AI言語モデルの安全対策を回避するために使われるテクニックの研究。
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最先端の科学をわかりやすく解説
AI言語モデルの安全対策を回避するために使われるテクニックの研究。
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認知バイアスがデジタル情報検索におけるユーザーの選択にどんな影響を与えるか。
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研究がユーザー活動とメッセージの毒性に対するデフェデレーションの影響を調べてるよ。
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この記事では、ユーザーが敵対的フィッシングサイトをどのように認識しているかと、検出を改善する方法について探るよ。
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研究によると、ツイッターのアルゴリズムが政治的意見やエコーチェンバーにどんな影響を与えるかがわかった。
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違法行為を抑えるための資源配分戦略ガイド。
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予測モデルはゲーム開発者がプレイヤーの支出行動を予測するのに役立つんだ。
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ハッシュタグやインタラクションを使って、ソーシャルメディアユーザーの意見を重要な問題で分類する方法。
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この研究は、Polkadotにおける取引所の影響を評価するために取引データを調査しているよ。
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ウェブトラフィックがいろんな業界やサイトにどう分配されるかを見てみよう。
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Bluesky Socialのユーザーインタラクションとトレンドを示す包括的なデータセット。
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SoMeRは、より良いオンライン行動の洞察のために多様なユーザーデータを組み合わせるよ。
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この研究は、さまざまなユーザーインタラクション方法を分析することでレコメンデーションシステムを強化しているよ。
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デジタル環境内でユーザーがどう動くかを見てみよう。
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データ侵害後のパスワード変更行動に対するナッジの影響を調査中。
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インスクリプションは、ブロックチェーンでデータが記録される方法を変えてるよ。
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オンラインのヘイトコミュニティに対するカウンタースピーチの効果を調べる。
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この記事は、センシティブなデータに対する予測アルゴリズムのプライバシーとバイアスについて話してるよ。
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紛争中にテレグラムでプロパガンダがどう広がるかを見てみよう。
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新しいフレームワークが、マルチプレックスネットワークにおけるユーザーエンゲージメントや関係性の理解を向上させる。
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TikTokがユーザーの vaping や飲酒の習慣にどう影響を与えているか。
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ユーザーの行動を分析して、都市の公共交通システムを改善する。
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研究によると、投稿が人気になるほどテキストと画像の不一致が増えるんだって。
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この研究は、アメリカ人がフェイスブックで政治情報にどう関わるかを調べてるよ。
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34年間のソーシャルメディアでのコミュニケーションや語彙の変化を調べる。
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新しいテクニックは、ユーザーのコンテキストを考慮することで検索エンジンモデルを改善してるよ。
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さまざまなデジタルやり取りで、ユーザーの間に誠実さを促進するシステムを作ること。
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大規模言語モデルとの会話でユーザーが有害な言語をどんだけ形作るかを調べてる。
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研究が、RedditやWikipediaでの毒性のパターンが時間とともに変化していることを明らかにした。
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この研究はニュースの推薦におけるユーザーの回避の重要性を強調してる。
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新しい方法が、ソーシャルメディアでの協調的なユーザー行動を特定する方法を明らかにした。
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研究によると、チャットボットと敏感なデータを共有することには意外なリスクがあるらしい。
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STCCRモデルは、チェックインのシーケンスを使って人間の動きを理解するのを助けるよ。
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BlueTempNetデータセットを使って、Bluesky Socialのユーザーインタラクションを探ってみて。
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この研究は、Scored.coプラットフォームでのユーザーの役割と行動を調査してるよ。
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BotSAIフレームワークは、高度な技術を使ってTwitterボットの特定を強化するよ。
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研究は、ブラジルのユーザーがソーシャルメディアで政治的コンテンツにどのように関わるかを調査している。
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この研究は2022年の選挙中にオンラインニュースでのユーザーのやり取りと感情を分析してるよ。
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Redditのコラボレーションピクセルアート実験とユーザー行動の概要。
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感情がオンラインのやり取りや会話にどう影響するかを理解すること。
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