Informática - Inteligência Artificial

Um novo método melhora as ferramentas de tomada de decisão com visualização de critérios ponderados.

A abordagem FMKR melhora a detecção e resposta a APT usando aprendizado com poucos exemplos.

Um jeito de reduzir o viés nos conjuntos de dados de treino de IA pra resultados mais justos.

Um novo modelo de linguagem interage com agentes levando em conta o tempo.

Esse estudo melhora a análise de imagens de ultrassom pra um diagnóstico melhor de problemas nos órgãos.

Explicações contrafactuais esclarecem as decisões da IA ao mostrar resultados potenciais de escolhas diferentes.

Um novo sistema melhora como a gente edita imagens com assuntos específicos.

A ferramenta MABIM melhora a pesquisa em MARL para desafios de inventário.

A tecnologia do futuro pede uma comunicação de dados significativa pra melhorar a eficiência.

Esse artigo fala sobre como ontologias melhoram a comunicação em sistemas multiagente.

Esses frameworks melhoram a análise causal ao acomodar ciclos e superar suposições tradicionais.

Um modelo de IA especializado tem como objetivo transformar as práticas de radiologia e melhorar o cuidado com os pacientes.

Robôs aprendem a limpar de forma eficiente combinando modelos de linguagem e visão.

OCAtari foca em objetos de jogo pra melhorar o aprendizado de máquina.

Explorando o papel dos mínimos planos em melhorar o desempenho de modelos de aprendizado de máquina.

Esse método melhora a descoberta de equações a partir de dados usando estruturas de árvore intuitivas.

Um olhar sobre as complexidades da IA explicável e o papel das variáveis supressoras.

Explore como o PatchTST melhora a eficiência e a precisão das previsões de séries temporais.

Um novo modelo aumenta a precisão das previsões em vários conjuntos de dados.

Um novo método permite que robôs naveguem em ambientes lotados com segurança.

Nova biblioteca melhora o treinamento e a avaliação de IA no NetHack.

Um método em duas etapas melhora a eficiência e o desempenho do treinamento de modelos de linguagem.

Novos métodos melhoram a qualidade e a velocidade nos modelos de texto para imagem.

Este estudo explora como a IA pode aprender palavras ligando elas a imagens.

Um novo método melhora o reconhecimento de metas para agentes em ambientes imprevisíveis.

TomoSAM facilita a segmentação de imagens 3D, melhorando a eficiência e a precisão para os pesquisadores.

A pesquisa melhora o reconhecimento de esboços para uma combinação melhor de formas 3D.

Um novo método melhora o aprendizado online com Filtros de Kalman para padrões de dados em evolução.

Novos modelos ajudam os usuários a focar em conceitos relevantes pra fazer previsões melhores.

Um estudo revela que métodos de teste em grupo podem ajudar a saúde pública durante surtos.

Este estudo investiga se robôs conseguem aprender a linguagem enquanto completam tarefas que não são de linguagem.

Uma olhada em como o SLASH junta técnicas de IA pra melhorar o raciocínio.

Aprendizado profundo automatiza e melhora a avaliação da microestrutura do aço pra ter um controle de qualidade melhor.

NodeFormer melhora o processamento de dados em gráfico, aumentando a escalabilidade e flexibilidade no aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a precisão da geração de SQL a partir de perguntas em linguagem natural.

Explorando novas formas de melhorar o desempenho do aprendizado por reforço.

Um novo modelo melhora como as máquinas reconhecem imagens ao misturar características globais e locais.

Um olhar sobre métodos para incorporar sensibilidade ao risco em estratégias de aprendizado por reforço.

Descubra como o reconhecimento de fala visual identifica palavras faladas pelos movimentos dos lábios.

Um método pra aumentar a segurança em aprendizado de máquina por reforço usando Conjuntos Invariantes de Controle.