Informática

Gerenciando grandes dados de forma eficiente com técnicas de aproximação de tensor-train de baixa classificação.

Uma nova abordagem combina aprendizado de máquina e física pra uma análise de materiais melhor.

Os pesquisadores estão avançando em métodos para resolver sistemas lineares grandes e esparsos de forma eficaz.

Técnicas para melhorar a qualidade da imagem a partir de dados médicos ruidosos.

Usando redes neurais pra resolver de boa equações diferenciais parciais complexas.

Estudo de fluxos MHD e seu comportamento em configurações de Hele-Shaw.

O algoritmo MOCCA melhora a velocidade e a qualidade da imagem de ressonância magnética usando dados incompletos.

Um novo método para prever o comportamento em equações de Hamilton-Jacobi com restrições.

Esse artigo fala sobre métodos pra aprender a dinâmica de sistemas usando dados limitados e barulhentos de forma eficaz.

Uma nova forma de melhorar a recuperação de documentos através de indexação otimizada.

Uma nova estrutura melhora a compreensão da IA em espaços 3D.

Analisando os efeitos dos sistemas de aprendizado de máquina no comportamento humano e na justiça.

Aprenda como os modelos de linguagem ajudam a detectar e filtrar SMS de spam de forma eficaz.

Uma nova abordagem pra melhorar o aprendizado auto-supervisionado usando binning em dados tabulares.

Um método pra identificar as características relevantes em subconjuntos de dados.

Um estudo sobre como prever o comportamento de materiais compósitos usando redes neurais avançadas.

O CiMLoop melhora a eficiência em redes neurais profundas com modelagem inovadora.

Aprenda como o framework Mess avalia e simula sistemas de memória pra ter um desempenho melhor.

Um novo método usando redes neurais melhora o desempenho da comunicação óptica.

Um novo acelerador de hardware melhora o processamento de dados em redes de aprendizado profundo.

A memória CXL aumenta a capacidade e a eficiência para aplicações exigentes.

Analisando os riscos que os TEEs enfrentam por causa dos métodos de ataque que estão mudando.

Nova método agiliza simulações do modelo Ising usando tecnologia de computação avançada.

Execução eficiente de modelos de transformer em uma plataforma RISC-V de código aberto.

Uma olhada na gestão de conflitos em Open RAN usando o método QACM.

Estudo revela como os atacantes estimam as capacidades das funções de rede antes de lançar ataques DDoS.

O QUIC melhora a comunicação online com velocidade e segurança.

Um novo método pra melhorar a privacidade dos usuários durante conexões Wi-Fi.

A pesquisa explora a transferência eficiente de tarefas em redes 5G com sistemas MEC e VF.

Uma olhada em como a telepresença imersiva pode melhorar as videochamadas.

O Memento melhora a performance de streaming de vídeo através de estratégias de seleção de amostras focadas.

Uma análise espacial do desempenho da Internet destaca as disparidades de acesso em Chicago.

Novos métodos melhoram a precisão na estimativa do tamanho de junção enquanto protegem dados sensíveis.

Um olhar sobre o princípio CAP e seu impacto nos grandes modelos de linguagem.

Combinar LLMs com grafos de conhecimento melhora a precisão das respostas em sistemas de dados.

ExES esclarece as decisões sobre busca de especialistas e formação de equipes.

Uma estrutura para uma gestão efetiva de logs de eventos centrados em objetos.

Bancos de dados quânticos podem mudar a forma como gerenciamos dados, trazendo mais eficiência e segurança.

RaBitQ oferece precisão e velocidade melhoradas para buscas em dados de alta dimensão.

A GMASK oferece uma solução flexível pra busca aproximada de similaridade em diversos conjuntos de dados.

Um método pra criar dados que as máquinas conseguem ler antes da publicação pra melhorar a eficiência da pesquisa.

Uma nova aplicação web ajuda na reintegração de pessoas que foram soltas da prisão.

Estudo avalia a representação de tópicos biomédicos em mapas científicos.

