Informática - Inteligência Artificial

Um novo método melhora a confiabilidade das saídas de IA em ambientes de blockchain.

Novos métodos melhoram as conexões entre clipes de áudio e descrições em texto.

OV-DQUO melhora a detecção de objetos, identificando categorias conhecidas e desconhecidas de forma eficiente.

Analisando o impacto dos cobots na eficiência das tarefas e na satisfação dos trabalhadores.

Novos métodos melhoram os processos de remoção de dados em modelos de aprendizado de máquina.

Este estudo analisa o potencial da IA em classificar subtipos de câncer de ovário.

MixDQ melhora a velocidade de geração de texto para imagem e o uso de memória.

Um novo método combina modelos de linguagem e grafos de conhecimento pra melhorar a segurança dos robôs.

Analisando padrões de linguagem pra identificar conteúdo negativo nas redes sociais.

Um novo método melhora as previsões para a produção de calor solar usando aprendizado de máquina.

Explorando métodos de gradiente de política e seus efeitos na tomada de decisão em aprendizado por reforço.

Novo modelo de IA LDMol melhora a geração de moléculas usando descrições em texto.

Um novo método melhora os modelos de difusão existentes pra ter uma qualidade de imagem melhor.

Uma nova estrutura pra melhorar a precisão e a eficiência das respostas a perguntas em conversas.

Estratégias inovadoras pra maximizar recompensas em ambientes de tomada de decisão.

Uma análise de como as escolhas de algoritmos afetam as pessoas em decisões críticas.

Explorando os benefícios e aplicações das EQCNNs em aprendizado de máquina.

Este estudo analisa a eficácia da informação espectral em comparação com a perturbação de bordas no SSL de grafos.

Analisando por que modelos maiores têm dificuldade com aprendizado em contexto em comparação com os menores.

Novos métodos melhoram a compreensão do código binário com abordagens inovadoras.

Avanços em modelos de IA melhoram a precisão na interpretação de imagens médicas.

ALCM melhora a descoberta causal ao combinar LLMs com métodos tradicionais pra ter insights melhores.

Analisando as falhas nos algoritmos de aprendizado de preferências e seu impacto nos modelos de linguagem.

Este artigo analisa o papel da participação da comunidade no desenvolvimento de sistemas de IA.

Aprenda como a minimização de dados protege a privacidade em meio ao aumento da coleta de dados.

Novos métodos reduzem os riscos de memorização em imagens médicas com modelos de difusão.

Este estudo mede o desempenho dos LLMs em diálogos de matemática complexa.

Um novo método melhora os modelos de linguagem buscando ativamente respostas diversas.

Um novo método melhora a eficiência e a equidade nas operações de coleta em armazéns com robôs.

Execução eficiente de modelos de transformer em uma plataforma RISC-V de código aberto.

Esse estudo apresenta uma forma melhor de avaliar o desempenho de modelos generativos.

Este artigo detalha uma abordagem inovadora pra melhorar modelos de linguagem usando modelos menores.

Um novo método combina velocidade e qualidade em modelos de linguagem.

Um novo método melhora a forma como as máquinas compreendem vídeos longos.

DDPMs criam novas imagens misturando atributos de várias categorias.

Uma nova abordagem pra simplificar a eDiscovery usando métodos de gráfico e modelos de linguagem.

Essa pesquisa investiga o papel das variáveis latentes no desempenho dos Transformers.

Descubra como a antifragilidade pode fortalecer sistemas de aprendizado de máquina contra desafios.

Um novo método pra melhorar o aprendizado contínuo sem exemplares, rastreando as mudanças na representação das classes.

Um novo modelo pra prever links em grafos dinâmicos com explicações claras.