Informática

Apresentando um método simples de potência inversa pra resolver problemas de corte balanceado de forma eficiente.

Este artigo revisa métodos para melhorar a precisão de problemas de mínimos quadrados usando diferentes níveis de precisão.

Esse artigo analisa o comportamento de partículas em diferentes fluxos e suas implicações.

Novos métodos pra modelar com precisão o comportamento de partículas em fluidos de movimento lento.

Uma nova técnica melhora a passagem do tempo em modelos climáticos para previsões melhores.

Um novo método de controle melhora a tomada de decisão em sistemas complexos com observações ruidosas.

Um método paralelo de alta ordem acelera muito as simulações do coração.

Aprenda como as técnicas modernas aceleram a resolução de problemas de ondas.

Uma nova abordagem combina análise de voz com proteção de privacidade para detecção de demência.

Estratégias pra melhorar a precisão preditiva em modelagem estatística através de uma melhor gestão do SNR.

Novos métodos melhoram a precisão na identificação dos sons dos animais para monitoramento da vida selvagem.

Uma revisão do papel do aprendizado de máquina na melhoria dos processos de integração contínua.

Aprenda como o aprendizado online bayesiano adapta modelos com dados que chegam.

Examinando riscos e defesas contra ataques de backdoor em modelos de IA.

MM-Instruct melhora a capacidade de grandes modelos multimodais de seguir instruções diversas.

Um novo método melhora a eficiência na compreensão de sistemas complexos por meio de aprendizado adaptativo.

Essa pesquisa apresenta uma abordagem inovadora para aumentar a eficiência energética em dispositivos IoT usando FPGAs.

Um novo padrão melhora a velocidade e a eficiência energética das redes neurais na computação.

Esse artigo fala sobre como melhorar o MUSIC com computação aproximada pra ter um desempenho melhor.

Um novo sistema melhora a gestão de threads da GPU pra ter um desempenho melhor.

Uma olhada em novos métodos que melhoram a eficiência do planejamento de circuitos eletrônicos.

Um novo método melhora a precisão da geração de código HDL usando LLMs.

Um novo sistema visa melhorar a velocidade e a eficiência na análise de dados genéticos.

Novos métodos melhoram a eficiência energética para CNNs em microcontroladores STM32.

Explorando a sinergia entre comunicação e sensoriamento usando sistemas mmWave.

Um novo modelo que ajuda aplicações na nuvem a usar recursos serverless de forma eficaz.

Um novo sistema melhora o desempenho da nuvem e reduz custos ao combinar VMs e FaaS.

Um novo método melhora a atualização dos dados para veículos inteligentes usando algoritmos inovadores.

Usando rádio FM pra oferecer acesso à Internet pra comunidades que não têm.

Analisando o impacto da IA e ML nas futuras tecnologias de rede 6G.

Este artigo analisa como o multiplexamento e os códigos de correção de erros melhoram a comunicação quântica.

Analisando os desafios de construir data centers pra treinar grandes modelos de linguagem.

Um novo padrão para avaliar algoritmos AKNN em ambientes em constante mudança.

Um método simples pra melhorar estruturas de dados usando cobertura de árvore.

Um novo método junta raciocínio baseado em texto e SQL pra melhorar as respostas de perguntas sobre tabelas.

Estudo analisa o desempenho de índices aprendidos para joins com dados armazenados externamente.

Aprenda como circuitos melhoram o manuseio de consultas em banco de dados e a eficiência.

Um novo método para recuperação de dados de forma eficiente em ambientes descentralizados.

Um novo framework melhora a mineração de processos usando modelos de referência para violações de melhores práticas.

Métodos inovadores para gestão e análise eficaz de dados de trajetória.

Um novo sistema simplifica a gestão de citações para preprints, aumentando a visibilidade e a colaboração.

Um novo conjunto de dados traz à tona jornais históricos da América Latina.

Analisando como o índice de disrupção pode distorcer as tendências de inovação.

Uma nova estrutura tem como objetivo automatizar as revisões de artigos para um feedback de melhor qualidade.

