Estatística - Aplicações

Aprenda como a regressão quantílica e os algoritmos MM melhoram a análise de dados em várias áreas.

A análise mostra padrões importantes na poluição do ar e riscos à saúde pela Europa.

Um esquema pra classificar os diferentes estilos de direção pra melhorar a segurança nas estradas.

Aprenda como modelos de defasagem distribuída analisam os impactos da temperatura na saúde ao longo do tempo.

NIRVAR analisa séries temporais complexas como redes, melhorando a precisão preditiva em várias áreas.

Explore o impacto dos dados de controle históricos em estudos de toxicologia.

Esse artigo destaca o uso de Processos Gaussianos na análise de pesquisa clínica.

Uma maneira inovadora de medir o tráfico de crianças nas Filipinas.

Este artigo analisa modelos que ligam o movimento dos animais aos dados populacionais.

A junção de mapas de sensoriamento remoto com dados de verdade de campo melhora a precisão nas avaliações ambientais.

Um método baseado em dados melhora as estimativas de confiança em cenários de regressão de alta dimensão.

Analisando as tendências e os impactos da concentração de mercado no setor agrícola da Europa.

Um guia claro pra securitizar riscos de seguros e prever perdas futuras.

Este estudo traz algumas ideias sobre estratégias de tratamento para mieloma múltiplo usando modelos conjuntos.

Novos métodos melhoram a compreensão da dinâmica populacional através da genética.

Analisando conversas nas redes sociais sobre o impacto da tecnologia e o sentimento público.

Novas técnicas de aprendizado de máquina buscam melhorar a precisão das previsões de enchentes.

Uma nova abordagem para melhorar a precisão na análise de dados composicionais com erros de medida.

Um novo método traz insights melhores sobre o mercado imobiliário de Londres.

A Inversão do Espaço de Dados melhora a precisão das previsões para a gestão de energia geotérmica.

Esse artigo fala sobre a importância da replicabilidade em testes clínicos usando algoritmos adaptativos.

Um modelo de deep learning prevê os resultados das partidas de handebol nas próximas Olimpíadas.

Melhorar as previsões de velocidade do vento pode aumentar a segurança durante eventos climáticos severos.

Analisando o tempo e a disseminação do Covid-19 em áreas locais de março a junho de 2020.

Um método novo pra estimar os impactos do tratamento em pacientes de UTI com sepse.

Um novo modelo tem como objetivo prever vazamentos de dados não relatados usando técnicas bayesianas.

Flusion junta fontes de dados pra prever direitinho as admissões hospitalares por gripe.

Acesse um ano de dados do ZKsync pra pesquisa em blockchain.

Nova pesquisa usa dados de ECG pra estimar valores de laboratório de forma não invasiva.

Erros não forçados podem impactar muito o desempenho de um jogador em partidas de tênis.

Um novo método melhora a precisão das medições de dados ambientais.

Analisando o papel e os problemas das variáveis instrumentais na análise causal.

Um olhar sobre métodos inovadores para reduzir ruído em imagens em várias áreas.

Pesquisadores melhoram modelos pra evitar colisões na Baixa Órbita Terrestre.

Estudo revela o papel do clima em surtos de dengue e chikungunya pelo Brasil.

Um novo método para analisar testes A/B melhora a tomada de decisões em sistemas de recomendação.

Este estudo analisa as variações na estrutura do cérebro ao envelhecer em diferentes populações.

Métodos para melhorar a análise em ensaios clínicos usando fontes de dados externas.

Um olhar sobre como eventos passados moldam ocorrências futuras em processos aleatórios.

Um novo método revela como as crenças políticas se conectam em vários assuntos.