医療技術 に関する最新の記事

新しいアルゴリズムがマルチインスタンス学習技術を使って医療画像の分析を向上させたよ。

MONETは皮膚科のAI画像分析の透明性を高める。

画像セグメンテーション技術とその応用の概要。

SAMは、さまざまな要素を正確にセグメント化することで画像分析を強化するよ。

腎臓や胆石の超音波治療に対するキャビテーションの影響を調べる。

研究では、EEGデータを使って新生児の発作を迅速に検出する新しい方法が探求されています。

血栓を分類する新しい方法が、脳卒中の管理や結果を改善するかもしれないよ。

LoViTは長いビデオの手術フェーズの認識を改善する。

ディープラーニングモデルは、乳がん組織の分類精度を向上させる。

このレビューでは、人工呼吸器を使っている子どもたちの食事や飲み込みの問題を見てるよ。

新しいAI方法が針の手術中の組織分類を改善するよ。

新しいモデルが専門家の注釈を使って医療画像のセグメンテーション精度を向上させる。

新しいOPM-MEGシステムが研究や臨床での脳活動測定を強化するよ。

新しい多項式手法がX線画像技術を強化して、もっとクリアな3Dビジュアルを実現するよ。

新しい発見がBOLD fMRI解析モデルの精度を高めたよ。

新しいフレームワークは、機械換気における患者の結果を向上させることを目指してるよ。

新しい方法が低カウントPETスキャンの画像品質を向上させる。

乱流の概要とさまざまな分野での重要性。

新しい方法で表面データから3D画像を生成し、放射線被ばくを減らすことができるんだ。

子宮がんにおけるリンパ節の関与を評価するためのベイズネットワークの利用。

生成モデルがノイズの課題にもかかわらず、データの明瞭さをどう向上させるかを学ぼう。

研究が長期医療用のシリコンチップを強化する方法を評価してるよ。

新しい方法が、がんのプロトン治療の効率と品質を向上させてるよ。

SDC-UDAは、さまざまなスキャン技術における医療画像のセグメンテーション精度を向上させるよ。

新しい3Dモデルが医療画像の不確実性測定を向上させて、より良い患者ケアを実現。

研究は卵巣がんの検出に新しいバイオマーカーの必要性を強調してる。

新しい知見が移植片に関する成果を向上させ、タイプB大動脈解離の患者に良い結果をもたらす。

研究者たちはEEGとMEG信号分析の複雑さに取り組んでる。

医療AIのトレーニングにおける合成画像の効果は、見た目だけじゃないんだよね。

ある研究が、COVID-19肺炎の重症度評価にZ2ソフトウェアを使うことを調べてるよ。

研究によると、日本の患者データを使ってAIが心臓病の診断に役立つ可能性があるんだって。

新しいツールは、リアルタイムで電場の視覚化を提供することでTMS療法を強化します。

研究は、プラズマベースの加速技術を使って電子ビームの質を向上させる。

新しいAI手法が病理報告から癌のステージングを改善する。

新しい方法で、既存のデータを使ってICU患者の生理的反応の予測が向上するよ。

EHRデータとパーソナライズされたナレッジグラフを組み合わせることで、医療の結果予測が良くなるんだ。

新しい方法で乳がんの早期発見が向上し、治療の選択肢や結果が良くなったよ。

新しい方法が画像の補完を使って乳房スキャンの腫瘍検出を改善する。

研究者たちは発達障害における有害なコーディングおよび非コーディングの変化を調べている。

新しい方法が、運動障害のある患者の脳活動マッピングを改善するよ。