Estudo mostra que LLMs favorecem falantes nativos, levantando preocupações de igualdade.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Estudo mostra que LLMs favorecem falantes nativos, levantando preocupações de igualdade.
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Este artigo examina como as embeddings geradas por LLM se relacionam com tokens-chave em textos.
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Este estudo investiga os preconceitos em modelos de linguagem Bangla e seus efeitos sociais.
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Uma ferramenta ajuda a ligar eventos atuais a contextos históricos.
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CharED combina modelos de linguagem pra melhorar a performance sem vocabulários compartilhados.
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Novo método gera legendas precisas ao misturar imagens e texto.
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Um novo modelo de IA melhora a eficiência dos testes clínicos.
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Alchemist automatiza a rotulagem de dados, melhorando a eficiência e reduzindo custos.
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Novos métodos melhoram a resumir textos longos em várias áreas.
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A Cora ajuda pesquisadores a fazer análises precisas e obter insights confiáveis em áreas críticas.
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Um estudo sobre como traduzir o inglês nigeriano para melhorar a acessibilidade em filmes de Nollywood.
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O D-Rax ajuda radiologistas na análise de imagens e comunicação.
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Um novo método aprimora a precisão na resposta a perguntas para modelos de linguagem black-box.
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Este artigo discute métodos para melhorar o alinhamento da IA com várias culturas.
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Um novo método aprimora a personalização de LLM para uma melhor interação do usuário.
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Este artigo apresenta um sistema de codificador duplo para um aprendizado eficaz de representação de fala.
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Avaliação de estratégias para gerenciar questões de direitos autorais em modelos de linguagem.
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Novos métodos melhoram a conexão das pessoas em textos históricos.
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Este artigo apresenta um novo método para melhor entender modelos de aprendizado de máquina.
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Novos benchmarks melhoram a forma como avaliamos vídeos em time-lapse gerados.
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APIGen gera conjuntos de dados diversos e de alta qualidade para agentes de chamada de função.
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Apresentando uma ferramenta para aumentar a segurança nas interações com modelos de linguagem.
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Um novo método para detectar viéses no treinamento de modelos de linguagem.
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Uma nova abordagem para classificar textos gerados por humanos e máquinas de forma mais eficaz.
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LLaMIPa melhora a capacidade dos computadores de compreender a dinâmica da conversa.
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Uma nova abordagem melhora a extração de eventos causais usando avaliação centrada no ser humano.
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Um novo método ajuda a manter os dados privados seguros em modelos de linguagem.
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Um olhar mais atento sobre como os modelos MoE operam e seus potenciais benefícios.
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Um novo método para melhorar o desempenho de modelos de linguagem com textos longos.
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NeBuLa melhora a previsão de ações a partir de conversas em jogos colaborativos.
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Este estudo avalia quão bem os grandes modelos de linguagem utilizam informações externas.
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Um novo método melhora a análise de sentimento ao enfrentar os desafios da escassez de dados.
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AdaZeta reduz o uso de memória enquanto melhora o desempenho na adaptação de grandes modelos de linguagem.
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