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有害なオンラインスピーチに対してカウンタースピーチで対処する

オンラインのヘイトコミュニティに対するカウンタースピーチの効果を調べる。

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オンラインでのヘイトと戦うオンラインでのヘイトと戦う:カウンタースピーチの洞察ンタースピーチの役割を探る。オンラインでのヘイトに対処するためのカウ
目次

オンラインプラットフォーム、例えばRedditみたいなところは、ユーザーが共通の興味をもとに集まるコミュニティを作るのを可能にしてる。でも、その中には特定のグループに対してヘイトスピーチを助長するコミュニティもある。これが、そういう有害な表現がユーザーや社会全体にどんな影響を与えるかっていう懸念を引き起こしてる。この問題を解決するための一つのアプローチがカウンタースピーチ、つまりヘイトスピーチに反対するメッセージなんだけど、これがどれくらい効果的なのか、どんなカウンタースピーチが一番効果的なのかが気になる。

オンラインでのヘイトコミュニティの増加問題

ネット上のヘイトコミュニティは、オンラインとオフラインの両方で深刻な害をもたらす可能性がある。Redditのようなプラットフォームでは、ユーザーは特定のトピックに焦点を当てたサブレディットに参加できる。これらのサブレディットの中には、特定の人種や性別、その他の特徴に基づいて差別や敵意を助長するネガティブなテーマに集中しているものもある。

ヘイトコミュニティが増えるにつれて、その影響を減らすための効果的な方法を見つける必要が高まってる。従来のコンテンツのモデレーション方法は、ヘイトグループの反発やさらなる固定化を招くことがあるから、カウンタースピーチのような代替的な方法が必要になってきてる。

カウンタースピーチって何?

カウンタースピーチは、ヘイトスピーチに反対する任意の表現を指す。礼儀正しい議論から、より攻撃的な対決まで、いろんな形をとる。その目標は、ヘイトスピーチの社会的受容を低下させて、よりポジティブな対話を促進すること。

以前の研究では、カウンタースピーチにさらされたユーザーは自分自身がヘイトスピーチに関与する可能性が低くなることが示されていて、ポジティブな効果があるかもしれない。ただ、カウンタースピーチがヘイトコミュニティへの参加にどう影響するか、どの戦略が最も効果的かについてまだ理解が足りない。

研究の概要

この研究では、ヘイトサブレディットに参加するユーザーに対するさまざまなタイプのカウンタースピーチの影響を明らかにすることを目指してる。敵対的なカウンタースピーチと非敵対的なカウンタースピーチが新参者のコミュニティへの関与にどのように影響を与えるかを評価する。

そのために、さまざまなヘイトサブレディットから大量のコメントを分析した。カウンタースピーチと非カウンタースピーチのコメントの例を含むデータセットを作成した。そのデータセットを使って、カウンタースピーチを正確に検出するモデルをトレーニングした。次に、敵対的および非敵対的なカウンタースピーチが新しいユーザーのヘイトサブレディットへの関与に与える影響を評価した。

方法論

データセットの構築

まず、ネガティブさと敵意を助長することで知られる25のヘイトサブレディットを特定した。これらのサブレディットからコメントを収集し、カウンタースピーチかどうかを手動で注釈して分類した。これにより、カウンタースピーチを効果的に検出するためのキュレーションされたデータセットができた。

モデルのトレーニング

モデルは、私たちのデータセットのコメントを使ってトレーニングし、カウンタースピーチと非カウンタースピーチの違いを区別することに焦点を当てた。カウンタースピーチコメントの特性を分析することで、実データに適用したときのモデルの検出能力を向上させることを目指した。

新ユーザーの関与を分析

ヘイトサブレディットの新参者に焦点を当てたのは、彼らが確立されたメンバーよりも離脱する可能性が高いから。異なるタイプのカウンタースピーチを含む返信が彼らの継続的な参加の可能性にどのように影響するかを評価することで、さまざまなカウンタースピーチ戦略の効果を理解しようとした。

