腹腔鏡手術におけるツールセグメンテーションを改善するために作られたデータセット。
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超伝導体の世界とそのユニークな性質についての探求。
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ボレロはHBV RNAの定量化を助け、感染に関する洞察を明らかにする。
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革新的なシステムが、重要な深度情報を保ちながら損傷した内視鏡動画を復元するよ。
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自動画像解析を使った早期肺癌検出の新しいアプローチ。
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子供の脳画像を強化するための新しいMRI技術を探求中。
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新しいシステムが1型糖尿病のインスリン供給と安全性を向上させてるよ。
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新しいモデルが病理における画像とテキストの統合を強化したよ。
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頭頸部癌の結果を改善するために患者データを調査中。
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研究者たちは、位相変化材料とディープラーニングを使って多機能メタサーフェスを開発した。
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新しいモデルは、アルツハイマー診断のために脳スキャンと遺伝子データを組み合わせる。
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この研究は、深層学習を使った脊椎骨折分析の進んだアプローチを提案してるよ。
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新しいモデルが病気診断のための網膜画像のセグメンテーションを強化する。
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新しい深層学習モデルが心臓の問題のためにECGを分析する。
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新しいツールが細胞間の相互作用とその臨床的影響の研究を助けるんだ。
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新しい方法がAI駆動の胸部X線分析の説明を強化する。
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新しいAIモデルが肺癌の腫瘍セグメンテーションと診断を改善した。
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新しい方法ががん患者の生存予測の精度を向上させる。
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PhysiofUSは、高度な超音波を使って心拍数と脳の活動を監視するんだ。
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AI技術が大腸癌の診断方法を効果的に変えてるよ。
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高次の並列手法が心臓シミュレーションを大幅に高速化する。
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GLOVIDは革新的なテスト方法を通じて呼吸器ウイルスの検出を改善しようとしてるんだ。
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研究は、リスザルにおけるTBワクチンへの免疫反応に焦点を当てている。
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新しいレーダー方法がJVP測定を通じて心不全のモニタリングに期待できるって。
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新しい方法が膀胱癌の診断のための画像つなぎを改善する。
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新しいフレームワークが、大腸がんの遺伝子バイオマーカー予測を全スライド画像を使って改善したよ。
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外部結節の同定の難しさとそれが治療に与える影響を調べる。
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ニューラルネットワークを使って複雑な偏微分方程式を効率よく解く新しい方法。
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