医療技術 に関する最新の記事

この研究では、CTスキャンから臓器をセグメント化する際にGANとCNNを比較しているよ。

前立腺がんの死亡を減らすための新しいスクリーニング方法を調査中。

新しい方法が、難しい手術中のカメラ位置の追跡を向上させる。

新しい方法が、肺結節の評価のために臨床テキストと画像を組み合わせる。

新しい方法で脳内の神経細胞のつながりを詳しくマッピングできるようになった。

新しいツールボックスがEEGとMEGデータの時間周波数解析を強化するよ。

新しいモデルがデータと医療知識を使ってがんのサブタイプ分類を改善したよ。

放射線レポート生成の精度を向上させる新しいアプローチ。

この研究は、ChatGPTとGPT-4が放射線言語タスクをどれだけうまく処理できるかを評価してる。

新しいAI手法ががんの健康記録を簡素化して、患者ケアを向上させる。

新しい光学技術が早期の喉頭癌診断に期待されてるよ。

新しい方法がタイル抽出を改善して、病気の診断がより良くなる。

新しい方法が医療画像の整列の精度と効率を向上させる。

新しい研究でパーキンソン病に関連する遺伝的マーカーの可能性が明らかになった。

高度なECG分析技術による心臓健康評価の改善。

新しい手法が合成データ生成を通じて病理組織学における画像分析を強化する。

ニューラルネットワークが伝送行列の再構築を改善して、光ファイバーイメージングを強化する。

MESAHA-Netは、がん診断のために肺結節のセグメンテーションを改善するよ。

新しいアルゴリズムががん研究におけるコピー数変異の特定を向上させる。

この研究は、放射線腫瘍学の物理評価における言語モデルのパフォーマンスを調べてるよ。

新しい方法で、深層学習技術を使ってマンモグラフィーの検出と分類を強化したよ。

CCLONEはscRNA-seqデータを分析して、がん細胞をもっと効果的に特定するんだ。

知識グラフを使って医療データを抽出して整理するシステム。

NUMSnetは効率的なセグメンテーション手法で医療画像解析を革新する。

研究者たちが膵臓組織サンプルの評価を向上させるためにDeformableFormerを開発したよ。

皮膚科におけるAIの意思決定とそれが患者ケアに与える影響を見てみよう。

MORSEは、医療画像のセグメンテーションを詳細さと効率性の面での重要な課題に対処することで向上させるよ。

新しい方法が深層学習技術を使って腎結石の分類を改善する。

内視鏡の画像を良くすると、消化器系の問題の診断が良くなるよ。

新しい原子グラジオメーターが高感度で磁場の勾配を測定する。

新しい方法が、遺伝的プログラミングを使って糖尿病管理のためのオーダーメイドモデルを作ることを目指してるよ。

ウェブアプリが医療従事者向けに超音波画像の視覚化を簡単にしてくれるよ。

研究によると、弾性が柔らかい材料の周りの液体の流れにどう影響するかがわかった。

機械学習技術が流体の流れのモデリングと予測を向上させてるよ。

ランダム異方性磁石の効果的なマイクロ波吸収における役割を探る。

SAMは医療の分野で最小限の入力で効率的な画像分析を提供するよ。

新しい技術ががんに関連する遺伝子融合の検出と分析を改善してるよ。

自動ガイダンスが胎児モニタリングのための超音波画像品質を向上させる。

研究が細胞画像分析におけるバッチ効果を修正する方法を探ってる。

研究によると、OoD検出がロボット網膜手術の安全性を向上させることがわかった。