Informática

Um método pra estimar interações em sistemas usando dados barulhentos.

Aprenda como os polinômios de Chebyshev melhoram a aproximação de funções na análise de dados.

Esse artigo apresenta um algoritmo inovador para cálculos de probabilidade em séries temporais de forma eficiente.

Explorando como modelos matemáticos ajudam a entender o comportamento de biofilmes.

Um novo método garante restauração de imagem confiável treinando redes neurais monótonas.

Um método melhora a clareza da imagem lidando com o ruído de Poisson nos dados de imagem.

Um novo método melhora os cálculos de GSVD para grandes conjuntos de dados, aumentando a velocidade e a precisão.

Explora como a incerteza afeta o comportamento de sistemas dinâmicos ao longo do tempo.

Um novo método melhora as previsões gerando dados dinamicamente durante o treinamento.

CoMERA otimiza o treinamento de modelos de IA, reduzindo o uso de memória e o tempo, sem perder a precisão.

Uma nova abordagem aprimora o treinamento de redes neurais para resolver equações diferenciais.

Um novo método pra melhorar o uso de memória em modelos de linguagem.

Um método de aprendizado ativo em duas etapas melhora a precisão do reconhecimento de voz com menos dados.

Explore como a teoria da informação melhora nosso conhecimento sobre o comportamento dos materiais.

Um método pra tirar requisitos de segurança a partir de dados de comportamento do sistema.

Um novo método melhora a compreensão das previsões de Redes Neurais Gráficas.

A memória CXL aumenta a capacidade e a eficiência para aplicações exigentes.

Analisando os riscos que os TEEs enfrentam por causa dos métodos de ataque que estão mudando.

Nova método agiliza simulações do modelo Ising usando tecnologia de computação avançada.

Execução eficiente de modelos de transformer em uma plataforma RISC-V de código aberto.

Uma olhada no AIMC e DIMC para tarefas de machine learning.

Chiplets redefinem o poder de computação em veículos modernos, melhorando a flexibilidade e a eficiência.

Aprenda como a tecnologia de chiplets tá mudando o design de hardware de IA pra ser mais eficiente.

Uma análise dos requisitos de hardware pra rodar eficientemente grandes modelos de linguagem.

Uma nova abordagem para a randomização de endereço MAC melhora a privacidade do usuário no Wi-Fi.

Uma nova plataforma que melhora o processamento de dados usando NICs inteligentes.

Novos métodos são necessários para uma comunicação por satélite eficiente no nosso mundo conectado.

A Teoria da Divergência de Tráfego dá umas dicas de como gerenciar o desempenho da rede de forma eficaz.

Um framework completo pra analisar o desempenho de XR em redes sem fio assistidas por edge.

HTTP Garden revela problemas críticos no manuseio de requisições HTTP/1.1 pelo servidor web.

Apresentando o DEMon, um sistema de monitoramento descentralizado para computação em borda eficiente.

Um novo modelo pra melhorar o desempenho em redes de comunicação.

Um conjunto de dados que facilita a consulta de Registros Eletrônicos de Saúde por meio de linguagem natural.

Um método que transforma perguntas em linguagem natural em consultas SQL precisas para bancos de dados complexos.

LiveData oferece soluções para compartilhamento de dados eficaz e diversificado entre fronteiras.

Uma nova abordagem para agrupamento melhora o manuseio de dados tabulares.

Um novo método pra melhorar modelos preditivos usando dados incertos.

Bancos de dados semânticos tão mudando a forma como os pesquisadores se conectam e exploram conceitos matemáticos.

Uma nova abordagem melhora as consultas em bancos de dados de grafos usando ontologias.

Uma visão geral da geração de dados sintéticos e sua importância em aplicações baseadas em dados.

Uma nova aplicação web ajuda na reintegração de pessoas que foram soltas da prisão.

Estudo avalia a representação de tópicos biomédicos em mapas científicos.

Explorando o papel dos microserviços na descoberta de conhecimento para pedidos de patente.

