新しいAIの手法が口腔扁平上皮癌の早期発見を改善することを目指してるんだ。
Tuan D. Pham
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しいAIの手法が口腔扁平上皮癌の早期発見を改善することを目指してるんだ。
Tuan D. Pham
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膵臓癌の研究を向上させるためにデータセットをつなぐ使いやすいツール。
Claude Chelala, J. Oscanoa, H. Ross-Adams
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新しいフレームワークがラベル付きとラベルなしのデータを使って医療画像解析を向上させる。
Meghana Karri, Amit Soni Arya, Koushik Biswas
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新しい方法が血液検査の精度と患者ケアをどう改善してるかを見てみよう。
JianQuan Luo, JiaCheng Yang
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層fMRIは脳の活動の複雑な詳細をそのさまざまな層を通じて明らかにする。
Wei-Tang Chang, Weili Lin, Kelly S. Giovanello
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NaIA-RDは糖尿病性網膜症の検出を強化して、医者が患者を紹介するのを助けるよ。
Imanol Pinto, Álvaro Olazarán, David Jurío
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研究者たちは、病気の検出をより良くするためにPETイメージングを強化する技術を開発した。
Masoud Elhamiasl, Frederic Jolivet, Ahmadreza Rezaei
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研究者たちは犬のデータを使って人間のてんかん診断を改善してるんだ。
Z. Wang, S. Li, Dongrui Wu
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CwA-Tは、脳の健康を改善するためにEEG信号を分析するスマートな方法を提供してるよ。
Youshen Zhao, Keiji Iramina
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新しい方法が脳腫瘍のセグメンテーションを強化することを目指している、特にリソースが少ない地域で。
Bijay Adhikari, Pratibha Kulung, Jakesh Bohaju
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新しい方法がH.ピロリの診断方法を変えるかもしれない。
Pau Cano, Eva Musulen, Debora Gil
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研究がMTLEにおける脳活動パターンについての光を当てた。
Matthew A.T. Elliott, John P. Andrews, Tjitse van der Molen
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モジュラーアプローチは、連続ロボットをより精密で繊細な作業に向けて強化する。
Reinhard M. Grassmann, Jessica Burgner-Kahrs
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VerSeは心臓画像を変革し、精度とスピードを向上させてより良い患者ケアを実現します。
Bangwei Guo, Meng Ye, Yunhe Gao
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FLASH放射線治療は、がん治療においてより早くて効果的なアプローチを提供するよ。
Marco Battestini, Marta Missiaggia, Sara Bolzoni
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新しいAI技術が声を分析して喉頭がんのリスクを検出するんだ。
Mary Paterson, James Moor, Luisa Cutillo
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TuneSは、効果的な深部脳刺激治療のためのパーソナライズされた設定を提供してるよ。
Anna Franziska Frigge, Lina Uggla, Elena Jiltsova
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EasyVis2は、リアルタイム3Dビジュアライゼーションを通じて腹腔鏡手術を強化します。
Yung-Hong Sun, Gefei Shen, Jiangang Chen
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新しいモデルが消化管出血の検出を改善して、より良い健康結果につながるんだ。
Yu-Fan Lin, Bo-Cheng Qiu, Chia-Ming Lee
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BayesPIMは、がん検診の精度と結果を改善する新しい方法を提供します。
Thomas Klausch, Birgit I. Lissenberg-Witte, Veerle M. Coupé
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新しいデータセットが研究者たちががんを細胞レベルで分析する方法を変える。
Zijiang Yang, Zhongwei Qiu, Tiancheng Lin
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Pixel-MambaはWSI分析を変革し、医者の病気診断をサポートする。
Zhongwei Qiu, Hanqing Chao, Tiancheng Lin
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AIが超音波の予測を早めて、脊髄損傷の治療を良くしてるよ。
Avisha Kumar, Xuzhe Zhi, Zan Ahmad
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AIツールが心エコー検査の報告分析を効率化して、患者の結果を良くしてるんだ。
Elham Mahmoudi, Sanaz Vahdati, Chieh-Ju Chao
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革命的なツールが心臓画像診断を向上させ、放射線被ばくを減らす。
Huidong Xie, Weijie Gan, Wei Ji
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革新的な方法で、発作の始まりをよりよく検出できるようになり、てんかんの管理が改善される。
Zheng Chen, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai
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サポートツールが膝の手術後の患者の回復を予測するのに役立つ。
Jennifer Stevens-Lapsley, J. Graber, L. Hinrichs-Kinney
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新しい技術が鎌状赤血球病の分類と診断を改善する。
Victor Júnio Alcântara Cardoso, Rodrigo Moreira, João Fernando Mari
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患者ケアをカスタマイズされた健康評価と洞察で革新する。
Ramona Leenings, Nils R. Winter, Jan Ernsting
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拡散モデルはリアルな画像を作り出し、医療トレーニングを強化し、患者のプライバシーを守るんだ。
Abdullah al Nomaan Nafi, Md. Alamgir Hossain, Rakib Hossain Rifat
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SAMは病変の特定精度を高め、医療画像の効率を向上させる。
Yuli Wang, Victoria Shi, Wen-Chi Hsu
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研究がECG解析を使って心臓発作の診断を向上させるためのフレームワークを紹介した。
Srikireddy Dhanunjay Reddy, Pujayita Deb, Tharun Kumar Reddy Bollu
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SurvAttackは、サバイバルモデルのリスクと医療における強力な防御の必要性を強調してるよ。
Mohsen Nayebi Kerdabadi, Arya Hadizadeh Moghaddam, Bin Liu
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科学者たちは革新的なファイバー技術とメディアを使って電子を加速させている。
Aku Antikainen, Siddharth Ramachandran
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新しい方法でAIと医療テキストを使って腫瘍検出が改善された。
Xinran Li, Yi Shuai, Chen Liu
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SWAGはリアルタイムフェーズ予測で手術を革命化する。
Maxence Boels, Yang Liu, Prokar Dasgupta
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AIが医療画像を変えて、病気の早期発見をどう良くしてるか発見しよう。
Michael J Beyeler, Olga Trofimova, Dennis Bontempi
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MEDECは、臨床ノートの医療ミスを検出して修正する手助けをして、患者の安全を向上させるんだ。
Asma Ben Abacha, Wen-wai Yim, Yujuan Fu
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医療画像分類を改善するための新しいアプローチ、移転可能性指標を使って。
Dovile Juodelyte, Enzo Ferrante, Yucheng Lu
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高度なワイヤレスコイルが、乳がんの検出をより明確な画像と少ない手間で改善する。
Pavel M. Tikhonov, Alexander D. Fedotov, Georgiy A. Solomakha
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