Informática

Novas técnicas melhoram a eficiência e a precisão no design experimental usando métodos bayesianos.

Um novo método melhora as soluções para problemas complexos de múltiplas escalas usando redes neurais.

Um estudo sobre métodos matemáticos para materiais poroelásticos na engenharia e biologia.

Uma nova abordagem pra melhorar a estabilidade em sistemas complexos como pontes e veículos.

O MOP-UP revela variações escondidas em conjuntos de dados complexos por meio de técnicas inovadoras de redução de dimensionalidade.

Novos métodos melhoram a eficiência na resolução de PDEs paramétricos complexos.

Um novo algoritmo oferece estimativas de dimensão confiáveis para redes.

Novos métodos oferecem soluções eficientes para equações matemáticas complexas com decaimento rápido.

Uma olhada em como usar autoencoders ponderados para melhorar a comunicação em sistemas NOMA.

Aprenda como a compressão de tensores melhora as estratégias de inferência compartilhada em deep learning.

Explorando os benefícios do PBRS no treinamento de robôs humanos.

Descubra como os dados estão transformando o design de metamateriais para várias aplicações.

Uma nova abordagem melhora o treinamento de redes neurais para resolver equações físicas complexas.

Um novo método melhora o desempenho dos modelos de linguagem com menos dados de treinamento.

Um novo conjunto de dados melhora o processamento de linguagem natural para controle de dispositivos Android.

O UniMatch simplifica o marketing ao juntar recomendações e segmentação em um único modelo.

Computação aproximada equilibra qualidade e eficiência no cenário tecnológico atual.

Computação aproximada melhora a eficiência e a economia de energia em várias aplicações.

Ilhas de segurança melhoram dispositivos HPC para aplicações críticas, tipo carros autônomos.

O framework MARS otimiza redes neurais profundas em sistemas multi-aceleradores.

A computação neuromórfica oferece novas maneiras de processar dados inspiradas no cérebro humano.

Uma nova abordagem melhora a multiplicação modular polinomial para processamento seguro de dados.

Uma olhada em como a computação por reservatório enfrenta os desafios de dados dependentes do tempo.

O MASE simplifica e acelera o desenvolvimento de aceleradores de ML para modelos modernos de machine learning.

Esse trabalho propõe diretrizes pra medir a performance do controle de congestionamento de forma eficaz.

Esse artigo investiga o viés nas plataformas de medição da Internet e suas implicações.

Um conjunto de dados bem completo joga luz sobre os pedidos de pesquisa Wi-Fi e a privacidade do usuário.

Caches de armazenamento em rede melhoram o acesso a dados para projetos científicos globais.

Um novo framework melhora a gestão de estado para funções de rede em ambientes virtualizados.

Um novo método melhora a confiabilidade em sistemas de comunicação via satélite por meio de um manuseio inteligente de pacotes.

Uma olhada na segurança da comunicação em sistemas de aprendizado federado descentralizados.

Explorando o papel do PAIaaS em melhorar as capacidades de IA com a tecnologia 6G.

Beep melhora a eficiência e a eficácia da análise de padrões em esportes de raquete.

Lida com dados em massa de forma eficiente em aplicações em tempo real.

Esse artigo fala sobre como criar hashmaps justos pra uma gestão de dados equitativa.

Abordando falhas de clientes em sistemas de memória desagregada através de índices transacionais.

MorphStream melhora a gestão de dados em tempo real para aplicações.

Uma nova abordagem pra tornar os sistemas de ranking mais justos pra todos os grupos.

Auto-Tables automatiza a conversão de tabelas não relacionais pra facilitar a análise de dados.

Esse estudo apresenta um método pra melhorar Consultas de Caminho Regulares usando matrizes Booleanas.

Esse artigo examina a parceria entre escolas e empresas em PLN.

Um novo conjunto de dados captura citações de artigos sem DOIs em Ciência da Computação.

