Informática

Um método que melhora a aproximação de modelos matemáticos usando redes neurais e elementos finitos.

Método inovador combina aprendizado profundo e técnicas numéricas avançadas para resolver leis de conservação.

Um novo método melhora a eficiência e a precisão na resolução de equações complexas de reação-difusão.

Este artigo examina o papel da otimização Riemanniana em melhorar o método de Hartree-Fock.

Esse artigo fala sobre os benefícios dos métodos híbridos de alta ordem com multigrid geométrico pra resolver sistemas lineares.

Explorando redes neurais tensoras pra melhorar soluções em cenários complexos de multiescala.

Descubra um resolvedor poderoso pra enfrentar equações não lineares complexas em várias áreas.

Aprenda como funções mais simples podem ajudar a analisar dados complexos de forma eficaz.

Usando a decomposição Tucker pra melhorar a eficiência e a acessibilidade na imagem médica.

O Aprendizado do Conjunto Pareto com Consciência Geométrica melhora a eficiência na resolução de problemas multi-objetivos.

Analisando os riscos e oportunidades da tecnologia de IA generativa de código aberto.

Pesquisas mostram que robôs conseguem aprender melhor combinando dados de áudio e visuais.

Aprenda como a privacidade diferencial pode melhorar a segurança dos dados na regressão LLS.

Um método pra reduzir a complexidade dos dados enquanto melhora a precisão do modelo.

A Xiwu oferece soluções eficazes para pesquisadores em física de altas energias.

O TSLANet oferece uma solução nova pra analisar dados de séries temporais com mais precisão.

Aprenda como o framework Mess avalia e simula sistemas de memória pra ter um desempenho melhor.

Um novo método usando redes neurais melhora o desempenho da comunicação óptica.

Um novo acelerador de hardware melhora o processamento de dados em redes de aprendizado profundo.

A memória CXL aumenta a capacidade e a eficiência para aplicações exigentes.

Analisando os riscos que os TEEs enfrentam por causa dos métodos de ataque que estão mudando.

Nova método agiliza simulações do modelo Ising usando tecnologia de computação avançada.

Execução eficiente de modelos de transformer em uma plataforma RISC-V de código aberto.

Uma olhada no AIMC e DIMC para tarefas de machine learning.

Estudo revela como os atacantes estimam as capacidades das funções de rede antes de lançar ataques DDoS.

O QUIC melhora a comunicação online com velocidade e segurança.

Um novo método pra melhorar a privacidade dos usuários durante conexões Wi-Fi.

A pesquisa explora a transferência eficiente de tarefas em redes 5G com sistemas MEC e VF.

Uma olhada em como a telepresença imersiva pode melhorar as videochamadas.

O Memento melhora a performance de streaming de vídeo através de estratégias de seleção de amostras focadas.

Uma análise espacial do desempenho da Internet destaca as disparidades de acesso em Chicago.

Um novo sistema melhora a precisão e eficiência do monitoramento de tráfego para os operadores de rede.

Novos métodos melhoram a precisão na estimativa do tamanho de junção enquanto protegem dados sensíveis.

Um olhar sobre o princípio CAP e seu impacto nos grandes modelos de linguagem.

Combinar LLMs com grafos de conhecimento melhora a precisão das respostas em sistemas de dados.

ExES esclarece as decisões sobre busca de especialistas e formação de equipes.

Uma estrutura para uma gestão efetiva de logs de eventos centrados em objetos.

Bancos de dados quânticos podem mudar a forma como gerenciamos dados, trazendo mais eficiência e segurança.

RaBitQ oferece precisão e velocidade melhoradas para buscas em dados de alta dimensão.

A GMASK oferece uma solução flexível pra busca aproximada de similaridade em diversos conjuntos de dados.

Um método pra criar dados que as máquinas conseguem ler antes da publicação pra melhorar a eficiência da pesquisa.

Uma nova aplicação web ajuda na reintegração de pessoas que foram soltas da prisão.

Estudo avalia a representação de tópicos biomédicos em mapas científicos.

