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# 生物学# 神経科学

神経活動と視覚運動の知覚

研究によると、適応が一貫した動きと不規則な動きの知覚にどんな影響を与えるかがわかったんだ。

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視覚的動きの神経的洞察視覚的動きの神経的洞察を形作る。適応は、私たちが動きの効果をどう感じるか
目次

発火率適応は感覚ニューロンの一般的な特徴だよ。同じ刺激に繰り返しさらされると、こういったニューロンの活動が短期間減少するんだ。この適応は脳が予想外の刺激に対してより敏感になることで、効率的に働くのを助けるんだ。でも、このプロセスはビジュアルの錯覚を引き起こすこともあって、動きの残像(MAE)みたいに、動いてた刺激を長いこと見た後に静止画像の中で動きを感じることがあるんだ。

視覚適応は色々な方法で研究されてきた。例えば、人が物をどう認識するかをテストする実験や、ニューロンの活動を測定する記録などね。脳のイメージングでは、適応が特定の脳のエリアがどんな情報を処理しているかに関わるかを示している。特定の特徴を処理する脳の領域があると、同じ特徴が繰り返し提示されるときに活動が減少することが多いんだ。一方、MAEの研究は適応していないニューロン集団の活動が増加することに焦点を当てている。

適応の影響を研究するのは難しいんだ。機能的磁気共鳴画像法(fMRI)みたいな技術は、大きなニューロン集団の活動をキャッチするけど、これが異なる特徴に反応するから、適応の特定の影響を分離するのが難しいんだ。人々は、適応があいまいな刺激を解釈するのに影響を与えて、脳がそれを理解するのを手助けしていると思ってる。

面白い例は、チェック模様の刺激で、2つの動くパターンがあって、異なる見え方ができるんだ。一つは下に動いている単一のパターンとして、もう一つは2つのパターンがお互いに動いているように見える。この混乱はfMRIの研究で見られて、被験者が何を認識するかによって脳の活性化のレベルが変わることが示されてる。研究で、整合的な動きに対する反応は、無秩序な動きに比べて弱いことがわかった。

これが起こる理由として2つの主な考え方がある。最初の考えは、両方の動きが似たような反応を引き起こすけど、一貫した動きが繰り返しさらされるとより減少するっていうもの。2つ目は、一貫した動きには少ないニューロンしか反応しないから、反応が小さくなるって言ってる。

これらの考えを調べるために、ニューロン活動のモデルが作られて、さらにこの活動がfMRIスキャンで測定される血流の変化にどのように変わるかをシミュレーションする2つ目のモデルが作られた。このモデルは、特定の方向に応答するように調整された32のニューロンから構成されてる。適応のレベルを調整することで、研究者はそれがニューロンの反応や結果の血流信号にどう影響を与えるかを見ることができる。

各ニューロンは、自分の好む動きの方向に最も良く反応する。反応の強さは、その動いている刺激がどれだけその方向に合っているかによって決まる。モデルは整合的な刺激と無秩序な刺激の2つの異なるタイプに対するニューロンの反応を計算する。整合的な場合、刺激は主に下向きの動きだけど、無秩序な場合はいろんな方向の動きが含まれる。

研究者たちは、モデル内で適応の強さを変えて、その反応にどう影響するかを調べた。強い適応は刺激が提示されたときの実験結果に合うことがわかった。反応は予想通りに整合的な反応が無秩序な反応よりも低いという明確な順序を示した。でも、適応レベルが上がるにつれて、この順序は一貫していて、整合的な動きに対する低い反応が少ないニューロンが関与している可能性が高いことを示している。

動いていた刺激が止まった後、モデルは異なるパターンを示す。整合的な動きは無秩序な動きよりも強い後効果を引き起こす傾向がある。この発見は、整合的な曝露の後、MAEがより鮮やかになる観察と一致する。

モデルは刺激の異なるバージョンもシミュレーションできて、変化が反応にどう影響するかを見ることができる。研究者たちは、特定の調整に関係なく、整合的な反応が無秩序なものよりも低いままだったことを発見したが、刺激がバランスを取られていない特定のケースを除いて、これらの例外は全体の結果に大きな影響を与えなかった。