第一投稿への返信があったユーザーと返信がなかったユーザーを比較して、異なるタイプの返信がコミュニティ内での継続的な関与にどう影響するかを評価した。

発見

カウンタースピーチがユーザーの関与に与える影響

研究の結果、敵対的なカウンタースピーチは、新参者がヘイトサブレディットでアクティブである可能性を大幅に減少させることが明らかになった。一方で、非敵対的なカウンタースピーチはユーザーの維持に対して大きな影響を持たなかった。

この発見は、敵対的なカウンタースピーチがユーザーをヘイトコミュニティから遠ざける一方で、根本的な問題を解決するわけではなく、むしろ他のより過激なコミュニティに押しやる可能性があることを示唆している。

効果についての疑問

敵対的なカウンタースピーチは、ヘイトサブレディットへの関与を抑制するように見えるけど、倫理的な懸念を引き起こす。果たしてこの種のカウンタースピーチは本当にヘイトを減少させるのか、それとも単に移動させるだけなのか?敵対的な反応が社会全体の対立レベルを悪化させるかもしれないことを考慮するのが重要だと思った。

さらに、カウンタースピーチはReddit全体の関与には影響を与えないようだ。ヘイトサブレディットに参加しているユーザーは、非ヘイトコミュニティに参加しているユーザーよりも活動が少ないことがわかった。これは、カウンタースピーチがヘイトサブレディット内での関与を一時的に減少させることができても、インターネット全体での行動の変化を促すことはないかもしれないことを示している。

カウンタースピーチ戦略の探求

敵対的 vs. 非敵対的カウンタースピーチ

カウンタースピーチの異なる形は、さまざまな結果を生む。攻撃的または対決的な言語で特徴づけられる敵対的カウンタースピーチは、ユーザーをヘイトコミュニティにさらに押し込むか、もっと管理されていないプラットフォームで自分の信念を表現するように仕向ける可能性がある。

より穏やかなアプローチを取る非敵対的カウンタースピーチは、より建設的な対話を促す可能性があり、傍観者が敵対的な反応をするのを防ぐかもしれない。研究によれば、非敵対的なカウンタースピーチは、議論のためのより歓迎される空間を作り、さらなるネガティブな相互作用の可能性を減少させることが多いとされている。

バランスの必要性

カウンタースピーチはオンラインでヘイトに対処するための有望な手段だけど、慎重な考慮が必要。意図しない結果の可能性があるから、バランスの取れたアプローチが求められる。非敵対的なカウンタースピーチ戦略を奨励することは、全体的なネガティブさの増加に寄与する可能性のある攻撃的な反応を促進するよりも、より有益かもしれない。

ソーシャルメディアプラットフォームへの影響

オンラインプラットフォームは、表現の自由を許しつつ、ヘイトスピーチを効果的に管理するという課題に直面している。この研究の結果は、プラットフォームがより良いカウンタースピーチの取り組みを開発するのに役立つ洞察を提供する。

効果的な介入策の設計

  1. 非敵対的カウンタースピーチの促進:ユーザーに非敵対的カウンタースピーチを採用するよう奨励する取り組みは、より建設的なオンライン環境を作り出せる。このアプローチは、ヘイトスピーチを減少させるだけでなく、包摂的な対話を育む。

  2. モデレーターのトレーニング:コミュニティのモデレーターを訓練して、非敵対的カウンタースピーチを認識し促進することは、より安全なオンラインスペースを作るのに役立つ。モデレーターは議論のトーンを設定でき、建設的な関与の重要性を強調できる。

  3. 影響のモニタリング:ソーシャルメディアプラットフォームは、カウンタースピーチ戦略の効果を継続的にモニタリングするべきだ。ユーザーの関与パターンを分析することで、どの戦術が機能しているか、どの戦術が調整が必要かを特定できる。

