医療技術 に関する最新の記事

医療の意思決定をサポートするLLMsの効果を評価すること。

さまざまな場の下で気体中の電子の動きについての研究。

新しい方法が病気の進行を可視化して、より良い患者ケアを実現するのを助けるんだ。

OOD検出の改善における画像の複雑さの役割を調査中。

BioFusionNetは、腫瘍の画像、遺伝子データ、臨床の洞察を組み合わせて、リスク評価をより良くしてるんだ。

aICPは、ルーチンデータを使って非侵襲的に頭蓋内圧を評価する。

このベンチマークは、医療における医療言語モデルのパフォーマンスを評価するよ。

新しい質量分析技術が、血漿プロテオミクスを通じて病気診断の向上を約束してるよ。

新しいアプローチがパラガングリオーマの腫瘍成長の予測を向上させ、患者ケアを改善する。

新しいAIツールが画像診断を強化して、膵臓癌の早期発見を改善するんだ。

InMD-Xは、内科医のために特化した言語モデルを使って意思決定を強化します。

正則化手法が複雑なデータシナリオの明瞭さをどう改善するかを学ぼう。

新しいデュアルブランチCNNモデルがMRIスキャンにおける前立腺ゾーンのセグメンテーションを改善。

さまざまな分野でのバブル崩壊のダイナミクスとその影響を探ってる。

MediViSTA-SAMは、エコー心臓病学のセグメンテーションを改善するための医療ビデオ分析を向上させるよ。

医療AIアプリのデータ品質を評価するためのフレームワーク。

研究は、組織画像から病気のマーカーを予測して、より良い治療法を見つけることに集中してる。

新しいモデルが手術環境でのシーングラフ生成を改善する。

ボクセル化は、いろんな分野で3D画像の分析を簡単にするよ。

新しいAI技術が超音波画像を強化して、手技中のカテーテル検出を改善するよ。

この研究は、UADモデルの違いが医療の公平性に影響を与えていることを明らかにしている。

新しい方法で血液フィルムの理解が深まり、病気の検出が進む。

カーボンナノチューブ内の粒子によって生成されるウエイクフィールドの研究は、粒子加速技術の進展に繋がるかもしれない。

コレラ検査の新しい方法が患者ケアと感染拡大への対応を改善してる。

この研究は、正確なEEG電極配置のための新しい自動化された方法を紹介してるよ。

この記事は、がん検出のためのcfDNA分析の進展について話してるよ。

CTスキャンを深層学習のために準備するプロセスを見てみよう。

OpenMEDLabは、より良い医療のために医療AIツールやリソースへのアクセスを向上させるよ。

WildECGは心臓の健康管理のためにECGデータ分析における革新的な洞察を提供するよ。

有望な方法が患者のtMNに関連する低レベルの変異を特定する。

HRScはペースメーカーを持つ患者の心臓リスクを予測するのに役立つよ。

再埋め込み地域トランスフォーマーは、革新的な特徴再埋め込み技術を使って癌の診断を向上させる。

臨床ノートから転移性癌を特定するための言語モデルの使用に関する研究。

超音波画像技術の進歩が、脳の血流の問題の検出を向上させているよ。

機械学習がオミクスデータを通じて膵臓癌の理解をどう深めるかを探る。

研究が手術中のガンマカメラ画像を向上させる2つの方法を比較してるよ。

この研究は、共分散行列がてんかんの脳活動の理解をどう向上させるかを探っているよ。

AIは肺がんの予測と治療をカスタマイズする方法を変えてるんだ。

新しいツールが患者の不安定さを予測して、病院での早期発見を強化するんだ。

この研究は、ブラジルの画像データを使って網膜疾患を特定するモデルを開発してるよ。