Informática - Inteligência Artificial

OpenFlamingo oferece uma plataforma versátil para treinar modelos que conectam imagens e texto.

Pesquisadores melhoram métodos de triagem de drogas para doenças virais usando impressões digitais de grafos neurais.

EmbeddingTree melhora a compreensão de embeddings organizando as características dos dados de forma hierárquica.

Uma nova estrutura melhora o aprendizado seguro entre agentes robóticos ao lidar com os riscos de compartilhamento de experiências.

Ataques automatizados em aceleradores de DNN podem revelar detalhes do modelo com pouco esforço.

Usando embedding de gráfico de conhecimento pra melhorar a qualidade da soldagem na fabricação automotiva.

Um método pra melhorar a classificação de consultas usando diferentes estratégias de modelo.

SemCloud oferece uma gestão eficiente de diversas fontes de dados na nuvem.

Aprenda como as regras ajudam os carros autônomos em situações de trânsito.

Uma nova abordagem pra avaliar a segurança dos veículos autônomos usando simulações contrafactuais.

Novas técnicas melhoram a detecção de OOD sem perder a precisão na classificação.

Floss melhora o aprendizado de representação em dados de séries temporais periódicas.

FusionAD melhora o desempenho de carros autônomos usando dados de sensores combinados.

Treinando modelos pra lidar melhor com perguntas complexas usando multitarefas e recuperação.

A Espaloma tá trazendo aprendizado de máquina pra melhorar simulações moleculares e a descoberta de medicamentos.

Um novo método melhora a velocidade e a eficiência na anotação de dados de classificação binária.

Novos métodos melhoram estudos de fluxo sanguíneo usando redes neurais avançadas.

A pesquisa analisa a consistência do GPT-4 em avaliar as respostas dos alunos em macroeconomia.

Novos métodos melhoram como os carros autônomos preveem seus trajetos.

A estrutura AdvFAS melhora a segurança no reconhecimento facial contra fraudes e ataques adversariais.

Analisando como os preconceitos na IA afetam as sugestões de emprego para diferentes grupos.

Novo método melhora a classificação de imagens ao combinar análise de textura e aprendizado profundo.

Um novo método melhora a precisão na previsão de falhas em sistemas de nuvem.

Novos métodos melhoram a segmentação de instâncias com menos imagens rotuladas.

BGA-MNER melhora as conexões texto-imagem pra reconhecer entidades melhor.

Analisando o potencial e os desafios do Aprendizado de Máquina Federado na preservação da privacidade.

Uma estrutura pra ajudar modelos de machine learning a se adaptarem a dados que mudam.

Um olhar sobre a atividade cerebral quando a gente pensa, lê ou escuta.

Este artigo fala sobre os benefícios e desafios do STT-MRAM para redes neurais profundas.

Novos métodos melhoram a detecção precoce do Alzheimer usando análise de fala e áudio.

Uma nova estrutura combina redes neurais com raciocínio simbólico pra uma compreensão melhor.

Um novo método melhora a precisão das buscas corrigindo erros de digitação dos usuários.

Aprende o processo de recuperar dados de vários tipos de gráficos.

Esse estudo analisa o raciocínio de modelos de linguagem através de problemas de matemática em forma de texto e símbolos.

Esse estudo analisa como melhorar a gestão de memória em sistemas de aprendizado contínuo.

Novos métodos criam ações humanas realistas a partir de texto, melhorando as experiências de jogos e filmes.

URET oferece uma solução flexível contra ataques adversariais em vários tipos de dados.

Um novo método melhora redes neurais bayesianas para generalização e estimativa de incerteza.

Técnicas de IA melhoram a supressão de ruído em dados sísmicos pra ter insights mais claros do subsolo.

Pesquisas mostram que os LLMs ajudam a melhorar a extração e classificação de dados médicos.