研究によると、光技術を使った非侵襲的な脳画像化に期待が持てるみたい。
Jack Radford, Vytautas Gradauskas, Kevin J. Mitchell
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データの整理と分類をもっと良くする新しい方法。
M. A. Ganaie, Vrushank Ahire
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画期的な技術が医療画像を強化して、AIのトレーニングや診断をより良くする。
Yiqin Zhang, Qingkui Chen, Chen Huang
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AI技術が肝臓癌の検出を変えて、精度と効率を向上させてるよ。
Ajinkya Deshpande, Deep Gupta, Ankit Bhurane
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新しいフレームワークが患者の画像効率と質を向上させる。
Juhyung Ha, Jong Sung Park, David Crandall
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不確実性の定量化は、自動化された放射線レポートの精度を高めるよ。
Chenyu Wang, Weichao Zhou, Shantanu Ghosh
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PETAがPETスキャンをどう変えて診断を良くするか学ぼう。
Peter Fischer, Michael Ritzert, Thomas Kerschenbauer
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新しい方法は、深層学習と画像再構成を組み合わせてCTスキャンを改善するよ。
Elena Loli Piccolomini, Davide Evangelista, Elena Morotti
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SCDAは、病院間でがんを正確に分類するAIの能力を強化するよ。
Ilán Carretero, Pablo Meseguer, Rocío del Amor
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CrossSDFは2Dスライスを正確な3Dモデルに変換して、イメージング技術を進化させるんだ。
Thomas Walker, Salvatore Esposito, Daniel Rebain
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AIモデルが多様な環境にどのように適応するか、ドメイン一般化とSoRAを使って学ぼう。
Seokju Yun, Seunghye Chae, Dongheon Lee
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ディープラーニングが血管分析をどう変えて、患者ケアを向上させるかを発見してみよう。
Dengqiang Jia, Xinnian Yang, Xiaosong Xiong
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超伝導フォトダイオードが光を効率的に電気に変える方法を学ぼう。
A. V. Parafilo, Meng Sun, K. Sonowal
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量子コンピューティングが革新的なネットワークを通じて機械学習をどう変えてるか発見しよう。
Anderson Melchor Hernandez, Filippo Girardi, Davide Pastorello
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自動化された方法で脊椎靭帯の付着点の特定が改善される。
Ivanna Kramer, Lara Blomenkamp, Kevin Weirauch
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HOLは手術のオブジェクトラベリングを簡素化して、効率と精度を向上させるよ。
Michael Schwimmbeck, Serouj Khajarian, Konstantin Holzapfel
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研究が卵巣癌の早期発見の課題について明らかにしています。
Bharath Narayanan, Thomas Buddenkote, Hayley Smith
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研究が膵臓癌の早期診断を改善するかもしれない重要なマイクロRNAを特定した。
Wenjie Shi, Jianying Xu, Yi Zhu
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新しいアルゴリズムががん治療の放射線療法の効率と精度を向上させる。
Klaas Willems, Vince Maes, Zhirui Tang
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私たちの肌が独自の受容体を使って質感を感じ取る方法を発見してみよう。
Pierre Tapie, Diogo Barreiros Scatamburlo, Antoine Chateauminois
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新しいツールが革新的なTEEビデオ評価を通じて心臓分析を強化する。
Marc Fiammante, Pierre Dellamonica, Dr Emilie Mertens
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NCENetは、コンピュータが古いカテゴリを忘れずに画像から新しいカテゴリを学ぶことを可能にする。
Ye Wang, Yaxiong Wang, Guoshuai Zhao
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M-DIPは心臓の画像をよりクリアに提供して、患者の心臓ケアを変革する。
Marc Vornehm, Chong Chen, Muhammad Ahmad Sultan
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A4-UnetモデルはMRIスキャンでの脳腫瘍の識別を改善する。
Ruoxin Wang, Tianyi Tang, Haiming Du
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CTとCBCTスキャンを組み合わせると、画像の質が向上して患者ケアが良くなるよ。
Maximilian E. Tschuchnig, Philipp Steininger, Michael Gadermayr
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RaDは医療画像の比較を改善して、病気の検出を強化するよ。
Nicholas Konz, Yuwen Chen, Hanxue Gu
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新しい方法で急性リンパ芽球性白血病の診断精度が向上してるよ。
Mariya Lysenkova Wiklander, Dave Zachariah, Olga Krali
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EEGデータから発作の種類を効率的に分類する新しいアプローチ。
Ruimin Peng, Zhenbang Du, Changming Zhao
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ECGデータを使って機械学習で肝臓病の検出を改善する。
Juan Miguel Lopez Alcaraz, Wilhelm Haverkamp, Nils Strodthoff
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AIが医学で遺伝子の優先順位付けをどれだけ効率化するかを知ってみよう。
Taushif Khan, Mohammed Toufiq, Marina Yurieva
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新しい方法で手術の効率と安全性が向上する、先進的な予測を通じて。
Francis Xiatian Zhang, Jingjing Deng, Robert Lieck
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OPM-MEGは、参加者にとってより快適で柔軟な脳の活動を測定する。
Laszlo Demko, Sandra Iglesias, Stephanie Mellor
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PDMSが接着に与える影響とその実世界での応用について学ぼう。
Susheel Kumar, Chiranjit Majhi, Krishnacharya Khare
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研究者たちが脳の健康と認知の変化を監視するための新しいバイオマーカーを発見したよ。
Haoteng Tang, Siyuan Dai, Lei Guo
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新しい分類器がAIを活用して腫瘍学の試験分析を効率化する。
Fabio Dennstädt, Paul Windisch, Irina Filchenko
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ハイドロゲルの魅力的な動きとその摩擦特性を発見しよう。
Lola Ciapa, Yvette Tran, Christian Frétigny
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電子カルテが薬の安全性にどう影響するかを研究してる。
Dylan A Mordaunt, Nichola Johnson, Santosh Verghese
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新しいシステムがてんかん診断のための脳活動検出を強化するよ。
Kuntao Xiao, Xiongfei Wang, Pengfei Teng
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点状イメージングが複雑な材料の光学的明瞭さをどう向上させるかを発見しよう。
Randy Bartels, Olivier Pinaud, Maxine Varughese
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SAM-Mixは医療画像解析を改善して、手作業を減らし、精度を高めるよ。
Tyler Ward, Abdullah-Al-Zubaer Imran
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