スマートカメラとドローンを使って野火を検出する新しい方法。
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSSSTAIRは、動画の質問応答を改善するために、クエリを扱いやすいタスクに分解するんだ。
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この記事では、動画の中の透明な物体を追跡するための改良された技術について紹介してるよ。
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新しい方法がビジョントランスフォーマーの画像認識タスクでのパフォーマンスを向上させる。
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数学的モルフォロジーを使ったニューラルネットワークのバイナリ化の新しいアプローチが、パフォーマンスと効率を向上させる。
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NeRFmentationは合成データを使って単眼深度推定を改善し、モデルのトレーニングをより良くするんだ。
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この研究は、ハードネガティブサンプリング技術を使ってアクティビティ認識を向上させる。
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FMA-Netは、超解像とデブラーリング技術を組み合わせて、動画の品質を向上させるんだ。
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Surfは、より良い3Dモデリングのために明示的および暗黙的な方法を組み合わせているんだ。
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研究は、画像分類における深層学習モデルの公平性向上技術をいろいろ評価してるよ。
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新しいモデルが動画コンテンツ内のテキストの追跡と認識を改善したよ。
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新しいフレームワークが、狙った変更を使って、見たことないデータに対するモデルのパフォーマンスを向上させるよ。
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新しい肌色メトリックは、顔認識システムの公平性とプライバシーを向上させることを目指している。
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Neatを紹介するね、既知と未知のデータカテゴリを効率的に分類するための方法なんだ。
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新しいモデルが混雑した場所で自動運転車が歩行者の動きを予測する方法を改善するよ。
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新しい方法で1枚の画像からリアルな3Dアバターが生成されるよ。
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動画編集でのジャンプカットを改善する新しい方法。
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データセットの剪定に新しいアプローチが導入され、モデルの性能が向上しつつデータサイズが小さくなるよ。
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eコマースの画像とテキスト認識を向上させるための新しいデータセット。
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DiffSketchはアーティストがたった一つの例からスタイライズされたスケッチを作ることを可能にするんだ。
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MatSAMは、素材画像からの微細構造抽出を強化して、分析や研究を改善するんだ。
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この研究は、複雑な環境で信頼できる物体検出の新しい方法を紹介してるよ。
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より良い動画シーン表現のための拡散モデルを使った新しいアプローチ。
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新しいAI手法が、広範なラベル付きデータなしでマンモグラム分析を改善する。
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この方法は、テキストと2Dボックスを使って3D環境にオブジェクトを追加するのを簡単にするよ。
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研究者たちは、衛星画像とAIを使って年次の森林高さマップを作成している。
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画像とテキストの異なるモデルがどうやってうまく連携できるかを探る。
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新しい動画解析システムは、牛の跛行を効率的に検出することを目指している。
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この研究は、AIを使ってCTスキャンの分析を強化して、COVID-19の検出をより良くするものだよ。
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TRIPSは、関連する画像パッチを選ぶことで、視覚と言語のタスクの効率を高めるよ。
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新しいデータセットが画像生成モデルのステレオタイプ問題を浮き彫りにしてる。
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Diff-NCAとFourierDiff-NCAを紹介するよ！効率的な画像生成のために。
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変分拡散モデルが高品質な画像やデータを生成する方法を学ぼう。
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研究は、GIE画像解析における自己教師あり事前学習の使用を強調している。
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この研究は、視覚的な質問に答えるモデルの問題を検討してる。
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トリプレーンとのウェーブレット統合を用いた3D画像品質向上の新しい手法。
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新しい方法が画像と言語モデルを使って動画のキャプションを改善する。
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新しいダビング方法がリップシンクを強化して、視聴者の体験を向上させるよ。
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研究によると、DNNのためのアクティベーション最大化手法には隠れた操作リスクがあることがわかった。
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新しい方法が影の生成を強化して、よりリアルな3Dキャラクターモデルを作り出す。
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