Explorando o papel dos microserviços na descoberta de conhecimento para pedidos de patente.

Descubra como métodos automatizados melhoram a identificação de conjuntos de dados valiosos em portais do governo.

Uma olhada em como os bancos de dados categorizam materiais de pesquisa publicados.

Um estudo sobre como novas ideias transformam a pesquisa astronômica através da tecnologia e da colaboração.

Um novo sistema simplifica a gestão de citações para preprints, aumentando a visibilidade e a colaboração.

Analisando como a memória afeta a tomada de decisão em jogos de informação incompleta.

Analisando como as funções de ranqueamento afetam a visibilidade do conteúdo para usuários e publicadores.

Novos métodos para UAVs melhoram a coleta de dados ao minimizar a Idade da Informação.

Analisando métodos robustos para alocações justas em jogos de otimização cooperativa.

Agentes fazem escolhas em um ambiente de múltiplos agentes usando previsões pra ter resultados melhores.

Analisando como as empresas podem compartilhar previsões pra melhorar os resultados.

Um olhar sobre como as práticas de contratação impactam os trabalhadores e a economia.

Este artigo apresenta o Bayesian-CFR, melhorando a tomada de decisão em jogos complexos com informações incompletas.

Aprenda sobre funções de Hilbert e seu papel na extração de aleatoriedade.

Novos algoritmos quânticos melhoram a estimativa de energia cinética em sistemas mecânicos complexos.

Explore a natureza, tipos e usos reais de problemas de satisfação de restrições.

Explorando distribuições uniformes limitadas e de pequeno viés na pesquisa sobre pseudorandomicidade.

Novo algoritmo melhora soluções do problema de conjugação torcida em grupos diédricos ímpares de Artin.

Uma olhada nos desafios e soluções do problema de clustering com 2-means.

Esse artigo destaca as dificuldades na extração de circuito e comparação de diagramas no cálculo ZH.

Analisando K-Cores e degenerescência em streaming de grafos revela uma complexidade significativa.

Um olhar crítico sobre os dados usados para combater o discurso de ódio online.

Um novo sistema busca aumentar o engajamento nos programas de saúde materna por meio de chamadas móveis.

Novo método melhora a equidade nas previsões de casos de COVID-19 entre grupos raciais.

Analisando como as normas de privacidade influenciam o compartilhamento de informações no nosso mundo conectado.

Este artigo fala sobre o impacto dos LLMs na justiça do e-commerce.

Profissionais de IA compartilham suas opiniões sobre IA Confiável e seus desafios.

Esse artigo analisa como os funcionários veem o GDPR e seu impacto na privacidade.

Esse artigo fala sobre a importância da justiça nas previsões de aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a detecção de TDAH usando canais de EEG seletivos.

Novas técnicas melhoram a confiabilidade e a simplicidade nos modelos de programação genética.

Uma nova abordagem para maximização de influência em redes complexas.

Um novo método para criar designs arquitetônicos diversos e eficientes.

Uma nova abordagem pra lidar com otimização não linear em condições fuzzy.

O Safe CMA-ES otimiza soluções enquanto prioriza a segurança em várias áreas.

Explorando os RNCs e seu papel no processamento de linguagem através de elementos de identidade.

Um novo método melhora a eficiência da busca em desafios de otimização de múltiplos objetivos.

O WeChat aumenta a eficiência na computação de métricas usando a tecnologia BSI pra melhorar a tomada de decisão.

Esse artigo apresenta um sistema de oráculo pra melhorar a interação com blockchain.

Um novo método pra detectar comportamento inadequado de veículos enquanto protege a privacidade.

Infraestrutura inteligente nas estradas melhora a segurança e a eficiência para carros autônomos.

Novos métodos melhoram a eficiência em identificar comunidades dentro de gráficos em evolução.

Uma nova abordagem melhora a detecção de intrusões em sistemas descentralizados.

Analisando ciclos de zero-delay e estratégias de coordenação para sistemas distribuídos eficientes.