Explorando o papel dos microserviços na descoberta de conhecimento para pedidos de patente.

Descubra como métodos automatizados melhoram a identificação de conjuntos de dados valiosos em portais do governo.

Uma olhada em como os bancos de dados categorizam materiais de pesquisa publicados.

Um estudo sobre como novas ideias transformam a pesquisa astronômica através da tecnologia e da colaboração.

Um novo sistema simplifica a gestão de citações para preprints, aumentando a visibilidade e a colaboração.

Esse estudo foca em algoritmos pra determinar vencedores em jogos normais.

Descubra como a IA generativa melhora a tomada de decisões na teoria dos jogos.

Um novo protocolo, pRFT, melhora o consenso entre jogadores racionais em sistemas distribuídos.

Analisando como a memória afeta a tomada de decisão em jogos de informação incompleta.

Analisando como as funções de ranqueamento afetam a visibilidade do conteúdo para usuários e publicadores.

Novos métodos para UAVs melhoram a coleta de dados ao minimizar a Idade da Informação.

Analisando métodos robustos para alocações justas em jogos de otimização cooperativa.

Agentes fazem escolhas em um ambiente de múltiplos agentes usando previsões pra ter resultados melhores.

Aprenda sobre funções de Hilbert e seu papel na extração de aleatoriedade.

Novos algoritmos quânticos melhoram a estimativa de energia cinética em sistemas mecânicos complexos.

Explore a natureza, tipos e usos reais de problemas de satisfação de restrições.

Explorando distribuições uniformes limitadas e de pequeno viés na pesquisa sobre pseudorandomicidade.

Novo algoritmo melhora soluções do problema de conjugação torcida em grupos diédricos ímpares de Artin.

Uma olhada nos desafios e soluções do problema de clustering com 2-means.

Esse artigo destaca as dificuldades na extração de circuito e comparação de diagramas no cálculo ZH.

Analisando K-Cores e degenerescência em streaming de grafos revela uma complexidade significativa.

Esse estudo destaca os desafios que a IA enfrenta pra refletir traços psicológicos humanos.

Explorando as experiências emocionais complexas dos jogadores nos games.

Um laboratório ensina os alunos a usar IA pra combater o ciberassédio.

A pesquisa explora como diferentes culturas percebem interfaces de usuário por voz.

Um olhar crítico sobre os dados usados para combater o discurso de ódio online.

Um novo sistema busca aumentar o engajamento nos programas de saúde materna por meio de chamadas móveis.

Novo método melhora a equidade nas previsões de casos de COVID-19 entre grupos raciais.

Analisando como as normas de privacidade influenciam o compartilhamento de informações no nosso mundo conectado.

Os sistemas de IA estão cada vez mais se alinhando na forma como representam dados.

Um novo método melhora a detecção de TDAH usando canais de EEG seletivos.

Novas técnicas melhoram a confiabilidade e a simplicidade nos modelos de programação genética.

Uma nova abordagem para maximização de influência em redes complexas.

Um novo método para criar designs arquitetônicos diversos e eficientes.

Uma nova abordagem pra lidar com otimização não linear em condições fuzzy.

O Safe CMA-ES otimiza soluções enquanto prioriza a segurança em várias áreas.

Explorando os RNCs e seu papel no processamento de linguagem através de elementos de identidade.

Aprenda como construir uma árvore que lida com consultas agregadas de forma eficiente em ambientes concorrentes.

Um novo método melhora a segurança e a privacidade na autenticação contínua para dispositivos.

Avanços em IA explicável melhoram a compreensão de modelos de ML complexos.

Uma olhada em estratégias eficazes para distribuir tarefas entre máquinas em tempo real.

Explore os métodos mais recentes e os desafios na coloração de grafos distribuída.

Um novo protocolo, pRFT, melhora o consenso entre jogadores racionais em sistemas distribuídos.

Um olhar sobre como Modelos Esparsos melhoram a eficiência do Aprendizado Federado.

