Engenharia Eletrotécnica e Ciência dos Sistemas - Sistemas e Controlo

Novas estratégias pra uma coordenação eficaz em redes multiagente usando protocolos de consenso.

Usando métodos baseados em dados pra prever o comportamento do sistema de esgoto durante chuvas fortes.

Novo método aumenta a segurança para carros autônomos usando uma única câmera RGB-D.

Investigando o comportamento e a estabilidade de sistemas de contrato e suas aplicações.

A pesquisa foca em tornar sistemas de controle com redes neurais confiáveis e seguros.

Essa pesquisa desafia a visão de chave única do bloqueio lógico com um novo método de ataque.

Este estudo analisa como a estenose afeta o fluxo sanguíneo e suas implicações para a saúde.

Analisando o impacto do IRA e do CCS na adoção de veículos elétricos nos EUA.

Uma olhada nas soluções para interferência em sistemas de satélites GEO e LEO.

Um estudo sobre como melhorar o uso de energia em prédios antigos usando IoT e aprendizado de máquina.

Explorando o papel da computação quântica distribuída nos avanços da química.

Um novo framework combina controle PID e aprendizado por reforço pra melhorar a gestão de processos químicos.

Analisando como o aprendizado por reforço pode transformar sistemas de energia sustentável.

Analisando o impacto ambiental dos sistemas de energia movidos a IA.

Uma estrutura pra ter um controle melhor em sistemas com incertezas usando dados reais.

Abordagens inovadoras pra regular sistemas não lineares complexos usando métodos baseados em dados.

Como influenciadores de redes sociais lidam com a honestidade e o lucro em endossos de produtos.

Métodos de aprendizado de máquina melhoram a previsão de sistemas caóticos em várias áreas.

Uma nova abordagem melhora a quantificação da incerteza em modelos de aprendizado de máquina.

Estratégias pra aumentar a eficiência em redes com conexões que mudam e dados imperfeitos.

Um novo método pra roteirizar jobs de forma eficiente, garantindo a estabilidade do sistema.

Um olhar sobre a gestão eficaz das faixas HOT para reduzir a congestão.

Robôs humanoides aprendem a se virar em terrenos difíceis com uma nova abordagem.

O Seeker melhora o processamento de dados em sensores que captam energia pra ser mais eficiente.

Um método pra reduzir o tráfego de mensagens em sistemas de controle sem perder performance.

A pesquisa avança na seleção ideal de sensores para um monitoramento eficaz em sistemas não lineares.

Novos métodos melhoram a estabilidade de frequência em redes de energia renovável.

Um olhar sobre a equidade no acesso ao transporte urbano em meio a desafios crescentes.

Uma olhada em como usar certificados de barreira para uma verificação de circuitos quânticos mais segura.

Um novo framework melhora a confiabilidade e o desempenho do aprendizado por reforço offline.

Uma técnica pra ajudar os robôs a se recuperarem de ataques sem sair da missão.

Aprenda como métodos de controle podem melhorar a eficiência energética em edifícios residenciais.

Novo método melhora o agendamento de imagens de satélite usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

O SHNA usa o efeito Hall de spin pra emitir ondas eletromagnéticas de forma eficiente.

Os processos de compromisso de unidade evoluem pra lidar com as incertezas na geração de energia renovável.

Explorando o potencial dos sistemas de armazenamento de bateria de segunda vida para um futuro sustentável.

Um estudo sobre como melhorar a eficiência das faixas HOT e a gestão de congestionamentos.

Um design de robô leve melhora a eficiência energética e a velocidade.

Apresentando o CBF-LLM: um jeito de gerar textos mais seguros em LLMs.

Essa pesquisa explora como pequenos produtores de energia podem entrar de forma eficaz nos mercados de energia.