新しいモデルは、3D CTスキャンから効率的で正確にレポートを生成するよ。
Hao Chen, Wei Zhao, Yingli Li
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医療技術 に関する最新の記事
FASTは、専門家の入力が最小限でも、全スライド画像を使って疾患の分類を改善するよ。
Kexue Fu, Xiaoyuan Luo, Linhao Qu
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プロキシタスクを使ったAI生成の医療説明を評価する新しい方法。
Iker De la Iglesia, Iakes Goenaga, Johanna Ramirez-Romero
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新しい方法が手動入力を減らして医療画像解析を改善する。
Mélanie Gaillochet, Christian Desrosiers, Hervé Lombaert
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Segment Anything Modelを使って医療画像のアノテーションを改善する方法。
Iira Häkkinen, Iaroslav Melekhov, Erik Englesson
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この研究は、放射線治療のための深層学習セグメンテーションモデルにおける性別バイアスを調査してるよ。
Ricardo Coimbra Brioso, Damiano Dei, Nicola Lambri
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デンマークの医療における医療テキストのNLPモデル改善に関する研究。
Vincent Beliveau, Helene Kaas, Martin Prener
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AIは腎結石の検出を向上させつつ、患者のデータプライバシーを守るよ。
Ivan Reyes-Amezcua, Michael Rojas-Ruiz, Gilberto Ochoa-Ruiz
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内視鏡手技における深度予測モデルを評価するためのEndoDepthベンチマークを紹介します。
Ivan Reyes-Amezcua, Ricardo Espinosa, Christian Daul
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新しい画像技術が、最小侵襲手術のクリアさを向上させてる。
Anthony A. Song, Mason T. Chen, Taylor L. Bobrow
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研究がEyhance IOLのインプラントによる長期的な視力結果と満足度を調べてる。
Catharina Latz, A. Licht, K. A. Ponto
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sEEGとseegnificantがてんかんの脳信号を理解するのにどう役立つか学ぼう。
Georgios Mentzelopoulos, Evangelos Chatzipantazis, Ashwin G. Ramayya
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新しいモデルが内視鏡下下垂体手術の所要時間の予測を向上させた。
Anjana Wijekoon, Adrito Das, Roxana R. Herrera
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RL2は、少ないリソースで医療画像の質を評価する信頼できる方法を提供します。
Pranav Jeevan, Neeraj Nixon, Abhijeet Patil
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PathoGen-Xは、より良い癌の生存予測のために画像データとゲノムデータを組み合わせてる。
Akhila Krishna, Nikhil Cherian Kurian, Abhijeet Patil
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新しいモデルが子供の睡眠パターンや問題を分析するのに役立つよ。
Saurav R. Pandey, Aaqib Saeed, Harlin Lee
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新しい方法ががんバイオマーカーの測定精度を向上させる。
Aijun Yang, Phineas T. Hamilton, Brad H. Nelson
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研究者たちは、てんかんやうつ病などの問題に対処するために神経刺激装置を改善している。
Jonas Klus, Alexander J. Boys, Ruben Ruiz-Mateos Serrano
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ElectronCTは、医療や産業でのイメージングを改善し、特に放射線治療に役立つよ。
Paul Schütze, Aenne Abel, Florian Burkart
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自動化された方法が筋肉経路のキャリブレーション精度を向上させて、より良いモデリングができるようになる。
David Franklin, Z. Chen, T. Hu
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技術の進歩は、乳がんの検出率を上げることを目指してるよ。
Edward Kendall, Paraham Hajishafiezahramini, Matthew Hamilton
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EPPは生物学研究における細胞の分類方法を新しく提供してるよ。
Wayne A. Moore, Stephen W. Meehan, Connor Meehan
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この技術は、高度な画像分析を使って病気の診断精度を上げるんだ。
Md. Farhadul Islam, Sarah Zabeen, Meem Arafat Manab
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研究者たちは脳動脈瘤の診断を改善するために偽モデルを作成している。
Rafic Nader, Florent Autrusseau, Vincent L'Allinec
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FedPIDは腫瘍のセグメンテーションを強化しつつ、患者データを守るんだ。
Leon Mächler, Gustav Grimberg, Ivan Ezhov
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研究者たちは、より良い結果を得るために機械学習を使って癌治療をカスタマイズすることに注力している。
Lea Eckhart, Kerstin Lenhof, Lutz Herrmann
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HistoROIは、全スライド画像を使って医療診断の組織分類を向上させるんだ。
Abhijeet Patil, Harsh Diwakar, Jay Sawant
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HNSCC患者の結果を予測するための技術の可能性を見直してる。
Varsha Gouthamchand, L. AF Fonseca, F. JP Hoebers
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新しい方法で医療画像分析のAI判断の透明性が向上してる。
Tillmann Rheude, Andreas Wirtz, Arjan Kuijper
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医療画像と遺伝子データを組み合わせることで、肺がんの生存予測が向上する。
Aiman Farooq, Deepak Mishra, Santanu Chaudhury
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ナノメカニカル共鳴器を使って小さな粒子がどう相互作用するかを学び、その現実世界への影響を探ろう。
Kaspar Schmerling, Hajrudin Bešić, Andreas Kugi
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先進的な技術と犬の助けを使って前立腺癌を検出する革新的な方法を調べてる。
Adan Rotteveel, Wen-Yee Lee, Zoi Kountouri
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EEGデータセットを精練すると、脳信号の解釈のための機械学習モデルが向上するよ。
Sung-Jin Kim, Dae-Hyeok Lee, Hyeon-Taek Han
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アクティブキャビティがレーザーの能力をいろんな用途でどう変えるかを発見しよう。
David Burghoff
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新しい方法がディープラーニング技術を使って乳房超音波画像解析を改善する。
Lipismita Panigrahi, Prianka Rani Saha, Jurdana Masuma Iqrah
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科学者たちは、より少ない副作用でより良い癌治療法を作るために高度な手法を使ってる。
Alif Bin Abdul Qayyum, Susan D. Mertins, Amanda K. Paulson
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X線被ばくを減らしながら歯科画像を改善する方法。
Meng-Xun Li, Jin-Gang Yu, Yuan Gao
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新しい方法、ICH-SCNetが脳出血の検出と治療を改善する。
Xinlei Yu, Ahmed Elazab, Ruiquan Ge
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新しい技術が頭蓋内出血の診断と治療を向上させてるよ。
Antoine P. Sanner, Jonathan Stieber, Nils F. Grauhan
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フェデレーテッドラーニングは医療画像を強化しつつ、患者のプライバシーを守るんだ。
Liangrui Pan, Mao Huang, Lian Wang
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