Um novo sistema melhora o checkpoint e a restauração da GPU para um desempenho melhor.

A pesquisa foca em usar modelos de linguagem pra melhorar o raciocínio jurídico em procedimentos civis.

A Xiwu oferece soluções eficazes para pesquisadores em física de altas energias.

Esse artigo fala sobre melhorias na linguagem inclusiva de gênero em sistemas de tradução automática.

Esse artigo fala sobre a necessidade de explicabilidade nos modelos de geração de texto em IA.

Avaliando como os LLMs se adaptam a novas informações e preconceitos.

Seal-Tools melhora as capacidades de LLM na gestão de tarefas complexas usando um conjunto de ferramentas bem diversificado.

Um olhar crítico sobre os dados usados para combater o discurso de ódio online.

A Atenção Multi-Cabeça Componível de Forma Dinâmica melhora a eficiência e flexibilidade do Transformer.

Uma nova abordagem melhora a avaliação de relacionamentos dinâmicos usando redes de Petri.

Este artigo apresenta um novo domínio sub-poliédrico para otimizar compiladores de aprendizado de máquina.

O AutoLINC automatiza o design de função de perda pra lidar melhor com o desbalanceamento de classes em machine learning.

Um novo método pra melhorar modelos preditivos usando dados incertos.

Um olhar claro sobre reações químicas e suas simulações, do básico às aplicações.

Combinar NIDS com IA neurossimbólica melhora a detecção de ameaças e a compreensão do sistema.

Uma nova abordagem pra IA combina modelos de linguagem com programas simbólicos pra uma melhor interpretabilidade.

Esse artigo apresenta um método para certificar a viabilidade em programação semidefinida.

Aprenda como a privacidade diferencial pode melhorar a segurança dos dados na regressão LLS.

Um novo método melhora a avaliação de vulnerabilidades usando dados de exploits do mundo real.

Explorando um método novo pra identificar imagens de rostos manipuladas e suas implicações.

Esse artigo apresenta um sistema de oráculo pra melhorar a interação com blockchain.

Novo sistema protege veículos autônomos de ataques de falsificação de GPS.

Uma abordagem inovadora para entender a privacidade em sistemas interconectados.

Explorando métodos pra melhorar a estabilidade em stablecoins lastreadas em cripto, tipo a Dai.

Aprenda sobre medidas de complexidade que afetam a aleatoriedade em sequências.

Um olhar sobre como sistemas de fila podem melhorar a eficiência.

Novas melhorias no BIT1 melhoram o desempenho da simulação de plasma usando técnicas de computação avançadas.

A memória CXL aumenta a capacidade e a eficiência para aplicações exigentes.

Uma estrutura flexível melhora a colocação dos dispositivos em modelos de IA pra ter um desempenho melhor.

Uma nova plataforma que melhora o processamento de dados usando NICs inteligentes.

Esse estudo avalia os benefícios de usar GPU para simulações de CFD em termos de velocidade, potência e custos.

Este artigo analisa como a organização dos dados afeta a velocidade e a eficiência do programa.

Analisando os desafios de segurança e soluções para RIC em redes Open RAN.

A BARO oferece soluções avançadas pra detectar problemas em sistemas de microsserviços.

Apresentando o Themis, uma ferramenta automática pra detecção de falhas em sistemas de aprendizado profundo.

Uma nova abordagem usando aprendizado por reforço pra melhorar a adaptabilidade da interface do usuário.

Analisando como pequenas mudanças melhoram a qualidade e a manutenção do software.

Profissionais de IA compartilham suas opiniões sobre IA Confiável e seus desafios.

Destacando o papel vital dos engenheiros de infraestrutura na pesquisa científica.

Esse artigo fala sobre a necessidade de práticas de avaliação melhores na pesquisa de fuzzing.

Aprenda como os LLMs melhoram a eficiência dos testes de formulários na web.

Este artigo explora como usar LLMs e simulações para melhorar a pesquisa científica.

Um novo modelo ajuda a prever reações químicas usando poucos dados de forma eficiente.

