Informática

Uma nova abordagem de rede neural melhora a precisão nas leis de conservação hiperbólicas.

Um olhar sobre métodos modernos em design de engenharia para eficiência e desempenho.

Este artigo fala sobre as vantagens da Rede Neural Espectral de Chebyshev para resolver equações diferenciais.

Descubra o papel do aprendizado de operadores em avançar previsões baseadas em dados em várias áreas.

Um novo otimizador adaptativo reduz o uso de memória no treinamento de grandes redes neurais.

Descubra como a KMC ajuda a analisar o movimento das partículas em sistemas biológicos.

Esse artigo analisa como várias interações moldam o comportamento do sistema ao longo do tempo.

Explorando novas maneiras de modelar com precisão o fluxo de fluidos e o transporte de substâncias.

Uma olhada no papel do conjunto de dados TIDMAD na pesquisa sobre matéria escura.

Um novo modelo melhora a eficiência e a precisão do design de anticorpos terapêuticos.

Explorando questões de justiça em modelos de linguagem de IA e suas implicações.

Analisando o comportamento de atenção estranho em modelos Transformer.

Novo algoritmo melhora o agrupamento combinando características e posições espaciais.

Métodos inovadores pra simular processos de difusão complexos mostram um grande potencial em várias áreas.

Uma nova abordagem para detecção precoce de câncer de pulmão usando análise automática de imagens.

O modelo WV-Net melhora a análise de imagens SAR para monitoramento oceânico.

O Constable aumenta a eficiência do processador eliminando execuções desnecessárias de instruções de carga.

Samsara melhora a confiabilidade e a segurança em aceleradores de hardware, garantindo computação eficiente.

FRED melhora a comunicação para um treinamento em deep learning mais rápido e eficiente.

Este artigo discute a perturbação na leitura de DRAM e técnicas inovadoras de gestão.

Novo modelo de máquina Ising melhora a solução de problemas de otimização e a velocidade computacional.

Um novo conjunto de instruções melhora o desempenho em tarefas de streaming de dados.

Essa pesquisa apresenta uma abordagem inovadora para aumentar a eficiência energética em dispositivos IoT usando FPGAs.

Um novo padrão melhora a velocidade e a eficiência energética das redes neurais na computação.

A tecnologia NCR tem como objetivo melhorar a força do sinal em áreas com cobertura fraca.

As redes 6G prometem conexões mais rápidas por meio de tecnologias avançadas como o ISAC.

Aprimorando a comunicação dos veículos com tecnologia avançada pra estradas mais seguras.

Um novo método para avaliar a centralização da Internet globalmente.

Examinando como as técnicas de roteamento influenciam as experiências de censura em todo o mundo.

Novos métodos pra manter os dados em tempo real relevantes em ambientes conectados.

Explorando a sinergia entre comunicação e sensoriamento usando sistemas mmWave.

Um novo modelo que ajuda aplicações na nuvem a usar recursos serverless de forma eficaz.

A CompassDB oferece uma solução de armazenamento de chave-valor rápida e eficiente.

Apresentando QSketch e QSketch-Dyn para análise de fluxo de dados rápida e eficiente em termos de memória.

Aprenda sobre uma nova ferramenta para descobrir padrões em bancos de dados de grafos.

Um novo modelo simplifica a análise de dados em grandes conjuntos de dados usando esboços.

Um novo padrão para avaliar algoritmos AKNN em ambientes em constante mudança.

Um método simples pra melhorar estruturas de dados usando cobertura de árvore.

Um novo método junta raciocínio baseado em texto e SQL pra melhorar as respostas de perguntas sobre tabelas.

Estudo analisa o desempenho de índices aprendidos para joins com dados armazenados externamente.

Um novo sistema simplifica a gestão de citações para preprints, aumentando a visibilidade e a colaboração.

Um novo conjunto de dados traz à tona jornais históricos da América Latina.

Analisando como o índice de disrupção pode distorcer as tendências de inovação.

