos de contração e sua importância na teoria dos grafos.

As empresas enfrentam dificuldades com a escolha de locais devido à demanda dos clientes que muda e à congestionamento.

Explorando lifting constante por partes pra melhorar soluções de programação inteira.

Explorar a importância e as aplicações da teoria combinatória em várias áreas.

Uma olhada em redes de Petri para modelar sistemas complexos e seus comportamentos.

Explorando a relação entre gráficos e estados quânticos para comunicação eficiente.

Estude a transição de subconjuntos racionais para linguagens regulares limitadas através de autômatos.

Explorando o impacto da Conjectura das Interseções Não-Canceláveis na teoria dos conjuntos.

Um método pra reduzir redundância em representações de dados multi-visão.

CoAVT integra dados de áudio, vídeo e texto pra uma compreensão melhor.

Crie vídeos com avatares falantes de forma fácil com o sistema inovador da Virbo.

O conjunto de dados WiMANS permite rastrear as atividades de vários usuários usando sinais de WiFi.

Uma nova estrutura facilita as tarefas de edição de vídeo usando ferramentas de edição de imagem.

BDoG melhora o raciocínio da IA integrando vários tipos de dados de forma eficaz.

Heracles combina transformadores e modelos de espaço de estados pra melhorar o processamento de dados.

Um novo método integra informações acústicas nos modelos de linguagem pra melhorar o reconhecimento de fala.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

O FeatUp melhora a resolução de características de imagem, aumentando o desempenho em tarefas de visão computacional.

Esse artigo fala sobre como melhorar recomendações usando modelos de linguagem grandes e aprendizado em contexto.

Aprenda como o feedback parcial pode facilitar a estimativa de modo em grandes conjuntos de dados.

Um novo modelo melhora as respostas a consultas lógicas usando modelos de linguagem e gráficos de conhecimento.

Analisando o papel da augmentação de dados versus aprendizado contrastivo nas recomendações.

Novos métodos aumentam a eficiência em sistemas de recomendação ao lidar com a escassez de dados.

Aprenda o básico e a importância da extração de informações no processamento de dados de texto.

Um novo método melhora os sistemas de recomendação alinhando diferentes tipos de dados.

Analisando como as redes sociais moldam as discussões sobre moralidade e questões políticas.

A pesquisa destaca novos métodos pra entender as mensagens sobre clima na internet.

Esse estudo analisa comunidades que compartilham notícias de baixa credibilidade nas redes sociais.

Analisando as jornadas de overdose, dá pra ver tendências significativas e padrões geográficos.

Este estudo analisa as discussões sobre vacinas no Twitter pela Europa durante a pandemia de COVID-19.

O SleepNet usa dados de dispositivos e redes sociais pra prever a duração do sono.

Este artigo analisa a manipulação de citações e seus efeitos na avaliação de pesquisas.

Uma análise das táticas modernas usadas pra influenciar eleitores nas eleições.

Uma nova plataforma melhora a análise de segurança para carros autônomos contra ameaças potenciais.

Um conjunto de dados completo pra melhorar as técnicas de pegada robótica em vários tipos de garras.

Um novo método melhora a eficiência do planejamento de viagens para motoristas de veículos elétricos.

O NARRATE permite que robôs sigam comandos em linguagem do dia a dia para várias tarefas.

A pesquisa mostra métodos pra melhorar o desempenho dos robôs através da evolução e aprendizado.

Um novo método melhora a precisão da calibração para radares MIMO e sensores ópticos em distâncias curtas.

Aprenda como os computadores tomam decisões através de técnicas e processos de Aprendizado por Reforço.

Uma nova abordagem combina teoria dos jogos e planejamento de movimento pra melhores estratégias de corrida.

Uma nova abordagem pra entender a dinâmica do mercado de cripto por meio de técnicas de modelagem avançadas.

Explorando como o aprendizado profundo ajuda a gente a estudar o surgimento da linguagem.

Uma nova lógica melhora o estudo das interações entre agentes em sistemas complexos.

Analisando estratégias de preços para serviços de carona compartilhada e seu impacto.

Esse artigo explora como a decodificação semântica melhora o trabalho em equipe da IA e os resultados.

Apresentando uma estrutura para colaboração em IA com agentes cujos objetivos não estão claros.

Otimizando o comportamento dos agentes através de normas e sanções em sistemas complexos.

BDoG melhora o raciocínio da IA integrando vários tipos de dados de forma eficaz.

Uma nova plataforma melhora a análise de segurança para carros autônomos contra ameaças potenciais.

Uma olhada nos benefícios dos sistemas CAM eficientes em energia usando tecnologia RRAM.

Novos métodos melhoram a precisão na estimativa da dinâmica de veículos usando gêmeos digitais.

Um método pra melhorar o planejamento energético sob incerteza.

