医療技術 に関する最新の記事

ランダムスケッチングがデータ分析の逆問題へのアプローチをどう改善するかを学ぼう。

少数ショット学習が医療のバイオメディカルデータ分析をどう変えてるかを学ぼう。

異方性材料を通る光の動きを理解することは、さまざまな応用にとって重要だよ。

研究により、キャビテーションバブルが液体の圧力変化にどのように反応するかが明らかになった。

新しいモデルが乳腺組織病理診断の画像検索を強化する。

AIのパフォーマンスを向上させつつ、明確な意思決定を確保する方法。

新しい方法で健康評価アプリ向けの肌の特徴追跡が改善される。

この記事では、加速器内で粒子ビームを抽出するための手法について話してるよ。

医療データのプライバシーを向上させ、機関間の協力を促進する新しい方法。

この記事では、ヘルスケアにおける基盤モデルとフェデレーテッドラーニングの融合について話してるよ。

この研究は、医療画像のための継続的学習モデルにおけるバイアスを調べてるんだ。

医療現場でのAIの効果を評価する新しい方法。

新しい方法で、角度がわからない画像から3D形状を再構築することができる。

オリオンは、高度なノンコーディングRNA分析を通じて早期肺がん検出を改善する。

タッカー分解を使って医療画像の効率とアクセス性を向上させる。

この研究は、EEGデータ分析に深層学習を使うことの複雑さに焦点を当てている。

新しい方法で、選択的なEEGチャンネルを使ってADHDの検出が向上した。

新しい冷却方法が心房細動のアブレーション手術の結果を改善する。

効果的に3D医療画像を取得する新しい方法を探ってる。

ToNNOは、3D医療画像のラベリングの速度と精度を向上させるよ。

新しい技術がペプチドの検出精度を向上させて、偽陽性を抑える。

X線画像での手術器具のポーズ推定を向上させる新しいアプローチ。

医療画像と質問をよりよく分析するための新しいフレームワークを紹介します。

新しいモデルが脳の信号を使って話し言葉を予測する。

現在の医療画像ソフトウェアの実践と改善の余地について詳しく見ていこう。

PatWay-Netは、機械学習と患者の結果に関する明確な予測を組み合わせてるんだ。

カスタマイズした波を使った改善された回折トモグラフィー技術が、医療画像の精度を向上させる。

MethylBERTは、がんの診断と治療をより良くするためにDNAメチル化分析を改善するよ。

球面上の微分的な歩行は、複雑な形状分析に対して効率的な解決策を提供する。

OCT画像を使って網膜層を素早く効果的にセグメント化する方法。

研究は、患者データのプライバシーを守りながらECGの解釈を改善する。

Mamba-Ahnetは、正確な病変検出のための医療画像セグメンテーションを改善する。

新しいアプローチががん研究における変異サインの特定を強化する。

医療におけるデータプライバシーを向上させるためのフェデレーテッドラーニングの探求。

遺伝子検査を効率化して診断精度を向上させる新しいツール。

この記事は、時間とともに薬の副作用を特定するための新しいフレームワークについて話してるよ。

量子センサーの精密測定の可能性を探る。

この研究は、いろんな乳がんサブタイプの遺伝的特徴を調べてるよ。

CSA-Netは医療画像のセグメンテーション精度を向上させ、診断能力を強化するんだ。

新しい方法が膀胱がんの検出のための膀胱鏡動画分析を強化する。