Abordagens inovadoras melhoram as previsões climáticas usando técnicas de machine learning.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSCEQR-DQN melhora a tomada de decisões ao gerenciar eficientemente as incertezas na IA.
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A Otimização de Preferência Relativa melhora a alinhamento dos modelos de linguagem com as expectativas dos usuários.
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Novas estratégias permitem que ataques Trojan escaneiem os métodos de detecção de forma eficaz.
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HPLC melhora a previsão de links em grafos através da seleção de marcos e agrupamento.
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Um agente de DRL ganhou a competição microRTS do IEEE, mostrando o potencial da IA em jogos.
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Estudo revela como a contaminação de dados afeta o desempenho dos LLM em tarefas de tradução SQL.
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Um método pra manter o conhecimento em modelos de IA enquanto se adapta a novas tarefas.
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Um novo método melhora a compreensão de máquinas sobre diferentes tipos de dados.
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Apresentando desvio de mensagens pra melhorar a representação de ciclos em gráficos.
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Uma comparação simples entre LLMs e um jogo de dois jogadores revela algumas sacadas sobre o treinamento deles.
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Um método pra gerar código melhor em ciência de dados usando especificações de entrada e saída.
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Novo método transforma vozes usando características faciais para várias aplicações.
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Melhorando a identificação de eventos através de aprendizado semi-supervisionado e geração de dados sintéticos.
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Novos métodos melhoram como as máquinas aprendem a seguir comandos humanos de forma eficaz.
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Explorando insights chave pra melhorar os VLMs e suas aplicações.
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A Intra-Fusion combina neurônios, deixando as redes neurais menores e mais eficientes.
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Combinando estatísticas bayesianas e teoria da decisão pra melhorar a tomada de decisão com dados incertos.
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Um novo método melhora os LLMs integrando conhecimento externo pra ter um desempenho melhor.
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Sourcerer maximiza a incerteza na estimativa da distribuição da fonte, melhorando a precisão da simulação.
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Esse estudo explora redes neurais pra estimativa de função de score em modelos de difusão.
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Explore o papel crucial da calibração em melhorar a confiabilidade do modelo.
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Um novo método melhora a segmentação dos dentes em imagens dentais 3D.
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Uma nova estrutura melhora a previsão de interações e funções das proteínas.
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Este artigo examina como os Transformers resolvem problemas usando inferência passo a passo e modelos de grafo.
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Redes neurais gráficas ajudam a prever o comportamento de rolamentos, melhorando o monitoramento e a manutenção.
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Um novo método melhora a cooperação em ambientes multiagente pra tomar decisões melhores.
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Uma nova abordagem pra alinhar agentes com os objetivos humanos e o ambiente.
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Apresentando um novo modelo pra prever conexões em vários tipos de grafo.
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Um novo método melhora o reconhecimento de pessoas usando dados com etiqueta fraca.
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Um novo método melhora a segurança e a eficiência de modelos de aprendizado de máquina.
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Novas ferramentas melhoram como os sistemas conseguem buscar informações em documentos longos.
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Saiba como métodos avançados melhoram a eficiência do processamento de trabalho em várias indústrias.
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O Lumos ajuda os usuários a reconhecer texto de imagens e responder perguntas em tempo real.
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Explore novas técnicas para encontrar soluções em matemática e otimização.
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Explorando questões de justiça em machine learning e sistemas federados.
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Um olhar sobre como algoritmos de passeio aleatório melhoram a privacidade no aprendizado descentralizado.
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Uma nova ferramenta para melhorar a pesquisa em mecânica dos fluidos através de métodos lagrangianos.
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Examinando o impacto da Pós-Seleção na avaliação de modelos em aprendizado profundo.
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Pesquisas mostram que chatbots estão mudando de personalidade e propõem uma solução.
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