O WeChat aumenta a eficiência na computação de métricas usando a tecnologia BSI pra melhorar a tomada de decisão.

Uma nova forma de melhorar a recuperação de documentos através de indexação otimizada.

Uma nova estrutura melhora a compreensão da IA em espaços 3D.

Um novo método pra avaliar as opiniões dos políticos através da análise de discursos.

Analisando bios do Twitter usando grandes modelos de linguagem pra fazer um agrupamento de texto eficaz.

Esse estudo destaca os desafios que a IA enfrenta pra refletir traços psicológicos humanos.

Uma ferramenta pra detectar linguagem prejudicial que atinge grupos de identidade.

Explorando o impacto de incluir sinônimos nas relações de linguagem.

Analisando como os pronomes japoneses moldam a percepção da identidade do ChatGPT.

Apresentando novos métodos pra melhorar a estimativa de fluxo óptico usando câmeras baseadas em eventos.

Uma nova abordagem melhora a avaliação de relacionamentos dinâmicos usando redes de Petri.

Este artigo apresenta um novo domínio sub-poliédrico para otimizar compiladores de aprendizado de máquina.

O AutoLINC automatiza o design de função de perda pra lidar melhor com o desbalanceamento de classes em machine learning.

Um novo método pra melhorar modelos preditivos usando dados incertos.

Um olhar claro sobre reações químicas e suas simulações, do básico às aplicações.

Combinar NIDS com IA neurossimbólica melhora a detecção de ameaças e a compreensão do sistema.

Uma nova abordagem pra IA combina modelos de linguagem com programas simbólicos pra uma melhor interpretabilidade.

Uma abordagem em tempo real pra detectar ataques DDoS usando fluxos de pacotes.

Uma olhada nos riscos que o aprendizado de máquina adversarial traz para espaçonaves autônomas.

Aprenda como a divisão secreta protege informações sensíveis por meio de partes distribuídas.

Analisando as ameaças à privacidade trazidas pelos mecanismos de relatórios de anúncios do Privacy Sandbox.

Um novo framework gera dados de mobilidade humana enquanto protege a privacidade individual.

Aprenda como a privacidade diferencial pode melhorar a segurança dos dados na regressão LLS.

Um novo método melhora a avaliação de vulnerabilidades usando dados de exploits do mundo real.

Explorando um método novo pra identificar imagens de rostos manipuladas e suas implicações.

Um olhar sobre como sistemas de fila podem melhorar a eficiência.

Novas melhorias no BIT1 melhoram o desempenho da simulação de plasma usando técnicas de computação avançadas.

A memória CXL aumenta a capacidade e a eficiência para aplicações exigentes.

Uma estrutura flexível melhora a colocação dos dispositivos em modelos de IA pra ter um desempenho melhor.

Uma nova plataforma que melhora o processamento de dados usando NICs inteligentes.

Esse estudo avalia os benefícios de usar GPU para simulações de CFD em termos de velocidade, potência e custos.

Este artigo analisa como a organização dos dados afeta a velocidade e a eficiência do programa.

Analisando os desafios de segurança e soluções para RIC em redes Open RAN.

Este estudo examina métodos para melhorar a segurança de plugins no desenvolvimento de software.

Combinar análise estática e dinâmica melhora a precisão na previsão de bugs no desenvolvimento de software.

Um estudo sobre o desempenho de cinco ferramentas de análise estática de JavaScript.

Um framework pra usar recursos modernos do C++ garantindo compatibilidade com sistemas mais antigos.

Apresentando uma abordagem inovadora pra melhorar as ferramentas de preenchimento automático de código.

Typhon melhora as sugestões de código pra desenvolvedores que usam Jupyter Notebooks com técnicas avançadas.

Esse relatório fala sobre métodos pra melhorar a segurança da memória em redes neurais de IA.

Uma nova abordagem pra melhorar a consistência de gráficos usando regras de transformação e condições de aplicação.

Esse estudo apresenta um modelo que combina dados de texto e demográficos pra fazer recomendações melhores.