Um novo método pra extrair palavras-chave de textos sem usar bancos de dados externos.

A pesquisa tá evoluindo pra incluir conjuntos de dados essenciais e software pra validação.

Um novo método ajuda a reconhecer incertezas em textos de pesquisa.

Uma ferramenta pra manter a confidencialidade e integridade na gestão de dados de pesquisa.

Uma visão geral dos principais artigos sobre PLN e ML do início de 2023.

Um recurso que conecta autores e obras do mundo todo, focando em vozes pouco representadas.

Um olhar sobre como as escolhas de orçamento impactam os lances na publicidade online.

Explore como modelos causais esclarecem várias teorias de tomada de decisão.

Explorando o básico da divisão justa na distribuição de recursos do dia a dia.

Este artigo apresenta um modelo pra melhorar o engajamento do usuário através de preferências em evolução.

Uma visão geral dos métodos de licitação eficazes para licenças de comunicação sem fio.

Novos métodos ajudam os jogadores a melhorar as estratégias de poker enquanto minimizam os riscos.

Um estudo sobre como fazer combinações eficazes pra maximizar o valor dos projetos nas organizações.

Explorando métodos de alocação justa usando os princípios do Maximin Share.

Descubra as nuances da lógica modal e suas aplicações.

Analisando as complexidades das alianças defensivas em diferentes tipos de gráficos.

Uma imersão nos desafios da resolução de problemas computacionais.

Analisando o equilíbrio entre justiça e eficiência na alocação de recursos.

Aprenda métodos para atribuir tarefas e trabalhadores de forma eficiente, enquanto minimiza custos.

Um novo conceito que une computação e termodinâmica em máquinas de Turing.

Investigando as teorias do problema de atribuição de piloto em MIMO massivo sem fio.

Uma olhada em como as geofilogenias visualizam espécies e suas conexões geográficas.

A Ucrânia tá enfrentando desafios enquanto trabalhadores qualificados procuram oportunidades fora do país.

Analisando as preocupações dos candidatos sobre a pontuação por IA em comparação com a pontuação humana tradicional.

Uma visão geral dos modelos de imagem de IA, como eles funcionam e suas implicações na sociedade.

Explorando como futuristas moldam pensamentos sobre o futuro através da linguagem no Twitter.

Uma nova abordagem pra estimar os riscos financeiros de ataques cibernéticos usando dados reais.

VoteLab torna os experimentos de votação mais fáceis e acessíveis para pesquisadores e tomadores de decisão.

Uma análise dos atrasos nos casos e o impacto da tecnologia nos tribunais indianos.

Novos métodos melhoram a eficiência do treinamento de modelos e a privacidade no deep learning.

A computação neuromórfica melhora a filtragem de dados em experimentos de física de alta energia.

Novos modelos lineares desafiam métodos tradicionais no processamento de dados sequenciais.

Uma visão geral dos métodos de poda e quantização aplicados ao YOLOv5.

Analisando várias estratégias para uma otimização eficaz em espaços de busca finitos e infinitos.

Pesquisadores melhoram redes neurais usando chips neuromórficos pra tomar decisões melhores.

Técnicas de aprendizado de máquina estão transformando a mecânica dos sólidos com soluções de problemas mais rápidas e eficientes.

Descubra as últimas inovações em otimização de portfólio e gestão de riscos.

Novos métodos aumentam a eficiência das Redes Neurais de Espinhos com menos disparos.

Explorando GPUs pra resolver desafios complexos de tarefas em logística e manufatura.

Caches de armazenamento em rede melhoram o acesso a dados para projetos científicos globais.

Um novo método para melhorar a justiça na seleção de clientes em aprendizado federado.

Um novo framework melhora a gestão de estado para funções de rede em ambientes virtualizados.

Uma olhada na segurança da comunicação em sistemas de aprendizado federado descentralizados.

Novos métodos melhoram a eficiência do treinamento de modelos e a privacidade no deep learning.