GraphMuse facilita a análise de dados musicais simbólicos com técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Revisando as principais tendências e colaborações em estudos de COVID-19 durante 2020.

Um sistema que melhora a busca de informações esclarecendo as perguntas dos usuários.

Este estudo foca em gerar citações com o tamanho certo pra melhorar a qualidade.

Este artigo investiga algoritmos randomizados para melhorar o desempenho em problemas de alongamento de bin online.

Um olhar sobre os princípios de divisão justa e sua importância na distribuição de recursos.

Esse artigo analisa o tempo que os trabalhadores levam pra encontrar novos empregos depois de pedir demissão.

Explorando o papel dos agricultores de airdrop no crescimento de usuários.

Esse artigo apresenta métodos pra dividir tarefas de forma justa entre as pessoas.

Uma olhada nas estratégias de leilão e seu impacto no comportamento do mercado.

Analisando métodos pra distribuir itens perecíveis de forma justa em lugares com poucos recursos.

Explorando como os videogames podem ensinar habilidades essenciais de programação de forma eficaz e divertida.

Examinando como passeios aleatórios impactam soluções em problemas de satisfação de restrições.

Explorando o potencial e os desafios dos expansores de alta dimensão em diversas áreas.

Este artigo fala sobre como jogos de dois jogadores mostram insights sobre lógica e strings binárias.

A pesquisa sobre sistemas solucionáveis revela novas perspectivas sobre computação e modelagem matemática.

Explore o estudo da troca de informações entre partes na computação.

Examinando a complexidade da orientação de grafos e sua relação com torneios.

Uma visão geral das complexidades envolvidas em aprender árvores de decisão em aprendizado de máquina.

Um olhar sobre como os processos ponderados funcionam e suas implicações matemáticas.

Discutindo a justiça a longo prazo na tecnologia e seu impacto social.

Uma análise de como a linguagem reflete crenças sobre aborto entre usuários do Reddit.

Analisando o impacto das leis anti-discriminação nos sistemas de decisão automatizados.

Este estudo explora a troca entre diversidade e precisão factual em imagens geradas por IA.

Usando redes sociais pra analisar e entender melhor a identidade pessoal.

Um estudo analisando o impacto dos compromissos de honra na cola em tarefas de programação.

Esse estudo explora modelos de deep learning pra mapear arroz de forma precisa no Butão.

O dataset MalAlgoQA avalia o raciocínio de Modelos de Linguagem Grandes em cenários contrafactuais.

Otimizando a gestão de memória pra melhorar o desempenho em sistemas embarcados.

Um novo método que combina GRASP e otimização por chave aleatória pra resolver problemas complexos.

Descubra como algoritmos genéticos podem aprimorar a busca por hiperparâmetros em modelos de machine learning.

Um novo modelo revela a dinâmica da aprendizagem social e da imitação de comportamento.

Os agentes enfrentam o desafio de reunir recursos enquanto garantem a sustentabilidade.

Avanços em prever a qualidade da fala usando métodos eficientes para dispositivos móveis.

Uma nova abordagem para modelar memristores para aplicações de computação avançada.

Descubra como novos métodos de computação podem reduzir o consumo de energia em sistemas de IA.

Um novo sistema melhora o gerenciamento de memória para geração de texto longo em modelos de linguagem.

As GNNs de energia melhoram a comunicação e a adaptação em sistemas multiagente.

LASSI ajuda a traduzir programas de computador para uma computação científica mais eficiente.

Um novo modelo que ajuda aplicações na nuvem a usar recursos serverless de forma eficaz.

Um novo sistema melhora o desempenho da nuvem e reduz custos ao combinar VMs e FaaS.

AAggFF apresenta estratégias adaptativas para um desempenho equitativo de modelos em Aprendizado Federado.

Esse estudo foca na computação OTA pra melhorar a comunicação entre dispositivos nas redes.

WallFacer melhora a eficiência no treinamento de modelos Transformer de longas sequências com comunicação otimizada.

