Informática - Inteligência Artificial

RevGNN melhora o processo de recomendação de revisores acadêmicos usando técnicas de dados avançadas.

Um novo método melhora a representação de frases pra detectar categorias de aspecto melhor.

A média melhora o desempenho e a estabilidade dos KANs em tarefas de aprendizado de máquina.

Esse estudo analisa métodos pra melhorar modelos de linguagem em italiano em áreas especializadas.

Uma olhada em métodos melhorados para ajustar as taxas de aprendizado em modelos de aprendizado de máquina.

Um novo método melhora o treinamento de modelos de linguagem esparsos enquanto minimiza a perda de desempenho.

Um método para desenvolver políticas resilientes para drones em ambientes incertos.

Uma ferramenta feita pra melhorar a satisfação dos trabalhadores através da consciência cultural.

Descubra como o GPT-3 transforma dados não estruturados em informações estruturadas.

Tecnologia de gravação inovadora busca melhorar a compreensão da IA sobre o comportamento humano e as emoções.

O framework RoCo resolve erros de pose pra melhorar a detecção de objetos na colaboração entre veículos.

O Agrupamento Multi-Tarefa melhora a eficiência de aprendizado e o desempenho em várias aplicações de IA.

Explorando novas maneiras de lidar com os desafios de ponto de sela em aprendizado de máquina.

Apresentando uma abordagem flexível pra entender relacionamentos usando dados observacionais.

OmniParser melhora a habilidade da IA de interagir com interfaces de usuário.

S-SYNTH gera imagens de pele sintética pra melhorar o treinamento de IA em dermatologia.

Finch comprime dados de entrada pra procesar melhor em modelos de linguagem.

CAF-PoNo melhora a análise causal usando flows de normalização, garantindo invertibilidade em relações complexas.

Redes neurais RUM usam caminhadas aleatórias e memória pra melhorar o processamento de grafos.

Uma nova abordagem pra garantir que os agentes cumpram suas obrigações éticas em ambientes incertos.

Gemma 2 oferece alta performance em um tamanho compacto para tarefas de linguagem.

Um estudo sobre como modelos de linguagem realizam tarefas de raciocínio dedutivo e indutivo.

Uma nova estrutura pra avaliar autoencoders esparsos através do xadrez e do Othello.

O PB-AA-CBR junta as preferências dos usuários com raciocínio baseado em casos pra fazer decisões personalizadas.

Um novo modelo melhora o processamento de dados pra conectar entidades e extrair relações.

O MIGTrans junta dados genômicos e de imagem pra melhorar a classificação da esquizofrenia.

Novos métodos robóticos melhoram a coleta de amostras em superfícies alienígenas.

Explorando como a IA pode melhorar o aprendizado, a avaliação e a justiça.

Explicações enganosas de IA podem influenciar crenças, complicando a luta contra a desinformação.

Novos métodos na verificação de caligrafia melhoram a análise forense e a precisão.

Aumentar as amostras durante a inferência aumenta muito as taxas de resolução de problemas do modelo de linguagem.

Os LLMs melhoram a alocação de recursos em sistemas de comunicação sem fio, aumentando a eficiência.

O MoMa melhora a eficiência em processar imagens e texto junto.

Este estudo analisa os papéis e comportamentos dos usuários na plataforma Scored.co.

Um novo solucionador melhora a eficiência na Otimização Pseudo-Boolean com técnicas inovadoras.

A IA ajuda a reduzir o desperdício de energia nos prédios através de uma gestão inteligente e análise de dados.

Um novo método melhora o reconhecimento de objetos em vídeos através de sons e dicas visuais.

Uma nova abordagem para conectar entidades químicas com a literatura de pesquisa usando modelos de linguagem.

Dados sintéticos trazem riscos no treinamento de modelos de machine learning para imagem médica.

Novos métodos buscam melhorar a velocidade e a eficiência dos modelos de deep learning.