医療技術 に関する最新の記事

光プロトン反応を通じたハフニウム生産の研究は、核プロセスに光を当てる。

新しいモデルがテキストプロンプトを使って内視鏡画像のポリープ検出を改善する。

新しいARフレームワークがロボット支援手術の安全性を向上させることを目指してる。

RecycleNetは神経ネットワークの意思決定を改善して、より良い医療画像の予測を実現するよ。

鼻腔の評価における数値流体力学の役割を調べる。

研究によると、音が気泡のある液体をどのように伝わるかがわかった。

革新的な方法が手術なしで脳腫瘍のBRAF変異を予測する。

MA-SAMは、SAMを独自の画像特性に適応させることで、医療画像のセグメンテーションを強化します。

新しいモデルが大きなカーネルのアテンションを使って脳の病変をセグメント化する精度を向上させた。

頸動脈の超音波検査が血管の問題を予測する効果についての研究。

より良い医療治療のために設計された新しい注射可能なハイドrogelsを探求中。

生物学や産業研究のための画期的な画像技術の進展。

がん診断における細胞の形とタンパク質レベルの関係を探る。

研究は、狙った不確実性の操作によって機械学習モデルの脆弱性を明らかにすることができる。

この研究では、先進的な言語モデルを使って放射線レポートを要約する際のNLPの役割を評価してるよ。

この方法は合成データ生成を通じて網膜画像のセグメンテーションを強化するんだ。

HorizonはCNVの分類を自動化して、遺伝子分析の精度を向上させ、より良い医療を提供するんだ。

音響泳動を使った有望な技術が前立腺癌の循環腫瘍細胞の検出を改善する。

EEG信号が脳の機能やニューロンの相互作用にどう関係しているかを探る。

FSLは、ラベル付きデータが少ない状態で医療画像分析を向上させるのに役立つ。

糖尿病網膜症の診断のためのシンプルな方法が良い結果を示している。

革新的なシステムは、医療画像を使って患者の質問に答えることを目指している。

新しいシステムがEEGデータを変換して、事前学習したモデルを使って予測を改善するんだ。

研究がシルバー・ニオバート粒子を使ってバクテリアと戦う新しい方法を明らかにした。

REACTモデルは心臓手術を受けている患者の急性腎障害に対するリアルタイムアラートを提供するよ。

研究は、患者の安全を向上させるための手術技術におけるロボットトレーニングを探究している。

ClusterCleaverは、腫瘍内のさまざまな細胞集団の研究を強化するよ。

研究は、赤血球の損傷を最小限に抑えることで血液ポンプのデザインを改善することを目指しています。

移動する熱源が温度分布にどう影響するかの研究。

新しい方法が放射線治療の危険臓器の輪郭を描く精度を向上させる。

新しい方法が自己免疫疾患の医療画像のセグメンテーション精度を向上させる。

大腸癌の間に細胞間の相互作用の変化が明らかになったよ。

新しいシンチレータ技術ががん治療のための粒子ビーム測定の精度を向上させる。

この研究は、病院でのTB検出におけるデジタルX線の効果を調べてるよ。

研究は、ノイズの多い環境での信号検出を改善することで量子センシングを強化する。

音波がさまざまな構造にどんな影響を与えるかを探ってみる。

SPPNetは細胞のセグメンテーションを簡素化して、医療分析の精度と効率を高めるよ。

lncRNAの研究が、自閉症スペクトラム障害についての新しい洞察を提供しているよ。

研究によると、DBSが治療抵抗性うつ病の睡眠の質にどのように影響するかが明らかになった。

物体検出技術とキャリブレーションを組み合わせることで、精度と信頼性が向上するよ。