医療技術 に関する最新の記事

DTSモデルは、医療画像のセグメンテーション精度を向上させて、より良い診断を実現するよ。

ガス小胞を使った新しい方法が超音波画像の質と効率を向上させるよ。

新しい手法で、個人の特徴に基づいた体内ナノデバイスの精度が向上したよ。

機械学習が外傷性脳損傷の患者におけるVAPの予測を改善する。

この研究は、Lab-on-a-Chip技術で液体がマイクロキャビティにどのように充填されるかを調べてるんだ。

新しい技術で腹腔鏡手術中の手術器具の可視性が向上したよ。

A-DLISTAとVLISTAを紹介するよ、進化した信号処理のために。

光を使って磁場を測定する光学マグネトメトリーの仕組みを見てみよう。

新しい方法が網膜画像を使って認知症の初期兆候を特定するんだ。

新しいツールが小児脳腫瘍の評価を改善して、治療結果を良くしてるよ。

新しい方法が網膜画像の視神経円盤と杯のセグメンテーション精度を向上させる。

SATSは、がん治療のために変異のサインを詳しく分析してくれるよ。

バイナリエッジ画像のあいまいさを明確にするモデルを紹介するよ。

新しいモデルが傷の特定とセグメンテーションを強化して、患者ケアをより良くするよ。

大腸がん検出のためのポリープセグメンテーションにおけるSAM 2の効率を分析中。

新しいモデルが医療診断におけるAIの理解を向上させる。

新しい方法が薬の反応予測を改善して、より良い癌治療の選択肢を提供する。

分布外検出を通じて医療画像の精度を向上させる。

新しい診断方法は、低コストの病気検査を改善することを目指してるよ。

リソースが限られた環境で超音波動画を使って肝疾患の検出を自動化する方法が強化されている。

NHSイングランドにおける認知症診断へのMRI分析ツールの影響を探る。

細胞を傷つけずに硬さを測る新しい方法が、病気の研究に役立つよ。

MMSummaryは、自動動画要約を通じて胎児超音波検査の効率を向上させるよ。

新しいアプローチが超音波画像の質を大幅に向上させることを目指してるよ。

SAM2は、最小限のユーザー入力でMRIセグメンテーションを強化して、より良い診断を可能にするよ。

研究では、コントラスト染料を使わずに仮想的な乳房MRI画像を作成する方法が探求されています。

新しい方法がマイクロ波アブレーションの効果を評価する精度を高めてるよ。

アルツハイマー病の診断におけるMRI画像のリスクを、先進的な検出方法で対処する。

Snuffyは正確なWSI分析のための機械学習ソリューションを提供してるよ。

ECG-FMはAIを使ってECG解析を改善し、心臓の健康評価をより良くしてるんだ。

新しい方法が、手術中の手順をモデル化することで患者の安全性を高めることを目指してるよ。

人工知能を使ってビデオカプセル内視鏡を強化するコンペ。

HistoGymはAIを使って組織画像を分析することで癌の診断を助けるよ。

S-SAMは、専門家の入力を減らし、効率を向上させながら医療画像のセグメンテーションを簡素化するよ。

新しい方法が機械学習を使って脊椎モデルのキャリブレーションの精度と速度を向上させるんだ。

GAMBASは、陽子線治療でビーム角度を最適化するために機械学習を使ってるよ。

この研究は、患者ケアを向上させるために、構造化されていない心エコー検査レポートから診断情報を自動で抽出するんだ。

Sumotosimaは、患者が耳の健康について理解しやすくするための情報を簡素化してるよ。

脳のエリアがどうやってコミュニケーションしてつながってるかの洞察。

オーガンモデリングがどんなふうに手術の精度をアップさせてるか見てみよう。