医療技術 に関する最新の記事

新しい方法が深層学習技術を使って腎結石の分類を改善する。

内視鏡の画像を良くすると、消化器系の問題の診断が良くなるよ。

新しい原子グラジオメーターが高感度で磁場の勾配を測定する。

新しい方法が、遺伝的プログラミングを使って糖尿病管理のためのオーダーメイドモデルを作ることを目指してるよ。

ウェブアプリが医療従事者向けに超音波画像の視覚化を簡単にしてくれるよ。

研究によると、弾性が柔らかい材料の周りの液体の流れにどう影響するかがわかった。

機械学習技術が流体の流れのモデリングと予測を向上させてるよ。

ランダム異方性磁石の効果的なマイクロ波吸収における役割を探る。

SAMは医療の分野で最小限の入力で効率的な画像分析を提供するよ。

新しい技術ががんに関連する遺伝子融合の検出と分析を改善してるよ。

自動ガイダンスが胎児モニタリングのための超音波画像品質を向上させる。

研究が細胞画像分析におけるバッチ効果を修正する方法を探ってる。

研究によると、OoD検出がロボット網膜手術の安全性を向上させることがわかった。

多様体フィッティングがさまざまな分野で複雑なデータ分析をどう簡単にするかを学ぼう。

高度なモデルを使って放射線レポートの要約を簡単にする。

CsPbBrナノクリスタルは、照明や太陽エネルギーなどで期待されてるよ。

新しい方法がデジタル病理を強化して、がんの検出をもっと良くするよ。

新しいモデルがCNNとViTを使って医療画像分析の精度を向上させたよ。

新しいシーケンシング技術ががんの突然変異検出を改善してるよ。

EVを使ってがんの変異を素早く効率的に検出する方法。

新しいAIシステムは、組織の移動を測定することで外科手術の結果を改善することを目指してるよ。

四次ソリトンについて学んで、レーザー技術への影響を探ろう。

キットはHCC患者の肝移植の結果を改善することを目指してる。

新しい方法がEEGとイメージングを組み合わせて、DBSの電極の正確な向きを決めるんだ。

MProtoNetは、脳腫瘍診断のための深層学習モデルの解釈性を向上させる。

健康な組織を守りながら放射線治療を改善する。

新しいツールが組織分析におけるAIの予測理解を高めるよ。

新しい方法が高額な注釈なしでデジタル病理を改善する。

新しい方法が心臓の超音波動画からLVEFを自動で推定して、患者ケアを向上させるよ。

新しいSHINEプラットフォームがインフルエンザの検出と治療の速さを改善したよ。

この記事は、詳細な地図を使って画像クラスを区別する方法について話してるよ。

この記事では、医療画像の精度向上における深層学習の役割について話してるよ。

DNAナノスイッチ技術を使った、迅速で高感度なSARS-CoV-2検査の新しいアプローチ。

新しいAIモデルが、高リスク患者を迅速かつ正確に特定するのを手助けしてるよ。

骨盤サルコーマ治療後の手術が歩行に与える影響に関する研究。

DDMMモデルは、ラベル付きとラベルなしのデータを使って、高品質なX線画像とセグメンテーションを生成するよ。

肌を通じてアルコールレベルを測定する研究が新たな洞察を提供している。

新しい方法で尿路感染症をもっと早く見つけられれば、患者のケアが良くなるかもね。

新しいモデルがラマンデータと医療履歴を使って心血管疾患の分類を改善したよ。

腔内および血管内技術のための自律システムの進歩。