Pixelsmithは、最小限のリソースで高解像度の画像生成を簡素化するよ。
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSSWMAdapterは、AI生成画像のウォーターマークを簡単にしつつ、品質と効果を確保するよ。
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MS-Diffusionは、単一および複数の被写体のためのパーソナライズされた画像作成を改善するよ。
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新しい方法がアニメーションの人間の動きをより滑らかで質の高いものにする。
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新しいフレームワークは、正確な放射線レポートのために3D画像を使ってるよ。
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BBQは視覚データと言語を融合させて、3Dのオブジェクト検索をより良くするんだ。
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新しいモデルがCTスキャンで器官や腫瘍の識別を向上させる。
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OSEDiffは、現実の画像を効率的に向上させる新しいアプローチを提供するよ。
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新しいモデルがリモートセンシングプラットフォーム間のコラボレーションを強化して、データ分析がより良くなるよ。
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この記事では、ディープフェイクメディアを検出するための技術と課題について探ります。
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新しい方法で赤外線画像内の小さい動いているターゲットの検出が改善されたよ。
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YOLOがいろんな分野で物体検出をどう変えたかを見てみよう。
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BEVSpreadは、より安全な運転のために物体検出の精度を向上させるよ。
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新しい方法が、様々な環境で人を識別するための画像認識を強化してるよ。
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mOSCARは、テキストと画像の理解を向上させるための多言語データセットを提供してるよ。
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新しいベンチマークがLVLMが言語の先行知識にどれだけ依存しているかを評価する。
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新しい方法が自動運転車が生データを使って周囲を予測するのを助けるんだ。
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CMC-Benchが画像圧縮技術をどう変えてるか見てみて。
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FSBI方式は、操作されたデジタルメディアの検出を改善します。
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PianoMotion10Mはピアノ学習者のために詳しい手の動きを提供するよ。
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新しいアプローチでAIが作った偽画像の検出が向上した。
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RetiZeroは、高度なAI技術と豊富なデータを使って目の疾患の特定を強化してるよ。
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強力なティーチャーモデルから得た洞察を使って生徒モデルを強化する方法。
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新しいシステムが、1枚の実世界の画像を使って3Dモデルを作成できるようにしたよ。
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動画の物体セグメンテーションに新しいアプローチが加わって、メモリ使用を制限することで精度が向上したよ。
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新しい方法で単一の画像をリアルな3Dアバターに変換！
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新しいモデルが動画の視覚的アクションとの音の一致を向上させる。
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視覚入力とコーディング技術を使って複雑なオブジェクトを再構築する新しい方法。
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テキストから画像を作る新しい方法、特別なモデルを使ってるよ。
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画像とテキストを組み合わせた包括的なデータセットで、機械学習をサポートするよ。
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新しいベンチマークが、複数のトピックにわたるビデオ理解におけるMLLMを評価することを目指している。
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新しいモデルがいろんな言語のユニークなフォントエフェクトを作り出すんだ。
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新しいデータセットで顕微鏡の画像品質評価が向上したよ。
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ConSoRは、視覚的コンテキスト分析を通じて社会的つながりの理解を深めるんだ。
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新しいアプローチが、ビジョントランスフォーマーの敵対的攻撃に対する強靭性を高める。
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新しいモデルが自己教師あり学習技術を使って深度推定の精度を向上させてるよ。
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hGCAは、まばらなLiDARデータを使ってリアルな3Dシーンを自動生成するよ。
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新しい方法が画像データセットを改善しつつ、プライバシーとパフォーマンスを確保してるよ。
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研究は、文書理解モデルの効率性向上に焦点を当てている。
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新しいベンチマークが高度なモデルにおける構成的推論をテストする。
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