医療技術 に関する最新の記事

ロボットがDVTの超音波検査の精度を向上させるために訓練されてるんだ。

臨床データをX線画像と統合すると診断精度が上がるよ。

画期的なナノセンサーが神経科学研究のために前例のない感度で電場を検出する。

新しい顕微鏡技術により、ラベルなしで生物サンプルの理解が深まる。

QPAは信号の精度を向上させ、さまざまな科学分野に影響を与える。

新しい方法が妊娠前検査の精度と研究を向上させるのに役立ってる。

異なるラボ間で医療画像の一貫性を向上させる方法。

ADC-fMRIは灰白質と白質の脳活動の検出を改善する。

UNHaPは、ノイズを本物の信号からフィルタリングして、生理的イベントを効果的に検出するよ。

新しいソフトウェアパッケージががん治療計画を効率化することを目指してるよ。

ESP-MedSAMは医療画像のセグメンテーションを強化して、医療従事者のために精度と効率を向上させるよ。

新しい方法が心臓の形状と動きをモデル化して、患者ケアをより良くするよ。

研究によると、高周波の振動がてんかんの手術結果を改善できるって。

SongCiは視覚的および文書的分析を通じて法医学的検査を強化する。

新しいアプローチで、ラベルなしデータと自己教師あり技術を使って医療画像の精度が向上したよ。

研究は、結核の症例を特定する上でCADの役割を強調している。

研究者たちが子供のX線で手首の骨折を特定する技術を改善したよ。

ALISONはHGSOC患者に合わせた治療法を作るためにがんの振る舞いをモデル化してるよ。

FREEZツールは、より良いてんかん治療のために発作の起源を特定するのに役立ちます。

新しいシステムがディープラーニング技術を使って組織分類を改善するんだ。

AIは高度な画像技術を使って大腸ポリープの早期発見を改善する。

新しい研究が、クリーンエネルギーのためにホウ素水素化物を使った陽子-ホウ素融合を探ってるよ。

新しい方法が臨床現場での読解力向上を約束してるよ。

サインが変わるメタマテリアルの魅力的な世界とその可能性のある応用を発見しよう。

この研究は医療画像における分布外の例を検出する方法を強化してるんだ。

健康データを使って、自閉症スペクトラム障害のリスクがある子供を特定する。

研究はnnU-Netが心臓MRI画像をセグメント化する効果を評価している。

患者データ収集を最適化して、より良い健康結果を得る方法。

技術を使って緊急医療手順を改善したり、応急処置のサポートをする。

新しいモデルがデジタル病理の臨床業務を改善する。

新しい方法が網膜画像のアライメントを改善して、目の病気の診断を助ける。

この研究は流体力学における直線的および円形の泳ぎ手をモデル化してるよ。

新しい方法が医療画像を改善し、患者データを守る。

弱い音響乱流と強い音響乱流、その影響についての考察。

テスト時の拡張は、消化器疾患の画像分析を強化する。

動的ポリマーの進化する世界とその応用を探ってみよう。

新しいデータセットがCBCTイメージングの研究をサポートして、より良い診断ができるようになる。

新しい方法がハイパースペクトルイメージングを改善して、手術の成果が良くなるよ。

新しい方法で、不完全な医療画像のセグメンテーション精度が向上したよ。

新しい方法が網膜イメージングを改善して、病気の検出がより良くなったよ。