Uma nova estrutura tem como objetivo automatizar as revisões de artigos para um feedback de melhor qualidade.

GraphMuse facilita a análise de dados musicais simbólicos com técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Revisando as principais tendências e colaborações em estudos de COVID-19 durante 2020.

Um sistema que melhora a busca de informações esclarecendo as perguntas dos usuários.

Este estudo foca em gerar citações com o tamanho certo pra melhorar a qualidade.

Novos algoritmos melhoram a tomada de decisões no problema da mochila online usando previsões sucintas.

Explorando como a teoria dos jogos pode ajudar a gerenciar a propagação de doenças e medidas de proteção.

Este artigo investiga algoritmos randomizados para melhorar o desempenho em problemas de alongamento de bin online.

Um olhar sobre os princípios de divisão justa e sua importância na distribuição de recursos.

Esse artigo analisa o tempo que os trabalhadores levam pra encontrar novos empregos depois de pedir demissão.

Explorando o papel dos agricultores de airdrop no crescimento de usuários.

Esse artigo apresenta métodos pra dividir tarefas de forma justa entre as pessoas.

Uma olhada nas estratégias de leilão e seu impacto no comportamento do mercado.

Explore como a análise de Fourier aprimora a compreensão de funções booleanas esparsas.

Explore as intricacies da alcançabilidade em grafos temporais e seus desafios únicos.

Este artigo examina os desafios em encontrar subgrafos específicos na teoria dos grafos.

Explorando os efeitos da influência adversária na eficiência da comunicação half-duplex.

Examinando como passeios aleatórios impactam soluções em problemas de satisfação de restrições.

Explorando o potencial e os desafios dos expansores de alta dimensão em diversas áreas.

Este artigo fala sobre como jogos de dois jogadores mostram insights sobre lógica e strings binárias.

A pesquisa sobre sistemas solucionáveis revela novas perspectivas sobre computação e modelagem matemática.

Uma visão geral dos mecanismos de contágio social e seu impacto na adoção de comportamentos.

Documentar sistemas de IA torna-se mais fácil com os Cartões de IA para a Lei de IA da UE.

DiVERT gera distrações eficazes e explica os erros dos alunos em avaliações de matemática.

Examinando a necessidade de justiça na IA e seu impacto na sociedade.

Explorando os benefícios e as preocupações éticas da IA na educação.

Esse workshop analisa estereótipos de gênero na IA através da ótica dos preconceitos sociais.

RadGrad melhora a experiência na faculdade para os alunos de ciência da computação na Universidade do Havai.

A FernUniversität tá trabalhando em uma infraestrutura de LLM aberto pra ajudar na educação.

Explorando o papel dos algoritmos genéticos na otimização do design de circuitos quânticos.

Novo método melhora o desempenho de redes neurais spiking em tarefas de linguagem.

Este estudo explora como auto-replicadores podem se formar a partir de interações de programação aleatórias.

Um novo padrão para melhorar os métodos de otimização de sequência biofísica.

Esse estudo mostra como o cérebro junta informações visuais e de linguagem.

Otimizando a gestão de memória pra melhorar o desempenho em sistemas embarcados.

Um novo método que combina GRASP e otimização por chave aleatória pra resolver problemas complexos.

Descubra como algoritmos genéticos podem aprimorar a busca por hiperparâmetros em modelos de machine learning.

Um novo método aprimora as previsões de recursos para ambientes de nuvem, garantindo operações eficientes.

Um novo sistema melhora o treinamento de grandes modelos de linguagem com longas sequências.

A rastreabilidade automática simplifica o gerenciamento de tarefas na programação paralela para melhor desempenho.

A fusão de tarefas melhora o desempenho em computação distribuída por meio de uma gestão eficiente de tarefas.

Um novo sistema facilita o uso privado de LLMs através de recursos de HPC.

Novo modelo de máquina Ising melhora a solução de problemas de otimização e a velocidade computacional.

Um novo método melhora o desempenho da multiplicação de matrizes usando matrizes esparsas.

