Informática

Um jeito mais rápido de analisar como as entradas afetam as saídas do modelo.

Explorando os benefícios do FGMRES pré-condicionado em partes na computação de precisão mista para soluções eficientes.

Um novo método melhora redes neurais pra resolver equações matemáticas complexas de forma eficiente.

Analisando a eficácia do ChatGPT em ajudar com tarefas de programação numérica.

Apresentando -FEM para soluções melhores em domínios complexos.

Descubra como linguagens especializadas facilitam simulações complexas de clima e tempo.

Explorando o alinhamento rígido pra juntar dados barulhentos de diferentes fontes.

Descubra como os métodos sem malha melhoram a precisão da simulação de fluidos ao conservar massa e volume.

Uma abordagem nova pra analisar a conectividade cerebral usando uma rede neural especializada.

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Novos métodos ajudam a criar dados de saúde realistas enquanto protegem a privacidade.

Um novo método melhora a imputação em dados de séries temporais.

Melhorando o treinamento de redes neurais pra ter resultados melhores na distribuição de eletricidade.

Novos métodos melhoram a precisão da classificação para dados de séries temporais.

Explorando as últimas técnicas em modelos de difusão e sua eficiência através da destilação.

Um novo conjunto de dados e método pra melhorar a segmentação de objetos em vídeos longos.

Este estudo foca em melhorar o desempenho da memória cache em processadores multi-core assimétricos.

Novos métodos ajudam a estimar o consumo de energia em designs de FPGA, focando no Lattice iCE40.

Esse artigo analisa as vantagens e desafios dos designs de Lógica-em-Memória em sistemas digitais.

Analisando o fluxo de informações em designs de hardware pra melhorar as medidas de segurança.

Abordando os riscos de segurança em tecnologias avançadas de memória não volátil.

Novas abordagens pra melhorar a eficiência em redes neurais profundas.

Uma olhada em como melhorar os cálculos com matrizes esparsas usando o SpChar.

Apresentando o LightRW, um acelerador FPGA que turbina o desempenho para algoritmos de grafo.

META-CODE ajuda a encontrar comunidades em redes incertas usando metadados de nós e consultas dinâmicas.

Aprenda como os Hybrid-Multikey-PUFs melhoram a segurança em dispositivos conectados.

O algoritmo AROW melhora a segurança em cruzamentos com controle de parada através da comunicação entre veículos.

Uma nova abordagem pra melhorar o desempenho do SD-WAN e gerenciar a largura de banda de forma eficaz.

Estratégias para uma gestão eficiente de recursos num cenário de IoT em crescimento.

O app NRTS melhora o treinamento em ressuscitação neonatal para profissionais da saúde.

Descubra como a computação de borda e os espaços de dados permitem a troca segura de dados para várias aplicações.

Um estudo sobre como otimizar a coleta de dados em sistemas de sensores com processos dinâmicos.

Um novo método pra alinhar grafos de conhecimento usando técnicas de aprendizado avançadas.

Aprenda técnicas eficazes para extrair informações estruturadas de fontes de dados não estruturados.

Explore o papel e a mecânica dos bancos de dados de grafos em aplicações modernas.

Aprenda como o algoritmo de Yannakakis facilita o processamento de dados usando decomposições em árvore.

Integrando Grafos de Conhecimento RDF pra melhorar a precisão e confiabilidade dos chatbots de IA.

Um novo método pra classificar números em grandes fluxos de dados melhora a precisão e a eficiência.

Uma nova abordagem que melhora o desempenho em bancos de dados colunares através de técnicas de materialização híbrida.

A DIALITE facilita encontrar e analisar tabelas de dados abertos pra ter insights melhores.

Uma visão geral do processamento da língua sérvia e seus desafios únicos.

Criando um hub pra dados climáticos pra lidar com as mudanças nos padrões do tempo.

Um jeito de melhorar o acesso a buscas usando narrativas em vez de palavras-chave.

Um novo modelo melhora a previsão de citações usando gráficos hierárquicos.

Uma plataforma para compartilhamento aberto e feedback entre colegas na pesquisa científica.

Esse artigo fala sobre a importância de sintetizar pesquisas em HCI.

Recursos estruturados pra esclarecer termos científicos pra leitores e pesquisadores.

EffOCR oferece mais precisão e flexibilidade na digitalização de documentos históricos.