Uma abordagem moderna para manutenção preditiva de máquinas de embalagem na fabricação.

Um estudo sobre como usar modelos de deep learning para prever eventos importantes.

Explorando como veículos autônomos podem se integrar com segurança no espaço aéreo movimentado.

Os pesquisadores usam aprendizado profundo pra classificar neurônios serotonérgicos únicos no cérebro.

Uma abordagem metódica pra diminuir as incertezas no design de aeronaves através de simulações e experimentos.

Buscando uma gestão de energia eficiente através de redes inteligentes e novas tecnologias.

Um agendamento eficiente minimiza a atividade das máquinas, reduzindo o consumo de energia.

Apresentando caminhadas aleatórias expandidas para uma amostragem eficiente em sistemas complexos.

Este artigo apresenta novos algoritmos para gerenciar a seleção de intervalos em fluxos de dados contínuos.

Explore a importância do empacotamento de árvores na ciência da computação e suas aplicações.

Um novo filtro adaptativo para uma gestão de dados eficiente.

Desenvolvendo algoritmos para amostragem eficaz de triângulos em fluxos de dados de grafos.

Aprenda como projeções aleatórias ajudam a analisar relações complexas em grandes conjuntos de dados.

Uma estratégia pra proteger conexões sensíveis em dados de grafos enquanto libera informações úteis.

Conjuntos livres ajudam a organizar gráficos plano sem cruzamentos de arestas.

Uma olhada nos desafios e soluções do problema de clustering com 2-means.

Um novo framework mistura TDA e transporte ótimo pra combinar estruturas de dados.

Novo método aumenta a eficiência na impressão 3D de estruturas em malha.

Novos métodos melhoram como a gente analisa estruturas de dados gráficas complexas.

Este estudo analisa as complexidades de proteger polígonos com restrições de visibilidade.

Aprenda como os spanners conseguem manter a precisão da distância mesmo com falhas nas arestas.

Investigando métodos eficientes para emparelhamento perfeito em configurações geométricas.

Um novo método simplifica a captura de movimento com marcadores não estruturados.

Aprenda como o filtro de pós-sombreamento melhora a qualidade da textura na renderização.

Novos métodos melhoram o comportamento realista das roupas em animações.

Analogist combina prompts visuais e de texto para tarefas de processamento de imagem de forma eficiente.

Novos métodos melhoram a simulação do comportamento de fluidos para várias aplicações.

Um novo método melhora a interação entre personagens e o ambiente na animação.

Caminhar diferencial em esferas oferece soluções eficientes para análise de formas complexas.

Uma inovação na personalização de avatares 3D usando tecnologia em camadas.

O Aprendizado do Conjunto Pareto com Consciência Geométrica melhora a eficiência na resolução de problemas multi-objetivos.

Pesquisas mostram que robôs conseguem aprender melhor combinando dados de áudio e visuais.

A Xiwu oferece soluções eficazes para pesquisadores em física de altas energias.

Esse artigo fala sobre a necessidade de explicabilidade nos modelos de geração de texto em IA.

Avaliando como os LLMs se adaptam a novas informações e preconceitos.

Analisando o impacto da suposição de independência no raciocínio de máquina e na incerteza.

Este artigo fala sobre um método distribuído para gerenciar o tráfego usando veículos conectados.

Melhorias na tecnologia de EMG tão melhorando o reconhecimento de gestos das mãos pra um controle melhor dos dispositivos.

Um novo método melhora a detecção de TDAH usando canais de EEG seletivos.

Novas diretrizes têm como objetivo melhorar a usabilidade das ferramentas de machine learning para usuários novatos.

Melhorias na tecnologia de EMG tão melhorando o reconhecimento de gestos das mãos pra um controle melhor dos dispositivos.

Uma nova abordagem usando aprendizado por reforço pra melhorar a adaptabilidade da interface do usuário.

Aprenda como modelos podem ajudar a explicar conceitos de saúde do coração.