倫理的考慮

カウンタースピーチのポリシーに関する倫理的な影響は無視できない。プラットフォームは、カウンタースピーチがヘイトスピーチと誤って分類されないように注意を払うべきだ。正確な検出モデルは、カウンタースピーチを行うユーザーへの害を防ぎつつ、ヘイトスピーチが適切に対処されるのを助ける。

将来の方向性

研究範囲の拡大

今後の研究では、ヘイトコミュニティ内外でのユーザー行動に対するカウンタースピーチの長期的な影響を探る必要がある。カウンタースピーチが時間とともに態度や信念にどのように影響するかを理解することで、効果的な介入のための貴重な洞察が得られるかもしれない。

他のプラットフォームの探求

カウンタースピーチの研究は、Redditを越えてさまざまなオンライン環境を含めるべきだ。異なるプラットフォームがカウンタースピーチを促進するか阻害するかを調査することで、オンラインディスカッションのダイナミクスをよりよく理解できると思う。

新しいカウンタースピーチモデルの開発

分野が進化する中で、カウンタースピーチを検出するためのより洗練されたモデルの開発が不可欠となる。これらのモデルは、ユーモアや共感を基にした戦略を含むさまざまな形のカウンタースピーチを特定する能力を持つべきで、その効果を高めることができる。

結論

オンラインのヘイトコミュニティが社会に対して課題を引き続き提起する中、ヘイトスピーチに対抗するための効果的な戦略を開発することは不可欠だ。特に非敵対的な形のカウンタースピーチは、オンラインでのヘイトに対処するための有力な選択肢を提供する。しかし、敵対的カウンタースピーチに関する複雑さには注意が必要だ。

研究の結果、敵対的カウンタースピーチが特定のヘイトコミュニティからユーザーを遠ざけるかもしれないが、より広いスケールでのヘイトの減少を保証するものではない。非敵対的カウンタースピーチを促進し、倫理的考慮が実施を導くようにすることで、ソーシャルメディアプラットフォームは健康的なオンライン環境の育成に向けて取り組むことができる。

カウンタースピーチとその効果の探求は、ヘイトスピーチに対する戦いにおいて重要であり、最終的にはより尊重され、包摂的なオンラインディスコースを目指すことが重要だ。

オリジナルソース

タイトル: Hostile Counterspeech Drives Users From Hate Subreddits

概要: Counterspeech -- speech that opposes hate speech -- has gained significant attention recently as a strategy to reduce hate on social media. While previous studies suggest that counterspeech can somewhat reduce hate speech, little is known about its effects on participation in online hate communities, nor which counterspeech tactics reduce harmful behavior. We begin to address these gaps by identifying 25 large hate communities ("subreddits") within Reddit and analyzing the effect of counterspeech on newcomers within these communities. We first construct a new public dataset of carefully annotated counterspeech and non-counterspeech comments within these subreddits. We use this dataset to train a state-of-the-art counterspeech detection model. Next, we use matching to evaluate the causal effects of hostile and non-hostile counterspeech on the engagement of newcomers in hate subreddits. We find that, while non-hostile counterspeech is ineffective at keeping users from fully disengaging from these hate subreddits, a single hostile counterspeech comment substantially reduces both future likelihood of engagement. While offering nuance to the understanding of counterspeech efficacy, these results a) leave unanswered the question of whether hostile counterspeech dissuades newcomers from participation in online hate writ large, or merely drives them into less-moderated and more extreme hate communities, and b) raises ethical considerations about hostile counterspeech, which is both comparatively common and might exacerbate rather than mitigate the net level of antagonism in society. These findings underscore the importance of future work to improve counterspeech tactics and minimize unintended harm.

著者: Daniel Hickey, Matheus Schmitz, Daniel M. T. Fessler, Paul E. Smaldino, Kristina Lerman, Goran Murić, Keith Burghardt

最終更新: 2024-05-28 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2405.18374

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2405.18374

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。

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