Um olhar sobre jogos bayesianos, seus equilíbrios e o papel dos mediadores.

A alocação eficaz de sensores é essencial pra combater diversas estratégias de ataque.

A Zalando melhora a lucratividade com uma abordagem de lances estruturada na publicidade online.

e-Uber junta carona com compartilhamento de energia para motoristas de veículos elétricos.

Um olhar sobre estratégias para reduzir desinformação na internet.

Uma olhada em métodos pra aumentar a participação de dispositivos no aprendizado federado.

Estudando a distribuição justa de doações de comida entre ONGs com base em direitos.

Explorando jogos de dois jogadores e suas implicações na ciência da computação.

Aprenda sobre partições isoladas e seu papel na manipulação de dados e algoritmos.

Esse artigo analisa como melhorar os algoritmos de aprendizado focando nas distribuições de dados.

Explore o papel importante dos atratores de string na compressão e recuperação de dados.

Saiba mais sobre o problema LSRS e sua importância em várias áreas.

Um olhar sobre Jogos Únicos e o impacto de gráficos hipocontrativos.

Analisando novas técnicas para encontrar caminhos mais curtos de forma eficiente em sistemas distribuídos.

Investigando a eficiência dos solucionadores CDCL na simulação de provas de resolução com foco na sobrecarga.

Novo algoritmo oferece soluções eficientes para os desafios de 2-MAXSAT na otimização.

Um novo método foca na justiça em aprendizado não supervisionado a partir de grafos.

Analisando a justiça em métodos de privacidade para o uso de dados de localização.

A formação profissional e a IA generativa podem transformar a educação na África Subsaariana.

Analisando o papel do bem-estar no desenvolvimento e design de IA.

Explorando o impacto e o futuro dos wearables baseados em IoT.

A AGI tá mudando a agricultura com tecnologia, melhorando as práticas e a sustentabilidade.

Essa análise identifica combinações viáveis de medidas de justiça para sistemas de IA.

Esse artigo examina como os profissionais de tecnologia lidam com as considerações éticas no trabalho deles.

Uma abordagem nova pra analisar a conectividade cerebral usando uma rede neural especializada.

Novos métodos melhoram a decomposição de layout para recursos semicondutores menores.

META-CODE ajuda a encontrar comunidades em redes incertas usando metadados de nós e consultas dinâmicas.

O SENeCA melhora a eficiência do SNN ao revelar insights de energia.

As variações propostas dos módulos Squeeze e Excitation aumentam a funcionalidade e a precisão das CNNs.

Explorando a conexão entre RNNs e circuitos elétricos pra entender melhor.

A automação nas fábricas melhora a eficiência por meio de algoritmos evolutivos e geração de código de programa.

Uma visão geral da computação neuromórfica e das redes neurais de disparo e seu potencial.

Um estudo sobre o desempenho do offloading de OpenMP para GPUs da Intel e NVIDIA.

Descubra como linguagens especializadas facilitam simulações complexas de clima e tempo.

FeDiSa melhora a segurança e a eficiência em sistemas de energia contra ameaças cibernéticas.

Este artigo fala sobre um novo método pra conseguir acordo de conjunto usando conceitos topológicos.

Vers melhora a computação distribuída com manuseio de dados descentralizado e segurança forte.

Esse estudo mostra como a previsão do tempo melhorou com uma gestão de dados mais eficiente.

Explore como a subtipagem melhora a comunicação em sistemas de computador.

Melhorando técnicas de compressão de dados para dados de múltiplos bytes em GPUs.

Novo conjunto de dados melhora as capacidades de resposta a perguntas médicas em francês.

O LACE permite que os usuários personalizem as recomendações de acordo com suas preferências.

Uma ferramenta que gera contratos de seguro realistas pra entender melhor.

A pesquisa foca em classificar artigos de notícias em várias línguas usando aprendizado de máquina.

Uma nova forma de traduzir músicas que combina as letras com as melodias de um jeito eficiente.

Este estudo analisa como as opiniões sobre vacinação mudam com o tempo nas redes sociais.

Analisando fatores que influenciam como as notícias chegam a diferentes públicos ao redor do mundo.

O aprendizado por reforço ajuda na educação matemática personalizada para alunos que estão ficando para trás no desempenho.

Este artigo analisa como ML e XAI melhoram os métodos de computação simbólica.

Novos métodos de simulação melhoram nossa compreensão das interações entre espaçonaves e detritos.

