医療技術 に関する最新の記事

AutoAugOODはいろんなデータシナリオのための新しさ検出方法を改善するよ。

新しい方法が深層学習を使って、外傷例の脳出血の検出を改善するんだ。

手術スキル向上のためのシミュレーショントレーニングに関する研究。

革新的なフレームワークが医療文書の要約の明瞭さを高める。

この研究は、医療言語モデルのバイアスを減らして、公平な医療結果を目指してるよ。

研究がEEGパターンを脳損傷に結びつけて、脳卒中のリハビリ戦略を強化してる。

新しい研究によると、微生物を模倣した小さなロボットが、うまく学習して移動できることが分かったよ。

3DCellComposerは、既存の2Dモデルを使って細胞のセグメンテーションを改善するよ。

新しいデータセットがGI出血検出のためのAI分析を強化する。

新しい方法が心血管画像診断の精度を高めて、より良い心臓健康評価を実現するよ。

新しいフレームワークが、高度なモデルを使って放射線レポートの精度を向上させるよ。

新しいシステムがYOLOとSAMを組み合わせて、手術中の神経膠腫検出を改善するんだ。

Wave-LSTMは癌のコピー数変化の分析を改善するよ。

電磁波が障害物とどうやって相互作用するかとその重要性についての見方。

FANetv2は大腸内視鏡画像のポリープ検出を強化して、治療結果を良くするんだ。

新しいビデオ解析技術が、センサーなしで心臓の信号を効果的に捉えることができるようになったよ。

バイオマーカーの関係を通じて緑内障を診断する新しいアプローチ。

新しい磁気ナノ粒子が癌治療の効果と安全性を高めるかもしれない。

研究によると、DNMT3AR882H変異は初期の leukemia で重要だけど、後半にはあまり重要じゃないんだって。

LV-UNetはリアルタイムアプリケーション向けの効率的な医療画像セグメンテーションを提供します。

この研究は、高度な言語モデルを使って臨床ノートの作成を効率化する新しいアプローチを提案してるよ。

新しい方法が、ラベル付きのサンプルを少なく使って3D医療画像のセグメンテーションを強化する。

OrthoDocはCT画像とテキストを組み合わせて、医療診断を改善するんだ。

新しいメソッドMedDetは、先進的な技術を使って頸椎椎間板ヘルニアを検出する効率を向上させるよ。

D2Deepは、がんに関連する有害な遺伝子変異と無害なものを見分けるのに役立つよ。

この記事では、外科手術の画像に関する課題を検討し、新しい拡張方法を紹介しています。

新しい方法が過去のデータを使って心臓超音波ガイダンスを改善するよ。

医療画像における異なる説明が機械学習モデルに与える影響についての研究。

新しいアプローチが発作の起源を特定するのを強化して、より良い治療法を提供する。

新しい画像技術が小さなスケールの生物サンプルの明瞭さを高めてるよ。

新しい技術で医療診断における音速イメージングの精度が向上。

縫合の自動化は手術の精度を高め、外科医の負担を軽くする。

PromptSmoothは、敵対的攻撃に対するMed-VLMの精度を効率的に向上させる。

新しいフレームワークは、より良い診断のために局所的な解剖情報を使って医療画像を強化するんだ。

シンプルな手法で3次元の磁場測定精度が向上する。

効率よく正確な医療レポートを生成する新しいアプローチ。

新しいベンチマークが研究者たちががんデータの課題に取り組むのを助けてるよ。

機械学習のデータ準備は、医療判断の説明可能性に影響を与えることがあるよ。

新しい方法は、がん薬の反応をもっと分かりやすく説明することで理解を深める。

研究では、MRIデータを使ってECG電極の配置を自動化する方法を提案してるよ。