Um novo framework melhora a compreensão dos usuários sobre as decisões da IA.

Explorando métodos de colaboração eficazes entre humanos e sistemas de IA.

Um olhar sobre as comunidades de jogadores e experiências em Wurm Online usando o método de acompanhamento.

Uma nova abordagem melhora a verificação do código Rust que usa mutabilidade interior.

Usando jogos pra representar cálculos quânticos complexos e fluxo de informações.

Aprenda como a monitorização preditiva ajuda a encontrar bugs cedo no desenvolvimento de software.

Uma visão geral do Cálculo de Máquina Relacional e suas principais características.

Este artigo apresenta um novo domínio sub-poliédrico para otimizar compiladores de aprendizado de máquina.

Esse artigo fala sobre a verificação de skiplists sem bloqueio em sistemas concorrentes.

Este artigo fala sobre como garantir a segurança de contratos inteligentes através de um sistema de tipos focado na integridade.

Explorando como a IR melhora ferramentas de análise estática e a qualidade do software.

Uma nova abordagem pra modelar o tempo em sistemas complexos.

Explorando os RNCs e seu papel no processamento de linguagem através de elementos de identidade.

Explorando a eficiência dos autômatos saltadores e suas medidas de custo.

Os Problemas de Identidade e Grupo moldam nossa compreensão das estruturas matriciais.

Explorando os desafios de bi-acessibilidade em redes de Petri com valores de dados.

Um olhar sobre como os modelos UHAT processam sequências de dados de forma eficaz.

Modelos de espaço de estado oferecem processamento eficiente em tarefas de linguagem natural, desafiando os transformadores tradicionais.

Aprenda como a semântica de jogos esclarece as funções dos programas através de modelos interativos.

Uma nova abordagem melhora a verificação do código Rust que usa mutabilidade interior.

Examinando os relacionamentos e a complexidade dos graus de Weihrauch através da teoria equacional.

Um novo método simplifica a complexidade dos jogos de estados infinitos pra um design de sistema mais eficaz.

Um estudo sobre a complexidade da verificação de modelos da lógica inquisitiva.

Explorando as conexões entre álgebras combinatórias de fita e lógica computacional.

Explore os fundamentos e aplicações da teoria dos grafos em várias áreas.

Este artigo apresenta técnicas eficientes para usar lógica de primeira ordem na verificação de sistemas.

Este artigo investiga novos problemas em modelos de VASS contínuos afins.

Explorando o papel dos atratores de strings em palavras bi-infinitas.

Uma imersão profunda nos números de saturação do arco-íris e nos desafios de coloração de arestas na teoria dos grafos.

Explore os fundamentos e aplicações da teoria dos grafos em várias áreas.

Novos conceitos em largura de grafos melhoram a análise e as aplicações em várias áreas.

Conjuntos livres ajudam a organizar gráficos plano sem cruzamentos de arestas.

Um olhar sobre padrões linguísticos e sua densidade em espaços de mudança.

Uma nova abordagem para encontrar conjuntos independentes em grafos usando qualquer configuração inicial.

Explorando a ligação entre coloração suave e feliz e a detecção de comunidades em redes.

O CinePile desafia a compreensão de vídeos longos com 305.000 perguntas diversas.

Um método novo que protege imagens médicas na nuvem usando técnicas quânticas avançadas.

Um novo método melhora a precisão do rastreamento de alimentos usando modelos 3D e imagens 2D.

Esse estudo mostra como o contexto melhora a compreensão das máquinas sobre imagens e perguntas.

Um novo codec de áudio que oferece compressão de alta qualidade e conteúdo semântico rico.

Um estudo apresenta um novo método para criar vídeos de rosto falante sincronizados.

Explore como os modelos de linguagem grande aumentam a criatividade através da geração de multimídia.

Explorando os benefícios do esboço 3D imersivo para arquitetos e designers.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Um novo método pra melhorar as respostas das máquinas usando técnicas avançadas de recuperação de informações.

Explorando novas maneiras de recuperar imagens médicas 3D de forma eficaz.