Explorando as complexidades de séries de potências e problemas matemáticos relacionados.

O Score melhora a gestão do conhecimento da Scone com regras automatizadas para tomada de decisão.

Um olhar sobre as complexidades de testar identidades polinomiais.

Uma visão geral dos polinômios de circuito e sua importância em arranjos de pontos.

Um método que combina raciocínio simbólico e redes neurais pra tomar decisões melhores.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão na busca de zeros complexos de sistemas polinomiais.

Analisando a justiça em métodos de privacidade para o uso de dados de localização.

Helix++ melhora a segurança de software usando reescrita binária e tecnologia Docker.

Explorando como novas tecnologias combatem o aumento do cibercrime.

Este artigo analisa como comunidades estruturadas se formam dentro de várias redes.

Analisando privacidade diferencial local e análise de vetores numéricos para compartilhamento seguro de dados.

Esse método melhora os ataques adversários alterando características sem mudar a qualidade visual.

Aprenda como os Hybrid-Multikey-PUFs melhoram a segurança em dispositivos conectados.

Melhorando a qualidade de bits aleatórios para aplicações seguras.

Um estudo sobre a eficiência dos métodos de execução do Java.

Aprenda a lidar com problemas de cold-start em serviços de nuvem serverless de forma eficaz.

Esse artigo fala sobre a importância do desempenho computacional na detecção de drift de conceito.

Uma nova abordagem que melhora o desempenho em bancos de dados colunares através de técnicas de materialização híbrida.

Pré-processamento de dados é essencial pra um treinamento eficiente de redes neurais profundas.

Técnicas inovadoras para otimizar matrizes esparsas em computação de alto desempenho.

Novas técnicas melhoram a eficiência e robustez de DNNs para dispositivos pequenos.

Uma nova técnica melhora a afinagem de desempenho para aplicações de computação paralela.

Helix++ melhora a segurança de software usando reescrita binária e tecnologia Docker.

Analisando a eficácia do ChatGPT em ajudar com tarefas de programação numérica.

Uma iniciativa de recuperação tem como objetivo aumentar a disponibilidade de ferramentas e dados de engenharia de software.

O GraphBinMatch melhora o emparelhamento de código binário com código fonte em várias linguagens.

O QChecker ajuda a detectar bugs em programas quânticos usando técnicas de análise estática.

Este artigo analisa como nossos cérebros processam código de computador.

Pesquisas mostram problemas com contratos inteligentes e suas ferramentas de verificação.

Essa pesquisa identifica as qualidades que fazem os Jupyter Notebooks serem populares e eficazes.

Esse artigo explora como os módulos de via ajudam a estudar redes bioquímicas.

Analisando como a recristalização afeta o Zircaloy-4 em aplicações nucleares.

O design de antenas melhora com a otimização de topologia para as necessidades de comunicação modernas.

Um estudo sobre otimização de portfólio com custos de transação e de manutenção integrados.

WakeNet melhora a eficiência de parques eólicos com técnicas avançadas de modelagem para os rastros das turbinas.

Uma olhada em métodos que melhoram a otimização não linear sob restrições.

Explorando controle de temperatura e modelagem em Processamento por Conformação por Fricção.

Um novo método melhora a imagem de nanomateriais delicados enquanto diminui os danos.

Um jeito de garantir justiça na escolha de dados, lidando com o viés nos algoritmos.

Um olhar sobre como a atenção melhora o desempenho dos modelos de linguagem.

Esse artigo analisa como melhorar os algoritmos de aprendizado focando nas distribuições de dados.

Novos métodos melhoram a eficiência para encontrar os caminhos mais curtos em grafos com pesos de arestas negativos.

Explore o problema LCS influenciado por limitações de distância na seleção de caracteres.

Uma visão geral de gráficos não trocáveis e sua importância nas estruturas de grafos.

Um algoritmo privado para analisar componentes de grafos protege a privacidade individual.

Descubra métodos eficientes para agrupar grandes conjuntos de dados através de novas técnicas de computação paralela.

Aprenda sobre partições isoladas e seu papel na manipulação de dados e algoritmos.

O TAS-Paths melhora a segurança e a eficiência no planejamento de movimento do espectrômetro.

Explorando métodos que esclarecem as decisões dos modelos de aprendizado profundo.

Um novo método melhora a velocidade e a precisão na estimativa da profundidade de penetração para robótica.

