ポルカドットネットワークにおける暗号通貨の使用分析
この研究は、Polkadotにおける取引所の影響を評価するために取引データを調査しているよ。
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目次
暗号通貨の世界は急速に成長して、今やグローバルな金融シーンの大きな部分を占めてるんだ。新しいプロジェクトがたくさん出てきて、それぞれ自分の通貨を持ってることが多い。人々はこれらのプロジェクトがどれだけ成功しているかを知りたがっていて、その成功を測る方法の一つが、どれだけ使われているかを確認することなんだ。通貨が取引に使われれば使われるほど、そのプロジェクトは健康的かもしれない。でも、これを監視するのは通貨の特性や厳しい規制の欠如から難しい。
暗号通貨の使用状況
暗号通貨がどれだけうまくいっているかを見るために、取引の数やそのボリュームをよく見る。取引が増えると、通常はその通貨への関心や使用が高まっているってことになる。でも、これには問題があって、特に規制がない市場では、フェイク取引みたいなものが起こることもある。問題は、時々これらの取引の数が操作されることがあって、それをプロジェクトの健康の指標として信頼するのが難しいってこと。
現在の指標の問題
現在の指標は主に取引の数やそのボリュームを測ってるけど、重要な情報を見落としてる。例えば、ユーザーがネットワークとどのように関わっているかや、取引が本当にエコシステムに貢献しているのか、ただの投機取引なのかはわからない。ここで私たちの新しいアプローチが役立つんだ。暗号通貨の取引データを深く見ていくことで、ユーザーがどのように行動しているか、そしてそれがプロジェクト全体の健康に何を意味するのかを理解できるんだ。
ポルカドットネットワーク
ポルカドットは、その革新的な機能で多くの注目を集めている暗号通貨プラットフォームだ。異なるブロックチェーンが一緒に働ける仕組みがあって、これは暗号の世界で大きな利点なんだ。でも、しっかりした技術とコミュニティの支持があるにもかかわらず、そのさまざまな機能がどのように利用されているのかはあんまり知られてない。
研究の目的
この研究の主な目的は、中央集権型の暗号取引所がポルカドットネットワークにどんな影響を与えているのかをよりよく理解すること。取引所からどれだけの取引が来ているのか、それがただの投機のためなのか、それともポルカドットの実際の利用を促進しているのかを調べたいんだ。
方法論の概要
目標を達成するために、暗号通貨の取引データを分析するための新しい方法を開発した。この方法は、取引グラフを作成し、ユーザーを特定し、彼らのアクティビティに応じてクラスタリングすることが含まれてる。この情報を使って、取引所とユーザーがポルカドットネットワーク内でどのように相互作用しているかを視覚化できる。
取引グラフの構築
分析の最初のステップは、ポルカドットの取引グラフを作ることだった。ネットワーク内の各アカウントにはユニークなアドレスがあって、取引が行われると、これらのアドレスが通貨の動きを表すエッジでつながる。このグラフを使うことで、ネットワーク内でどれだけのアクティビティが行われているか、そして誰がその取引に関与しているのかを見ることができる。
暗号取引所の特定
取引所の役割を理解するために、取引グラフ内でそれらを特定する必要があった。取引のボリュームが高いアカウントを探して、それが通常取引所を示す。さらに、取引所特有のデポジットアドレスに基づいた方法を使って、彼らのアカウントを正確に分類するのが容易になった。
ユーザーのクラスタリング
取引所を特定した後、彼らのアカウントを一緒にクラスタリングした。これにより、取引所が互いに、または一般ユーザーとどのように相互作用しているのかを見ることができる。このクラスタを分析することで、取引所が投機を促進しているのか、ポルカドットエコシステムの成長をサポートしているのかの洞察が得られる。
データの分析
グラフを構築しアカウントをクラスタリングした後、データの分析を始めた。何百万もの取引を見て、取引所がどのように行動しているのかを調べた。驚いたことに、取引所はポルカドットネットワークのかなりの部分を占めていることがわかった。ほぼ40%のアドレスが取引所に属していて、約80%の取引が取引所を含んでいた。
取引所の影響
データは、取引所がポルカドットエコシステムにおいて重要なプレイヤーであることを示している。取引量が多いことは、多くのユーザーが通貨の本来の目的でなく取引をしている可能性が高いことを示唆している。これにより、多くのアクティビティが投機的な性質を持っていると結論づけた。
ユーザー行動
また、一般ユーザーがネットワーク内でどう相互作用しているかも調べた。調査結果は、多くのユーザーが主に取引所と取引をしていることを示した。これから、ポルカドットネットワークはさまざまなアプリケーションをサポートする堅実なエコシステムというより、投機的な取引プラットフォームである可能性が高い。
潜在的な問題
取引所は市場に流動性を提供できるけど、その支配力は実際のユースケースがかすんでしまう可能性がある。ほとんどの取引がユーザーと取引所の間で行われているなら、エコシステム全体に貢献している取引は非常に少ないことになる。これは、プロジェクトが実世界での有用性を示すのに苦労する状況を引き起こすかもしれない。
方法論の柔軟性
私たちの方法論の強みの一つは、その柔軟性だ。ポルカドットに適用したけど、他の暗号通貨にも使える。現在のところ、アカウントベースの暗号通貨に直接対応できて、UTXOベースのシステムにも少しの調整で対応できる。このことから、私たちのアプローチはポルカドットだけでなく、さまざまな暗号プロジェクトの健康を明らかにするのに役立つかもしれない。
結論