Descubra como métodos automatizados melhoram a identificação de conjuntos de dados valiosos em portais do governo.

Uma olhada em como os bancos de dados categorizam materiais de pesquisa publicados.

Um estudo sobre como novas ideias transformam a pesquisa astronômica através da tecnologia e da colaboração.

Um novo sistema simplifica a gestão de citações para preprints, aumentando a visibilidade e a colaboração.

Um novo conjunto de dados traz à tona jornais históricos da América Latina.

O RSD oferece um jeito justo de distribuir recursos com base nas preferências.

Explorando métodos pra dividir itens indivisíveis de forma justa entre as pessoas.

Este artigo analisa como a distância influencia a satisfação dos eleitores na escolha de comitês.

Esse estudo analisa como as escolhas passadas mostram as funções de bem-estar social dos tomadores de decisão.

Esse estudo examina como o viés afeta as mudanças de crença em várias áreas.

Analisando como as empresas e os trabalhadores negociam salários e relacionamentos.

Explora como os jogadores usam engano em situações competitivas.

Uma visão geral dos jogos estocásticos e seus objetivos de pagamento médio.

Analisando como abordagens quânticas podem melhorar a resolução de problemas de satisfação de restrições.

Uma visão geral da complexidade de consultas e sua importância na ciência da computação.

Investigando rotas fechadas em grafos com restrições de visita específicas.

Aprenda a comparar redes filogenéticas usando contrações e expansões.

Explore como programas de computador podem ser gerados automaticamente para atender a requisitos específicos.

Este artigo fala sobre como resolver a conjugação torcida em grupos de Artin diédricos pares.

Este artigo fala sobre a mecânica da montagem de azulejos em contextos científicos.

Uma olhada no raciocínio formal em transformadores só de codificadores e suas implicações.

Método inovador melhora a avaliação dos alunos com menos exigências de dados.

SmartCS facilita a criação de apps para a ciência cidadã, permitindo uma participação mais ampla na pesquisa.

Explorando os efeitos do GPT-4 na aprendizagem e engajamento dos alunos em aulas de programação.

Investigando como modelos de linguagem lidam com linguagem de gênero não-binário online.

Analisando problemas que distorcem as métricas de desempenho relatadas em aprendizado de máquina.

Um estudo investiga o comportamento dos usuários de e-scooter em várias situações de trânsito.

Usar IA em chamadas ao vivo melhora a entrega de informações sobre saúde materna.

Analisando o impacto e a disseminação de informações maliciosas nas redes sociais.

Combinar representações em programação genética leva a uma solução de problemas melhor.

MoEUT melhora a eficiência e o desempenho dos Transformers Universais em tarefas de linguagem.

MLPs mostram uma eficácia surpreendente em aprendizado no contexto, desafiando as ideias sobre a complexidade dos modelos.

Um olhar sobre o sonho neuromórfico e seu impacto na eficiência da IA.

ETNNs melhoram a análise de dados complexos por meio da integração topológica e geométrica.

A transição de ECDF pra EAF melhora a análise de desempenho do algoritmo.

Este estudo investiga como os agentes se comunicam através da imitação de sinais úteis.

Explorando como as GPUs melhoram a eficiência dos algoritmos de Evolução Diferencial.

A abordagem baseada em coorte melhora a eficiência e a precisão em sistemas de Aprendizado Federado.

Descubra como os Planos Comportamentais Federados melhoram a compreensão das ações dos clientes no aprendizado federado.

Analisando FSDP e DDP pra melhorar a eficiência do treinamento de modelos.

Pesquisas mostram que há vulnerabilidades na abordagem de privacidade de texto do aprendizado federado.

Um novo método reduz as cargas de comunicação no aprendizado federado enquanto melhora a privacidade.

A estrutura D-VRE transforma a colaboração na pesquisa científica através do compartilhamento seguro de dados.

Uma nova plataforma que melhora o processamento de dados usando NICs inteligentes.

Um novo sistema melhora a gestão de memória para IA usando GPUs.

Método inovador melhora a avaliação dos alunos com menos exigências de dados.