A CaFA traz eficiência e precisão pras previsões do tempo no mundo todo com aprendizado de máquina.

Uma olhada nos efeitos quânticos nas propriedades dos materiais na engenharia.

Este artigo explora como usar LLMs e simulações para melhorar a pesquisa científica.

Um novo modelo ajuda a prever reações químicas usando poucos dados de forma eficiente.

Uma abordagem moderna para manutenção preditiva de máquinas de embalagem na fabricação.

Um estudo sobre como usar modelos de deep learning para prever eventos importantes.

Explorando como veículos autônomos podem se integrar com segurança no espaço aéreo movimentado.

Aprenda como construir uma árvore que lida com consultas agregadas de forma eficiente em ambientes concorrentes.

Algoritmos e heurísticas eficientes pra avaliar a largura de escaneamento em grafos acíclicos direcionados.

Uma olhada em estratégias eficazes para distribuir tarefas entre máquinas em tempo real.

Explore os métodos mais recentes e os desafios na coloração de grafos distribuída.

Um agendamento eficiente minimiza a atividade das máquinas, reduzindo o consumo de energia.

Apresentando caminhadas aleatórias expandidas para uma amostragem eficiente em sistemas complexos.

Este artigo apresenta novos algoritmos para gerenciar a seleção de intervalos em fluxos de dados contínuos.

Explore a importância do empacotamento de árvores na ciência da computação e suas aplicações.

Um método pra converter modelos TPMS em arquivos STEP utilizáveis pra software de design.

Conjuntos livres ajudam a organizar gráficos plano sem cruzamentos de arestas.

Uma olhada nos desafios e soluções do problema de clustering com 2-means.

Um novo framework mistura TDA e transporte ótimo pra combinar estruturas de dados.

Novo método aumenta a eficiência na impressão 3D de estruturas em malha.

Novos métodos melhoram como a gente analisa estruturas de dados gráficas complexas.

Este estudo analisa as complexidades de proteger polígonos com restrições de visibilidade.

Aprenda como os spanners conseguem manter a precisão da distância mesmo com falhas nas arestas.

Coin3D facilita a modelagem 3D pra todo mundo, sem importar o nível de habilidade.

Um novo método melhora o comportamento realista de roupas em animações e modelos digitais.

Um novo método simplifica a captura de movimento com marcadores não estruturados.

Aprenda como o filtro de pós-sombreamento melhora a qualidade da textura na renderização.

Novos métodos melhoram o comportamento realista das roupas em animações.

Analogist combina prompts visuais e de texto para tarefas de processamento de imagem de forma eficiente.

Novos métodos melhoram a simulação do comportamento de fluidos para várias aplicações.

Um novo método melhora a interação entre personagens e o ambiente na animação.

Uma nova forma de melhorar a recuperação de documentos através de indexação otimizada.

Uma nova estrutura melhora a compreensão da IA em espaços 3D.

Analisando os efeitos dos sistemas de aprendizado de máquina no comportamento humano e na justiça.

Novo modelo permite controle preciso das qualidades da voz enquanto mantém o conteúdo.

Uma nova abordagem pra melhorar o aprendizado auto-supervisionado usando binning em dados tabulares.

O PitcherNet revoluciona a análise de beisebol ao fornecer análise de vídeo ao vivo dos arremessadores.

A CaFA traz eficiência e precisão pras previsões do tempo no mundo todo com aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem melhora as simulações de precipitação pra ter uma resposta climática melhor.

Um estudo sobre métodos de visualização eficazes para dados de elementos terras raras.

Analisando o impacto de padrões obscuros e vieses cognitivos na experiência do usuário.

Um estudo sobre como melhorar a experiência do usuário em serviços de rede social.

Esse estudo destaca os desafios que a IA enfrenta pra refletir traços psicológicos humanos.

Explorando as experiências emocionais complexas dos jogadores nos games.

Analisando como os pronomes japoneses moldam a percepção da identidade do ChatGPT.

Investigando como os LLMs interagem com os pensamentos e sentimentos humanos.