Este artigo foca em melhorar o layout de gráficos quase planos pra uma visualização melhor.

Um método matemático pra analisar formas e estruturas de dados complexos.

Combinar clustering com análise topológica revela estruturas ocultas em dados de alta dimensão.

Aprenda como diagramas de Voronoi otimizam a colocação de refletores para uma iluminação eficaz.

HyperINR acelera representações neurais implícitas para visualizações científicas mais claras.

Novas técnicas dão uma nova vida às fotos antigas que a gente ama.

A qualidade da animação molda a experiência do usuário e o controle na realidade virtual.

Um jeito simples de fazer movimentos naturais de personagens em animações e jogos.

Descubra como os danos nos veículos aumentam o envolvimento e o realismo nos jogos.

Novos métodos melhoram a modelagem 3D usando dados RGB-D e grades de voxel dinâmicas.

O Path Tracing Inverso Fatorado melhora a eficiência e a precisão na renderização de materiais e iluminação.

Melhorando a tecnologia de texto para imagem com formatação de texto rica pra mais clareza e detalhe.

Novos métodos ajudam a criar dados de saúde realistas enquanto protegem a privacidade.

Novo conjunto de dados melhora as capacidades de resposta a perguntas médicas em francês.

Melhorando o treinamento de redes neurais pra ter resultados melhores na distribuição de eletricidade.

Novos métodos melhoram a precisão da classificação para dados de séries temporais.

O Video ChatCaptioner usa IA pra criar descrições ricas de vídeo através do diálogo.

CoRe-Sleep melhora a análise do sono usando várias fontes de dados.

Uma nova abordagem melhora a busca de caminhos para múltiplos agentes aproveitando rodovias em ambientes dinâmicos.

A pesquisa foca em classificar artigos de notícias em várias línguas usando aprendizado de máquina.

O LACE permite que os usuários personalizem as recomendações de acordo com suas preferências.

O sistema DASS ajuda a prever efeitos colaterais em pacientes com câncer usando análise de dados.

Pesquisa destaca métodos para melhorar a detecção de deepfakes e aumentar a conscientização.

Um novo método pra medir foco e fluxo através de logs de ferramentas de engenharia.

Um sistema de mesa barato e que não faz bagunça melhora as experiências interativas.

Ferramentas fáceis de usar para uma análise eficaz de dados de saúde pública.

Um novo método melhora o comportamento dos robôs usando preferências humanas baseadas em vídeo.

Objetos de Linguagem Abstrata conectam a linguagem humana e a programação de computador pra interações mais legais.

Um novo sistema melhora a depuração do OCaml rastreando a execução do programa.

Aprenda as regras e componentes essenciais das linguagens de programação.

Um jeito claro de garantir que a distribuição de recursos entre as pessoas seja justa.

Descubra como linguagens especializadas facilitam simulações complexas de clima e tempo.

Um método pra simplificar funções de ordem superior em linguagens de programação.

O QChecker ajuda a detectar bugs em programas quânticos usando técnicas de análise estática.

Este artigo analisa como nossos cérebros processam código de computador.

Essa pesquisa melhora o ajuste de programas tensor em diferentes hardwares usando técnicas de aprendizado por transferência.

Uma olhada em autômatos max-plus e sua importância na análise de desempenho de sistemas.

Explore o problema LCS influenciado por limitações de distância na seleção de caracteres.

Um novo método pra analisar as dependências entre os casos em processos de negócio usando redes de Petri.

Uma revisão dos algoritmos recentes para determinar se linguagens regulares e autômatos estão vazios.

Aprenda técnicas eficazes para extrair informações estruturadas de fontes de dados não estruturados.

Explore o papel e a mecânica dos bancos de dados de grafos em aplicações modernas.

Esse artigo explora álgebra de Kleene com testes e suas aplicações na verificação de programas.

Um novo padrão pra testar sistemas de ML em classificação de linguagem comum.

Novos métodos melhoram a eficiência dos solucionadores SAT com restrições de paridade.

Uma olhada em autômatos max-plus e sua importância na análise de desempenho de sistemas.

Examinando as ligações entre provas lógicas e sistemas computacionais dentro da lógica modal construtiva.

Explore o papel e a mecânica dos bancos de dados de grafos em aplicações modernas.

Apresentando o SolverX, um solucionador rápido para problemas de controle robótico usando sistemas afins por partes.

