自律システム に関する最新の記事

UniMLVGはリアルな運転動画を生成して、自動運転車のナビゲーションを向上させるよ。

チームワークとテクノロジーが組み合わさって、効果的なモバイルターゲット追跡が実現する。

ロボットはTABフィールドを使って敵を出し抜くための賢い戦略を開発してる。

ISACシステムがテクノロジーとコミュニケーションをどう変えてるか発見しよう。

革新的なモデルが攻撃に対する画像認識の信頼性を向上させる。

ポリシーに依存しない強化学習が機械の意思決定をどう変えるかを発見しよう。

自己教師あり学習とイベントカメラでドローンのナビゲーションを革新中。

ミドルウェアが自動運転車の通信をどう変えるか学ぼう。

自然言語コマンドを使ってAIエージェントが学習できるシステム。

モデル予測制御が機械の意思決定能力をどう高めるかを発見しよう。

OV-VSSは、機械が動画コンテンツを理解する方法を革命的に変え、新しいオブジェクトをスムーズに特定するよ。

エージェントがアクション提案を使って一緒に作業する新しい方法。

強化学習は、軌道上の増加する宇宙船の自律管理を向上させる。

自動運転車が狭いスペースを安全に通過するための賢い技術。

IR-PFTはロボットが過去の経験を再利用して意思決定を改善するのを可能にする。

マルチエージェントシステムが日常の調整の課題をどう映し出しているかを発見しよう。

革新的なランタイムモニタリングは、ドローンや船の安全性と安定性を高める。

ParModは、複雑な強化学習の課題に取り組むための新しいアプローチを提供します。

ドローンは今や進んだ技術とスマートデータのおかげで安全に着陸できるようになったよ。

AIRは、AIにおける個人とチームの戦略を組み合わせて、パフォーマンスを向上させる。

STTrackは、複数のデータソースを組み合わせて、より正確なオブジェクトトラッキングを実現します。

プロトタイプ外れ値プロキシは、AIモデルが見たことのないデータを検出する能力を高める。

新しいアプローチは、効率的な経路探索のために拡散モデルと制約最適化を組み合わせてるよ。

WiSER-Xは、ロボットが混乱せずに未知のエリアをスムーズに探索できるようにするんだ。

厳しい時間制限のもとで効率的なアルゴリズムのパフォーマンスを発見しよう。