CathSimは、血管内手術のトレーニング用に最先端のシミュレーターを提供してるよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
CathSimは、血管内手術のトレーニング用に最先端のシミュレーターを提供してるよ。
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新しい方法で脳の画像診断が改善されて、診断や治療がより良くなるよ。
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CACスキャンにAIを使うと、早期の心不全検出が改善されるかもね。
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ConvFormerは、CNNとトランスフォーマーを組み合わせることで医療画像のセグメンテーション精度を向上させる。
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研究が、質を犠牲にせずに陽子アーク療法を加速する技術を明らかにした。
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生物医療アプリケーション向けの低消費電力オペアンプ設計。
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眼圧テストと感染リスクの未来について調べてる。
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新しい方法が子供の肺の健康における肺炎の診断を向上させることを目指している。
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SurfaceNetsは、医療や生物学のアプリケーションで複雑なデータを可視化する効率を向上させるんだ。
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ソフトな材料がくっつく様子を調べて、より良い医療用接着剤を作る。
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低磁場MRI技術が子供のメンタルヘルス評価へのアクセスを改善してるよ。
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新しいハイブリッドアプローチが組織画像の核分割を改善したよ。
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画像や症状から医療疾患を診断するLLMの精度を評価する。
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研究によると、mRNAを使って膵臓癌と戦うのに効果的な可能性があるらしい。
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この記事では、データセットの特徴が機械学習モデルの精度に与える影響を調べてるよ。
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NISFは医療画像における解剖形状のセグメンテーションを精度よく強化するよ。
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CvFormerは脳の領域とその接続を組み合わせることでfMRI分析を強化する。
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新しいアプローチで医療手術におけるロボットカテーテルの操作が改善される。
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信頼できる参考文献を使って、言語モデルが医療の主張をどれだけサポートするかを評価する。
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新しい方法が心房細動の原因を特定して、より良い治療に役立つよ。
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研究者たちは、コーデックデータ拡張手法を使って心音分類の精度を向上させた。
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MedSASSは、自己教師あり学習を使って医療画像を向上させ、精度を高めるよ。
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AI-ECGモデルがECGデータを使って心疾患の予測を強化するんだ。
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レーダー技術は、心拍数や呼吸数を快適で安全に監視できるようにしてくれるんだ。
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新しい方法がEEGデータの圧縮を改善し、品質と効率を確保する。
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研究者たちは、医療テキストの効率的なICDコーディングのための自動化された方法を発表した。
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MUGSアルゴリズムは、電子健康記録を通じて小児疾患の理解を深めるよ。
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深層学習モデルがX線画像の骨折検出を改善する。
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流体流動デバイスの性能を革新的なデザイン戦略で向上させる方法。
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TEE4EHRはディープラーニング技術を使って患者データの分析を改善するよ。
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新しい手法がソフトロボットシステムの理解と応用を向上させてる。
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小さな血管の血流を調べることで、健康や病気を理解するのに役立つんだ。
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新しいツールでCTスキャンを使った体成分評価が速くなるよ。
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研究によると、AIは心不全の診断精度を向上させることができるんだって。
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ボース・アインシュタイン凝縮体に基づく新しい人工ニューロンが、高度なAIアプリケーションに期待できそうだ。
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新しいツールが、癌研究における組織の微小環境の分析をより良くしてくれる。
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タンパク質分析を活用した新しい方法が、早期卵巣癌の診断に期待できるみたい。
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新しい方法ががん細胞の多様性を理解するのを助けて、より良い治療法につながるよ。
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医学や生物学での正確な磁場測定のためのコンパクトカメラ。
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DeepATLASは、広範なラベル付きデータなしでCTスキャン内の解剖構造を効率的に特定する。
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