Um estudo sobre como melhorar modelos de deep learning para sistemas IoT com recursos limitados.

Explorando o papel do PAIaaS em melhorar as capacidades de IA com a tecnologia 6G.

Um novo método melhora o desempenho dos modelos de linguagem com menos dados de treinamento.

Um novo conjunto de dados melhora o processamento de linguagem natural para controle de dispositivos Android.

Explorando como LLMs podem facilitar tarefas de Gestão de Processos de Negócio.

Analisando as preocupações dos candidatos sobre a pontuação por IA em comparação com a pontuação humana tradicional.

Explorando estratégias de quantização pra melhorar o desempenho em modelos de linguagem grandes.

Modelos avançados podem melhorar as interações de chatbots para quem tá aprendendo línguas.

Um novo método melhora a precisão e o contexto ao responder perguntas.

Esse artigo examina a parceria entre escolas e empresas em PLN.

Este artigo explora um novo conjunto de dados focado nas desigualdades em matemática.

Analisando como a fatoração de resultantes pode melhorar os métodos de decomposição algébrica cilíndrica.

Esse artigo simplifica equações diferenciais lineares e suas características.

Esse artigo analisa obrigações condicionais e sua importância no raciocínio ético.

Combinando aprendizado de máquina com raciocínio pra melhorar as habilidades de decisão em ambientes dinâmicos.

Agentes de linguagem unem IA e tomada de decisão para tarefas do mundo real.

FMplex melhora a eficiência na resolução de equações e desigualdades lineares.

Estudo das quinases de levedura ilumina como funciona a sinalização celular.

Epsilon* avalia os riscos de privacidade em machine learning sem precisar acessar dados sensíveis.

Um conjunto de dados bem completo joga luz sobre os pedidos de pesquisa Wi-Fi e a privacidade do usuário.

Um novo método combina análise formal e testes de fuzz pra melhorar a segurança do 5G.

Uma nova abordagem pra estimar os riscos financeiros de ataques cibernéticos usando dados reais.

Analisando como a privacidade do mempool impacta transações e a justiça em sistemas de blockchain.

Esse artigo analisa as ações dos jogadores em competições de CTF pra melhorar o treinamento.

Insights sobre a estrutura do Bitcoin, o comportamento dos usuários e as mudanças na rede ao longo do tempo.

Esse estudo analisa a eficácia do modelo ReVeal em detectar vulnerabilidades de código.

Examinando as verdadeiras capacidades e limites dos computadores quânticos hoje em dia.

Analisando problemas de transmissão de dados em redes celulares modernas e possíveis melhorias.

Uma análise profunda do desempenho do FaaS e seu impacto na computação em nuvem.

Um novo agendador automático melhora o desempenho do processamento de imagem em dispositivos de borda.

Uma nova unidade de processamento melhora a computação com números posit.

O Aprendizado Federado permite a privacidade dos dados enquanto melhora a colaboração em machine learning entre participantes diversos.

Indústria e academia se juntam pra melhorar o processamento de dados biomédicos.

Estudo analisa o dataset CrUX pra melhorar as métricas de experiência do usuário na web.

Um estudo comparando a qualidade das respostas humanas e de IA em programação.

Analisando o papel da análise de software na computação quântica.

Analisando preconceitos em sistemas de revisão de código de aprendizado de máquina.

Refatoração ao vivo aumenta a eficiência dos desenvolvedores e a qualidade do código com sugestões em tempo real.

Aprenda como a Engenharia de Linhas de Produtos de Software e o transplante podem aumentar a eficiência no desenvolvimento.

Uma olhada profunda nos métodos de teste para motores de simulação física.

Um novo método melhora os testes de segurança para veículos autônomos.

A pesquisa foca na importância da estabilidade dos resultados em ferramentas de neuroimagem.

Descubra como os dados estão transformando o design de metamateriais para várias aplicações.

PINNsFormer melhora a precisão na resolução de equações diferenciais parciais usando estruturas avançadas de Transformer.