複数の方法で理解できる刺激の視覚認知は、科学の中で長年の問いだった。私たちの脳がこれらの異なる解釈をどう処理するかについては様々な理論があるけど、明確な答えは得られなかった。このモデルは、整合的な動きと無秩序な動きを認識する際の神経活動を明らかにするのに役立つ。

発見は、整合的な動きと無秩序な動きの提示中のニューロン反応の順序が、以前の研究から得られた実験データと一致していることを示していて、適応が重要な要素であることを確認している。さらに、各タイプの動きにどれだけのニューロンが反応するかの違いが、これらの刺激の認知に重要な役割を果たしていることを示唆している。

動きの残像は、動く刺激にさらされた後に起こる視覚認知の重要な側面だ。刺激が止まった後、整合的な動きも無秩序な動きもニューロンの活動を増加させ、整合的な動きに対する適応がより強い後効果をもたらす。この結果は、適応が最初の刺激が取り除かれた後も視覚認知に影響を与えることを示していて、重要だ。

この研究の制限の一つは、このモデルが実験で記録されたfMRI信号のいくつかの変動を完全には考慮していないことかもしれない。これは、ニューロン間の相互作用のような追加のメカニズムが働いている可能性を示唆している。

要するに、運動感受性適応ニューロンのこの研究は、整合的、無秩序、非適応的な動きへの反応の観察されたパターンをうまく再現している。研究は、整合的な動きが無秩序な動きよりも低い反応を導く理由について、2つの競合する考えを調べている。さまざまな条件をシミュレーションすることによって、後者の考えの方が真実である可能性が高いことを示している。

全体的に、この研究は適応とニューロンの採用の役割を支持するだけでなく、視覚運動認知の理解においても深い洞察を提供している。これは脳の複雑な働きとさまざまな刺激に適応する能力を示していて、視覚認知全般の理解に貢献している。

オリジナルソース

タイトル: Joint contribution of adaptation and neuronal population recruitment to response level in visual area MT: a computational model

概要: Adaptation is a form of short-term plasticity triggered by prolonged exposure to a stimulus, often resulting in altered perceptual sensitivity to stimulus features through a reduction in neuronal firing rates. Experimental studies have explored adaptation to bistable stimuli, specifically a stimulus comprising inward-moving plaids that can be perceived as either a grating moving coherently downward or two plaids moving incoherently through each other. Functional magnetic resonance imaging (fMRI) recordings have shown higher activity during incoherent perception and lower activity during coherent stimulus perception. There are two potential explanations for the underlying neural mechanisms: a weaker coherent stimulus response may result from stronger adaptation to coherent versus incoherent motion, or a stronger incoherent stimulus response could stem from the involvement of more neural populations to represent motion in more directions. Here, we employ a computational model of visual neurons with and without firing rate adaptation to test these hypotheses. By simulating the mean activity of a network of thirty-two columnar populations of visual area MT, each tuned to one direction of motion, we investigate the impact of firing rate adaptation on the blood-oxygen-level-dependent (BOLD) signal generated by the network in response to coherent and incoherent stimuli. Our results replicate the experimental curves both during and after stimulus presentation only when the model includes adaptation, highlighting the importance of this mechanism. However, our findings reveal that the response to incoherent motion is larger than the response to coherent motion for a wide variety of stimulus parameters and adaptation regimes, suggesting that the observed reduced response to coherent stimuli is most likely due to the activation of smaller neuronal populations, in alignment with the second hypothesis. Hence, adaptation and differential neuronal recruitment work together to give rise to the observed hemodynamic responses. This computational work sheds light on experimental results and enriches our understanding of the mechanisms involved in neural adaptation, particularly in the context of heterogeneous neuronal populations.

著者: Miguel Castelo-Branco, M. I. Cravo, R. Bernardes

最終更新: 2024-03-14 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.03.13.584758

ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.03.13.584758.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた biorxiv に感謝します。

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