FSBI方式は、操作されたデジタルメディアの検出を改善します。
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSSPianoMotion10Mはピアノ学習者のために詳しい手の動きを提供するよ。
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新しいアプローチでAIが作った偽画像の検出が向上した。
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RetiZeroは、高度なAI技術と豊富なデータを使って目の疾患の特定を強化してるよ。
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強力なティーチャーモデルから得た洞察を使って生徒モデルを強化する方法。
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新しいシステムが、1枚の実世界の画像を使って3Dモデルを作成できるようにしたよ。
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動画の物体セグメンテーションに新しいアプローチが加わって、メモリ使用を制限することで精度が向上したよ。
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新しい方法で単一の画像をリアルな3Dアバターに変換！
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新しいモデルが動画の視覚的アクションとの音の一致を向上させる。
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視覚入力とコーディング技術を使って複雑なオブジェクトを再構築する新しい方法。
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テキストから画像を作る新しい方法、特別なモデルを使ってるよ。
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画像とテキストを組み合わせた包括的なデータセットで、機械学習をサポートするよ。
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新しいベンチマークが、複数のトピックにわたるビデオ理解におけるMLLMを評価することを目指している。
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新しいモデルがいろんな言語のユニークなフォントエフェクトを作り出すんだ。
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新しいデータセットで顕微鏡の画像品質評価が向上したよ。
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ConSoRは、視覚的コンテキスト分析を通じて社会的つながりの理解を深めるんだ。
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新しいアプローチが、ビジョントランスフォーマーの敵対的攻撃に対する強靭性を高める。
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新しいモデルが自己教師あり学習技術を使って深度推定の精度を向上させてるよ。
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hGCAは、まばらなLiDARデータを使ってリアルな3Dシーンを自動生成するよ。
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新しい方法が画像データセットを改善しつつ、プライバシーとパフォーマンスを確保してるよ。
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研究は、文書理解モデルの効率性向上に焦点を当てている。
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新しいベンチマークが高度なモデルにおける構成的推論をテストする。
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CFG++は画像生成と編集を強化して、テキストプロンプトとの整合性をより良くしてるよ。
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ABTrackは、様々なデバイスでの視覚的な追跡速度と効率を向上させる。
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長い動画コンテンツの理解を向上させるために作られたベンチマーク。
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衛星画像とディープラーニングを使ってスラムのマッピングと生活環境を改善する。
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新しいデータセットがマルチメディアコンテンツのためのフォーリー音声の作成を改善する。
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新しい方法が、再訓練なしでハイパースペクトルイメージングのバンド選択を強化する。
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新しい方法で、機械学習モデルの未見データに対する精度が向上したよ。
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アラビア語手書きテキスト認識と研究のための包括的なデータセット。
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ImageNet3Dは、画像内の3Dオブジェクトを機械が理解するのを向上させる。
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新しいニューラルネットワークが色認識を改善して、画像分類がもっと良くなったよ。
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新しいデータセットが自然言語コマンドを使ってロボットの握るスキルを向上させる。
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SeMOPOは、低品質なデータから役立つ情報をノイズから分離することで学習を改善する。
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拡散モデルと漏洩した勾配を使って画像処理におけるプライバシーの脅威を探る。
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新しいモデルは、画像と動画のエンコーダーを組み合わせることで、動画の理解を高めるよ。
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スコア蒸留サンプリングを使って画像生成を改善する新しい視点。
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コンピュータビジョンでパッチからピクセルへの移行が画像解析を変えてるよ。
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重み空間を通じて、ユニークなアイデンティティを反映させるために生成モデルをカスタマイズする。
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この研究では、AI生成ビジュアルにおける重要なトレーニング画像を特定するための新しい方法を提案している。
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