Este artigo apresenta um novo IDS baseado em DNN em redes programáveis.

Explorando questões de justiça em modelos de linguagem de IA e suas implicações.

Um estudo sobre como traduzir o inglês nigeriano para melhorar a acessibilidade em filmes de Nollywood.

O autojogo pode melhorar o desempenho de modelos de linguagem em configurações cooperativas?

O D-Rax ajuda radiologistas na análise de imagens e comunicação.

Um novo método aprimora a precisão na resposta a perguntas para modelos de linguagem black-box.

Este artigo discute métodos para melhorar o alinhamento da IA com várias culturas.

Um novo método aprimora a personalização de LLM para uma melhor interação do usuário.

Este artigo apresenta um sistema de codificador duplo para um aprendizado eficaz de representação de fala.

Novos modelos de IA aprimoram habilidades de raciocínio usando quebra-cabeças visuais.

Examinando a segurança do SHA-256 e técnicas recentes de descoberta de colisões.

Novos métodos híbridos melhoram a eficiência na fatoração de inteiros para criptografia.

Tree Experts Diferenciáveis melhora operações em árvores na inteligência artificial.

Uma olhada em técnicas para contar grafos regulares e suas aplicações.

FEAS melhora a prova automática de teoremas para equações funcionais usando novas estratégias.

Explorando relações complexas em equações lineares dentro de grupos abelianos por cíclicos.

CTSLAM melhora a localização e mapeamento robótico usando uma integração de dados flexível.

QFHE permite fazer cálculos em dados criptografados pra ter mais privacidade e segurança.

Este artigo apresenta um método para proteger dados pessoais em sistemas de aprendizado de máquina.

Novos métodos revelam sérias ameaças à privacidade devido ao compartilhamento de dados de localização.

Novos sistemas melhoram a entrega de insulina e a segurança na gestão do diabetes tipo 1.

Abordando os desafios do E2EE e métodos de recuperação de contas.

Apresentando o FC-EM pra proteger dados de nuvem de pontos 3D contra acesso não autorizado.

Analisando os desafios e as implicações de desaprender em modelos de IA.

ASCENT melhora a segurança de hardware contra ataques de canal lateral de potência durante o design.

Uma análise de como o autotuning aprimora SVMs de núcleo misto para análise de dados.

LLload facilita o acompanhamento do desempenho de trabalho em sistemas HPC.

MIREncoder melhora a otimização de código usando representação multimodal e aprendizado de máquina.

A SPOGA acelera redes neurais profundas com mais velocidade e eficiência energética.

O ConvBench oferece uma nova maneira de avaliar o desempenho de algoritmos de convolução de forma eficaz.

Aprenda métodos eficazes para estimar a pegada de energia do software.

Uma nova abordagem para reduzir a latência de cauda em aplicações usando um pool de threads dinâmico.

Esse artigo analisa a importância da auto-ajuste para GPUs AMD em computação de alto desempenho.

Ferramenta automatizada para verificar a correção de programas quânticos escritos em Silq.

Este artigo avalia a eficácia de modelos de linguagem de grande escala na criação de asserções de hardware.

APIGen gera conjuntos de dados diversos e de alta qualidade para agentes de chamada de função.

Explorando como os cheiros de design afetam os papéis de desenvolvimento e manutenção de software.

Novo software simplifica a análise de medidas de complexidade em dados de séries temporais.

Um novo aplicativo ajuda os agricultores a compartilhar feedback facilmente enquanto trabalham.

Este artigo explora como os usuários melhoram perguntas relacionadas à arquitetura no Stack Overflow.

Integrar a sustentabilidade na educação em computação é essencial para futuros engenheiros.

AFBench oferece um vasto conjunto de dados para melhorar técnicas de design de perfis aerodinâmicos.

Um novo método melhora simulações financeiras usando dados detalhados do Livro de Ofertas.

Um novo método melhora os cálculos de impedância de radiação para um design melhor de dispositivos de ultrassom.

Esse artigo apresenta um método pra melhorar a modelagem de deslaminação em materiais compósitos.