Pesquisadores investigam os desafios que os LLMs enfrentam com perguntas ambíguas.

Um novo método pra melhorar o uso de memória em modelos de linguagem.

Um método de aprendizado ativo em duas etapas melhora a precisão do reconhecimento de voz com menos dados.

Um estudo usando TDA revela ligações históricas entre línguas através de embeddings de palavras.

ReAd melhora o trabalho em equipe dos robôs ao aprimorar os mecanismos de planejamento e feedback.

Novos métodos melhoram a classificação de textos legais ao levar em conta o contexto temporal.

Explorando os efeitos do GPT-4 na aprendizagem e engajamento dos alunos em aulas de programação.

Um novo método pra melhorar modelos preditivos usando dados incertos.

Um olhar claro sobre reações químicas e suas simulações, do básico às aplicações.

Combinar NIDS com IA neurossimbólica melhora a detecção de ameaças e a compreensão do sistema.

Uma nova abordagem pra IA combina modelos de linguagem com programas simbólicos pra uma melhor interpretabilidade.

Esse artigo apresenta um método para certificar a viabilidade em programação semidefinida.

Novos modelos de IA aprimoram habilidades de raciocínio usando quebra-cabeças visuais.

Examinando a segurança do SHA-256 e técnicas recentes de descoberta de colisões.

Novos métodos híbridos melhoram a eficiência na fatoração de inteiros para criptografia.

Novos protocolos melhoram a segurança nas comunicações quânticas contra espionagem.

FedSC melhora o treinamento de modelos enquanto mantém a privacidade do usuário no aprendizado federado.

Novas técnicas melhoram a escalabilidade em aprendizado de máquina com privacidade diferencial.

Uma nova estrutura melhora a eficiência dos testes de penetração automatizados usando aprendizado por reforço.

Uma nova abordagem para a randomização de endereço MAC melhora a privacidade do usuário no Wi-Fi.

Analisando os riscos que os TEEs enfrentam por causa dos métodos de ataque que estão mudando.

Analisando o impacto dos empurrões na mudança de senha depois de vazamentos de dados.

A FENN oferece uma nova maneira de estimar taxas para transações de Bitcoin mais rápidas.

A memória CXL aumenta a capacidade e a eficiência para aplicações exigentes.

Uma estrutura flexível melhora a colocação dos dispositivos em modelos de IA pra ter um desempenho melhor.

Uma nova plataforma que melhora o processamento de dados usando NICs inteligentes.

Esse estudo avalia os benefícios de usar GPU para simulações de CFD em termos de velocidade, potência e custos.

Este artigo analisa como a organização dos dados afeta a velocidade e a eficiência do programa.

Analisando os desafios de segurança e soluções para RIC em redes Open RAN.

Aproveitando o aprendizado por reforço pra otimizar o agendamento de trabalhos usando técnicas do índice de Gittins.

O GROMACS integra SYCL pra melhorar o desempenho em GPUs AMD nas simulações de dinâmica molecular.

Esse estudo analisa como as equipes criam clones de código em projetos de software.

Explorando o papel da IA em consertar vulnerabilidades de software.

Esse artigo destaca a importância de atualizar os comentários do código pra deixar mais claro.

Uma ferramenta pra avaliar unidades de processamento quântico através de medições padrão.

Um novo algoritmo melhora o refinamento de código usando LLMs de forma mais eficiente.

Um olhar sobre grandes modelos de linguagem para codificação e seu ecossistema.

A AbstractBeam melhora a síntese de programas, aproveitando a geração de código eficiente através da Aprendizagem de Bibliotecas.

Uma análise de como as empresas contribuem e se beneficiam do software de código aberto.

Uma nova sub-rotina facilita a modelagem de materiais macios, melhorando a pesquisa e as aplicações.

Uma nova abordagem integra algoritmos quânticos e técnicas de múltiplos níveis pra resolver problemas complexos.

C-ShipGen tá revolucionando o design de casco de navios usando IA pra ser mais eficiente e de qualidade.