要するに、私たちの研究は暗号通貨の使用状況をより詳しく分析する新しい方法を導入した。ポルカドットのネットワークが中央集権型の取引所に大きく影響されていることを示し、通貨の本来の使い方について疑問を投げかけた。私たちの発見は、取引の大多数がプロジェクトの意図されたアプリケーションに貢献するのではなく、投機的であることを示唆している。
これは投資家や開発者にとって重要な洞察で、暗号通貨エコシステムにおける実際のユースケースを促進するためのよりバランスの取れたアプローチが必要であることを強調している。今後の研究は、こうしたダイナミクスをさらに調査し、実世界のアプリケーションをサポートするより健康的な暗号環境を育む方法を探るべきだ。
タイトル: Characterizing Polkadot's Transactions Ecosystem: methodology, tools, and insights
概要: The growth potential of a crypto(currency) project can be measured by the use cases spurred by the underlying technology. However, these projects are usually distributed, with a weak feedback schemes. Hence, a metric that is widely used as a proxy for their healthiness is the number of transactions and related volumes. Nevertheless, such a metric can be subject to manipulation (the crypto market being an unregulated one magnifies such a risk). To address the cited gap we design a comprehensive methodology to process large cryptocurrency transaction graphs that, after clustering user addresses of interest, derives a compact representation of the network that highlights clusters interactions. To show the viability of our solution, we bring forward a use case centered on Polkadot, which has gained significant attention in the digital currency landscape due to its pioneering approach to interoperability and scalability. However, little is known about how many and to what extent its wide range of enabled use cases have been adopted by end-users so far. The answer to this type of question means mapping Polkadot (or any analyzed crypto project) on a palette that ranges from a thriving ecosystem to a speculative coin without compelling use cases. Our findings demonstrate that crypto exchanges exert considerable influence on the Polkadot network, owning nearly 40% of all addresses in the ledger and absorbing at least 80% of all transactions. In addition, the high volume of inter-exchange transactions (> 20%) underscores the strong interconnections among just a couple of prominent exchanges, prompting further investigations into the behavior of these actors to uncover potential unethical activities, such as wash trading. These results, while characterized by a high level of scalability and adaptability, are at the same time immune from the drawbacks of currently used metrics.
著者: Maurantonio Caprolu, Roberto Di Pietro, Flavio Lombardi, Elia Onofri
最終更新: 2024-04-16 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2404.10543
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2404.10543
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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