O BP-GPT converte a atividade cerebral em uma linguagem escrita coerente usando dados de fMRI.

Este estudo examina métodos para melhorar a segurança de plugins no desenvolvimento de software.

Um framework pra usar recursos modernos do C++ garantindo compatibilidade com sistemas mais antigos.

Uma nova abordagem melhora a verificação do código Rust que usa mutabilidade interior.

Usando jogos pra representar cálculos quânticos complexos e fluxo de informações.

Aprenda como a monitorização preditiva ajuda a encontrar bugs cedo no desenvolvimento de software.

Uma visão geral do Cálculo de Máquina Relacional e suas principais características.

Este artigo apresenta um novo domínio sub-poliédrico para otimizar compiladores de aprendizado de máquina.

Esse artigo fala sobre a verificação de skiplists sem bloqueio em sistemas concorrentes.

Explorando novos métodos pra gerenciar sistemas complexos com eventos forçados.

O DPSynth usa programação dinâmica pra sintetizar funções booleanas de forma eficiente.

Um novo método melhora a confiabilidade dos GCNs contra mudanças adversariais.

Uma nova abordagem pra modelar o tempo em sistemas complexos.

Explorando os RNCs e seu papel no processamento de linguagem através de elementos de identidade.

Explorando a eficiência dos autômatos saltadores e suas medidas de custo.

Os Problemas de Identidade e Grupo moldam nossa compreensão das estruturas matriciais.

Explorando os desafios de bi-acessibilidade em redes de Petri com valores de dados.

Explorando o papel do MSO na compreensão de sequências de recorrência linear e sua decidibilidade.

Este estudo analisa a dimensão de Weisfeiler-Leman e configurações coerentes em gráficos.

Novos métodos melhoram a criação de protocolos distribuídos para computação confiável.

Explorando o papel dos designadores não rígidos em lógicas descritivas modais.

O DPSynth usa programação dinâmica pra sintetizar funções booleanas de forma eficiente.

Uma nova abordagem melhora a verificação do código Rust que usa mutabilidade interior.

Examinando os relacionamentos e a complexidade dos graus de Weihrauch através da teoria equacional.

Um novo método simplifica a complexidade dos jogos de estados infinitos pra um design de sistema mais eficaz.

Algoritmos e heurísticas eficientes pra avaliar a largura de escaneamento em grafos acíclicos direcionados.

Este estudo analisa a dimensão de Weisfeiler-Leman e configurações coerentes em gráficos.

Explorando o papel dos atratores de strings em palavras bi-infinitas.

Uma imersão profunda nos números de saturação do arco-íris e nos desafios de coloração de arestas na teoria dos grafos.

Explore os fundamentos e aplicações da teoria dos grafos em várias áreas.

Novos conceitos em largura de grafos melhoram a análise e as aplicações em várias áreas.

Conjuntos livres ajudam a organizar gráficos plano sem cruzamentos de arestas.

Um olhar sobre padrões linguísticos e sua densidade em espaços de mudança.

O CinePile desafia a compreensão de vídeos longos com 305.000 perguntas diversas.

Um método novo que protege imagens médicas na nuvem usando técnicas quânticas avançadas.

Um novo método melhora a precisão do rastreamento de alimentos usando modelos 3D e imagens 2D.

Esse estudo mostra como o contexto melhora a compreensão das máquinas sobre imagens e perguntas.

Um novo codec de áudio que oferece compressão de alta qualidade e conteúdo semântico rico.

Um estudo apresenta um novo método para criar vídeos de rosto falante sincronizados.

Explore como os modelos de linguagem grande aumentam a criatividade através da geração de multimídia.

Explorando os benefícios do esboço 3D imersivo para arquitetos e designers.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Uma nova forma de melhorar a recuperação de documentos através de indexação otimizada.

Uma ferramenta pra detectar linguagem prejudicial que atinge grupos de identidade.

Um modelo de simulação revela estratégias eficazes para cadeias de suprimento resilientes durante pandemias.