Explorando o uso da computação quântica pra otimização eficiente de mRNA na medicina.

Treinar LLMs de código aberto melhora a modelagem de otimização para aplicações industriais.

A IA ajuda a simplificar o design de experimentos em pesquisa genética para saúde e doenças.

Um novo modelo pra melhorar o desempenho em redes de comunicação.

Um novo método melhora a qualidade na manufatura aditiva otimizando o design e a ordem de montagem.

Um novo método melhora as previsões da rede ao examinar as relações entre os nós através da adjacência orbital.

Novos métodos melhoram a tomada de decisão em aprendizado por reforço com restrições.

A pesquisa apresenta algoritmos pra minimizar as distâncias entre nós em gráficos que são revelados de forma dinâmica.

Novas técnicas melhoram a escalabilidade em aprendizado de máquina com privacidade diferencial.

Um novo algoritmo melhora a velocidade e a eficiência da coloração de arestas na teoria dos grafos.

Este artigo analisa como a distância influencia a satisfação dos eleitores na escolha de comitês.

Estratégias melhoradas para agendamento eficiente de trabalho em máquinas paralelas.

Aprenda a comparar redes filogenéticas usando contrações e expansões.

Novo método aumenta a eficiência na impressão 3D de estruturas em malha.

Novos métodos melhoram como a gente analisa estruturas de dados gráficas complexas.

Este estudo analisa as complexidades de proteger polígonos com restrições de visibilidade.

Aprenda como os spanners conseguem manter a precisão da distância mesmo com falhas nas arestas.

Investigando métodos eficientes para emparelhamento perfeito em configurações geométricas.

Um olhar sobre os emparelhamentos, seus tipos e aplicações práticas.

Uma nova abordagem melhora os cálculos de distância em formas complexas para diversas áreas.

Uma olhada nos embeddings de grafos e nas condições necessárias pra mapear eles.

Novos métodos melhoram a compressão de texturas para eficiência e qualidade gráfica.

Um novo método melhora a qualidade de imagem HDR restaurando os detalhes perdidos em áreas brilhantes.

Um novo método melhora a qualidade de formas 3D a partir de imagens 2D.

Uma nova abordagem melhora a consistência das normais em nuvens de pontos.

Um novo método melhora a qualidade de modelos 3D a partir de imagens.

Um grande conjunto de dados sintético pra avançar o ajuste virtual e a criação de roupas.

Apresentando um novo método que melhora a reconstrução de superfícies usando propriedades anisotrópicas.

O DreamMat facilita a criação de materiais PBR realistas a partir de texto e modelos 3D.

Método inovador melhora a avaliação dos alunos com menos exigências de dados.

Explorando a conexão entre consciência e inteligência artificial através de pesquisas sobre o cérebro.

Um novo método pra integrar lógica temporal em sistemas de IA.

Pesquisadores investigam os desafios que os LLMs enfrentam com perguntas ambíguas.

CoMERA otimiza o treinamento de modelos de IA, reduzindo o uso de memória e o tempo, sem perder a precisão.

Um novo método pra melhorar o uso de memória em modelos de linguagem.

Um método de aprendizado ativo em duas etapas melhora a precisão do reconhecimento de voz com menos dados.

A pesquisa melhora a geração de dados pra validar provas matemáticas usando IA.

A pesquisa explora estratégias de comunicação pra melhorar o trabalho em equipe entre agentes autônomos e humanos.

Ferramentas de IA melhoram os encaminhamentos de glaucoma e os resultados dos pacientes.

Usar IA em chamadas ao vivo melhora a entrega de informações sobre saúde materna.

Esse artigo explora como a IA ajuda os pais e traz benefícios para o bem-estar das crianças.

Um olhar sobre como a IA generativa tá mudando o cenário da checagem de fatos.

Esse artigo fala sobre os benefícios da automação centrada no ser humano na tecnologia moderna.

Uma nova aplicação web ajuda na reintegração de pessoas que foram soltas da prisão.

Luvas de dados personalizadas melhoram o rastreamento dos movimentos das mãos para várias aplicações.

