神経科学 に関する最新の記事

研究はゼブラフィッシュが重力を感じ取って泳ぎ方を導く方法を明らかにしている。

新しい方法がMRI画像を改善し、正確さを保ちながらデータの必要量を減らすんだ。

メタスタビリティは、いろんな活動中の脳の状態がどうダイナミックに変わるかを示してるね。

研究によって、私たちの脳がどのように画像を処理し、神経信号からキャプションを生成するかが明らかになった。

研究者たちはEEGとMEG信号分析の複雑さに取り組んでる。

ミトコンドリアは神経細胞でATP供給を最適化するために配置される。

研究によると、単球が年齢と性別に基づいて脳の回復にどのように影響するかがわかるんだって。

研究が、後脳の発生におけるHer9の境界細胞への影響を明らかにした。

生物にインスパイアされた新しいホップフィールドネットワークで人工記憶システムを改善する。

研究が、ラットの衝動的な行動に影響を与える重要な脳の領域を特定した。

研究によると、科学者たちが脳の機能を説明する方法はいろいろあるみたい。

この記事では、サブサンプルされた時系列データにおける因果分析を改善する方法を紹介します。

研究によると、場所に基づくイメージを形成するのに重要な脳波パターンが明らかになった。

研究によると、私たちの動きが数字の理解とどう関係しているかが分かるんだ。

研究者たちは、マカクやマウスの顔の表情を通じて内部の状態を探ってる。

ニューロンの相互作用と適応についての新しい視点。

コケ細胞が脳の記憶システムで情報を伝える方法を学ぼう。

研究によると、動きを制御する脳の経路で複雑な相互作用があることがわかったよ。

多値量子ニューロンは、複雑な情報をもっと効率的に処理することで、コンピューティングを変革するかもしれない。

研究が情報幾何学ツールを使って神経の振る舞いについての洞察を明らかにした。

脳の信号を使って、バーチャル環境での視線ベースのインタラクションを強化する。

新しいツールが脳の活動と行動との関係の研究を強化してるよ。

研究が早産児と正期産児の髄鞘形成に関する重要な知見を明らかにした。

このモデルは、長時間のトレーニングなしで神経画像処理タスクを簡素化するよ。

研究によると、適応が一貫した動きと不規則な動きの知覚にどんな影響を与えるかがわかったんだ。

研究が、TLEの記憶問題や脳の変化についての洞察を明らかにしている。

この記事は、視覚システムが異なる入力レベルにどう適応するかについて見ていくよ。

新しいシステムは脳モデルを使ってロボットが未知の空間を移動するのを助けるんだ。

研究によると、精神病における脳の機能と遺伝子の活動にはつながりがあるんだって。

研究は、小脳性運動失調症のような病状を持つ人々において、聴覚フィードバックが話すことにどう影響するかを探っている。

この記事では、人間が幾何学的形状をどう認識し、それが認知的にどんな意味を持つかを探るよ。

新しいモデルが、私たちの脳が雑音の中で物体をどうやって認識するかを示唆しているよ。

髄鞘化と細胞外因子は神経細胞の信号伝達に大きく影響するよ。

2つの脳ネットワークがどのようにして俺たちの注意を効率的に管理するのか探ってみよう。

シータシーケンスが記憶と学習にどう役立つかを調べる。

新しい方法が、運動障害のある患者の脳活動マッピングを改善するよ。

研究によると、睡眠が記憶の特徴を統合する際にどう影響するかが分かった。

ダイナミカル平均場理論が神経ネットワークの研究にどう役立つかを探る。

研究が、聞こえた音や想像した音を解読するためのfMRI分析を改善した。

この研究は、ミクログリアが血管とどうやって関わっているか、そして脳の健康におけるその重要性を調べているよ。