深層学習を使って病理組織学における病気の分類を改善する。
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最先端の科学をわかりやすく解説
深層学習を使って病理組織学における病気の分類を改善する。
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メタデータを使うことで、自動退院サマリーの質がアップするよ。
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AIと動画分析が大腸内視鏡検査でのポリープ検出を改善してるよ。
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新しいモデルが新生児の無呼吸と低呼吸を予測して、早めの医療介入を可能にするよ。
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新しいロボット技術がデリケートな網膜手術の精度を向上させてるよ。
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外部リファレンスビームなしで伝送行列を取得する新しいアプローチ。
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新しいモデリング技術が血流のシミュレーションの精度と速度を向上させた。
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新しい方法が波を基にした画像処理の明瞭さを向上させるために波の位相に焦点を当てている。
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画像品質を向上させるための技術の組み合わせに関する研究。
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SegPromptは、ディープラーニング技術を使って腎結石の特定を改善し、患者ケアを向上させるよ。
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心雑音を検出するための新しい方法、聴診器とニューラルネットワークを使って。
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新しいアプローチが低品質な予測を使って医療画像のセグメンテーションの精度を向上させる。
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HALOSは手術後の臓器セグメンテーションの精度を向上させる。
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研究がJ-PETスキャナーのプロトン治療モニタリング改善の可能性を強調してるよ。
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OpenTPSは、個別化された陽子線治療計画のための柔軟なプラットフォームを提供しているよ。
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新しいモデルが拡散MRIの明瞭さとスピードを改善したよ。
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新しい方法が放射線科の自動報告生成を向上させる。
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この記事では、膀胱癌の診断における組織セグメンテーションを改善するためのアクティブラーニングの活用について探ります。
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網膜の役割と視覚科学の進展について学ぼう。
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研究によると、機械学習がメラノーマの広がりを効果的に予測できることがわかった。
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新しいモデルがイベントのシーケンスを使って患者の入院期間を予測するんだ。
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新しい技術が小さな構造の拡散を測る方法を改善するんだ。
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研究が人工内耳の刺激方法が脳活動にどう影響するかを明らかにした。
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新しいトレーニング方法がデュアルエネルギーCTスキャンの画像品質を向上させる。
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PINNsがいろんな分野での問題解決をどう強化するかを探る。
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新しい技術が大腸内視鏡検査中の大腸癌の早期発見を改善した。
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新しい敵対的トレーニング手法が条件付きニューラルプロセスの精度を向上させる。
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VRMoViは、セラピストがリハビリ中の患者の動きをリモートで評価するのを手助けするよ。
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新しい方法が自己蒸留とマルチタスク学習を使って手術行動の認識を向上させる。
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BayVarCは、液体生検における低頻度変異の検出を強化し、がんのモニタリングを改善する。
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MEDIMPは、腎移植の結果を改善するために医療画像と臨床データを組み合わせるよ。
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新しい方法が、体内の小さなデバイスの追跡を強化することを目指してるんだ。
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ゲノム学は健康状態の診断と治療に重要な役割を果たしてるよ。
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新しい方法CrOCは、ラベルなしで視覚データの表現を改善するよ。
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心臓MRIと機械学習を組み合わせて心不全リスクを評価する新しい方法。
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FPUS23データセットは、より良い健康管理のために胎児超音波の解釈を向上させるよ。
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新しいシステムが新生児の蘇生方法を改善することを目指してるんだ。
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手術における超音波の精度を革新的なキャリブレーション技術で向上させる。
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AI技術は、患者が専門的な医療のアドバイスを受ける方法を改善できるかも。
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新しいモデルは、ノイズの課題に対処することでハイパースペクトル画像の明瞭度を向上させる。
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