O Qwerty torna a programação quântica mais acessível e eficiente para os desenvolvedores.

A Universidade Innopolis tá na frente nas pesquisas sobre como lidar com identificadores em linguagens de programação.

Um novo algoritmo melhora o refinamento de código usando LLMs de forma mais eficiente.

Explore como a parametricidade e a coesão moldam sistemas de tipos confiáveis.

Uma abordagem prática para analisar os custos em estruturas de dados ao longo do tempo.

A AbstractBeam melhora a síntese de programas, aproveitando a geração de código eficiente através da Aprendizagem de Bibliotecas.

Explore como programas de computador podem ser gerados automaticamente para atender a requisitos específicos.

Este artigo analisa como a organização dos dados afeta a velocidade e a eficiência do programa.

Os Problemas de Identidade e Grupo moldam nossa compreensão das estruturas matriciais.

Explorando os desafios de bi-acessibilidade em redes de Petri com valores de dados.

Um olhar sobre como os modelos UHAT processam sequências de dados de forma eficaz.

Modelos de espaço de estado oferecem processamento eficiente em tarefas de linguagem natural, desafiando os transformadores tradicionais.

Aprenda como a semântica de jogos esclarece as funções dos programas através de modelos interativos.

Explorando o processo de aprendizado e as aplicações de autômatos finitos determinísticos.

Um novo framework usa Máquinas de Recompensa pra melhorar o desempenho de RL em situações de incerteza.

Um olhar sobre as complexidades de separar línguas em Buchi VASS.

Uma visão geral das teorias compósitas e sua importância na matemática moderna.

Uma nova abordagem usa dados pra simplificar a análise de sistemas complexos.

Esse artigo analisa a inferência profunda e o cálculo sequencial no raciocínio lógico.

Um olhar sobre como os agentes compartilham e raciocinam sobre conhecimento.

Explorando os desafios de bi-acessibilidade em redes de Petri com valores de dados.

Uma ferramenta que usa IA pra gerar afirmações de ajuda pra verificação de código Dafny.

Explore como a parametricidade e a coesão moldam sistemas de tipos confiáveis.

Um guia claro sobre definições indutivas e coindutivas e sua importância.

Explorando a ligação entre coloração suave e feliz e a detecção de comunidades em redes.

Os Problemas de Identidade e Grupo moldam nossa compreensão das estruturas matriciais.

Examinando a transição de classes de conceitos gerais pra classes extremas na análise de dados.

Uma visão geral de ideias importantes dentro da teoria dos grafos e suas aplicações.

Uma olhada nos papéis da injetividade e sobrejetividade em redes ReLU.

Essa pesquisa examina como os morfismos episturmians afetam as palavras de retorno em sequências.

Um olhar sobre as propriedades e os desafios de grafos bem cobertos.

Uma visão geral dos jogos de posição e como a estrutura deles impacta as estratégias dos jogadores.

Explore como os modelos de linguagem grande aumentam a criatividade através da geração de multimídia.

Explorando os benefícios do esboço 3D imersivo para arquitetos e designers.

Apresentando um modelo que gera áudio e vídeo sincronizados com níveis de ruído mistos.

Esse artigo fala sobre um novo modelo simples pra gerar áudio a partir de imagens e vice-versa.

Novas técnicas melhoram a qualidade e o treinamento para imagens 3D.

A NuNet usa dados RGB e de profundidade pra fazer estimativas de nutrição melhores.

Um novo método melhora o alinhamento de áudio e vídeo usando modelos pré-treinados.

Um novo método pra melhorar os mecanismos de atenção em processamento de dados complexos.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

O LIFT melhora as recomendações pra galera levando em conta tanto o que a pessoa já fez quanto o que pode fazer no futuro.

Um conjunto de dados que facilita a consulta de Registros Eletrônicos de Saúde por meio de linguagem natural.

Uma nova estrutura melhora a forma como os pesquisadores encontram e utilizam o conhecimento acadêmico.

