Um novo método usa aprendizado por reforço profundo pra melhorar a eficiência da diferenciação automática.
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Informática - Inteligência Artificial
RSSNovas técnicas melhoram a generalização em modelos de dados interconectados em vários domínios.
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Apresentando um novo conjunto de dados e modelo pra melhorar as previsões de fluxo de carbono.
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Um novo método melhora o aprendizado de máquina ao se adaptar a cenários em tempo real.
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Uma nova maneira de entender metáforas em vídeos através de legendas automáticas.
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Descubra como o deep learning melhora as previsões do tempo a curto prazo.
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Um jeito de avaliar a confiabilidade dos resultados da IA na saúde e em outras áreas.
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Uma biblioteca unificada melhora a justiça ao comparar métodos de treinamento de redes neurais.
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Os sistemas têm que levar em conta os valores humanos na hora de tomar decisões pra ter resultados justos.
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Este artigo analisa como os LLMs entendem as crenças e sentimentos humanos.
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Aprendizado de máquina melhora o monitoramento de ECG, deixando o cuidado com os pacientes e a análise da saúde do coração melhores.
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Esse artigo fala sobre como melhorar filas de prioridade usando modelos de previsão pra ser mais eficiente.
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LaT-PFN melhora a previsão usando contexto e dados sintéticos para fazer previsões.
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Apresentando uma estrutura pra melhorar a tomada de decisão em agentes de linguagem durante tarefas complexas.
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Um estudo apresenta um novo benchmark para o desempenho de prompts na criação e recuperação de imagens.
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Novas estratégias melhoram o aprendizado por reforço profundo contra ruído adversarial.
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Usando IA pra automatizar a vetorização, melhorando a eficiência e a correção do código.
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Explorando feedback limitado em tarefas de classificação de aprendizado de máquina.
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Analisando como as ferramentas de IA transformam o ensino e a aprendizagem.
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Explorando os pontos fortes e fracos dos LLMs para várias tarefas de negócios.
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A QCQA melhora os modelos de linguagem otimizando o uso de memória sem perder precisão.
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Novo framework permite aprendizado eficiente de doenças sem armazenar dados passados.
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Um estudo sobre a eficácia de vários modelos leves na classificação de imagens.
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Saiba sobre glaucoma, seus tipos e a importância da detecção precoce.
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Um novo conjunto de dados ajuda a identificar conteúdo subjetivo em artigos de notícias árabes.
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Um novo método melhora ataques direcionados usando amostras fáceis em redes neurais.
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A solicitação bayesiana melhora o raciocínio e o manejo da incerteza nos modelos de linguagem.
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Explorando como os dispositivos podem trabalhar juntos pra ter mais eficiência e desempenho.
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Analisando os modelos que já existem dá pra ver como o desempenho dos modelos de linguagem muda conforme eles vão ficando maiores.
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Um novo framework melhora a eficiência e o desempenho do reconhecimento de entidades nomeadas.
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Nova estrutura de sinal melhora a eficiência e a confiabilidade na comunicação IIoT.
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Modelos de difusão de caos de campo médio melhoram a geração de dados para aplicações de alta cardinalidade.
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O LEMMA-RCA traz uns insights bem legais pra analisar falhas de sistema.
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Esse estudo avalia a capacidade do GPT-4 de extrair dados da literatura de ciência dos materiais.
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Este artigo analisa melhorias em SSMs para resistência contra perturbações adversariais.
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Uma abordagem estruturada para o design e validação de IA responsável.
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Novo modelo gera música usando tanto informações de texto quanto visuais.
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Esse estudo avalia como o GPT-4 ajuda nas tarefas de engenharia reversa.
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Uma nova abordagem melhora a extração de relações usando memória pra processar dados bagunçados.
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Pesquisas mostram como a demografia molda as opiniões sobre justiça na moderação de conteúdo de IA.
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