物流 に関する最新の記事

量子コンピュータは複雑な最適化課題に対する新しい解決策を提供してるよ。

革新的なアプローチが予測できない環境での距離計算を改善する。

MEMENTOを紹介するよ、組合せ最適化の問題解決をメモリを使って改善する新しい方法だよ。

この研究では、サロゲートモデルを使って物流タスクの割り当てを最適化する新しい方法を提案しているよ。

新しい方法が電気自動車の配送ルートを改善するよ。

オンラインソートの概要とオンライン巡回セールスマン問題について。

騒音が交通システムの効率にどんな影響を与えるかを分析する。

新しいソルバーが組合せ最適化タスクの解決速度と質を向上させるよ。

トラックルーティングとドライバー管理を使って物流改善する研究。

DextrAH-Gは、実世界のさまざまなアプリケーションでロボットの把持を改善するよ。

新しいモデルが石炭の物流と生産管理の効率を向上させる。

運転手と乗客の両方を考慮したタクシールーティングの改善方法。

大規模グラフにおける交通流の近似器について学ぼう。

整数プログラミングと無制限部分和問題についての概要。

新しいルーティング戦略が輸送ネットワークの効率を改善する。

さまざまな分野での資源移動の効率的な方法を探る。

画期的なデータセットが、自律型トラック技術を高品質なデータで強化することを目指してるんだ。

新しいアルゴリズムが複雑な多目的最適化の課題に取り組んでるよ。

自動化技術を使って倉庫のレイアウトを効率化すると、効率が良くなってコストも削減できるよ。

新しい方法が巡回セールスマン問題の近似解を改善してるよ。

グラフ理論やマトロイド構造における頂点カットの検討とその応用。

車両ルーティング問題を効果的に解決するための高度な手法を見てみよう。

新しい方法が電気自動車のルーティングと充電効率を向上させることを目指してる。

配達時間帯と価格の最適化に関する研究で、顧客満足度を上げるためのもの。

配達時間帯を管理する新しい方法が、顧客満足度を高め、コストを削減してるよ。

農業の効率を高めるために、種の注文処理プロセスを改善する。

賞品収集の競争をルート計画で見る。

POGEMAフレームワークは、多エージェントのナビゲーションを強化して効率的な障害物回避を実現する。

最適輸送に関する研究が進化してて、効率的な質量移動や新しいアルゴリズムに注目してるんだ。

新しい方法で複雑な環境でのロボット操作が改善されるよ。

この論文では、ドローンの荷物配達を改善するための新しいスケジューリング方法を紹介するよ。

さまざまな素材を効率的に運ぶ方法を見てみよう。

過去のデータを使って、カーネル回帰が不確実性の中での意思決定にどう役立つか探ってみよう。

機械学習とメタヒューリスティクスを組み合わせて、より良い車両ルーティングソリューションを得る。

この記事では、混雑ゲームのダイナミクスと、それがリソース共有に与える影響について探ります。

新しい量子アプローチが1つのキュービットを使ってTSPを解決したよ。

混雑した鉄道システムの列車遅延を視覚化して理解する方法。

最適輸送が資源の移動と分配を効率的に改善する方法を発見しよう。

HOBOTANは、高度な計算技術を使って複雑な高次最適化問題に効率的に取り組んでるよ。

新しいアプローチで、実データと地域の意思決定を使ってTSPソリューションが強化される。