Este artigo fala sobre métodos eficazes para melhorar a quantificação de incertezas em modelos complexos usando redes neurais.

Explorando como os modelos PANN simulam o comportamento de feixes hiperelásticos sob estresse.

UniFIDES facilita a resolução de equações integrais diferenciais fracionárias complexas.

Um novo conjunto de dados melhora o estudo da aerodinâmica de carros pra uma eficiência de design melhor.

Uma visão geral da ordenação online e do Problema do Caixeiro Viajante online.

Apresentando QSketch e QSketch-Dyn para análise de fluxo de dados rápida e eficiente em termos de memória.

Novos métodos geram dados sintéticos para proteger a privacidade em cenários colaborativos.

Novos algoritmos aumentam a eficiência da inspeção robótica para várias aplicações do dia a dia.

Essa pesquisa foca em encontrar caminhos de comprimento par em grafos direcionados e suas aplicações.

Este artigo examina os desafios em encontrar subgrafos específicos na teoria dos grafos.

Os algoritmos equilibram a qualidade da aproximação e a consistência em ambientes dinâmicos.

Este artigo discute a melhoria das soluções de clustering dinâmico em meio a dados que mudam constantemente.

Explorando como partes simples se juntam para formar estruturas complexas.

Uma visão geral da ordenação online e do Problema do Caixeiro Viajante online.

Um método para classificar pontos vermelhos e azuis de forma eficiente ao longo do tempo.

Explorando o problema do número de cruzamentos em grafos e suas aplicações no mundo real.

Uma exploração de como os caminhos se conectam através de viradas sistemáticas.

Novas técnicas para encontrar caminhos eficientes em áreas ponderadas.

Um novo método melhora a extração de características de nuvens de pontos para várias aplicações.

Explore métodos para contenção de pontos em Geometria Sólida Construtiva usando vários algoritmos.

Apresentando um método para criar cenas 3D realistas para realidade virtual e design.

Um novo método reduz os requisitos de armazenamento para gráficos 3D sem perder qualidade.

O SMPLOlympics oferece ambientes simulados pra humanos competirem em esportes estilo Olimpíadas, melhorando o aprendizado de movimento.

ANARI paralelo a dados melhora a eficiência e a qualidade de renderização em visualização científica.

Novo método melhora a análise de formas de partículas alongadas e achatadas.

Um novo método melhora a qualidade da imagem e a eficiência do processamento com gaussianas 2D coloridas.

Este estudo avalia como objetos virtuais aparecem em fotos reais.

Este estudo aprimora as previsões de temperatura para terrenos complexos usando taxas de queda adaptativas.

Um novo modelo melhora a eficiência e a precisão do design de anticorpos terapêuticos.

Analisando o comportamento de atenção estranho em modelos Transformer.

Novo algoritmo melhora o agrupamento combinando características e posições espaciais.

Este artigo apresenta um método para proteger dados pessoais em sistemas de aprendizado de máquina.

Um estudo sobre como traduzir o inglês nigeriano para melhorar a acessibilidade em filmes de Nollywood.

O modelo WV-Net melhora a análise de imagens SAR para monitoramento oceânico.

O D-Rax ajuda radiologistas na análise de imagens e comunicação.

Redes Neurais Gráficas melhoram a análise de imagens histopatológicas, tornando o diagnóstico de doenças mais preciso.

Explorando questões de justiça em modelos de linguagem de IA e suas implicações.

Analisando como o contexto melhora a qualidade da tradução automática em legendagem.

A pesquisa avalia os impactos do design sonoro nas interações AV-pedestre.

VCHAR melhora o reconhecimento de atividades humanas complexas usando métodos visuais inovadores.

EDPNet melhora a decodificação de imaginação motora para interfaces cérebro-computador.

Este projeto foca em melhorar a interação do usuário com máquinas para a criação de álbuns de fotos.

Esse estudo analisa como o GPT-4 detecta intenções de parar entre usuários de vaping no Reddit.