Um novo método pra melhorar a privacidade na busca de informações digitais.

Um modelo novo melhora a identificação de atributos e valores dos produtos em anúncios online.

AdVance melhora a precisão das previsões para campanhas de publicidade online.

Novos métodos visam melhorar a precisão das máquinas em responder perguntas financeiras.

Um estudo sobre como melhorar o engajamento dos usuários gerenciando a fadiga de recomendações.

Explora o papel da RapidIn em analisar os efeitos dos dados de treinamento nos resultados dos modelos de linguagem.

Analisando as barreiras pra compartilhar ideias nas comunidades científicas internacionais.

Uma nova abordagem para maximização de influência em redes complexas.

Aprenda como projeções aleatórias ajudam a analisar relações complexas em grandes conjuntos de dados.

Analisando a confiabilidade das afirmações de saúde nas redes sociais.

Novos métodos melhoram a eficiência em identificar comunidades dentro de gráficos em evolução.

Novos filtros polinomiais melhoram o desempenho da análise de grafos em várias aplicações.

Uma olhada nas técnicas de correlação de grau e reconfiguração em redes.

Um novo método melhora a precisão ao estudar influências em redes.

Examinando a mudança para testes baseados em manobras para veículos automatizados.

Pesquisas mostram que robôs conseguem aprender melhor combinando dados de áudio e visuais.

O COAST melhora a eficiência no planejamento de tarefas e movimentos de robôs para tarefas complexas.

Novo sistema protege veículos autônomos de ataques de falsificação de GPS.

Este artigo fala sobre um método distribuído para gerenciar o tráfego usando veículos conectados.

O NaviSlim otimiza a navegação de drones adaptando recursos aos ambientes.

Analisando como a tecnologia afeta a saúde mental, a justiça e o viés.

Explorando como drones podem pousar em navios usando sistemas de controle baseados em imagem.

Um novo sistema busca aumentar o engajamento nos programas de saúde materna por meio de chamadas móveis.

Este artigo fala sobre estratégias de comunicação para sistemas ciberfísicos, focando nas métodos de pull e push.

Explore o papel dos Conectores de Fronteira Informacional na comunicação de crise.

Este artigo examina os métodos para criar veículos autônomos seguros.

Agentes fazem escolhas em um ambiente de múltiplos agentes usando previsões pra ter resultados melhores.

A Gridt oferece um sistema único para comunicação em grupo e tomada de decisão de forma eficaz.

Analisando como as empresas podem compartilhar previsões pra melhorar os resultados.

Explorando como veículos autônomos podem se integrar com segurança no espaço aéreo movimentado.

Um novo método melhora o rastreamento de parâmetros em sistemas adaptativos com variação de dados limitada.

Colocação eficiente de agentes pra monitorar ambientes com obstáculos.

Melhorias na tecnologia de EMG tão melhorando o reconhecimento de gestos das mãos pra um controle melhor dos dispositivos.

Explorando como drones podem pousar em navios usando sistemas de controle baseados em imagem.

Uma nova abordagem pra melhorar a coordenação da inércia virtual em sistemas de energia.

Um novo sistema de drones melhora a segurança e a eficiência nas inspeções de infraestrutura.

Um método novo melhora a eficiência e a sustentabilidade da produção de hidrogênio.

Novos métodos melhoram a alcançabilidade em sistemas de alta dimensão em várias áreas.

Um novo sistema melhora o checkpoint e a restauração da GPU para um desempenho melhor.

ROSfs transforma o compartilhamento de dados entre robôs pra melhorar o trabalho em equipe.

Um estudo sobre alocadores de memória e seu impacto no desempenho de sistemas embarcados.

Um novo sistema melhora o desempenho de aplicativos e a eficiência energética em processadores heterogêneos.

Otimizando a gestão de memória pra melhorar o desempenho em sistemas embarcados.

Um novo modelo que ajuda aplicações na nuvem a usar recursos serverless de forma eficaz.