Um novo método pra melhorar as respostas das máquinas usando técnicas avançadas de recuperação de informações.

Explorando novas maneiras de recuperar imagens médicas 3D de forma eficaz.

Um novo método pra melhorar a privacidade na busca de informações digitais.

Um modelo novo melhora a identificação de atributos e valores dos produtos em anúncios online.

AdVance melhora a precisão das previsões para campanhas de publicidade online.

Um modelo de simulação revela estratégias eficazes para cadeias de suprimento resilientes durante pandemias.

Melhorando a precisão do dicionário para termos de epilepsia usados nas redes sociais.

Analisando as barreiras pra compartilhar ideias nas comunidades científicas internacionais.

Uma nova abordagem para maximização de influência em redes complexas.

Aprenda como projeções aleatórias ajudam a analisar relações complexas em grandes conjuntos de dados.

Analisando a confiabilidade das afirmações de saúde nas redes sociais.

Novos métodos melhoram a eficiência em identificar comunidades dentro de gráficos em evolução.

Novos filtros polinomiais melhoram o desempenho da análise de grafos em várias aplicações.

Esse artigo fala sobre métodos pra aprender a dinâmica de sistemas usando dados limitados e barulhentos de forma eficaz.

O JointLoc melhora a precisão de posicionamento de UAVs para exploração planetária.

Um novo sistema melhora a habilidade dos robôs para tarefas de manipulação precisa na mão.

Este artigo analisa métodos para operação segura em sistemas complexos.

Sistemas Robóticos de Cumprimento Móvel melhoram o processamento de pedidos em armazéns.

Um olhar sobre os métodos e desafios em guiar robôs por ambientes complexos.

Um novo método cria mapas de estrada de forma eficiente, usando apenas dados de nuvem de pontos.

Esse artigo fala sobre um método pra robôs empurrarem objetos juntos de forma eficiente.

Um modelo de simulação revela estratégias eficazes para cadeias de suprimento resilientes durante pandemias.

Um novo sistema busca aumentar o engajamento nos programas de saúde materna por meio de chamadas móveis.

Este artigo fala sobre estratégias de comunicação para sistemas ciberfísicos, focando nas métodos de pull e push.

Explore o papel dos Conectores de Fronteira Informacional na comunicação de crise.

Este artigo examina os métodos para criar veículos autônomos seguros.

Agentes fazem escolhas em um ambiente de múltiplos agentes usando previsões pra ter resultados melhores.

A Gridt oferece um sistema único para comunicação em grupo e tomada de decisão de forma eficaz.

Analisando como as empresas podem compartilhar previsões pra melhorar os resultados.

Esse artigo fala sobre métodos pra aprender a dinâmica de sistemas usando dados limitados e barulhentos de forma eficaz.

Novos métodos melhoram o planejamento de missões e o uso de bateria no transporte aéreo urbano.

Explorando novos métodos pra gerenciar sistemas complexos com eventos forçados.

Um novo design de conversor de energia das ondas melhora a absorção de energia e a eficiência em diferentes condições de onda.

Este artigo analisa métodos para operação segura em sistemas complexos.

Este estudo desenvolve um controlador para veículos autônomos pra aumentar a segurança no trânsito.

Um método pra modelar e controlar sistemas não lineares de forma eficiente usando técnicas de aprendizado ativo.

Melhorando a tomada de decisão ao integrar risco no aprendizado por reforço.

Um novo sistema melhora o checkpoint e a restauração da GPU para um desempenho melhor.

ROSfs transforma o compartilhamento de dados entre robôs pra melhorar o trabalho em equipe.

Um estudo sobre alocadores de memória e seu impacto no desempenho de sistemas embarcados.

Um novo sistema melhora o desempenho de aplicativos e a eficiência energética em processadores heterogêneos.

Otimizando a gestão de memória pra melhorar o desempenho em sistemas embarcados.

Um novo modelo que ajuda aplicações na nuvem a usar recursos serverless de forma eficaz.

