医療技術 に関する最新の記事

デンマークの医療における医療テキストのNLPモデル改善に関する研究。

AIは腎結石の検出を向上させつつ、患者のデータプライバシーを守るよ。

内視鏡手技における深度予測モデルを評価するためのEndoDepthベンチマークを紹介します。

新しい画像技術が、最小侵襲手術のクリアさを向上させてる。

研究がEyhance IOLのインプラントによる長期的な視力結果と満足度を調べてる。

sEEGとseegnificantがてんかんの脳信号を理解するのにどう役立つか学ぼう。

新しいモデルが内視鏡下下垂体手術の所要時間の予測を向上させた。

RL2は、少ないリソースで医療画像の質を評価する信頼できる方法を提供します。

PathoGen-Xは、より良い癌の生存予測のために画像データとゲノムデータを組み合わせてる。

新しいモデルが子供の睡眠パターンや問題を分析するのに役立つよ。

新しい方法ががんバイオマーカーの測定精度を向上させる。

研究者たちは、てんかんやうつ病などの問題に対処するために神経刺激装置を改善している。

ElectronCTは、医療や産業でのイメージングを改善し、特に放射線治療に役立つよ。

自動化された方法が筋肉経路のキャリブレーション精度を向上させて、より良いモデリングができるようになる。

技術の進歩は、乳がんの検出率を上げることを目指してるよ。

EPPは生物学研究における細胞の分類方法を新しく提供してるよ。

この技術は、高度な画像分析を使って病気の診断精度を上げるんだ。

研究者たちは脳動脈瘤の診断を改善するために偽モデルを作成している。

FedPIDは腫瘍のセグメンテーションを強化しつつ、患者データを守るんだ。

研究者たちは、より良い結果を得るために機械学習を使って癌治療をカスタマイズすることに注力している。

HistoROIは、全スライド画像を使って医療診断の組織分類を向上させるんだ。

HNSCC患者の結果を予測するための技術の可能性を見直してる。

新しい方法で医療画像分析のAI判断の透明性が向上してる。

医療画像と遺伝子データを組み合わせることで、肺がんの生存予測が向上する。

ナノメカニカル共鳴器を使って小さな粒子がどう相互作用するかを学び、その現実世界への影響を探ろう。

先進的な技術と犬の助けを使って前立腺癌を検出する革新的な方法を調べてる。

EEGデータセットを精練すると、脳信号の解釈のための機械学習モデルが向上するよ。

アクティブキャビティがレーザーの能力をいろんな用途でどう変えるかを発見しよう。

新しい方法がディープラーニング技術を使って乳房超音波画像解析を改善する。

科学者たちは、より少ない副作用でより良い癌治療法を作るために高度な手法を使ってる。

X線被ばくを減らしながら歯科画像を改善する方法。

新しい方法、ICH-SCNetが脳出血の検出と治療を改善する。

新しい技術が頭蓋内出血の診断と治療を向上させてるよ。

フェデレーテッドラーニングは医療画像を強化しつつ、患者のプライバシーを守るんだ。

AIは、液滴の衝突結果を予測するための早い方法を提供し、さまざまな産業を助けてるよ。

カリキュラム学習を使って、肺スキャンの気道セグメンテーションを改善する。

この研究では、試験でのデータ収集を強化するためにスマートピルボトルの利用を調べてるよ。

SurvCORNは、神経ネットワークを使って生存予測を強化し、患者の結果を良くするんだ。

新しい方法がCPR信号を強化して、医療対応が良くなるよ。

新しいロボット技術が目の注射の精度を向上させて、患者の結果が良くなってる。