がん研究における薬物反応予測の使いやすさと再現性の向上。
Jamie C. Overbeek, Alexander Partin, Thomas S. Brettin
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最先端の科学をわかりやすく解説
がん研究における薬物反応予測の使いやすさと再現性の向上。
Jamie C. Overbeek, Alexander Partin, Thomas S. Brettin
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トランスフォーマーは、先進的な脳画像解析を通じて自閉症スペクトラム障害の分類精度を向上させる。
Yinchi Zhou, Peiyu Duan, Yuexi Du
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液体ジェットの崩壊を探って、そのさまざまな産業への影響を考察する。
Pavan Kumar Kirar, Nikhil Kumar, Kirti Chandra Sahu
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NLPモデルは、がん臨床試験の適格基準を特定するのに役立つよ。
Yumeng Yang, Peter Krusche, Kristyn Pantoja
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さまざまな用途での粘弾性流体の挙動について学ぼう。
Bimalendu Mahapatra, Tachin Ruangkriengsin, Howard A. Stone
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AR技術は、複雑な手術中の視覚化と追跡を向上させるよ。
Jingwei Song, Ray Zhang, Wenwei Zhang
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新しい研究がロボット手術の方法を改善して、精度と安全性を向上させるんだって。
Omar Rayyan, Vinicius Gonçalves, Nikolaos Evangeliou
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この研究は、実行時間を短縮するために並列計算技術を適用してRFAシミュレーションを強化してるよ。
Marcelo Cogo Miletto, Claudio Schepke, Lucas Mello Schnorr
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新しい方法がRb-82を使って心臓のPET画像の質を向上させる。
Huidong Xie, Liang Guo, Alexandre Velo
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新しいデータセットは、ビデオカプセル内視鏡研究とAI開発を強化することを目的としている。
Maxime Le Floch, F. Wolf, L. McIntyre
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新しい方法が、先進的な画像分析を通じて胃がんの発見精度を向上させてるよ。
Mansoor Ali Teevno, Rafael Martinez-Garcia-Pena, Gilberto Ochoa-Ruiz
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新しい方法はAIと拡散モデルを組み合わせて、革新的な素材デザインを生み出す。
Jaewan Park, Shashank Kushwaha, Junyan He
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組織画像分類の精度に影響を与えるデータセットの問題の調査。
Andrey Ignatov, Grigory Malivenko
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MeshHeartは心臓の形を可視化して、より良い診断と治療を提供するよ。
Mengyun Qiao, Kathryn A McGurk, Shuo Wang
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AIの技術で、合成画像生成を通じて腎結石の識別が向上してる。
Ruben Gonzalez-Perez, Francisco Lopez-Tiro, Ivan Reyes-Amezcua
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新しい方法が、古典的および量子技術を使って認知症診断のためのMRI分析を改善する。
Kuan-Cheng Chen, Yi-Tien Li, Tai-Yu Li
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損傷なしで精子DNAを評価する新しい方法を探して、IVFの結果を改善しようとしてる。
Byron A Jacobs, Ifthakaar Shaik, Frando Lin
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研究は、CHDの早期発見における機械学習の役割を強調している。
Jamal Al-Karaki, Philip Ilono, Sanchit Baweja
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新しいMRI技術ががん治療の効率と精度を向上させる。
Lucas McCullum, S. Mulder, N. West
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ワイヤレス埋め込み型バイオエレクトロニクスの効率問題を探って、提案された進展について。
Mingxiang Gao, Denys Nikolayev, Zvonimir Sipus
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ロボット内視鏡は消化器系の病気の診断の安全性と効果を向上させる。
Min Tan, Yushun Tao, Boyun Zheng
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新しい技術ががん治療中のホウ素のリアルタイムモニタリングを強化する。
Pablo Torres-Sánchez, Jorge Lerendegui-Marco, Javier Balibrea-Correa
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この研究は、医療の場で大規模言語モデルを強化する方法を強調している。
Clément Christophe, Tathagata Raha, Svetlana Maslenkova
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研究が超音波データを使った手のジェスチャー認識の精度を向上させる。
Keshav Bimbraw, Jack Rothenberg, Haichong K. Zhang
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新しい方法が医療画像で血管を特定する精度を向上させたよ。
Amine Sadikine, Bogdan Badic, Jean-Pierre Tasu
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より早い方法が、健康な組織を守りつつ放射線治療の効果を高める。
Viktor Wase, Oscar Widenfalk, Rasmus Nilsson
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AIモデルは、臨床試験の患者適格性スクリーニングを改善する可能性を示してるよ。
Samantha M Lai, A. M. Malik, T. S. Sathe
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新しいシステムは、自動化を通じてがん治療計画を改善することを目指しているよ。
Jianghong Xiao, B. Liu, Y. Liu
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研究によると、機械学習が医療診断のためのミュラー偏光計測をどう改善できるかがわかったよ。
Sooyong Chae, Tongyu Huang, Omar Rodrıguez-Nunez
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新しい技術が乳がんの早期発見を改善して、治療結果を良くしようとしてるんだ。
Ho-Shin Cho, N. Upadhyay, A. Bhargava
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新しい準結晶材料は、さまざまな用途での強度と柔軟性に期待が持てるよ。
Matheus I. N. Rosa, Konstantinos Karapiperis, Kaoutar Radi
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AACLiteNetは、腹部大動脈の石灰化検出を改善して、心臓の健康を向上させるよ。
Zaid Ilyas, Afsah Saleem, David Suter
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新しい方法で、未完成のマルチモーダルデータを分析して医療結果を改善するんだ。
Lucas Robinet, Ahmad Berjaoui, Ziad Kheil
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WMH-DualTaskerは、脳の健康指標を測るためのより早い方法を提供するよ。
Yilei Wu, Zijian Dong, Hongwei Bran Li
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新しい画像法が癌研究や治療をどう変えているかを探ってみて。
Shariq Mohammed, Maria Masotti, Nathaniel Osher
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研究が甲状腺結節をよりよく分類して、不必要な手術を減らすためのモデルを提案してる。
Shreeram Athreya, Andrew Melehy, Sujit Silas Armstrong Suthahar
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PUMAデータセットは、免疫細胞分析を通じてメラノーマ患者のケアを向上させるのに役立ってるよ。
Mark Schuiveling, H. Liu, D. Eek
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新しいモデルが肺結節の早期発見を改善する。
Guohui Cai, Ying Cai, Zeyu Zhang
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新しいモデルが、細胞株におけるがん薬の効果予測を改善してるよ。
Conrad Bessant, N. Branson, P. R. Cutillas
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グラフェンマイクロナノリボンを使った新しい検出器デザインがテラヘルツアプリケーションに期待できそうだ。
V. Ryzhii, C. Tang, T. Otsuji
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