Um método novo de avaliação para grandes modelos de linguagem usando chamadas de API aninhadas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Pesquisas mostram como os neurônios em modelos de fala reconhecem características-chave do som.
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O GraphEx ajuda vendedores a encontrarem palavras-chave mais relevantes pra melhores vendas.
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Este estudo analisa como a autoatenção afeta o reconhecimento de fala em turco e inglês.
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Explorando o impacto dos estilos de transcrição na precisão do inglês afro-americano.
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Um novo método pra avaliar a incerteza nas saídas de modelos de linguagem pra mais confiabilidade.
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Um novo método enfrenta o desafio de detectar imprecisões em textos gerados por IA.
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Os LLMs de fala mostram potencial, mas têm dificuldade em identificar os falantes nas conversas.
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LongLLaVA melhora a compreensão de várias imagens para várias aplicações.
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Explorando a eficiência e a adaptabilidade de modelos de linguagem através de um design modular.
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Os departamentos de RH podem se dar muito bem com a representação de dados estruturados usando Grafos de Conhecimento.
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Uma olhada em métodos para deixar textos antigos mais fáceis de ler.
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R2GQA ajuda os estudantes a encontrarem respostas pra regras complicadas da faculdade de forma rápida.
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CMM-Math avalia a resolução de problemas de matemática em modelos multimodais usando texto e visuais.
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Explorando como o aprendizado de preferências melhora o alinhamento do modelo de linguagem com as expectativas humanas.
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A gente analisa estratégias de pooling e atenção em modelos de embedding baseados em LLM.
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LoRD melhora a eficiência em ataques de extração de modelo em grandes modelos de linguagem.
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Um estudo sobre como as CTAs do Instagram impactaram o engajamento dos eleitores nas eleições da Alemanha.
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Um novo conjunto de dados avalia as habilidades de modelos de linguagem grandes em interpretar representações visuais.
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Estudo revela o papel dos dados de voz em reconhecer emoções em falantes de espanhol.
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Uma exploração da ascensão, influência e queda do Império Romano.
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Examinando como a linguagem oculta crenças prejudiciais sobre as mulheres.
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Aproveitando GCNs pra melhorar a classificação automática de perguntas em ferramentas educacionais.
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Um estudo sobre a efetividade de vários modelos de linguagem em tarefas de análise de logs.
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Esse artigo fala sobre métodos pra reduzir o viés em classificadores de segurança de texto usando modelos em conjunto.
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Apresentando um conjunto de dados especializado pra acompanhar pessoas e organizações em crimes financeiros.
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O CA-BERT melhora as respostas dos chatbots ao entender melhor o contexto da conversa.
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Um método pra melhorar a eficiência e o desempenho dos modelos de linguagem.
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Um novo modelo melhora a classificação de relações usando técnicas de aprendizagem com poucos exemplos.
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Melhores perguntas melhoram a qualidade dos dados tabulares sintéticos gerados por LLMs.
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Novo conjunto de dados e modelo visam melhorar a moderação de conteúdo online.
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Um novo método melhora a eficiência e a precisão em grandes modelos de linguagem.
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Analisando como as identidades sociais afetam os preconceitos em modelos de linguagem.
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Este estudo avalia vários modelos visuais para entender cenas 3D complexas.
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Uma ferramenta pra analisar logs de chat rapidinho e de um jeito eficiente pra pesquisadores.
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Usar RAG com LLMs aumenta a eficiência dos atendentes e a precisão nas respostas.
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Pesquisadores desenvolvem uma técnica pra proteger palavras importantes em dados de texto.
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Um estudo sobre o impacto do ICL e SFT na estrutura de modelos de linguagem.
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