テクノロジーが荷物の配達プロセスをどんどん良くするかを学ぼう。
Thomas Bruys, Reza Zandehshahvar, Amira Hijazi
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重み付きk-マトロイドの交差を使ってグループ選択を最適化する新しいアプローチ。
Neta Singer, Theophile Thiery
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新しい技術が積み重なった状況で物のカウントを改善する。
Corentin Dumery, Noa Etté, Jingyi Xu
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グラフの接続を素早く効果的に公正に分ける新しいアプローチ。
Jason Li, Owen Li
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新しいフレームワークで効率的な物流のETA予測が改善される。
Mengran Li, Junzhou Chen, Guanying Jiang
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ハミルトンサイクルのカラフルな道とその実世界での応用を発見しよう。
Danni Peng, Zhifei Yan
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グラフのパスの概要、その重要性、そして新しい探索方法について。
Satoru Iwata, Hirota Kinoshita
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アレンジメントのマッチングとその応用についての簡単なガイド。
A. I. Bolotnikov, A. A. Irmatov
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最適輸送が時間と空間を通じて資源の移動をどのように再構築するかを学ぼう。
Alec Metsch
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最適輸送が物流やエンジニアリングデザインをどう変えるかを発見しよう。
Karol Bołbotowski, Guy Bouchitté
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マルチチャネルキューイングシステムがリクエストを効率的に管理する方法を学ぼう。
M. V. Yashina, A. G. Tatashev
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AIがエリアセグメンテーションを改善して、より良い配達サービスを実現する方法を学ぼう。
Youfang Lin, Jinji Fu, Haomin Wen
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分割できないマルチフローがネットワークで需要を効率的にルーティングする方法を学ぼう。
Mohammed Majthoub Almoghrabi, Martin Skutella, Philipp Warode
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StructRideはライドシェアを強化して、ライドリクエストを最適化し、ドライバーと乗客のマッチングを改善するんだ。
Jiexi Zhan, Yu Chen, Peng Cheng
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サプライチェーンがどんな挑戦に適応して効率を維持するかを学ぼう。
Daniel Ovalle, Joshua L. Pulsipher, Yixin Ye
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量子手法を使ってTSPに取り組む新しいアプローチ。
Simon Garhofer, Oliver Bringmann
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燃料の配達の複雑なプロセスと、それを支える技術を探ろう。
Vitalii Naumov
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新しいアルゴリズムがトラックの荷物の積み下ろしのための倉庫ドック管理を改善するよ。
Yueyi Li, Mehrdad Mohammadi, Xiaodong Zhang
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グラフと対称関数の深いつながりを数学で探ってみて。
John Irving, Mohamed Omar
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高度な最適化技術を使って、意思決定の効率を高める。
Zi-Song Shen, Feng Pan, Yao Wang
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効率的な倉庫のロットスケジューリングのための革新的なソリューションを見つけよう。
Danny Segev
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プロキシアサインメントがさまざまな業界でリソース管理をどう改善するか学ぼう。
Chamsi Hssaine, Huseyin Topaloglu, Garrett van Ryzin
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スマート技術でドローン・アズ・ア・サービスが配達をどう変えるかを発見してみて。
Lillian Wassim, Kamal Mohamed, Ali Hamdi
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マルチエージェントモーションプランニングが複雑な環境でロボットの動きをどう改善するかを発見しよう。
Jingtian Yan, Jiaoyang Li
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最適輸送が物流、データサイエンス、日常の応用にどう影響するかを学ぼう。
Sachin Shivakumar, Georgiy A. Bondar, Gabriel Khan
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グラフ理論の交差数の面白い世界を発見しよう。
Thekla Hamm, Fabian Klute, Irene Parada
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MAPLEが非線形整数プログラムの解法をどれだけ速めるかを発見しよう。
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ドローンが賑やかな街での荷物配達をどう変えてるか知ってみよう。
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TSPが物流や機械学習の進展にどんな影響を与えてるか見てみよう。
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効果的に最適なビジネスロケーションを見つけるための革新的な方法を発見しよう。
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グラフ理論で興味深いレインボーアボレッセンス予想を発見してみて。
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旅行ルートの最適化の複雑さを魅力的な原則や事例を通じて発見しよう。
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量子コンピュータがいろんな分野で複雑な問題をどうやって最適化するか探ってみて。
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量子コンピュータが複雑な最適化問題をどううまく解決するかを発見しよう。
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最適輸送が物流と資源管理をどう変えるか学ぼう。
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新しい方法で大きな場所でアイテムを見つけるのが楽になったよ。
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マルチアクスルロボットが物流を安全性と効率を向上させながら変革してるよ。
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