Esse estudo analisa a eficácia do machine learning em encontrar vulnerabilidades de software por meio de testes com dados modificados.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
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Analisando o papel dos LLMs na previsão de preços de ações e no aprimoramento das percepções do mercado.
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Explorando o framework de Classificação de Confiança pra melhorar as previsões de anúncios.
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Um estudo avaliando modelos de linguagem de IA na resolução de desafios matemáticos básicos.
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Explorando como a matriz Hessiana impacta as fronteiras de decisão e a generalização em redes neurais.
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Uma nova pilha de software melhora o desempenho de modelos de linguagem baseados em Transformer em aplicações do dia a dia.
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Uma nova política melhora as estratégias para tomar decisões eficazes dentro do orçamento.
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Explorando ε-covers pra fazer consultas eficientes na análise de dados em alta dimensão.
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Apresentando SANGEET, um dataset super detalhado sobre Música Clássica Hindustani.
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O SARC acelera o aprendizado em algoritmos ator-crítico pra tomar decisões melhores.
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Um novo método melhora a seleção de recursos em sistemas complexos.
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Aprendizado federado melhora o NLP médico enquanto protege a privacidade dos pacientes.
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Novo algoritmo garante segurança em aprendizado por reforço sob restrições.
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Aprenda como redes de tensores podem simplificar dados complexos em aprendizado de máquina.
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Um estudo introduz ruído no treinamento pra comprimir redes neurais sem perder performance.
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Um olhar sobre como melhorar a velocidade do VFL mantendo a privacidade dos dados.
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Um novo método melhora como os modelos aprendem com transformações de dados.
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FP-IRL mistura física com IRL pra mostrar as motivações dos agentes em sistemas complexos.
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Melhorando como os sistemas de reconhecimento de fala estimam o tempo das palavras pra ter mais precisão.
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Um novo método melhora a precisão do rastreamento da frequência cardíaca enquanto economiza bateria.
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Um novo gerador de dados sintéticos ajuda na análise do comportamento humano por meio de conjuntos de dados realistas.
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O aprendizado de máquina melhora a precisão do GNSS, superando desafios na seleção de sinal.
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Combinar aprendizado federado e blockchain melhora a privacidade dos dados em modelos colaborativos.
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Uma nova abordagem pra melhorar a comunicação e o monitoramento nas redes de agentes.
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Uma nova abordagem melhora a precisão do reconhecimento de atividades usando contexto e perda semântica.
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Um novo modelo melhora a eficiência na realização de várias tarefas de visão.
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