Desaprender melhora a privacidade em sistemas de recomendação sem perder a qualidade das recomendações.

Este artigo fala sobre como melhorar sistemas de recomendação incorporando tanto o feedback positivo quanto o negativo dos usuários.

A BankFair melhora os sistemas de recomendação pra usuários e fornecedores em meio a um tráfego variável.

O M-RAG melhora a geração de texto através de uma recuperação de informação eficiente.

Um novo método melhora as recomendações de citações locais para pesquisadores.

Um novo método melhora as previsões da rede ao examinar as relações entre os nós através da adjacência orbital.

Um estudo sobre como os argumentos são formados e interagem em fóruns online.

Esse estudo analisa as principais diferenças nos mapas de assentamento em três grandes conjuntos de dados na África.

Analisar o movimento humano pode melhorar o planejamento das cidades e os sistemas de transporte.

Um novo framework usa comentários simulados pra melhorar a detecção de fake news.

DPHGNN melhora o desempenho em tarefas relacionadas a hipergrafos usando aprendizado em duas camadas.

Link2Doc melhora a previsão de links ao juntar texto e estrutura de grafo.

Bluesky oferece pros usuários uma experiência de mídia social descentralizada com recursos únicos.

ReAd melhora o trabalho em equipe dos robôs ao aprimorar os mecanismos de planejamento e feedback.

Skip-SCAR melhora a eficiência da navegação robótica usando técnicas adaptativas.

Um novo modelo ajuda os robôs a aprender e se adaptar em ambientes de trabalho que mudam.

Um novo método usa sensores básicos pra criar mapas detalhados pra veículos autônomos.

Luvas de dados personalizadas melhoram o rastreamento dos movimentos das mãos para várias aplicações.

O InteractTraj cria trajetórias de direção realistas que refletem interações entre veículos usando comandos em linguagem natural.

Uma nova abordagem melhora os carros autônomos imitando os padrões de pensamento humano.

Uma nova abordagem baseada em visão pra simplificar o estacionamento automático de carros autônomos.

ReAd melhora o trabalho em equipe dos robôs ao aprimorar os mecanismos de planejamento e feedback.

Estudo revela caminhos rápidos para equilíbrios de Nash eficientes em jogos potenciais.

A Teoria da Divergência de Tráfego dá umas dicas de como gerenciar o desempenho da rede de forma eficaz.

Usar veículos elétricos pra fornecer energia pras estações base de telecomunicações durante falhas.

Este estudo investiga como os agentes se comunicam através da imitação de sinais úteis.

Aprendizado por imitação ajuda robôs a se mexerem melhor em ambientes movimentados.

Um novo método melhora o fluxo de trânsito e a eficiência do combustível em interseções complexas.

A IA ajuda a simplificar o design de experimentos em pesquisa genética para saúde e doenças.

Uma nova estratégia tá tentando melhorar a estabilidade de tensão enquanto reduz o uso de potência reativa.

Uma análise aprofundada sobre como criar sistemas de energia robustos em meio às mudanças climáticas.

Uma nova abordagem baseada em dados melhora a segurança e a eficiência na construção subterrânea.

Um estudo investiga o comportamento dos usuários de e-scooter em várias situações de trânsito.

Fábricas inteligentes usam a tecnologia 5G pra melhorar a eficiência e a gestão de recursos.

Analisando os impactos das quedas de energia causadas por temperaturas extremas.

Novo método melhora a coordenação de enxames robóticos inspirado no voo dos insetos.

Uma nova abordagem pra melhorar os sistemas de eletricidade com energia mais limpa e uma gestão melhor.

ROSfs transforma o compartilhamento de dados entre robôs pra melhorar o trabalho em equipe.

Um estudo sobre alocadores de memória e seu impacto no desempenho de sistemas embarcados.

Um novo sistema melhora o desempenho de aplicativos e a eficiência energética em processadores heterogêneos.

Otimizando a gestão de memória pra melhorar o desempenho em sistemas embarcados.

Um novo modelo que ajuda aplicações na nuvem a usar recursos serverless de forma eficaz.