Um estudo sobre algoritmos de aprendizado profundo pra otimizar portfólios de investimento.

Técnicas de aprendizado de máquina estão transformando a mecânica dos sólidos com soluções de problemas mais rápidas e eficientes.

Dicas essenciais pra enviar sua pesquisa de machine learning pro ICML.

Combinando precisão e clareza na engenharia através de aprendizado de máquina e regressão simbólica.

Um novo método para criar filtros de som com uma faixa de frequência maior.

Apresentando o STZINB-GNN, um modelo melhor pra prever acidentes de trânsito e incertezas.

Avanços em algoritmos pra melhorar estruturas de árvore e string de forma dinâmica.

Esta pesquisa foca em algoritmos eficientes para grafos dinâmicos, melhorando a análise de conectividade e bipartição.

Explore como previsões melhoram algoritmos de grafos dinâmicos para atualizações eficientes.

Analisando as complexidades das alianças defensivas em diferentes tipos de gráficos.

Aprenda sobre cadeias de Markov e seu papel vital em várias áreas.

Examinando as verdadeiras capacidades e limites dos computadores quânticos hoje em dia.

Epsilon* avalia os riscos de privacidade em machine learning sem precisar acessar dados sensíveis.

Lida com dados em massa de forma eficiente em aplicações em tempo real.

Este artigo explora como estimar tamanhos de conjuntos usando amostras pontuais e funções de volume polinomial.

Um novo algoritmo para agrupar trajetórias de movimento semelhantes em grandes conjuntos de dados.

Algoritmos eficazes para o posicionamento ideal de instalações em distribuições contínuas de clientes.

Explorando métodos pra aprender sobre poliedros através de hipersuperfícies.

Uma olhada detalhada em grafos com atributos topológicos para classificação de formas de forma eficiente.

Este estudo foca em identificar caminhos em redes de discos.

Explorando chaves leves e confiáveis e seu impacto nas redes.

Uma olhada em como a homologia de Möbius revela conexões em posets.

Um novo framework de VR melhora as inspeções de instalações e o planejamento de manutenção.

Um novo método combina renderização de alta qualidade com desempenho rápido usando Tri-MipRF.

Um novo modelo de edição de imagem usa instruções em linguagem para edições intuitivas.

O LLNeRF melhora a qualidade da imagem pra ter representações 3D melhores em pouca luz.

Novo método melhora a precisão da modelagem 3D com apenas uma imagem.

Novas ferramentas melhoram as experiências de aprendizagem para estudantes de medicina que estudam anatomia.

Otimizando a criação de malhas SDQ pra melhorar os processos de fabricação.

Um novo método melhora a criação de movimentos realistas de personagens na animação.

Explorando os benefícios do PBRS no treinamento de robôs humanos.

O RobôCIn tá se preparando pro RoboCup 2023 com novas estratégias e avanços técnicos.

Um novo método melhora a qualidade de imagens de TC em fatias grossas enquanto reduz a exposição à radiação.

Uma nova abordagem melhora a confiabilidade do modelo de deep learning ao medir a incerteza.

Usando modelos de linguagem pra tornar a mineração de processos acessível pra todo mundo.

PyTAG conecta IA e pesquisa em jogos de mesa, melhorando o aprendizado e testando estratégias.

ADOIRT melhora as avaliações dos alunos através de uma seleção eficiente de perguntas e estimativa de habilidades.

Um novo método melhora a avaliação da IA em imagens médicas para uma confiabilidade melhor.

RTVis ajuda pesquisadores a encontrar tópicos em alta e colaborações nas suas áreas.

Um novo conjunto de dados melhora o processamento de linguagem natural para controle de dispositivos Android.

Analisando as preocupações dos candidatos sobre a pontuação por IA em comparação com a pontuação humana tradicional.

Um novo framework de VR melhora as inspeções de instalações e o planejamento de manutenção.

