医療技術 に関する最新の記事

Tycheは、医療画像の課題に対して柔軟で多様なセグメンテーションオプションを提供してるよ。

新しい装置が低強度の陽電子ビームの検出を強化する。

電気伝導性の流体中における固体物体の動きを調べる。

この記事では、低圧プラズマにおけるVUV放射の生成と制御について話してるよ。

新しいモデルは、低解像度の画像を使ってCT画像の質を向上させるよ。

新しい配列決定法が病院の感染監視を改善。

AIはテキスト分析、生物学的配列、脳信号処理を通じてバイオメディスンを変革してるよ。

デバイスフィンガープリンティングと透かし技術を組み合わせた、安全な医療画像のためのフレームワーク。

新しい膝インプラントの設計方法が、患者の満足度を向上させることを目指している。

医療における効率的な画像注釈は、ディープラーニングとアクティブラーニングを通じて診断を向上させる。

タイの胆管癌患者にとって、超音波スクリーニングが結果を改善する。

新しい方法が医療と産業の現場で組み立ての精度と効率を向上させる。

新しいAI技術が糖尿病性網膜症の早期発見を改善するんだ。

新しい方法がいろんな分野でデータ補完を改善したよ。

脳の活動を動的機能的接続性の方法で測定することについて学ぼう。

EHR-MLは医療における予測モデルを強化して、より良い患者の結果を得られるようにする。

合成データは神経外科の手術計画とトレーニングを変えてるよ。

さまざまなアプリケーションで測定精度を向上させるための位相抽出テクニックを学ぼう。

メカニズムモデルと機械学習モデルを組み合わせて、より良い血糖値予測をする。

ModeTv2は、医療画像の登録プロセスの精度と効率を向上させる。

研究によると、チャンネル内での曲げビームを使った受動的な流体制御が明らかになった。

動的スケジューリングはロボット放射線治療中の腫瘍ターゲティングを改善する。

処方ネットワークがパーソナライズドヘルスケアの治療決定をどうやって改善するかを学ぼう。

脳腫瘍を特定する自動化ソリューションは、患者ケアの向上に期待が持てるね。

新しいモデルが神経膠腫サンプルの腫瘍純度の推定を改善した。

LLMは医療のトランスクリプションの精度を向上させて、患者ケアに役立ってるよ。

神経信号を分類するための人工ニューラルネットワークの研究が回復の可能性を示してるね。

新しい方法が組織画像分析を改善して、診断をより良くするよ。

ソリトンに関する研究は、通信や画像処理、コンピューティングでの可能性を示してるよ。

FireANTsは、特に医療画像において、画像登録のスピードと精度を向上させるよ。

LST-AIは、多発性硬化症の患者の病変を特定する信頼できる方法を提供してるよ。

蛍光ナノセンサーとSOFIが組み合わさって、細胞分析を革新してるよ。

CellPieは、遺伝子発現と組織画像を組み合わせて、より良いがん分析を実現するよ。

医療画像における低ランク行列近似の影響を探る。

新しい画像技術が病理学の解像度とスピードを向上させた。

新しいアルゴリズムが人工呼吸中の患者モニタリングを改善して、より良いケアを提供する。

超伝導ダイオードについて学んで、それが電子技術に与える影響を知ろう。

音波が流体の動きに与える影響をいろんな用途で探るって感じだね。

EODEは革新的なモデル技術を通じてがんの分類精度を向上させる。

新しい方法が光学画像と患者の安全性を改善するよ。