Uma nova abordagem combina análise de voz com proteção de privacidade para detecção de demência.

Um novo método mede como os modelos de linguagem adaptam suas crenças com novas evidências.

MM-Instruct melhora a capacidade de grandes modelos multimodais de seguir instruções diversas.

Uma nova abordagem para garantir a privacidade enquanto mantém a utilidade do texto em modelos de PNL.

Estudo avalia métodos pra identificar texto gerado por máquina em vários conjuntos de dados.

O TreeSeg melhora a organização de transcrições com técnicas eficazes de segmentação de tópicos.

Analisando o papel da IA na escrita de pesquisas e na integridade da revisão por pares.

Um novo método pra detectar e corrigir imprecisões em modelos de linguagem.

Tree Experts Diferenciáveis melhora operações em árvores na inteligência artificial.

Uma olhada em técnicas para contar grafos regulares e suas aplicações.

FEAS melhora a prova automática de teoremas para equações funcionais usando novas estratégias.

Explorando relações complexas em equações lineares dentro de grupos abelianos por cíclicos.

CTSLAM melhora a localização e mapeamento robótico usando uma integração de dados flexível.

Pesquisa destaca métodos para manter a consistência do diálogo em conversas relacionadas a restaurantes.

Novo método melhora a precisão da classificação e a adaptabilidade através da detecção de erros.

Descobrindo conexões entre grupos de reflexão complexos e equações diferenciais lineares.

Uma nova abordagem combina análise de voz com proteção de privacidade para detecção de demência.

Uma nova abordagem para garantir a privacidade enquanto mantém a utilidade do texto em modelos de PNL.

À medida que os veículos ficam mais inteligentes, proteger eles de ameaças cibernéticas é essencial.

Um novo sistema melhora o processamento de dados enquanto garante a privacidade do usuário e o uso eficiente dos recursos.

Um novo método melhora a eficiência em acoplamentos de baixa entropia para grandes distribuições.

Esse artigo fala sobre a importância de atualizações de software seguras para CubeSats.

A contaminação de código aumenta os riscos de ataques de inferência de membros em dados sensíveis.

Analisando vulnerabilidades de ataques de backdoor com rótulo limpo e como limites de generalização podem ajudar.

LLload facilita o acompanhamento do desempenho de trabalho em sistemas HPC.

MIREncoder melhora a otimização de código usando representação multimodal e aprendizado de máquina.

A SPOGA acelera redes neurais profundas com mais velocidade e eficiência energética.

O ConvBench oferece uma nova maneira de avaliar o desempenho de algoritmos de convolução de forma eficaz.

Aprenda métodos eficazes para estimar a pegada de energia do software.

Uma nova abordagem para reduzir a latência de cauda em aplicações usando um pool de threads dinâmico.

Esse artigo analisa a importância da auto-ajuste para GPUs AMD em computação de alto desempenho.

Um novo framework estima como modelos de deep learning se saem em várias GPUs.

Uma revisão do papel do aprendizado de máquina na melhoria dos processos de integração contínua.

Simulações de microrredes ajudam a otimizar a integração de energia renovável e o desempenho do sistema.

Uma nova estrutura simplifica a criação de pipelines de aprendizado de máquina para gêmeos digitais.

Uma ferramenta pra verificar a segurança de modelos de deep learning.

LASSI ajuda a traduzir programas de computador para uma computação científica mais eficiente.

Uma visão geral dos desafios dos gerenciadores de pacotes e seu impacto nos desenvolvedores.

Cedar oferece um jeito claro de desenvolver políticas de autorização para aplicativos.

Métodos simplificados superam agentes complexos na resolução de problemas de software.

Este artigo fala sobre métodos eficazes para melhorar a quantificação de incertezas em modelos complexos usando redes neurais.

Explorando como os modelos PANN simulam o comportamento de feixes hiperelásticos sob estresse.

UniFIDES facilita a resolução de equações integrais diferenciais fracionárias complexas.

