医療技術 に関する最新の記事

DenseMPは正確な医療画像のセグメンテーションのために限られたデータを使ってるよ。

機械学習の進展は、腎結石の分類精度を向上させることを目指してるんだ。

研究は遺伝子編集に焦点を当てて、新しいマラリア治療法を開発したり、寄生虫を理解したりしてるよ。

UNSEGは、広範なトレーニングなしで組織サンプルの細胞と核のセグメンテーションを簡素化するよ。

新しい技術が心臓形状の再構築を改善して、診断や治療をより良くしてるよ。

自動化システムを使ったROP診断の難しさを探る。

心疾患の発見に役立つ新しいECG分析のアプローチ。

新しい技術が乳がんの画像分析と診断精度を向上させてるよ。

新しい方法がOCTの脈絡膜セグメンテーションを改善して、目の健康診断をより良くするんだ。

モジュラー学習とセルフトレーニングを使って、医療画像解析を改善する。

M-FLAGは、凍結された言語モデルと最適化されたトレーニングを使って医療画像解析を改善する。

CoADは、より良い症状管理を通じて、医療における自動診断の精度を向上させるよ。

乳がんを効果的に分類するための機械学習技術の評価。

新しい手法が単一の組織サンプルから細胞の挙動を推定する。

DualAttNetは革新的なアテンション手法を使って肺疾患の検出精度を向上させるよ。

新しいモデルが革新的な技術を通じて手術の相互作用の検出を強化する。

新しい方法が医療画像のセグメンテーションの精度と効率を向上させる。

この研究は、医療画像におけるサリエンシーマップを強化するためのSAMの効果を評価している。

新しい方法で、過去のデータを使って胸部X線画像からのレポート作成がもっと良くなるよ。

新しいデバイスが消化器の健康のための革新的な電気刺激を提供するよ。

研究チームは、結腸内視鏡検査の技術を3D画像を使って強化して、大腸癌を検出することに取り組んでるよ。

せん断力がいろんな業界での液滴生成にどう影響するかを分析中。

WeakPolypは、バウンディングボックスを使ってポリープ検出を簡単にして、より早く正確な結果を出すよ。

PathOmicsは、病理学とゲノムデータを統合して大腸がんの生存予測を改善するんだ。

HEAに関する研究は、高度な超伝導材料の可能性を示してるよ。

GSMorphは画像登録を簡単にして、医療でのスピードと精度をアップさせるよ。

医療画像で腹部大動脈石灰化を評価する新しいアプローチが期待できそうだね。

7自由度ロボットがさまざまなアプリケーションで柔軟性と効率をどう高めるかを発見しよう。

医療画像とレポートを組み合わせることで、医療の意思決定と精度が向上するんだよね。

ダイナミックパスコントロールが画像処理の効率をどう向上させるかを発見しよう。

新しいモデルが加齢黄斑変性の進行予測を向上させる。

新しいツールが病理の画像品質を向上させて、診断をより良くするよ。

研究は免疫細胞の挙動に焦点を当てて、卵巣がん治療の改善を目指している。

新しいAIデバイスが土壌伝播性線虫の診断と治療を改善することを目指してる。

超音波とCT/MRIを組み合わせたシステムで、より良い医療判断を。

CliniDigestは、医療の洞察をより良くするために臨床試験の要約を簡略化するよ。

ProtoASNetは、大動脈狭窄症の診断を明確な理由付けと不確実性の扱いで改善する。

新しいAIシステムは、より良いケアのためにさまざまな医療データやタスクを統合することを目指してるよ。

新しい方法は、手術動画講義を活用して手術の機械学習を改善する。

WQNアルゴリズムは、アーティファクトをうまく取り除いてEEG信号の明瞭さを高めるよ。