Um novo método pra analisar as fraquezas da infraestrutura urbana e melhorar a resiliência da cidade.
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Informática - Inteligência Artificial
RSSUm novo método melhora a precisão das previsões em diferentes níveis hierárquicos.
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Explorando estratégias de quantização pra melhorar o desempenho em modelos de linguagem grandes.
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Um novo método melhora a criação de imagens em camadas para ter mais controle na edição.
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Um novo método para analisar coalizões de recursos para insights em machine learning.
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Modelos avançados podem melhorar as interações de chatbots para quem tá aprendendo línguas.
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Uma nova abordagem pra lidar com a incerteza em modelos de aprendizado profundo.
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Uma nova abordagem para reconstrução de imagens usando modelos de difusão latente mostra resultados promissores.
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Uma olhada no impacto do AdjointDPM na eficiência da IA generativa.
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Um novo método combina renderização de alta qualidade com desempenho rápido usando Tri-MipRF.
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Uma nova forma de ensinar os robôs a arrumar usando linguagem e imagens.
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Aprenda como XLDA processa eficientemente grandes conjuntos de dados e se adapta a novas classes.
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Pesquisas mostram que imagens sintéticas podem ser eficazes para segmentação de pólipos.
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A computação neuromórfica melhora a filtragem de dados em experimentos de física de alta energia.
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Analisando métodos de aprendizado por reforço no ambiente MuJoCo para controle de robôs.
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Computação aproximada equilibra qualidade e eficiência no cenário tecnológico atual.
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Um novo modelo de edição de imagem usa instruções em linguagem para edições intuitivas.
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Esse projeto melhora a precisão das previsões sobre o comportamento de carros autônomos usando dados combinados.
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Explore como modelos causais esclarecem várias teorias de tomada de decisão.
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PE-YOLO melhora a precisão da detecção de objetos em condições de pouca luz.
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Um novo método melhora o aprendizado por imitação ao combinar de forma eficaz as demonstrações de especialistas.
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Uma estrutura para otimizar o desempenho em sistemas de infraestrutura compartilhada.
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Um novo método para melhorar a justiça na seleção de clientes em aprendizado federado.
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Uma nova abordagem melhora a estimativa de profundidade com dados de treinamento diversos.
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A diversidade no design de IA é super importante pra evitar viés e promover a justiça.
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Um novo método melhora o compartilhamento de dados entre agentes para mais precisão.
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Pesquisas mostram que comandos ilógicos podem dar bons resultados em modelos de linguagem.
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Um novo método melhora os testes de segurança para veículos autônomos.
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Este artigo apresenta um modelo pra melhorar o engajamento do usuário através de preferências em evolução.
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A Pyrus torna a pesquisa de simulação de futebol mais acessível para os novatos usando Python.
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A PathOmics junta dados de patologia e genômica pra melhorar as previsões de sobrevida do câncer de cólon.
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O ROAD usa aprendizado de máquina pra identificar anomalias de dados na radioastronomia.
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Uma olhada na segurança da comunicação em sistemas de aprendizado federado descentralizados.
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Destacando a importância de declarações negativas em gráficos de conhecimento biomédico.
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Essa pesquisa mostra como o GPT-4 pode melhorar a precisão da classificação de imagens usando descrições visuais.
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Analisando como interações online moldam opiniões polarizadas em debates digitais.
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Uma nova abordagem melhora os gráficos de conhecimento ao incorporar raciocínio causal.
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Um guia para escolher as principais características para melhorar o desempenho do IDS.
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Explorar a importância da documentação estruturada no desenvolvimento de IA para segurança e confiança.
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Um estudo sobre como melhorar modelos de deep learning para sistemas IoT com recursos limitados.
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