Um novo conjunto de dados melhora o estudo da aerodinâmica de carros pra uma eficiência de design melhor.

Uma nova abordagem melhora a modelagem do fluxo de fluidos pra uma gestão de recursos mais eficiente.

Novo framework melhora a previsão de biomarcadores genéticos em câncer colorretal usando imagens de lâmina inteira.

Uma visão geral sobre relatórios de pesquisa de ações e sua importância na hora de investir.

ALPS facilita o design de superfícies fotônicas usando aprendizado de máquina.

Um novo método para encontrar caminhos em meio a conexões com falhas em redes.

Examinando como passeios aleatórios impactam soluções em problemas de satisfação de restrições.

Um método simples pra melhorar estruturas de dados usando cobertura de árvore.

Aprenda como gráficos podem simplificar padrões e técnicas de tricô.

Uma análise de dois algoritmos de busca focados na eficiência de memória.

Uma visão geral das complexidades envolvidas em aprender árvores de decisão em aprendizado de máquina.

Novos métodos melhoram a velocidade e a precisão da amostragem em modelos de difusão.

Explorando métodos pra colorir eficientemente gráficos 3-coloríveis na ciência da computação.

Novas técnicas para encontrar caminhos eficientes em áreas ponderadas.

Um novo método melhora a extração de características de nuvens de pontos para várias aplicações.

Explore métodos para contenção de pontos em Geometria Sólida Construtiva usando vários algoritmos.

Esse método ajuda a esclarecer dados complexos e em mudança, diminuindo o barulho e mantendo as características importantes.

Um novo algoritmo acelera os cálculos da distância de Fréchet pra uma análise de similaridade de curvas mais eficiente.

Aprenda como bifiltrações melhoram a análise de dados ao examinar dois parâmetros ao mesmo tempo.

Este artigo fala sobre a importância dos números de cruzamento e das proporções na teoria dos grafos.

Analisando diagramas de persistência de Cech para uma melhor análise de dados e aplicações de aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a qualidade da imagem e a eficiência do processamento com gaussianas 2D coloridas.

Este estudo avalia como objetos virtuais aparecem em fotos reais.

Este estudo aprimora as previsões de temperatura para terrenos complexos usando taxas de queda adaptativas.

Mova facilmente os assuntos entre imagens mantendo os estilos artísticos.

Um método novo melhora o realismo dos movimentos humanos usando feedback humano.

Aprenda como a triangulação adaptativa melhora os ambientes de jogo e o desempenho.

O GSD melhora a criação de objetos 3D a partir de imagens únicas com precisão aumentada.

Esse método ajuda a esclarecer dados complexos e em mudança, diminuindo o barulho e mantendo as características importantes.

Explorando como os agentes equilibram desempenho e custos de recursos em situações imprevisíveis.

xSemAD oferece detecção de anomalias semânticas explicáveis para melhorias nos insights de processos de negócios.

MM-Instruct melhora a capacidade de grandes modelos multimodais de seguir instruções diversas.

Um novo solucionador melhora a velocidade e a qualidade da solução para tarefas de otimização combinatória.

Uma nova estrutura simplifica a criação de pipelines de aprendizado de máquina para gêmeos digitais.

Um novo padrão para avaliar algoritmos AKNN em ambientes em constante mudança.

Essa pesquisa apresenta uma abordagem inovadora para aumentar a eficiência energética em dispositivos IoT usando FPGAs.

Analisando o papel da IA na escrita de pesquisas e na integridade da revisão por pares.

Ferramentas de IA estão mudando a educação em programação, impactando o aprendizado e a confiança dos alunos.

Explorando as interações e preferências dos motoristas com os sistemas RTA.

Descubra como a IA tá mudando o estudo do comportamento humano.

Um novo método melhora a análise de como diferentes grupos respondem a tratamentos.

Explorando como a empatia melhora a comunicação com robôs e assistentes virtuais.

Estudo revela riscos de privacidade e preconceitos raciais nas transmissões da polícia de Chicago.

