医療技術 に関する最新の記事

バイナリエッジ画像のあいまいさを明確にするモデルを紹介するよ。

新しいモデルが傷の特定とセグメンテーションを強化して、患者ケアをより良くするよ。

大腸がん検出のためのポリープセグメンテーションにおけるSAM 2の効率を分析中。

新しいモデルが医療診断におけるAIの理解を向上させる。

新しい方法が薬の反応予測を改善して、より良い癌治療の選択肢を提供する。

分布外検出を通じて医療画像の精度を向上させる。

新しい診断方法は、低コストの病気検査を改善することを目指してるよ。

リソースが限られた環境で超音波動画を使って肝疾患の検出を自動化する方法が強化されている。

NHSイングランドにおける認知症診断へのMRI分析ツールの影響を探る。

細胞を傷つけずに硬さを測る新しい方法が、病気の研究に役立つよ。

MMSummaryは、自動動画要約を通じて胎児超音波検査の効率を向上させるよ。

新しいアプローチが超音波画像の質を大幅に向上させることを目指してるよ。

SAM2は、最小限のユーザー入力でMRIセグメンテーションを強化して、より良い診断を可能にするよ。

研究では、コントラスト染料を使わずに仮想的な乳房MRI画像を作成する方法が探求されています。

新しい方法がマイクロ波アブレーションの効果を評価する精度を高めてるよ。

アルツハイマー病の診断におけるMRI画像のリスクを、先進的な検出方法で対処する。

Snuffyは正確なWSI分析のための機械学習ソリューションを提供してるよ。

ECG-FMはAIを使ってECG解析を改善し、心臓の健康評価をより良くしてるんだ。

新しい方法が、手術中の手順をモデル化することで患者の安全性を高めることを目指してるよ。

人工知能を使ってビデオカプセル内視鏡を強化するコンペ。

HistoGymはAIを使って組織画像を分析することで癌の診断を助けるよ。

S-SAMは、専門家の入力を減らし、効率を向上させながら医療画像のセグメンテーションを簡素化するよ。

新しい方法が機械学習を使って脊椎モデルのキャリブレーションの精度と速度を向上させるんだ。

GAMBASは、陽子線治療でビーム角度を最適化するために機械学習を使ってるよ。

この研究は、患者ケアを向上させるために、構造化されていない心エコー検査レポートから診断情報を自動で抽出するんだ。

Sumotosimaは、患者が耳の健康について理解しやすくするための情報を簡素化してるよ。

脳のエリアがどうやってコミュニケーションしてつながってるかの洞察。

オーガンモデリングがどんなふうに手術の精度をアップさせてるか見てみよう。

デジタルツインを使って医療の予測や治療結果を改善する。

新しいモデルが医療画像から肺炎とCOVID-19の検出と分類を改善したよ。

バイオコンピューティングは、生物材料を使って効率的で省エネな計算をするんだよ。

研究者たちは、深層学習の手法を使って光子カウントCT画像を改善している。

研究が医療におけるGenAIの効果をレビューしてるよ。

新しいモデルは、静脈血栓塞栓症の特定精度と効率を向上させる。

CytoDiffusionは、血液細胞を分類して異常を特定する新しいアプローチを提供してるよ。

新しいX線技術がレーザーと電子を組み合わせて、より良い画像診断と治療を実現。

研究者たちがMRI誘導手術手順を向上させるための新しいモーターを開発した。

新しいセグメンテーション不要な方法がOCT画像を使って視野を推定するんだ。

患者データを共有せずに医療分野で安全なAI学習を行うシステム。

EUIS-Netが乳腺超音波画像のセグメンテーションを改善して、がんの検出をより良くする方法を見つけよう。