物流 に関する最新の記事

新しいアプローチで、機械学習技術を使って車両のルーティング効率が向上するんだ。

新しい方法が、いろんな環境での協働ロボットの計画をより良くするよ。

自己監視学習技術を使って、ジョブショップスケジューリングの最適化のための新しい戦略を見つけよう。

共有スペースを移動するエージェントが衝突しないような解決策を探ろう。

新しい方法でチップウッドパレットと金属プレートの識別がもっと簡単にできるようになったよ。

新しい方法が量子コンピューティングを使って複雑な配送ルートの課題に取り組んでるよ。

新しいアプローチは、グラフ表現と従来の機械学習手法を使って計画戦略を強化する。

新しい戦略が旅行セールスマン問題を解くスピードを向上させる。

効率的な資源移動のための最適輸送とラックス・オレイニック演算子を調べる。

新しいAI手法が不確実なタスク環境でのスケジュール管理を改善します。

新しいスケジューラが複雑な製造環境での生産効率を向上させる。

量子コンピューティングが物流とサプライチェーン管理の課題にどう対処するかを探る。

研究者たちが効率を最大化するために、さまざまな形状を使って幾何学的ナップサック問題にどう取り組んでいるかを学ぼう。

スプリッターネットワークとアイテム管理の効率化について学ぼう。

新しいアルゴリズムが複数のエージェントの目標割り当てと経路探索の効率を向上させる。

新しい方法は、アルゴリズムを組み合わせて多目的最適化の課題に取り組む。

複雑な積載制約を考慮した車両ルーティング問題の新しい視点。

単純な多角形にユニット正方形を詰め込む複雑さを調べる。

オンラインリクエスト配信システムのコストを最小限に抑えるための戦略。

制約付きの最適輸送を探求して、効果的な資源移動を目指す。

強化学習を使ってピックアップとデリバリーのルートを最適化する。

ユーザーの需要に基づいてサービス施設を配置するための効果的な仕組みを探る。

新しいディープラーニングモデルが物流会社の配送ルート計画を改善するよ。

リアルタイム環境で複数のロボットにタスクを割り当てる効率的な方法。

グラフを使って荷物仕分けの課題を分析して、物流を改善する。

ドローン配達で、飛行中に通信が失敗した時の問題解決。

同じ機械での仕事のスケジューリング効率を上げる新しい方法。

クロスドッキングが物流を改善し、サプライチェーンのコストを削減する方法を見つけよう。

この記事では、ロボットが時間とエネルギーを考慮して経路を最適化する方法について説明してるよ。

さまざまな分野での複雑なパッキング課題を解決するためのフレームワークを紹介します。

新しいフレームワークが車両ルーティングの決定を理解するのに役立つ。

駐車関数とその幾何学的表現についての考察。

ウォームスタートアルゴリズムが事前知識を使ってパフォーマンスを向上させる方法を発見しよう。

ロボティックモバイルフルフィルメントシステムは、倉庫での注文処理を改善する。

シミュレーションモデルがパンデミック中のレジリエントなサプライチェーンのための効果的な戦略を明らかにしてるよ。

配車の効率的な配送のために、クラスタリング技術を結びつける。

GASEメソッドは、適応学習技術を使って車両ルーティングの効率を高めるよ。

製造業における包装機械の予知保全のためのモダンなアプローチ。

新しいモデルがトラックとドローンを使って配達スピードを改善する。

テンソルネットワークがいろんな産業応用を変革してプロセスを最適化する方法を発見しよう。