Analisando o papel dos gestos na RV para uma comunicação eficaz entre humanos e robôs.

Os participantes vivenciam jogos digitais através da Estimulação Elétrica Muscular, borrando as linhas entre o jogo.

Uma nova abordagem de jogos usa o corpo como entrada e saída.

Editores inovadores simplificam a codificação ao melhorar a interação do usuário com linguagens baseadas em JSON.

Aprenda como a programação probabilística incorpora incerteza na computação e o papel da execução simbólica.

Esse artigo fala sobre a importância de gerenciar corridas de dados em software concorrente.

Editores inovadores simplificam a codificação ao melhorar a interação do usuário com linguagens baseadas em JSON.

Computação aproximada equilibra qualidade e eficiência no cenário tecnológico atual.

Computação aproximada melhora a eficiência e a economia de energia em várias aplicações.

Analisando as dificuldades em encontrar invariantes fortes para laços polinomiais e suas implicações.

Explorando o papel dos autômatos saturantes na compreensão da programação concorrente.

Uma visão geral das ideias essenciais para um desenvolvimento de processo eficaz.

Avanços em algoritmos pra melhorar estruturas de árvore e string de forma dinâmica.

Essa pesquisa revela conexões fortes entre máquinas planas e tipos específicos de linguagem.

Uma olhada no papel dos autômatos bons para MDPs nos processos de decisão.

Explorando o papel dos autômatos saturantes na compreensão da programação concorrente.

A pesquisa foca em minimizar registros em autômatos registrados com pesos e custos.

Uma olhada nas redes de contagem, suas funções e perguntas sem resposta.

Um método pra analisar e categorizar sistemas complexos através da divisão.

Explore as dinâmicas e estratégias dos jogos de lance entre os jogadores.

Analisando como diferentes programas se relacionam através do alinhamento de execução e verificação.

Uma nova estrutura lógica fortalece sistemas multiagente contra mudanças inesperadas.

Novos métodos melhoram a eficiência na geração e verificação de provas lógicas.

Um olhar sobre lógicas modais não normais que melhoram as interações e o raciocínio dos agentes.

Uma abordagem estruturada para ensinar raciocínio formal usando provas calculacionais e verificadores de provas.

Uma análise aprofundada das qualidades essenciais dos sistemas de computação reversível.

Aprenda como a programação assíncrona melhora a eficiência e a estrutura do código.

Uma visão geral da importância e aplicação do subtipagem paramétrica na programação.

Aprenda sobre cadeias de Markov e seu papel vital em várias áreas.

Explorando métodos de patrulha eficientes usando ideias do problema do Triângulo de Fagnano.

Explore como os domínios de Condorcet influenciam a tomada de decisões coletivas nas votações.

Explorando o equilíbrio das colorações de grafos e suas implicações na matemática.

Uma olhada em como as geofilogenias visualizam espécies e suas conexões geográficas.

Um olhar sobre métodos de obter aleatoriedade de fontes estruturadas.

Explorando como os vértices trabalham juntos em estruturas de grafos.

Analisando diferentes modelos de jogo de Policiais e Ladrões em grafos direcionados.

Um novo modelo melhora a extração de fala usando informações de áudio e vídeo.

O dataset RetouchingFFHQ melhora os métodos de detecção de retoque facial.

Estudo usa dispositivo multi-dados pra rastrear padrões de sono de bebês de forma mais precisa.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão da etiquetagem de imagens em aprendizado de máquina.

Um novo método melhora o reconhecimento de ações usando menos quadros sem perder o contexto importante.

Um novo método melhora como as imagens combinam com entradas de texto.

Explorando como a tecnologia blockchain pode transformar a gestão de direitos autorais para os criadores.

Uma nova forma de avaliar a saúde usando só uma imagem do smartphone.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

O UniMatch simplifica o marketing ao juntar recomendações e segmentação em um único modelo.

Esse artigo examina a parceria entre escolas e empresas em PLN.