Um olhar sobre como os algoritmos de consulta analisam propriedades em bancos de dados.

Explore como a subtipagem melhora a comunicação em sistemas de computador.

Uma visão geral dos sistemas de equações de ponto fixo e sua importância na matemática e na ciência da computação.

Aprenda sobre partições isoladas e seu papel na manipulação de dados e algoritmos.

Este artigo analisa como comunidades estruturadas se formam dentro de várias redes.

Aprenda a construir gráficos e alcançar propriedades específicas em um jogo semi-random.

Uma olhada em grafos geométricos aleatórios e suas árvores geradoras balanceadas.

Explorando como caminhadas em grafos influenciam várias áreas de estudo.

Esse artigo analisa métodos de coloração aleatória para grafos esparsos e suas implicações.

Descubra as propriedades únicas e aplicações das sequências automáticas em matemática e ciência da computação.

Uma olhada em métodos pra multiplicar polinômios rapidão, focando na FFT.

Este artigo fala sobre uma abordagem sistemática para a anotação de música.

Uma abordagem estruturada pra representação musical e análise de performance.

Novo modelo transforma sons em imagens claras, unindo informações auditivas e visuais.

Uma nova abordagem pra gerar legendas de áudio usando modelos de linguagem pré-treinados.

Novo método melhora a recuperação de multimídia ao combinar vários tipos de dados de forma eficaz.

Um novo método liga imagens de comida e receitas de várias culinárias.

Um jeito de aumentar a precisão do reconhecimento de objetos em vídeos usando técnicas de processamento avançadas.

O Promptify facilita a criação de prompts para modelos de texto para imagem.

Transformando o design de edifícios pra economizar energia e promover a sustentabilidade.

Explorando como a automação pode melhorar a eficiência do design de prédios e a comunicação.

Investigando planetas distantes e seu potencial para suportar vida através de tecnologia avançada.

Uma nova metodologia melhora o trabalho em equipe entre desenvolvedores de software e hardware para um desempenho melhor.

Reavaliando como a gente classifica e entende circuitos sequenciais.

Explorando a importância e as aplicações dos dados de mobilidade na sociedade hoje em dia.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

O LACE permite que os usuários personalizem as recomendações de acordo com suas preferências.

Um novo método identifica ataques em sistemas de hashing profundo sem precisar de dados rotulados.

Uma abordagem inovadora pra melhorar as recomendações em áreas não relacionadas.

A recuperação generativa melhora a busca de documentos ao focar no significado do conteúdo.

META-CODE ajuda a encontrar comunidades em redes incertas usando metadados de nós e consultas dinâmicas.

Novo sistema melhora a qualidade das respostas no suporte ao cliente e na documentação de saúde.

Analisando padrões genéticos pra melhorar as abordagens de tratamento do câncer de próstata.

Um novo sistema melhora as sugestões de filmes personalizadas ao entender melhor o que o usuário quer.

META-CODE ajuda a encontrar comunidades em redes incertas usando metadados de nós e consultas dinâmicas.

Analisando como empresas multinacionais moldam economias e conexões nas cidades.

Este estudo analisa como os níveis de renda influenciam as interações online em discussões comunitárias.

Esse artigo examina a ligação entre tweets sobre o clima e comida na Letônia.

Esse método melhora a análise de processos aleatórios em grafos, especialmente eventos raros.

Um novo método pra analisar redes rotuladas que estão mudando de forma eficaz.

Analisando como redes de troca influenciam a disseminação de mutações genéticas.

Estudo revela que há viés racial nos preços de NFTs, com personagens de pele mais clara valendo mais.

Novo design de robô imita peixe voador pra melhorar o movimento no ar e na água.

Pesquisas mostram que ajustar a rigidez dos flagelos melhora a natação robótica em fluidos densos.

Um novo design de robô macio enfrenta desafios em movimento e estabilidade.

Uma nova abordagem melhora a busca de caminhos para múltiplos agentes aproveitando rodovias em ambientes dinâmicos.

Este artigo analisa a ascensão e o impacto dos drones em várias áreas.

Um novo sistema robótico quer melhorar a eficiência do desbaste das flores na produção de maçãs.

Um novo método acelera a criação de trajetórias de voo para quadricópteros usando transformers.

Um novo método melhora o comportamento dos robôs usando preferências humanas baseadas em vídeo.

