医療技術 に関する最新の記事

McCaDの紹介：高品質MRI画像合成への新しいアプローチ。

研究が心臓肥大の検出のための胸部X線解釈を向上させる。

MedSAM-Uは、不確実性ガイドのプロンプト適応を通じてセグメンテーション精度を向上させる。

新しいアプローチで、いろんな肌色に対応した肌状態の診断が進化したよ。

AIは胎児の超音波検査で頭蓋顔面異常の識別を改善するのに役立ってるよ。

新しい技術が冠動脈カルシウムスコアリングを改善して、より良い心臓健康評価を実現するよ。

LSSF-Netを紹介するよ、これは肌の病変のセグメンテーションが正確にできる軽量モデルなんだ。

新しい正則化手法が体表面測定からの心臓の電気活動再構成を改善する。

新しい画像診断法が前立腺癌の発見と治療方法を改善する。

Free-DyGSは、より良い手術の決断とトレーニングのために、迅速な3D再構成を提供してるよ。

AutoPM3は、希少遺伝性疾患の診断のための文献証拠の抽出を効率化するよ。

ロボット超音波システムにおけるリアルタイムコーチングの利点を探る。

RCANEは、RNA-seqデータを使ってSCNAを予測するコスト効果の高い方法を提供してるよ。

二段階の方法で、手術後の前立腺癌再発予測の精度が向上するよ。

研究によると、動脈の組織が圧力にどう反応するかがわかり、心臓手術に役立っている。

組織画像と遺伝子データを組み合わせて、がんの生存予測を改善する。

TransDAEは医療画像のセグメンテーションを改善し、病気の診断と治療計画を強化するよ。

大規模言語モデルは医療の回答評価の効率を向上させる。

新しい方法が、視覚と言語のモデルを使って癌組織の分類を改善した。

脂肪細胞を測定する新しい方法が、健康に関する洞察を向上させるかもしれないよ。

脳画像の新しい手法が、より早く洞察を得たり、パーソナライズされた治療法を提供してくれることを約束してるよ。

この研究では、ICUで心不全患者の死亡率を予測する信頼できるモデルを開発してるよ。

MoPaDiは癌の診断を助けるために反事実的な画像を作成します。

新しい方法で胚の遺伝子検査の精度と信頼性が向上したよ。

手術の効率と精度を高めるAIの役割を探る。

Parseval演算子がCNNでの画像処理をどんな風に向上させるか学ぼう。

新しいモーター設計がMRIガイドの手術の精度を向上させる。

新しいイメージング技術が原子レベルでの磁性材料の研究を進化させる。

不確実性を活用して医療画像分析のエラー検出を強化する新しい方法。

新しい方法で、よりリアルな肺のCT画像が作成されて、医療診断が改善されるよ。

研究は小さなロボットが血流中の酸素レベルにどう影響するかを調べてるよ。

新しいシステムがCTスキャンでの肺がんの早期発見を改善して、結節を特定するんだ。

新しい方法が、半教師あり学習を使って医療画像のセグメンテーションを改善する。

AIは患者の痛みのレベルを評価するのに、もっと客観的なアプローチを約束してるよ。

新しいアプローチがデジタル病理を強化しつつ、患者のプライバシーを守ってるよ。

新しい技術が脳腫瘍の治療のためのより侵襲性の低い選択肢を提供してるよ。

mcBERTは、より良いヘルスケアのための細胞分析に光を当てる。

心臓治療における精密な幹細胞注射のためのロボットソリューションを探ってる。

CNNモデルは細菌性膣炎の診断精度を高める。

CerviXpertは、リソースをあまり使わずに子宮頸がんの検出を改善することを目指しているんだ。