Aprenda como melhorar sistemas de recomendação pra aumentar a satisfação e a retenção dos usuários.

Uma nova abordagem pra estimar os riscos financeiros de ataques cibernéticos usando dados reais.

O MythQA detecta claims falsos nas redes sociais pra apoiar informações precisas.

XWalk transforma buscas de produtos tratando-as como recomendações, melhorando a eficácia do e-commerce.

RANSAC-NN traz um jeito novo de identificar outliers em conjuntos de dados de imagem sem precisar limpar os dados antes.

Estudo revela como as avaliações dos usuários impactam a eficácia dos sistemas de recomendação.

Um novo método pra analisar as fraquezas da infraestrutura urbana e melhorar a resiliência da cidade.

Explorando como futuristas moldam pensamentos sobre o futuro através da linguagem no Twitter.

Analisando como as opiniões mudam através de várias regras de interação nas redes.

Um novo algoritmo oferece estimativas de dimensão confiáveis para redes.

Esse artigo apresenta um novo modelo de hub para redes neurais baseado em estruturas do cérebro.

Introduzir atrito pode melhorar a qualidade do conteúdo compartilhado nas redes sociais.

Explore como a mudança nas conexões dos alunos impacta os resultados de aprendizado.

Um olhar sobre métodos indiretos para entender redes sociais.

Explorando os benefícios do PBRS no treinamento de robôs humanos.

Esse artigo destaca as melhorias na navegação robótica para ambientes marinhos.

O RobôCIn tá se preparando pro RoboCup 2023 com novas estratégias e avanços técnicos.

Novos métodos pra estimar custos na tomada de decisão dos agentes.

Um novo sistema de controle melhora a segurança para barcos autônomos em canais estreitos.

Uma nova arquitetura combina o raciocínio da IA com respostas instintivas para robótica mais segura.

Analisando o papel dos gestos na RV para uma comunicação eficaz entre humanos e robôs.

Uma nova forma de ensinar os robôs a arrumar usando linguagem e imagens.

Analisando a necessidade de uma verificação eficaz em sistemas multiagente complexos.

OMIGA melhora o aprendizado offline de múltiplos agentes ao integrar estratégias de aprendizado globais e locais.

Analisando a escolha de sensores pra garantir um monitoramento de comportamento eficaz sem invadir a privacidade.

Um novo método melhora a justiça no orçamento participativo promovendo diálogo entre os eleitores.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão e a privacidade na troca de dados privados.

Esse artigo apresenta a antecipação de responsabilidade pra melhorar a tomada de decisões em interações entre vários agentes.

A pesquisa em IA foca em melhorar a comunicação parecida com a humana em agentes artificiais.

MetaGPT melhora a colaboração entre os agentes pra resolver tarefas de forma mais eficaz.

Um novo método para a colocação ideal de PMUs melhora a monitorização em sistemas de energia.

Esse artigo destaca as melhorias na navegação robótica para ambientes marinhos.

Combinar física com aprendizado de máquina melhora a precisão e eficiência dos modelos em várias áreas.

Analisando como as opiniões mudam através de várias regras de interação nas redes.

Essa pesquisa melhora os movimentos dos robôs pra transportar sólidos e líquidos de forma segura.

Uma estrutura para otimizar o desempenho em sistemas de infraestrutura compartilhada.

A amostragem de Gibbs melhora a eficiência do rastreamento de múltiplos objetos, simplificando processos de estimativa complexos.

Um novo sistema de gerenciamento de energia para robôs que trabalham em áreas desconhecidas.

Descubra como os dispositivos ZNS simplificam a gestão de dados em SSDs e melhoram a eficiência.

LibPreemptible melhora o agendamento em aplicações na nuvem, reduzindo atrasos e aumentando o desempenho.

Abordando a necessidade de sustentabilidade precisa em data centers.

Apresentando um framework pra melhorar a isolação de aplicativos e o compartilhamento de recursos.