Um método para aprimorar a modelagem de tópicos com a contribuição de pesquisadores.

Um olhar sobre álgebras uniformes e seu papel no Prolog e na programação lógica.

Um guia sobre programação com tipos, exemplos e realizabilidade.

Novos modelos melhoram a eficiência do código de software e o desempenho do compilador.

Um novo framework melhora a confiabilidade em sistemas de comunicação assíncronos por meio da gestão do tempo.

Uma nova abordagem otimiza o desempenho do kernel utilizando Ansor e Droplet Search.

Uma ferramenta pra verificar protocolos de comunicação em apps de Clojure.

Uma estrutura para verificação formal de algoritmos obliviosos para proteger dados sensíveis.

LASSI ajuda a traduzir programas de computador para uma computação científica mais eficiente.

Uma visão geral dos autômatos, seus tipos e usos práticos em ciência da computação.

Um estudo sobre referências retroativas em expressões regulares e sua relação com linguagens formais.

Investigando métodos para reduzir as diferenças de comportamento entre sistemas probabilísticos.

Aprenda sobre conceitos chave de programação pra ter um manejo de dados e gerenciamento de erros melhor.

Explore como os spliffers embaralham e dividem palavras de maneira eficiente.

Uma estrutura para melhorar a prova de teoremas usando Lean4 e modelos de linguagem.

Um olhar sobre como os sistemas CER analisam padrões de dados em tempo real.

Um olhar sobre CFGs, seus componentes e relacionamentos como bisimilaridade.

Ferramenta automatizada para verificar a correção de programas quânticos escritos em Silq.

Uma nova abordagem para quantificar a incerteza em sistemas usando MDPs.

Um olhar sobre álgebras uniformes e seu papel no Prolog e na programação lógica.

Uma nova estrutura para analisar a terminação em funções de ordem superior.

Uma olhada em algoritmos de aprendizado para analisar gráficos de fluxo de sinal e sistemas complexos.

Aprenda sobre técnicas inovadoras pra simplificar declarações lógicas complexas de forma eficaz.

Examinando a segurança do SHA-256 e técnicas recentes de descoberta de colisões.

Novos métodos híbridos melhoram a eficiência na fatoração de inteiros para criptografia.

Explorar como sequências de grau afetam as características de grafos aleatórios.

Uma nova abordagem para resolver o problema do Conjunto Independente Máximo sem dados de treinamento.

Este estudo aprimora a eficiência de agentes móveis na localização de alvos ocultos.

Estudo revela métodos para busca eficiente de alvos por agentes móveis em áreas circulares.

Aprenda sobre grafos planares e sua importância em várias áreas.

Explorando o problema do número de cruzamentos em grafos e suas aplicações no mundo real.

Uma exploração de como os caminhos se conectam através de viradas sistemáticas.

Examinando a segurança do SHA-256 e técnicas recentes de descoberta de colisões.

Um novo método melhora a recuperação de imagens e textos em várias línguas.

Descubra como os modelos de difusão estão mudando a edição de vídeo com a tecnologia de IA.

Pesquisas mostram que a inconsistência entre texto e imagem aumenta com a popularidade dos posts nas redes sociais.

Novo conjunto de dados melhora a geração de áudio a partir de descrições textuais detalhadas.

Uma nova ferramenta pra testar modelos de linguagem em ambientes barulhentos.

Um novo método pra criar malhas de referência mais limpas a partir de formas 3D dinâmicas.

Um novo método reduz a necessidade de dados rotulados em tarefas de visão computacional.

Este artigo apresenta um método para gerar som preciso a partir de vídeos e texto.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Um novo framework melhora as recomendações de usuários por meio de um melhor processamento de dados.

Um novo método melhora a recuperação de imagens e textos em várias línguas.

Uma nova estrutura aprimora a análise e recuperação de dados FMEA.

O dataset GTZAN-synth usa música sintética pra melhorar os sistemas de tagueamento de música.

ColPali melhora a busca de documentos ao usar de forma eficaz elementos de texto e visuais.