Este estudo avalia como objetos virtuais aparecem em fotos reais.

Um modelo pra reduzir viés em IA de linguagem sem perder a precisão.

Uma ferramenta pra verificar protocolos de comunicação em apps de Clojure.

Uma estrutura para verificação formal de algoritmos obliviosos para proteger dados sensíveis.

LASSI ajuda a traduzir programas de computador para uma computação científica mais eficiente.

Uma olhada nos tipos equi-recursivos e iso-recursivos na programação.

Um guia sobre o papel do Yul nos contratos inteligentes do Ethereum.

Uma nova ferramenta melhora a mesclagem do Git analisando dependências de código.

Este artigo apresenta uma estrutura para geração automática de testbenches usando LLMs.

Qrisp simplifica a programação quântica com ferramentas fáceis de usar e abstrações de alto nível.

Aprenda sobre conceitos chave de programação pra ter um manejo de dados e gerenciamento de erros melhor.

Explore como os spliffers embaralham e dividem palavras de maneira eficiente.

Uma estrutura para melhorar a prova de teoremas usando Lean4 e modelos de linguagem.

Um olhar sobre como os sistemas CER analisam padrões de dados em tempo real.

Um olhar sobre CFGs, seus componentes e relacionamentos como bisimilaridade.

Um olhar sobre como os processos ponderados funcionam e suas implicações matemáticas.

Um estudo de como a complexidade de reflexão revela comportamentos de padrões em sequências.

Esse artigo explora a comunicação por mailbox e seu papel em máquinas de estado finito.

Um novo método melhora a eficiência na compreensão de sistemas complexos por meio de aprendizado adaptativo.

Um olhar sobre diferentes métodos para sortear bolinhas coloridas de uma urna.

Esse artigo explora o papel do anel adèle na teoria dos números e suas aplicações.

Uma exploração da teoria dos tipos através da realizabilidade e dos grupóides.

Pesquisadores ensinam as máquinas a resolver problemas de matemática por meio de desafios que elas mesmas criam.

Este artigo fala sobre como jogos de dois jogadores mostram insights sobre lógica e strings binárias.

A pesquisa sobre sistemas solucionáveis revela novas perspectivas sobre computação e modelagem matemática.

Examinando a complexidade da orientação de grafos e sua relação com torneios.

Examinando como passeios aleatórios impactam soluções em problemas de satisfação de restrições.

Explore as propriedades de grafos, os desafios de coloração e o impacto disso em várias áreas.

Explorando o potencial e os desafios dos expansores de alta dimensão em diversas áreas.

Explore um jeito justo de dividir os créditos em projetos em grupo.

Este artigo explora gráficos de Cayley geodésicos relacionados a grupos finitos e suas propriedades.

Explorando complexos celulares aleatórios em matemática e análise de dados.

Um estudo sobre conjuntos esparsos dentro de grafos sem triângulos e suas propriedades.

Este artigo examina como grupos podem ser representados usando subdeslocamentos de tipo finito.

Pesquisas mostram que a inconsistência entre texto e imagem aumenta com a popularidade dos posts nas redes sociais.

Novo conjunto de dados melhora a geração de áudio a partir de descrições textuais detalhadas.

Uma nova ferramenta pra testar modelos de linguagem em ambientes barulhentos.

Um novo método pra criar malhas de referência mais limpas a partir de formas 3D dinâmicas.

Um novo método reduz a necessidade de dados rotulados em tarefas de visão computacional.

Este artigo apresenta um método para gerar som preciso a partir de vídeos e texto.

Apresentando um novo modelo que junta texto e layout de um jeito eficiente pra entender documentos melhor.

Um novo método melhora a gestão de dados de vídeo pra uma compreensão e eficiência melhores.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Um novo modelo melhora os sistemas de recomendação analisando as intenções de busca dos usuários.

Um novo método pra classificar avaliações de viagens com base nas necessidades dos usuários.

Esse artigo analisa o impacto das mudanças temporais nas avaliações de sistemas de recuperação de informação.

