医療技術 に関する最新の記事

この記事では、脳腫瘍検出のための欠損MRIデータを処理する新しい方法について話してるよ。

新しい方法が遺伝子パネルを使って希少疾患の診断を改善してるよ。

新しい技術が内視鏡画像の質を向上させて、より良い診断ができるようになった。

フレームワークが医療画像の不確実性推定を改善して、より良い診断を実現する。

DPCAがデータの明瞭さと解釈をどう改善するかを発見しよう。

コブラは病気の診断をより良くするために画像分析を簡単にする。

患者の病気予測におけるAIの可能性を検証中。

新しい方法は、細胞核検出のラベリング作業を減らしつつ、精度を保つ。

OneNetは、リソースが限られたデバイス向けに効率的な画像分析を提供してるよ。

CNNを使って髄膜腫の分類と診断を改善する研究。

MEGLは、よりわかりやすいAIの説明のために、ビジュアルとテキストを組み合わせてるよ。

BiomedCoOpは、より少ない医療画像から機械が学べるようにして、診断を良くする手助けをしてるよ。

新しい方法が細胞の核に注目することで、コンピュータのがん認識を向上させる。

新しい技術が循環死後の臓器提供の成功率を向上させる。

新しいアプローチで、患者の履歴を使って胸部X線の精度が向上したよ。

小さな泳ぎ手たちの魅力的な世界とその実際の応用を発見しよう。

ReXrankは、放射線レポート生成のためのAIツールを評価する新しい方法を提供してるよ。

効果サイズを使って効果的な乳がん検出と特徴選択をする。

CellPilotは、組織サンプルの分析を助け、病気の検出精度を向上させるよ。

SplatSDFは、コンピュータが2D画像から3Dモデルを正確に作るのを手助けするよ。

MHDで流体と磁場がどうやって相互作用するか探ってみよう。

形状モデリングの新しい技術が、医療での診断や治療を向上させるんだ。

新しい肺のイメージング方法が患者の診断を変えるかもしれない。

音波をシミュレーションする方法とその実際の使い道を探る。

HistoEncoderは、医師ががん検出のために前立腺組織画像を分析するのを助けるよ。

臨床ノートとデータを組み合わせたモデルがICUの死亡率予測を向上させるよ。

クリアはAIを使って放射線画像解析を強化し、病気の検出をより良くしている。

基盤モデルとLoRAを活用して細胞診スライド分析を改善する。

効率的に信号をキャッチするためのシンプルなガイド。

J-CaPAは、デュアルアテンション手法を使って医療画像のセグメンテーションの精度を向上させる。

AIモデルが脳腫瘍のMRI分析を改善して、検出のスピードと精度を高めてるよ。

新しい方法で心血管シミュレーションが改善され、時間を節約し、手術計画がより良くなったよ。

Med-PerSAMは、ラベル付きデータが少なくても医療画像分析をシンプルにするよ。

スマートデータ選択法を使って機械学習を強化する新しい戦略。

計算におけるGRCのワクワクする世界とその変革の可能性を発見しよう。

新しいツールMOAD-Netは、DNAと組織データを組み合わせてより良い腫瘍分類を実現する。

科学者たちが干渉なしで電子ビームを分析する画期的な診断ツールを発表したよ。

小さなシリコンディスクは、高度なセンサー用途のために光を制御できる。

科学者たちはMRI技術を使って心臓の動きを3Dで可視化している。

モデルは、赤ちゃんの初期脳発達を予測するための洞察を提供します。