Explorando o papel dos neurônios na melhoria da interpretabilidade dos modelos de IR.

BrightFit aprimora as sugestões de cursos por meio de uma nova abordagem de recuperação em duas etapas.

Um método para aprimorar a modelagem de tópicos com a contribuição de pesquisadores.

Uma análise das habilidades exigidas em anúncios de emprego no Reino Unido.

Este artigo apresenta a Demarcação para lidar efetivamente com a fala abusiva online.

Um novo modelo destaca a importância do apelo de grupo nas interações sociais.

Explorando como a teoria dos jogos pode ajudar a gerenciar a propagação de doenças e medidas de proteção.

Apresentando o CryptoTrade, um sistema pra negociação de criptomoedas mais inteligente usando uma análise de dados inovadora.

Esse estudo analisa como o GPT-4 detecta intenções de parar entre usuários de vaping no Reddit.

Este estudo investiga como o acesso a dados afeta as discussões políticas no Twitter.

Investigando como a desinformação circula pelo WhatsApp em uma vila rural.

Apresentando o CLOi-Mapper, uma solução SLAM flexível para robôs comerciais.

Combinar sensores visuais e hápticos melhora a estimativa de pose para uma colaboração mais segura entre humanos e robôs.

Novos operadores neurais melhoram a precisão na previsão do comportamento de materiais magnéticos.

Um sistema chamado TieBot ajuda robôs a aprenderem a dar nó em gravatas usando simulações.

RoboUniView melhora a forma como os robôs aprendem tarefas em diferentes configurações de câmeras.

Um olhar sobre melhores sistemas de suspensão para os rovers de exploração de Marte.

Um novo método melhora o aprendizado robótico através de um tempo de ação flexível.

SPITE melhora o planejamento de movimentos para robôs em ambientes em mudança com atualizações mais rápidas.

Um novo modelo melhora a comunicação e o treinamento entre agentes usando mapas de crenças.

Descubra como sistemas multiagente aprimoram a automação de tarefas e a resolução de problemas.

Uma olhada em estratégias para gerenciar grandes grupos de agentes usando aprendizado por reforço.

Os agentes aprendem a jogar Pommerman de forma estratégica através de um método de treinamento estruturado.

Um novo método melhora a atualização dos dados para veículos inteligentes usando algoritmos inovadores.

Um novo modelo revela a dinâmica da aprendizagem social e da imitação de comportamento.

Os agentes enfrentam o desafio de reunir recursos enquanto garantem a sustentabilidade.

Abordando desafios de coordenação em aprendizado por reforço offline com múltiplos agentes.

A tecnologia NCR tem como objetivo melhorar a força do sinal em áreas com cobertura fraca.

Aprenda como invariantes controlados mantêm a segurança em vários sistemas de tempo contínuo.

Abordagens inovadoras melhoram a estimativa de estado e de parâmetros em sistemas que mudam.

Enfrentando os desafios da poluição e do investimento na transição pra energia renovável.

Um jeito de melhorar a eficiência do sistema sem precisar saber todos os detalhes.

Novos operadores neurais melhoram a precisão na previsão do comportamento de materiais magnéticos.

Um sistema chamado TieBot ajuda robôs a aprenderem a dar nó em gravatas usando simulações.

Explorando como a teoria dos jogos pode ajudar a gerenciar a propagação de doenças e medidas de proteção.

Um novo sistema melhora o desempenho de aplicativos e a eficiência energética em processadores heterogêneos.

Otimizando a gestão de memória pra melhorar o desempenho em sistemas embarcados.

Um novo modelo que ajuda aplicações na nuvem a usar recursos serverless de forma eficaz.

Um novo sistema melhora o desempenho da nuvem e reduz custos ao combinar VMs e FaaS.

Explorando o papel do Rust em melhorar a segurança e confiabilidade dos sistemas operacionais.

O framework MAARS melhora a segurança de tarefas sensíveis ao tempo em sistemas ciber-físicos.