Uma nova abordagem melhora a busca de caminhos para múltiplos agentes aproveitando rodovias em ambientes dinâmicos.

Esse estudo mostra como instruções em linguagem melhoram o comportamento da IA em jogos.

Um novo modelo melhora a compreensão das interações entre humanos e motoristas pra aumentar a segurança dos veículos autônomos.

Uma nova abordagem que integra Otimização Bayesiana com sistemas multiagente pra melhorar o trabalho em equipe.

Um novo método protege a privacidade enquanto garante um consenso preciso entre agentes em redes.

Esse artigo fala sobre como a dinâmica caótica pode melhorar os modelos de mobilidade para veículos autônomos.

Novo algoritmo melhora a privacidade enquanto otimiza a alocação de recursos na otimização federada.

Um estudo sobre como otimizar as faixas HOT pra reduzir congestionamento e melhorar a eficiência.

Melhorando o treinamento de redes neurais pra ter resultados melhores na distribuição de eletricidade.

Uma visão geral das dificuldades em controlar sistemas usando dados offline.

Um novo método acelera a criação de trajetórias de voo para quadricópteros usando transformers.

O LAMPOS melhora soluções em tempo real pra programação inteira mista em sistemas de controle.

Explorando as interações e a estabilidade de sistemas dinâmicos em várias áreas.

O SENeCA melhora a eficiência do SNN ao revelar insights de energia.

Um novo método melhora as estratégias de controle para sistemas não lineares usando duas teorias avançadas.

Usando aprendizado por reforço pra melhorar a defesa da rede elétrica contra ciberataques.

O BCEdge melhora a eficiência do processamento de DNN em aplicações de edge, resultando em tempos de resposta mais rápidos.

Novo método melhora a alocação de recursos para usuários com necessidades em mudança.

DVFO melhora a eficiência energética e a velocidade de processamento para dispositivos de borda em IoT.

Explorando os benefícios da previsão em escalonamento de tarefas semi-online.

Um modelo para melhores previsões de operações de I/O em ambientes Linux.

O SWAM melhora o uso da memória em dispositivos móveis, aumentando a responsividade dos apps e a experiência do usuário.

Esse framework simplifica o desenvolvimento de escalonadores do kernel do Linux.

Descubra como os dispositivos ZNS simplificam a gestão de dados em SSDs e melhoram a eficiência.

Uma olhada em métodos que melhoram a otimização não linear sob restrições.

Aprenda os passos da análise Bayesiana usando Pumas para modelagem farmacométrica.

Uma nova estrutura melhora os estudos geofísicos através da integração de aprendizado de máquina.

Pesquisadores melhoram o desempenho da simulação usando GPUs para materiais complexos.

clotFoam transforma a pesquisa sobre formação de coágulos sanguíneos através de simulações poderosas.

Esse artigo fala sobre como a assimilação de dados melhora a modelagem científica na glaciologia e nos estudos de águas subterrâneas.

Apresentando um método para classificação de séries temporais de forma eficaz usando a técnica LLT.

Descubra como a NUBO ajuda os pesquisadores a otimizar avaliações caras usando técnicas bayesianas.

Uma nova forma de traduzir músicas que combina as letras com as melodias de um jeito eficiente.

Essa pesquisa explora o uso de música adaptativa no DareFightingICE pra entender melhor os jogadores.

Pesquisadores desenvolvem o conjunto de dados LIPSFUS para melhorar sistemas de leitura labial.

Esse framework melhora a verificação de falantes usando dados não rotulados e técnicas de agrupamento.

Um novo framework melhora a detecção de emoções usando aprendizado auto-supervisionado.

Essa abordagem liga ações de vídeo e som usando física pra ter efeitos sonoros melhores.

Um novo método melhora o reconhecimento de fala usando dados visuais com modelos já existentes.

Este artigo fala sobre uma abordagem sistemática para a anotação de música.

Explorando os desafios técnicos e os avanços nos sistemas de computação quântica.

Usar ISFETs aumenta a segurança dos circuitos integrados contra engenharia reversa.

Abordando os riscos de segurança em tecnologias avançadas de memória não volátil.

Explorando a computação quântica multicore e seu impacto na velocidade de resolução de problemas.

Explorando o papel das redes LSTM em melhorar a precisão da computação quântica.

Uma nova abordagem usa ReRAM pra melhorar autômatos finitos em sistemas de aprendizado de máquina.