医療技術 に関する最新の記事

新しい画像技術が陽子線治療の精度を向上させる。

MDaceは、エビデンスサポートを通じて医療コーディングの正確性を向上させるための重要なリソースを提供してるよ。

外部エネルギーなしでテクスチャーのある表面上の液滴の動きの研究。

新しいモデルが、先進技術を使って敗血症の診断を改善してるよ。

新しいツールが脳卒中の発症時間を特定するのに役立つかもしれないよ、より良い治療のためにね。

新しいディープラーニングの方法が、重要な小児癌の診断に希望を示してる。

新しいアプローチで自己知識蒸留を使って手術フェーズの認識を強化。

ヘリココニカルベクトルビームのユニークな特性と応用を発見しよう。

新しい方法が病理医の評価を使って合成医療画像の信頼性を高めるんだ。

新しい方法が、半教師あり学習を使って医療画像分類の精度を向上させるよ。

新しいモデルが電子健康記録で心不全患者の特定を改善した。

新しい方法で癌組織の有糸分裂細胞を特定する精度が向上したよ。

新しい装置が甲状腺生検サンプルの質を向上させる。

新しいフレームワークが自動セグメンテーション手法の透明性と臨床受容性を高める。

ProMILは、パーセンテージベースのアプローチを使って医療画像の分類を改善する。

AIは医療会話の要約を改善し、効率と精度を向上させる。

神経刺激法は、義肢の機能改善や幻肢痛の軽減に期待できるんだ。

新しいシステムは、AIを使った手法で放射線診断報告書の作成を強化しているよ。

遺伝子研究が健康や病気の治療に新しい知見をもたらしてるよ。

新しい方法がOCTA画像の血管セグメンテーションを改善して、目の病気の検出をより良くしてるよ。

DenseMPは正確な医療画像のセグメンテーションのために限られたデータを使ってるよ。

機械学習の進展は、腎結石の分類精度を向上させることを目指してるんだ。

研究は遺伝子編集に焦点を当てて、新しいマラリア治療法を開発したり、寄生虫を理解したりしてるよ。

UNSEGは、広範なトレーニングなしで組織サンプルの細胞と核のセグメンテーションを簡素化するよ。

新しい技術が心臓形状の再構築を改善して、診断や治療をより良くしてるよ。

自動化システムを使ったROP診断の難しさを探る。

心疾患の発見に役立つ新しいECG分析のアプローチ。

新しい技術が乳がんの画像分析と診断精度を向上させてるよ。

新しい方法がOCTの脈絡膜セグメンテーションを改善して、目の健康診断をより良くするんだ。

モジュラー学習とセルフトレーニングを使って、医療画像解析を改善する。

M-FLAGは、凍結された言語モデルと最適化されたトレーニングを使って医療画像解析を改善する。

CoADは、より良い症状管理を通じて、医療における自動診断の精度を向上させるよ。

乳がんを効果的に分類するための機械学習技術の評価。

新しい手法が単一の組織サンプルから細胞の挙動を推定する。

DualAttNetは革新的なアテンション手法を使って肺疾患の検出精度を向上させるよ。

新しいモデルが革新的な技術を通じて手術の相互作用の検出を強化する。

新しい方法が医療画像のセグメンテーションの精度と効率を向上させる。

この研究は、医療画像におけるサリエンシーマップを強化するためのSAMの効果を評価している。

新しい方法で、過去のデータを使って胸部X線画像からのレポート作成がもっと良くなるよ。

新しいデバイスが消化器の健康のための革新的な電気刺激を提供するよ。