Um novo sistema melhora o desempenho da nuvem e reduz custos ao combinar VMs e FaaS.

Explorando o papel do Rust em melhorar a segurança e confiabilidade dos sistemas operacionais.

Pesquisas mostram que o uso eficaz de linguagens de alto nível para operações com inteiros grandes em GPUs.

Novos algoritmos melhoram a velocidade e a precisão da seleção de recursos em modelos estatísticos.

Revolucionando a forma como a gente resolve desafios de otimização em várias áreas.

Um programa de computador simulando o movimento de fluidos em materiais porosos pra várias áreas de pesquisa.

Um olhar sobre métodos modernos em design de engenharia para eficiência e desempenho.

Hiperwalk ajuda pesquisadores a simular caminhadas quânticas em grafos complexos, melhorando os estudos quânticos.

Uma ferramenta fácil de usar pra construir Redes de Petri e simular sistemas complexos.

DASTAC melhora os cálculos de tensores juntando técnicas densas e esparsas pra ser mais eficiente.

Explorando os desenvolvimentos recentes em ferramentas de IA para criação musical.

Uma nova abordagem melhora a marcação e recuperação de músicas ao combinar termos de linguagem geral e termos musicais.

A FlashSpeech oferece soluções de síntese de fala rápidas e de alta qualidade.

Um novo método melhora a detecção de deepfakes de áudio usando referências de amostras similares.

Esse estudo analisa sinais sonoros pra medir a virtuosidade entre guitarristas elétricos.

Pesquisas mostram que analisar a fala pode ajudar a identificar a doença de Parkinson mais cedo.

Esse estudo analisa as fraquezas dos modelos SER em relação a ataques adversariais em diferentes línguas.

O SEANet melhora a isolação do falante reduzindo o ruído no processamento de áudio.

Um novo computador de reservatório fotônico melhora previsões usando fibras ópticas e retroespalhamento de Rayleigh.

Aprenda como as partículas passam por barreiras na física quântica.

Aprenda como a tecnologia molda escolhas de negócios sustentáveis pra um futuro melhor.

Estratégias eficazes para distribuir entrelaçamento quântico em redes ópticas avançadas.

Explorando a Rede Sem Fio em Chip e seu potencial com a tecnologia de Reversão do Tempo.

Explorando como veículos autônomos podem se integrar com segurança no espaço aéreo movimentado.

ClimODE combina aprendizado de máquina e física pra melhorar as previsões do tempo.

A TNGD combina sistemas digitais e analógicos pra treinar modelos de IA de forma eficiente.

A modulação OTFS tá mudando o cenário das comunicações sem fio com um desempenho melhorado.

Superfícies inovadoras melhoram a performance do sinal em sistemas sem fio.

Uma nova abordagem simplifica a verificação de estados quânticos com menos medições.

Novas tecnologias melhoram a eficiência energética e a comunicação em dispositivos IoT.

Este artigo discute métodos para melhorar o desempenho da rede sem fio para usuários nas bordas das células.

Estratégias pra melhorar a performance em redes sem fio pra usuários nas bordas.

Otimizar o gerenciamento de feixes com alinhamento específico do local melhora a eficiência da comunicação em redes 5G.

Uma nova abordagem melhora a segurança de redes usando plataformas de alta altitude.

Usando a decomposição Tucker pra melhorar a eficiência e a acessibilidade na imagem médica.

O XDomainMix melhora o desempenho do modelo ao aumentar a diversidade de características na generalização de domínios.

Pesquisas mostram que robôs conseguem aprender melhor combinando dados de áudio e visuais.

Explorando um método novo pra identificar imagens de rostos manipuladas e suas implicações.

Uma olhada no papel do Alinhamento de Kernel Centrado na comparação entre redes neurais e dados do cérebro.

Um novo modelo melhora as tarefas de busca visual e exploração usando informações semânticas.

Rawformer transforma imagens de câmera sem precisar de dados pareados, melhorando a fotografia.

O CinePile desafia a compreensão de vídeos longos com 305.000 perguntas diversas.