O RankRAG melhora modelos de linguagem combinando recuperação e geração de respostas.

Explorando as limitações do aprendizado em contexto em modelos de linguagem.

Esse trabalho propõe métodos pra melhorar a completude de gráficos de conhecimento através de conjuntos de regras mais inteligentes.

Uma caixa de ferramentas melhora a privacidade na geração de texto com recuperação no dispositivo.

Um estudo sobre como classificar músicas pela sua época usando características sonoras e opiniões de artistas.

Investigando como a desinformação circula pelo WhatsApp em uma vila rural.

Estudo mostra que ligações de transporte podem reduzir a segregação entre grupos nativos e imigrantes.

Um novo sistema melhora o processamento de dados enquanto garante a privacidade do usuário e o uso eficiente dos recursos.

Usando redes sociais pra analisar e entender melhor a identidade pessoal.

Um novo modelo simplifica a análise de redes multilayer com diferentes tipos de dados.

Esse estudo explora a rigidez das crenças e o papel da randomização nas redes sociais.

Explorando o impacto de caminhadas randômicas fracas na análise de redes.

Analisando vídeos do TikTok relacionados à eleição presidencial de 2024.

Um novo benchmark avalia a eficácia de modelos de linguagem em aplicações robóticas.

Um método que permite que robôs se adaptem a mudanças inesperadas durante as tarefas.

Robôs estão aprendendo a se comunicar de forma natural com os humanos através de modelos de linguagem avançados.

Apresentando um método pra robôs se locomoverem com segurança sem mapas detalhados.

Carros autônomos usam sistemas baseados em regras pra navegar nas estradas e tomar decisões de forma mais segura.

Robôs aprendem mais rápido e melhor com recompensas esparsas e uma abordagem de tempo mínimo.

Uma nova interface melhora o controle e a navegação de ROVs em ambientes subaquáticos desafiadores.

Um novo método melhora as habilidades de salto de robôs quadrúpedes em diferentes tipos de terreno.

Os agentes aprendem a jogar Pommerman de forma estratégica através de um método de treinamento estruturado.

Um novo método melhora a atualização dos dados para veículos inteligentes usando algoritmos inovadores.

Um novo modelo revela a dinâmica da aprendizagem social e da imitação de comportamento.

Os agentes enfrentam o desafio de reunir recursos enquanto garantem a sustentabilidade.

Abordando desafios de coordenação em aprendizado por reforço offline com múltiplos agentes.

IBSEN melhora a criação de roteiros de drama com narrativa controlada e envolvimento dos personagens.

O WARP-CA oferece uma abordagem inovadora para prever e controlar incêndios florestais.

Descubra como o PhysiBoSS simplifica a modelagem biológica complexa para pesquisadores.

Simulações de microrredes ajudam a otimizar a integração de energia renovável e o desempenho do sistema.

Um novo método aumenta a eficiência para solicitações de dados assíncronas em sistemas sem fio.

Apresentando um método pra robôs se locomoverem com segurança sem mapas detalhados.

Esse artigo apresenta um novo design para controladores que se adaptam a incertezas em sistemas de controle.

Projeto eficiente de controlador para sistemas incertos usando técnicas de abstração.

Um novo framework melhora a compatibilidade do código C/C++ para síntese de hardware.

A BasisN resolve os desafios do RRAM pra fazer cálculos de redes neurais profundas mais rápidos e eficientes em termos de energia.

Aprenda como os drones podem navegar com segurança enquanto evitam obstáculos.

Otimizando a gestão de memória pra melhorar o desempenho em sistemas embarcados.

Um novo modelo que ajuda aplicações na nuvem a usar recursos serverless de forma eficaz.

Um novo sistema melhora o desempenho da nuvem e reduz custos ao combinar VMs e FaaS.

Explorando o papel do Rust em melhorar a segurança e confiabilidade dos sistemas operacionais.

O framework MAARS melhora a segurança de tarefas sensíveis ao tempo em sistemas ciber-físicos.

