医療技術 に関する最新の記事

3Dスキャン技術ががん研究における腫瘍の測定精度を向上させる。

この記事では、医療画像におけるコンピュータ予測を理解するための方法を見ていくよ。

より良い前立腺癌検出のための画像診断法の組み合わせ。

研究者たちが癌の局所的な増幅を分析するツールを発表したよ、その影響についてもね。

新しいモデルが脳信号を分析して、視覚刺激を効果的に解釈するんだ。

SeeNVは遺伝子検査におけるコピー数変異のレビュープロセスを簡素化するよ。

画期的なモデルが、MRIスキャンを使って子供や若者の脳の年齢を予測するんだ。

心臓モデルの革新的なアプローチは、患者の診断と治療を向上させることを目指している。

新しい方法が、さまざまな画像ソースを使って子宮頸部異形成の早期発見を強化する。

ディープラーニングが3D超音波再構築を強化して、診断や手術をより良くするよ。

乳がん検診の方法における課題と解決策を見てみよう。

研究により、ロボットの触覚で物を検知する能力が向上してるんだ。

信頼区間は、医療画像におけるセグメンテーションツールの信頼性を評価するために重要だよ。

新しい方法が医療画像における血管のセグメンテーションと中心線の抽出を改善します。

自己訓練とアクティブラーニングを組み合わせることで、医療画像分析の効率が向上する。

新しいシステムが解剖学的なつながりを使って心臓画像のラベリング精度を向上させるんだ。

Gauchianソフトは可能性があるけど、ゴーシェ病の診断には精度の問題があるよ。

新しい方法が臨床データとデジタルデータを統合して患者ケアを向上させてるよ。

連邦学習を使ってPCOS治療を改善しつつ、患者のプライバシーを守る。

単一チャンネルのECG信号を使った自動不整脈検出の方法を見つけよう。

新しいアプローチが病気治療における遺伝子の相互作用の理解を深める。

新しい方法が医療用語の一致精度を高める。

新しい方法が医療画像分析の精度を上げるために概念をフィルタリングするんだ。

医療用インプラントにおけるアンテナ性能の深い考察とその課題。

研究は脳のシミュレーションと、パラメータが仮想脳の挙動にどう影響するかを探っている。

新しいモデルがCTやMRIスキャンでの臓器セグメンテーションを簡素化するよ。

この方法は、グラフニューラルネットワークを使って医療画像の分類を改善する。

研究者たちは、より良い脳データ収集のためにカスタマイズされたヘッドキャップを3Dプリンティングで作っている。

研究が、iTBSが参加者の脳機能や神経伝達物質のレベルにどのように影響するかを明らかにした。

新しい方法が革新的なデータ表現を通じてECGの分類精度を向上させる。

大腸癌を早期に発見する新しいアプローチは、命を救えるかもしれないよ。

新しい方法は、セグメンテーションモデルと医療知識を組み合わせて、精度を向上させるんだ。

PEConはCTスキャンとEHRデータを組み合わせてPE診断を改善するよ。

新しいパイプラインは、画像を使って免疫療法に反応する可能性のある患者を特定するんだ。

新しいMRコイルがTMS研究中の脳画像を強化するよ。

革新的なアプローチで、光学イメージングとAIを使って針の挿入精度が向上した。

新しい方法が、癌治療薬の反応を評価するためにタイムラプス動画を活用している。

医療知識グラフとAIを組み合わせることで、診断の正確性が向上するよ。

放射線レポートと効率を向上させるために特化した言語モデル。

CamoFourierは、周波数領域技術を使って隠れた物体の検出とセグメンテーションを改善する。