Analisando problemas em prever ações futuras em processos que estão rolando.

Aprenda como a compartimentalização melhora a segurança de software, limitando o acesso e a interação.

Um novo método para compartilhar dados de forma eficiente entre funções na nuvem.

Esse artigo analisa o uso da API do Linux em várias aplicações e destaca as principais descobertas.

Explorando GPUs pra resolver desafios complexos de tarefas em logística e manufatura.

Conjunto de ferramentas de código aberto melhora a análise de espectroscopia Raman em vários estudos.

A FFTc quer melhorar os cálculos de FFT em diferentes plataformas de hardware.

Analisando como um fator influencia o outro através de dados e métodos.

A Scylla oferece um jeito eficiente de lidar com problemas de otimização de inteiros mistos.

Otimize a análise causal usando Tetrad combinado com Python e R.

Graph4J oferece uma biblioteca Java eficiente para algoritmos de grafos usando estruturas simples.

Explorando novas maneiras de armazenamento e computação de dados de forma eficiente.

Sistemas de ASR personalizados melhoram muito a comunicação para pessoas DHH.

Novos métodos usam resumos de conversas pra melhorar o reconhecimento de falantes.

Aprimorando sistemas de feedback para aprendizes de inglês resolvendo o problema do início frio.

Pesquisando métodos pra localizar fontes de som de turbinas eólicas pra reduzir o barulho.

Apresentando um novo modelo pra identificar técnicas de canto em faixas de áudio.

Um novo modelo melhora a extração de fala usando informações de áudio e vídeo.

A Wespeaker simplifica o reconhecimento de falantes com ferramentas fáceis de usar e modelos pré-treinados.

Um novo método transforma sinais mono em experiências estéreo envolventes.

Computação aproximada equilibra qualidade e eficiência no cenário tecnológico atual.

Computação aproximada melhora a eficiência e a economia de energia em várias aplicações.

Pesquisadores melhoram redes neurais usando chips neuromórficos pra tomar decisões melhores.

Explorando o papel da tecnologia STT-MTJ em melhorar a geração de números aleatórios.

Um método novo melhora o desempenho de DNNs para aplicações do mundo real.

Este artigo explora novos métodos de computação inspirados em sistemas biológicos.

Um novo método melhora a eficiência das máquinas Ising na solução de problemas complexos de otimização.

Um olhar sobre os métodos e benefícios da computação hiperdimensional.

Uma olhada em como usar autoencoders ponderados para melhorar a comunicação em sistemas NOMA.

Novos métodos pra estimar custos na tomada de decisão dos agentes.

Explorando RIS híbrido ativo-passivo pra melhorar sistemas de comunicação de UAV.

Um novo método melhora a comunicação e o desempenho de sensoriamento através do uso otimizado de canais de frequência.

Uma nova abordagem melhora o desempenho de redes de retransmissão usando conceitos de deep learning.

Um novo algoritmo simplifica a detecção MIMO de um bit para melhorar a comunicação sem fio.

A estrutura TSAR melhora a comunicação em AR ao focar na transferência de informações essenciais.

Uma visão geral das GNNs, suas características e dinâmicas de treinamento.

Aprenda como a compressão de tensores melhora as estratégias de inferência compartilhada em deep learning.

Um novo método ajuda as máquinas a criarem imagens melhores usando as preferências dos usuários.

Um novo método melhora a precisão da leitura labial usando visemas no reconhecimento de fala.

Um novo método melhora a eficiência da segmentação semântica da IA com menos exemplos rotulados.

Esse artigo analisa questões de justiça na tecnologia de reconhecimento facial.

Um novo método melhora a qualidade de imagens de TC em fatias grossas enquanto reduz a exposição à radiação.

Essa pesquisa foca em melhorar o zoom de vídeos usando pares de vídeos do mundo real.

Uma nova abordagem melhora a confiabilidade do modelo de deep learning ao medir a incerteza.