ユーザーの行動 に関する最新の記事

感情がオンラインのやり取りや会話にどう影響するかを理解すること。

調査によって、Xで虚偽情報を共有しているユーザーを見分ける方法が明らかになった。

新しいフレームワークがソーシャルメディアデータ分析を強化して、より良いユーザーインサイトを提供するよ。

コミュニティアプリを使ってモバイルプライバシー意識を高める研究。

ユーザーを引きつけつつ、分極化を減らすコンテンツを推薦する新しいアプローチ。

ビットコインユーザーが自分の残高や取引パターンをどう管理してるかの見てみよう。

この研究では、ドキュメントランキングにおけるバイアスに対する二塔モデルのパフォーマンスを分析してる。

進化するデータシーケンスの中で動的な概念を特定するための新しいフレームワーク。

研究によれば、アルゴリズムがソーシャルネットワーク上のユーザーの見解をどのように形成するかがわかる。

研究が秘密裏にAIを使う理由を明らかにし、透明性の必要性を強調している。

新しいモデルは、同質性と社会的影響を組み合わせてソーシャルネットワークを分析してるよ。

スマートフォンのデータは、俺たちのメンタルヘルスや日常の行動についてのヒントを教えてくれる。

プラットフォームの好みがオンラインの議論やコミュニティのダイナミクスにどう影響するかを調べる。

アクションのタイミングを予測することでスマートホームシステムを強化する方法を学ぼう。

研究者たちは、FineRobとOM-CoTを使って実際のソーシャルメディアの振る舞いを模倣している。

効果的なクラスタリング技術で、データをキャンディーのように整理する方法を学ぼう。

COVID-19の間にソーシャルメディアのダイナミクスが誤情報の拡散にどんな影響を与えるか。

ユーザーは正確な情報よりも自信満々の偽情報を選ぶことが多くて、倫理的な問題が浮かび上がってるよ。

オートプレイが視聴習慣やユーザーのコントロールにどんな影響を与えるかを探る。