医療技術 に関する最新の記事

この研究は、いろんな乳がんサブタイプの遺伝的特徴を調べてるよ。

CSA-Netは医療画像のセグメンテーション精度を向上させ、診断能力を強化するんだ。

新しい方法が膀胱がんの検出のための膀胱鏡動画分析を強化する。

D-TrAttUnetは医療画像処理のタスクでセグメンテーション精度を向上させるよ。

新しいフレームワークがディープラーニングを使って膀胱癌の予後予測を強化する。

新しいAI手法がfMRIデータを3Dモデルに変換して、視覚障害の診断を行う。

新しいワイヤレス技術が脳とコンピューターの接続の安全性と効率を向上させる。

新しいツールが脊髄損傷のMRI解析を強化する。

新しいモデルがソフトロボティクスにおける誘電エラストマーの応用を改善する。

ある研究が、AIが膠芽腫の患者の結果をよりよく予測できる方法を探ってるよ。

ニッケルの電気双極子と磁気双極子の強さを調べることで、核構造の理解が深まるんだ。

研究は、感染症の診断におけるメタゲノムNGSの効果とコストを評価している。

癌治療における皮質骨とのプロトン相互作用の意義を探る。

新しい方法が、低ノイズで高精度のテラヘルツ放射生成を改善する。

パルスオキシメトリーの新しい技術は、すべての肌の色で正確な測定値を提供することを目指してるよ。

チャレンジは、治療計画をより良くするために脳のスキャンで腫瘍の輪郭を強化することを目指している。

BC-SELECTは、遺伝子発現データを使って乳がん患者の治療反応を予測するのを助けるよ。

この記事では、さまざまな分野で未知のデータに対処するための方法について話してるよ。

新しいフレームワークが外科手術の環境でロボットの把持を強化し、効率と適応性を向上させてるよ。

fNIRSについて学んで、その脳研究やモニタリングへの応用を知ろう。

AIモデルの進歩が医療画像の解釈精度を向上させてるよ。

ポセイドンは機械学習を使って、複雑なPDEの解を効率的に予測するんだ。

新しいツールが遺伝子的変異の分析を改善して、患者の結果を良くしてるよ。

新しいアルゴリズムが限られたデータからの画像復元を改善するよ。

SurgiTrackは、手術器具の追跡を強化して、より良い結果と患者の安全を実現します。

研究は、ALSをより正確に特定するためのT1強調MRIの使用を探求している。

新しいアプローチでEEGとECGデータの分類が向上した。

ダイヤモンドセンサーを使った心臓信号検出の新しい方法がすごく期待できるね。

UniCompressは高度なAI技術を使って医療画像の保存と転送を改善する。

医療画像における不確実性を定量化して、診断を改善する方法。

新しいアプローチで膀胱癌の診断精度が向上した。

EyeMoSは、マルチモダリティ学習と不確実性推定を通じて、眼疾患の検出を改善します。

侵襲的な手術なしで効果的な神経刺激の新しい方法を検討中。

THz波は、さまざまな健康状態の診断や治療において可能性を示しているよ。

ニューラルネットワークは放射線輸送シミュレーションの効率と精度を向上させる。

BPGTは、組織画像から遺伝子変異を予測する精度を向上させて、がん治療をより良くするんだ。

UltraMedicalのコレクションは、医療用言語モデルを改善してデータ不足に対処するよ。

知識蒸留は、限られたデータで医療画像のセグメンテーション精度を向上させる。

新しい方法が専門分野における大規模言語モデルのパフォーマンスを向上させる。

データタイプを組み合わせると、乳がんの早期発見と治療が改善されるよ。