Amostragem que considera a Estrutura Fina melhora a reconstrução 3D de humanos a partir de uma única imagem.
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Informática - Inteligência Artificial
RSSEssa pesquisa explora agendamento de ganho e operadores neurais pra ter um controle melhor de PDEs não lineares.
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Um novo método melhora a geração, reconstrução e representação de dados em aprendizado de máquina.
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AutoRobust usa aprendizado por reforço pra fortalecer sistemas de detecção de malware contra táticas adversárias.
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Analisando como diferentes layouts afetam as opiniões sobre discurso de ódio.
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Apresentando um método inovador pra gerar gráficos diversos e realistas.
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Abordagens inovadoras pra melhorar a manuseio de dados na pesquisa biomédica.
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A FlaKat oferece uma solução de aprendizado de máquina pra identificar e categorizar testes instáveis.
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Analisando como as discussões online influenciam o comportamento de saúde durante a pandemia de COVID-19.
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Novos algoritmos enfrentam desafios em MDPs adversariais sem precisar de conhecimento prévio sobre perdas.
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Um estudo classifica as capacidades de programação de vários modelos de linguagem grandes.
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Novo conjunto de dados melhora a forma como os modelos representam relações espaciais em imagens geradas.
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Este estudo explora métodos baseados em clusters para gerar imagens melhores.
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Um estudo sobre como classificar drones usando aprendizado de máquina e dados de séries temporais.
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Novo método melhora a classificação das fontes de raios X no universo.
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Essa técnica inovadora facilita a edição de imagens para vários usuários.
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Um novo método melhora o aprendizado de máquina ao combinar regras lógicas com aprendizado profundo.
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Um método pra conectar redes neurais com raciocínio simbólico pra ter um desempenho melhor.
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Um novo método melhora o foco do modelo em características importantes durante a classificação de imagens.
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Um olhar sobre como os grafos de conhecimento temporais representam informações ao longo do tempo.
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Este artigo explora um método para estabilizar modelos generativos usando dados sintéticos.
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O DeepTraderX usa deep learning pra melhorar estratégias de trading nos mercados financeiros.
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Um novo sistema identifica as ações dos alunos em vídeos de sala de aula com alta eficiência.
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O SceneCraft cria cenas 3D a partir de texto, tornando o design mais fácil e eficiente.
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Nova abordagem melhora os testes para modelos de ancoragem visual usando análise combinada de texto e imagem.
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Um novo método melhora a eficiência do aprendizado ativo em machine learning.
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Um novo sistema usa IA pra ajudar a reduzir o uso excessivo do celular.
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Esse estudo investiga como os LLMs conseguem gerar decisões arquitetônicas.
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DyCE otimiza modelos de deep learning pra dispositivos com recursos limitados.
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DNABERT-S melhora a análise de DNA com métodos de incorporação inovadores.
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Um novo modelo analisa o impacto da discriminação na pobreza e na desigualdade de riqueza.
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Esse método dá foco nas mudanças de estado pra melhorar o planejamento de tarefas em vídeos.
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Novos conjuntos de dados melhoram os modelos de estimativa de profundidade para vários ambientes.
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O ReMatch melhora a correspondência de esquemas usando modelos de linguagem com recuperação aprimorada pra ter mais precisão.
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Apresentando a Rede de Atenção Gráfica Direcional pra melhorar o aprendizado de nós em gráficos complexos.
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Uma nova abordagem para adaptação de domínio de grafos sem precisar de dados rotulados.
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Um novo framework melhora o pré-treinamento de grafos ao selecionar e pesar tarefas de forma eficaz.
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Uma nova abordagem para melhorar as estratégias de reprogramação celular usando aprendizado por reforço profundo.
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Este artigo fala sobre como usar LLMs pra melhorar a educação em alfabetização de adultos e a precisão das previsões.
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Explorando como a IA transforma a tomada de decisões de trading nos mercados financeiros.
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