Revolucionando o compartilhamento de dados e a segurança em redes de veículos com novas estruturas de aprendizado.

Estudo propõe um padrão pra controlar grupos de veículos autônomos de forma eficaz.

Um novo design melhora a segurança do veículo com sistemas avançados de detecção de intrusões.

Um novo modelo melhora a segurança dos veículos identificando padrões de ataque invisíveis.

Os LLMs vão melhorar a privacidade e a funcionalidade nos dispositivos móveis.

Apresentando um jeito seguro e eficiente de gerenciar dados privados.

Um sistema de handles melhora a gestão de memória e reduz a fragmentação em linguagens não gerenciadas.

THEMIS melhora a justiça e a eficiência no agendamento de recursos FPGA para múltiplos usuários.

Essa resenha apresenta uma estrutura para AIOps na gestão de incidentes.

A compartimentalização é uma forma de aumentar a segurança em sistemas operacionais monolíticos.

Um novo método pra reduzir os custos de memória em data centers de forma eficaz.

Um novo sistema melhora o agendamento de funções e a gestão de recursos na computação serverless.

Uma olhada na computação numérica e suas aplicações em várias áreas.

Uma nova estrutura tem como objetivo melhorar a interoperabilidade e a eficiência de DSL em HPC.

Um olhar sobre as funções de Appell e Lauricella e seu impacto nos cálculos científicos.

O CBC3D oferece geração de malha melhorada para planejamento cirúrgico e simulações.

GeoFlood ajuda a prever a disseminação da água durante inundações, melhorando a segurança e a preparação.

SUGAR simplifica a álgebra geométrica para engenheiros e matemáticos usando Matlab.

Descubra como o Python ajuda a reduzir o consumo de energia em sistemas complexos.

Uma ferramenta pra gerar e analisar tensores esparsos sintéticos em várias áreas.

Novos métodos melhoram a precisão no reconhecimento de fala ruidosa usando grandes modelos de linguagem.

Analisar os sons das galinhas ajuda a melhorar a saúde delas e a produtividade da fazenda.

Um método pra ajudar pessoas com deficiência visual a reconhecer sons na realidade mista.

Este artigo fala sobre soluções para aplicativos de fala em idiomas com dados transcritos limitados.

Pesquisadores combinam métodos generativos e discriminativos pra melhorar a classificação de sons.

Um novo modelo melhora a segurança na identificação de voz e resiste a fraudes de voz.

Uma olhada na Atenção Adaptativa Gaussiana para melhorar o desempenho da IA.

Pesquisas mostram que o deep learning melhora nossa compreensão do ritmo da linguagem.

Aprenda o básico e o potencial futuro da tecnologia de computação quântica.

Explorando BioFETs 3D pra melhorar a comunicação em sistemas de organoides.

Avaliando as habilidades de raciocínio dos LLMs através do benchmark ARC.

Usando algoritmos quânticos pra melhorar o design de laminados e as sequências de empilhamento.

Um novo método de poda melhora a eficiência do deep learning em sistemas de crossbar.

Um novo método resolve os desafios de armazenamento de dados em DNA pra uma confiabilidade melhor.

Aprenda como o armazenamento em DNA pode mudar o arquivamento de dados com tamanhos de carga úteis variáveis.

Um novo método usa computação quântica pra resolver desafios complexos de roteamento de entregas.

Explorando métodos de comunicação para sistemas IoT confiáveis em ambientes diversos.

Aprenda como o feedback parcial pode facilitar a estimativa de modo em grandes conjuntos de dados.

Novas descobertas melhoram a eficiência da decodificação em lista para códigos ideais polinomiais na correção de erros.

Aprenda como os códigos Gray robustos minimizam erros no processamento de dados.

Um estudo sobre códigos de retransmissão adaptativos pra melhorar a comunicação de dados.

Analisando técnicas de gerenciamento de energia em sistemas complexos em várias áreas.

Combinando sensoriamento e comunicação pra soluções tecnológicas eficientes.

Analisando como modelos grandes aprendem de forma eficiente com pouca informação.

Melhorando a robustez contra ataques adversariais em modelos de visão-linguagem.

Um novo método melhora a detecção de objetos lidando com mudanças de domínio usando mecanismos de atenção.

Uma abordagem nova melhora a representação de formas em dados 3D complexos.

Novas técnicas melhoram a qualidade e a velocidade das imagens de CBCT para resultados melhores pros pacientes.

Um novo método melhora a correspondência entre imagens de câmeras visíveis e infravermelhas.

Esse estudo melhora a detecção de AU facial usando dados sintéticos pra ter mais precisão e justiça.

Um novo método melhora imagens realistas de humanos focando na geração das mãos.

Novo método de marca d'água fortalece a proteção dos modelos de aprendizado de máquina contra roubo.