Novo framework para NPUs melhora o compartilhamento de recursos e reduz custos.

Um novo método para analisar o desempenho de sistemas em nuvem através de simulações detalhadas.

Um olhar sobre métodos modernos em design de engenharia para eficiência e desempenho.

Hiperwalk ajuda pesquisadores a simular caminhadas quânticas em grafos complexos, melhorando os estudos quânticos.

Uma ferramenta fácil de usar pra construir Redes de Petri e simular sistemas complexos.

DASTAC melhora os cálculos de tensores juntando técnicas densas e esparsas pra ser mais eficiente.

Novas abordagens para resolver sistemas lineares complexos de forma eficiente.

Um novo framework pra otimizar problemas convexos geodésicos complexos em várias áreas.

O HOBOTAN resolve de forma eficiente problemas complexos de otimização de alta ordem usando técnicas avançadas de computação.

Aprenda como Espaços de Função Restritos melhoram soluções de PDE em Firedrake.

Um estudo sobre como traduzir o inglês nigeriano para melhorar a acessibilidade em filmes de Nollywood.

Este artigo apresenta um sistema de codificador duplo para um aprendizado eficaz de representação de fala.

MelodyT5 oferece uma nova maneira de criar e analisar música usando notação simbólica.

O dataset GTZAN-synth usa música sintética pra melhorar os sistemas de tagueamento de música.

MelodyLM facilita a criação de música usando textos e comandos de voz.

O modelo SAVE melhora a segmentação áudio-visual com eficiência e precisão.

Novo modelo melhora a tradução de fala para texto usando grandes modelos de linguagem.

Pesquisas mostram um modelo que liga gravações de áudio aos movimentos da boca na fala.

Aprenda como os modelos de Ising simulam portas lógicas e abordam problemas complexos na tecnologia.

Uma olhada em como as máquinas de Ising melhoram as técnicas de otimização.

Novo modelo de máquina Ising melhora a solução de problemas de otimização e a velocidade computacional.

Descubra como a IA tá mudando a anotação de imagens pra mais precisão e rapidez.

Esse estudo analisa como o GPT-4 detecta intenções de parar entre usuários de vaping no Reddit.

DRLQ melhora a atribuição de tarefas para recursos quânticos, aumentando a eficiência na computação em nuvem.

Uma nova abordagem para modelar memristores para aplicações de computação avançada.

Descubra como novos métodos de computação podem reduzir o consumo de energia em sistemas de IA.

Um olhar sobre como a inferência movida a previsões melhora o desempenho dos modelos em tecnologia sem fio.

As bandejas de dispersão dinâmicas prometem melhorar o desempenho das redes sem fio modernas.

Novo software simplifica a análise de medidas de complexidade em dados de séries temporais.

Explorando o futuro da comunicação orientada a objetivos em sistemas de sexta geração.

Explorando os efeitos da influência adversária na eficiência da comunicação half-duplex.

Um novo método melhora o rastreamento de objetos usando integração de dados 3D.

O teste em cascata oferece uma maneira mais fácil de encontrar defeitos em grandes conjuntos de itens.

Um novo método melhora a eficiência em acoplamentos de baixa entropia para grandes distribuições.

O EngineBench oferece dados reais pra melhorar a compreensão do fluxo de ar em sistemas de combustão.

RAIL combina aprendizado contínuo com modelos de visão-linguagem para melhor adaptabilidade.

Melhorando o processamento de dados por meio do compartilhamento de conhecimento entre diferentes tipos de dados.

A Dysca apresenta uma nova forma de avaliar o desempenho do LVLM usando dados sintéticos.

Uma nova abordagem para detecção precoce de câncer de pulmão usando análise automática de imagens.

O modelo WV-Net melhora a análise de imagens SAR para monitoramento oceânico.

Uma nova abordagem para detectar e classificar partes de satélites usando técnicas avançadas de imagem.

Redes Neurais Gráficas melhoram a análise de imagens histopatológicas, tornando o diagnóstico de doenças mais preciso.