Um novo sistema melhora o desempenho da nuvem e reduz custos ao combinar VMs e FaaS.

Explorando o papel do Rust em melhorar a segurança e confiabilidade dos sistemas operacionais.

O framework MAARS melhora a segurança de tarefas sensíveis ao tempo em sistemas ciber-físicos.

Novos algoritmos melhoram a velocidade e a precisão da seleção de recursos em modelos estatísticos.

Revolucionando a forma como a gente resolve desafios de otimização em várias áreas.

Um programa de computador simulando o movimento de fluidos em materiais porosos pra várias áreas de pesquisa.

Um olhar sobre métodos modernos em design de engenharia para eficiência e desempenho.

Hiperwalk ajuda pesquisadores a simular caminhadas quânticas em grafos complexos, melhorando os estudos quânticos.

Uma ferramenta fácil de usar pra construir Redes de Petri e simular sistemas complexos.

DASTAC melhora os cálculos de tensores juntando técnicas densas e esparsas pra ser mais eficiente.

Novas abordagens para resolver sistemas lineares complexos de forma eficiente.

Novos métodos melhoram a clareza da fala em aparelhos auditivos usando técnicas de deep learning.

Aprenda sobre técnicas de localização de som e suas aplicações em várias áreas.

Novo conjunto de dados e métodos melhoram a detecção de deepfakes de áudio gerados por ALM.

Um clipe de áudio universal pode silenciar modelos avançados de ASR como o Whisper.

Um dispositivo ajuda a focar em vozes específicas em lugares cheios.

Um novo método melhora a edição de áudio usando modelos de difusão pra mudanças precisas.

O SpeechVerse conecta a compreensão de áudio e o processamento de linguagem pra melhorar a interação entre humanos e computadores.

Novo conjunto de dados destaca as diferenças de desempenho entre grupos demográficos usando assistentes de voz.

Uma nova abordagem baseada em dados melhora a segurança e a eficiência na construção subterrânea.

Esse artigo examina como a computação quântica pode melhorar o design e os resultados de ensaios clínicos.

Analisando os riscos que os TEEs enfrentam por causa dos métodos de ataque que estão mudando.

Explorando novas formas de garantir privacidade na comunicação sem fio.

Uma abordagem formal para reduzir teletransportes em redes de computação quântica.

Fast-FedUL oferece métodos rápidos de remoção de dados para aprendizado federado enquanto garante a privacidade.

LaSsynth otimiza a cirurgia em rede pra operações quânticas mais eficientes.

Um novo método melhora a confiabilidade das redes neurais em aplicações críticas.

Um novo método melhora a decisão dos eleitores por meio de questionários adaptativos.

Um estudo sobre hipergrafos com alta circunferência e sua ligação com a teoria da codificação.

Explorando o papel do RIS em avançar os sistemas de comunicação sem fio.

Explorando o equilíbrio entre coerência e distinguibilidade em sistemas quânticos.

Aprenda como a Entropia de Transferência melhora o treinamento e o desempenho das Redes Neurais Convolucionais.

Uma olhada na teoria da codificação e sua importância na correção de erros.

Explorando novas formas de garantir privacidade na comunicação sem fio.

Métodos melhorados aumentam a comunicação sem fio em sistemas MIMO de grande escala.

As redes de cápsulas melhoram o reconhecimento de objetos com estruturas e métodos de aprendizado únicos.

A Dinomaly oferece uma solução simplificada pra detectar anomalias em várias classes de dados.

Um novo método melhora a edição de cenas 3D dinâmicas usando formas gaussianas.

Um novo método melhora a qualidade dos dados de nuvem de pontos para várias aplicações.

Harmonia melhora a eficiência do aprendizado de máquina em entender imagens e vídeos.

O JOSENet melhora a detecção em tempo real de violência em filmagens de vigilância usando métodos avançados.

Novos métodos melhoram a eficiência na morphing de rostos usando modelos de difusão.

Novos métodos melhoram a precisão da imagem EIT para aplicações médicas e industriais.