医療技術 に関する最新の記事

Snuffyは正確なWSI分析のための機械学習ソリューションを提供してるよ。

ECG-FMはAIを使ってECG解析を改善し、心臓の健康評価をより良くしてるんだ。

新しい方法が、手術中の手順をモデル化することで患者の安全性を高めることを目指してるよ。

人工知能を使ってビデオカプセル内視鏡を強化するコンペ。

HistoGymはAIを使って組織画像を分析することで癌の診断を助けるよ。

S-SAMは、専門家の入力を減らし、効率を向上させながら医療画像のセグメンテーションを簡素化するよ。

新しい方法が機械学習を使って脊椎モデルのキャリブレーションの精度と速度を向上させるんだ。

GAMBASは、陽子線治療でビーム角度を最適化するために機械学習を使ってるよ。

この研究は、患者ケアを向上させるために、構造化されていない心エコー検査レポートから診断情報を自動で抽出するんだ。

Sumotosimaは、患者が耳の健康について理解しやすくするための情報を簡素化してるよ。

脳のエリアがどうやってコミュニケーションしてつながってるかの洞察。

オーガンモデリングがどんなふうに手術の精度をアップさせてるか見てみよう。

デジタルツインを使って医療の予測や治療結果を改善する。

新しいモデルが医療画像から肺炎とCOVID-19の検出と分類を改善したよ。

バイオコンピューティングは、生物材料を使って効率的で省エネな計算をするんだよ。

研究者たちは、深層学習の手法を使って光子カウントCT画像を改善している。

研究が医療におけるGenAIの効果をレビューしてるよ。

新しいモデルは、静脈血栓塞栓症の特定精度と効率を向上させる。

CytoDiffusionは、血液細胞を分類して異常を特定する新しいアプローチを提供してるよ。

新しいX線技術がレーザーと電子を組み合わせて、より良い画像診断と治療を実現。

研究者たちがMRI誘導手術手順を向上させるための新しいモーターを開発した。

新しいセグメンテーション不要な方法がOCT画像を使って視野を推定するんだ。

患者データを共有せずに医療分野で安全なAI学習を行うシステム。

EUIS-Netが乳腺超音波画像のセグメンテーションを改善して、がんの検出をより良くする方法を見つけよう。

深層学習アプローチが食道扁平上皮癌の生存予測を改善する。

新しい研究がパーキンソン病の患者における動きに反応する深部脳刺激を試験したよ。

新しい研究では、ECGデータを使って非侵襲的に検査値を推定してるよ。

新しいMRIの方法が、医者が未出生の赤ちゃんの健康をチェックするのを改善したよ。

AutoAugOODはいろんなデータシナリオのための新しさ検出方法を改善するよ。

新しい方法が深層学習を使って、外傷例の脳出血の検出を改善するんだ。

手術スキル向上のためのシミュレーショントレーニングに関する研究。

革新的なフレームワークが医療文書の要約の明瞭さを高める。

この研究は、医療言語モデルのバイアスを減らして、公平な医療結果を目指してるよ。

研究がEEGパターンを脳損傷に結びつけて、脳卒中のリハビリ戦略を強化してる。

新しい研究によると、微生物を模倣した小さなロボットが、うまく学習して移動できることが分かったよ。

3DCellComposerは、既存の2Dモデルを使って細胞のセグメンテーションを改善するよ。

新しいデータセットがGI出血検出のためのAI分析を強化する。

新しい方法が心血管画像診断の精度を高めて、より良い心臓健康評価を実現するよ。

新しいフレームワークが、高度なモデルを使って放射線レポートの精度を向上させるよ。

新しいシステムがYOLOとSAMを組み合わせて、手術中の神経膠腫検出を改善するんだ。