Um novo sistema melhora o desempenho da nuvem e reduz custos ao combinar VMs e FaaS.

Explorando o papel do Rust em melhorar a segurança e confiabilidade dos sistemas operacionais.

Uma nova técnica acelera a análise de funções constantes por partes.

Pesquisas mostram que o uso eficaz de linguagens de alto nível para operações com inteiros grandes em GPUs.

Novos algoritmos melhoram a velocidade e a precisão da seleção de recursos em modelos estatísticos.

Revolucionando a forma como a gente resolve desafios de otimização em várias áreas.

Um programa de computador simulando o movimento de fluidos em materiais porosos pra várias áreas de pesquisa.

Um olhar sobre métodos modernos em design de engenharia para eficiência e desempenho.

Hiperwalk ajuda pesquisadores a simular caminhadas quânticas em grafos complexos, melhorando os estudos quânticos.

Uma ferramenta fácil de usar pra construir Redes de Petri e simular sistemas complexos.

Uma nova estrutura melhora a compreensão da IA em espaços 3D.

Novo modelo permite controle preciso das qualidades da voz enquanto mantém o conteúdo.

Um estudo sobre como melhorar as saídas de áudio a partir de comandos de texto usando otimização de preferências.

Explorando os desenvolvimentos recentes em ferramentas de IA para criação musical.

Uma nova abordagem melhora a marcação e recuperação de músicas ao combinar termos de linguagem geral e termos musicais.

A FlashSpeech oferece soluções de síntese de fala rápidas e de alta qualidade.

Um novo método melhora a detecção de deepfakes de áudio usando referências de amostras similares.

Esse estudo analisa sinais sonoros pra medir a virtuosidade entre guitarristas elétricos.

Um novo computador de reservatório fotônico melhora previsões usando fibras ópticas e retroespalhamento de Rayleigh.

Aprenda como as partículas passam por barreiras na física quântica.

Aprenda como a tecnologia molda escolhas de negócios sustentáveis pra um futuro melhor.

Estratégias eficazes para distribuir entrelaçamento quântico em redes ópticas avançadas.

Explorando a Rede Sem Fio em Chip e seu potencial com a tecnologia de Reversão do Tempo.

Explorando como veículos autônomos podem se integrar com segurança no espaço aéreo movimentado.

ClimODE combina aprendizado de máquina e física pra melhorar as previsões do tempo.

A TNGD combina sistemas digitais e analógicos pra treinar modelos de IA de forma eficiente.

A pesquisa propõe métodos para uma melhor estimativa de gradiente na computação quântica.

A modulação OTFS tá mudando o cenário das comunicações sem fio com um desempenho melhorado.

Superfícies inovadoras melhoram a performance do sinal em sistemas sem fio.

Uma nova abordagem simplifica a verificação de estados quânticos com menos medições.

Novas tecnologias melhoram a eficiência energética e a comunicação em dispositivos IoT.

Este artigo discute métodos para melhorar o desempenho da rede sem fio para usuários nas bordas das células.

Estratégias pra melhorar a performance em redes sem fio pra usuários nas bordas.

Otimizar o gerenciamento de feixes com alinhamento específico do local melhora a eficiência da comunicação em redes 5G.

Uma nova estrutura melhora a compreensão da IA em espaços 3D.

A busca de uma garota jovem pra reviver o violino encantado da avó dela leva a descobertas mágicas.

O PitcherNet revoluciona a análise de beisebol ao fornecer análise de vídeo ao vivo dos arremessadores.

Novos métodos ajudam os agricultores a identificar doenças da batata pra melhorar a colheita.

Monitora de forma eficiente ciclistas que estão na contramão pra melhorar a segurança nas ruas pra todo mundo.

Um novo método pra melhorar as estruturas de modelos de forma mais eficaz e eficiente.

Um novo método melhora a segurança e a privacidade na autenticação contínua para dispositivos.

Apresentando novos métodos pra melhorar a estimativa de fluxo óptico usando câmeras baseadas em eventos.