Novo framework para NPUs melhora o compartilhamento de recursos e reduz custos.

Um novo método para analisar o desempenho de sistemas em nuvem através de simulações detalhadas.

Um novo framework melhora o agendamento de tarefas e o tempo em executores ROS 2 multi-threaded.

Hiperwalk ajuda pesquisadores a simular caminhadas quânticas em grafos complexos, melhorando os estudos quânticos.

Uma ferramenta fácil de usar pra construir Redes de Petri e simular sistemas complexos.

DASTAC melhora os cálculos de tensores juntando técnicas densas e esparsas pra ser mais eficiente.

Novas abordagens para resolver sistemas lineares complexos de forma eficiente.

Um novo framework pra otimizar problemas convexos geodésicos complexos em várias áreas.

O HOBOTAN resolve de forma eficiente problemas complexos de otimização de alta ordem usando técnicas avançadas de computação.

Aprenda como Espaços de Função Restritos melhoram soluções de PDE em Firedrake.

Uma nova ferramenta para otimização estrutural eficiente usando diferenciação automática.

Uma nova abordagem combina análise de voz com proteção de privacidade para detecção de demência.

Novos métodos melhoram a precisão na identificação dos sons dos animais para monitoramento da vida selvagem.

Um novo método melhora a precisão em reconhecer fala de vários falantes.

O BPE acústico melhora a inteligibilidade e a qualidade da fala em sistemas TTS.

Um novo método melhora a clareza da fala em ambientes barulhentos usando redes neurais duplas.

Novo método melhora o desempenho dos sistemas de ASR com diferentes sotaques através de dicionários especializados.

Novos métodos melhoram a precisão e a eficiência nos sistemas de reconhecimento de fala.

Um novo método melhora a localização sonora em ambientes variados ao focar na aprendizagem contínua.

DRLQ melhora a atribuição de tarefas para recursos quânticos, aumentando a eficiência na computação em nuvem.

Uma nova abordagem para modelar memristores para aplicações de computação avançada.

Descubra como novos métodos de computação podem reduzir o consumo de energia em sistemas de IA.

Novos métodos que melhoram portas que conservam partículas otimizam circuitos quânticos para química e física.

Um novo método melhora a velocidade e a eficiência no manuseio de dados dentro dos sistemas de memória.

Uma nova ferramenta melhora a mesclagem do Git analisando dependências de código.

Uma nova estrutura ajuda não especialistas a aproveitarem a computação quântica pra resolver problemas de otimização.

A tecnologia RRAM oferece propriedades únicas para armazenamento de dados e computação.

Um novo método melhora o rastreamento de objetos usando integração de dados 3D.

O teste em cascata oferece uma maneira mais fácil de encontrar defeitos em grandes conjuntos de itens.

Um novo método melhora a eficiência em acoplamentos de baixa entropia para grandes distribuições.

Esse estudo foca na computação OTA pra melhorar a comunicação entre dispositivos nas redes.

Este estudo analisa métodos para melhorar a classificação de texto usando SVM e funções de kernel.

Um novo método pra localizar usuários dentro de prédios usando pontos de reflexão fixos.

A computação codificada oferece uma nova maneira de otimizar a eficiência dos servidores.

Descubra como o aprendizado de máquina tá lidando com equações diferenciais parciais complexas.

MM-Instruct melhora a capacidade de grandes modelos multimodais de seguir instruções diversas.

Um novo benchmark avalia a eficácia de modelos de linguagem em aplicações robóticas.

O PopAlign tem como objetivo reduzir o viés na geração de imagens a partir de texto, mantendo a qualidade.

OfCaM melhora a precisão em rastrear movimentos humanos usando gravações de vídeo.

Um novo método melhora as explicações para a análise de raios-X do peito com IA.

Um novo método melhora o rastreamento de objetos usando integração de dados 3D.

Uma nova abordagem baseada em difusão lida com várias tarefas de visão computacional de forma eficaz.

Novo modelo de IA melhora a segmentação de tumores e o diagnóstico em câncer de pulmão.